RRDTool（一）--概述，create

一.概述

1.RRD：Round Robin Database，环状数据库，该数据库有固定大小，并有一个指针指向最近的位置；

2.RRD数据是基于时间序列的，每个数据都有个时间戳，即从1970/1/1开始到当前时间的秒数；

3.RRA：Round Robin Archive，轮转归档信息，多个PDP通过聚合后计算得到的值，保存在对应的时间槽中，这里的时间槽和生成数据时候定义的时间槽不是同一个概念，这里做过聚合；

4.PDP：Primary Data Point，主数据节点，根据每个step获取的直接数据；

5.CDP：Consolidation Data Point，聚合节点，通过多个PDP聚合而成的值；

6.DS：Data Source，数据源，每个RRD文件可以有多个数据源，至少有一个，可以对每个DS做单独的聚合，指定的DS名要求小于19个字符，只能包含［a-zA-Z0-9_]；

7.CF：聚合运算，可以有以下四种方式：AVERAGE，MAX，MIN，LAST，分别取平均值，最大值，最小值和当前值；

8.基本概念关系图：

二.rrdtool

1.使用：rrdtool 

rrdtool create：创建新的RRD数据库；

rrdtool update：向RRD数据库中插入值；

rrdtool updatev：功能等同于update，只是不在屏幕输出结果；

rrdtool graph：使用RRD文件绘图；

rrdtool dump：依次取出RRD数据；

rrdtool fetch：取出一个数据；

rrdtool last：只取出上一个数据；

rrdtool info：查看文件格式；

三.rrdtool create

1.使用：

rrdtool create file_name [--start|-b start_time] [--step|-s step] [--no-overwrite] [DS:ds_name:DST:dst_arguments] [RRA:CF:cf_arguments]

2.选项和参数

file_name：定义生成的RRD文件名；

--start|-b：定义起始时间戳，默认为now-10s；

--step|-s：定义时间跨度，即每隔多长时间取一次数据，默认300s；

DS：指定一个数据源：

DS：关键字；

ds_name：DS名字；

DST：数据源的类型，有GAUGE，COUNTER，DERIVE，ABSOLUTE，COMPUTE；

GAUGE：保存当前值；

COUNTER：保存相对于上一个数值的值，必须是递增的值；

DERIVE：保存相对于上一个值的值，不要求递增；

ABSOLUTE：保存相对于初始值的相对值；

例如：数据值：2 7 4 9，初始值为1时：GAUGE保存为2 7 4 9，COUNTER无法识别，DERIVE保存为1 5 -3 5，ABSOLUTE保存为1 6 3 8

dst_arguments：DST参数，有heartbeat:min:max

heartbeat：当数据没有及时取到时，设定多少时间内该数据有效，如果无效，标记为UNKNOWN；

min：数值最小值，即时间槽中保存数据的下限，超出则标记为UNKNOWN，可用U表示不指定范围；

max：数值最大值，即时间槽中保存数据的上限为UNKNOWN，可用U表示不指定范围；

RRA：指定通过某个聚合函数后归档；

RRA：关键字；

CF：指定聚合函数，有AVERAGE，MAX，MIN，LAST；

AVERAGE：平均值；

MAX：最大值；

MIN：最小值；

LAST：当前值；

cf_arguments：CF参数，有xff:steps:rows

xff：用于定义指定的聚合函数PDP中有多大的比例为UNKONWN，当数据UNKONWN比例大于定义的xff时，认为CDP为UNKONWN；

steps：指定几个PDP聚合成一个CDP；

rows：一共保存多少个聚合的结果；

3.例：

rrdtool create test.rrd --step 5 DS:testds:GUAGE:10:0:U RRA:AVERAGE:0.5:1:17280 RRA:AVERAGE:0.5:10:3456

解释：

新建一个test.rrd文件，每5秒取一次数据，DS名为testds，保存数据方式为GAUGE，指定heartbeat为10s，最小值为0，最大值不设定（U）；

第一个RRA聚合函数用AVERAGE，xff设定为0.5，每一个PDP组成一个CDP，保存一天的数据（rows=86400/5/1）；

第二个RRA聚合函数用AVERAGE，xff设定为0.5，每10个PDP组成一个CDP，保存两天的数据（rows=86400*2/5/10）。