接(4) - Database 系列.

Java Persistence API，可以理解就是 Java 一个持久化标准或规范，Spring Data JPA 是对它的实现。并且提供多个 JPA 厂商适配，如 Hibernate、Apache 的 OpenJpa、Eclipse的EclipseLink等。

spring-boot-starter-data-jpa 默认使用的是 Hibernate 实现。

直接引入依赖：


    org.springframework.boot
    spring-boot-starter-data-jpa

开启 SQL 调试：

spring.jpa.database=mysql
spring.jpa.show-sql=true

在 SpringBoot + Spring Data Jpa 中，不需要额外的配置什么，只需要编写实体类（Entity）与数据访问接口（Repository）就能开箱即用，Spring Data JPA 能基于接口中的方法规范命名自动的帮你生成实现（根据方法命名生成实现，是不是很牛逼？）

Spring Data JPA 还默认提供了几个常用的Repository接口：

Repository：仅仅是一个标识，没有任何方法，方便 Spring 自动扫描识别
CrudRepository：继承 Repository，实现了一组 CRUD 相关的方法
PagingAndSortingRepository：继承 CrudRepository，实现了一组分页排序相关的方法
JpaRepository：继承 PagingAndSortingRepository，实现一组JPA规范相关的方法

推荐教程：Spring Data JPA实战入门训练 https://course.tianmaying.com...

Entity 实体和 Respository 接口

根据 user 表结构，我们定义好 User 实体类与 UserRespository 接口类。

这里，还自定义了一个 @Query 接口，为了体验下自定义查询。因为使用了 lombok，所以实体类看起来很干净。

User.java

@Data
@Entity
public class User {
    @Id
    @GeneratedValue
    private Long id;

    @Column(nullable = false)
    private String name;

    @Column(nullable = false, unique = true, updatable = false)
    @JsonProperty(value = "email")
    private String username;

    @Column(nullable = false)
    @JsonIgnore
    private String password;

    @Column(nullable = false)
    @JsonIgnore
    private String salt;

    @Column(nullable = true)
    private Date birthday;

    @Column(nullable = false)
    private String sex;

    @Column(nullable = true)
    @JsonFormat(pattern="yyyy-MM-dd HH:mm:ss")
    private Timestamp access;

    @Column(nullable = true)
    @JsonFormat(pattern="HH:mm:ss")
    private Time accessTime;

    @Column(nullable = false)
    private Integer state;

    @Column(nullable = false, insertable = false, updatable = false)
    @JsonFormat(pattern="yyyy-MM-dd HH:mm:ss")
    private Timestamp created;

    @Column(nullable = false, insertable = false, updatable = false)
    @JsonFormat(pattern="yyyy-MM-dd HH:mm:ss")
    private Timestamp updated;
}

@Data 是 lombok 的注解，自动生成Getter，Setter，toString，构造函数等
@Entity 注解这是个实体类
@Table 注解表相关，如别名等
@Id 注解主键，@GeneratedValue 表示自动生成
@DynamicUpdate，@DynamicInsert 注解可以动态的生成insert、update 语句，默认会生成全部的update
@Column 标识一些字段特性，字段别名，是否允许为空，是否唯一，是否进行插入和更新（比如由MySQL自动维护）
@Transient 标识该字段并非数据库字段映射
@JsonProperty 定义 Spring JSON 别名，@JsonIgnore 定义 JSON 时忽略该字段，@JsonFormat 定义 JSON 时进行格式化操作

UserRepository.java

public interface UserRepository extends JpaRepository, UserCustomRepository {
    User findByUsername(String username);

    @Transactional
    @Modifying
    @Query("UPDATE User SET state = ?2 WHERE id = ?1 ")
    Integer saveState(Long id, Integer state);
}

@Transactional 用来标识事务，一般修改、删除会用到， @Modifying 标识这是个修改、删除的Query
@Param 标注在参数上，可用于标识参数式绑定（不使用 ?1 而使用 :param）

好了，接下来我们就可以进行单表的增、删、改、查分页排序操作了：

@Autowired
private UserRepository userRepository;
    
User user = new User();
userRepository.save(user); // 插入或保存
userRepository.saveFlush(user); // 保存并刷新
userRepository.exists(1) // 主键查询是否存在
userRepository.findOne(1); // 主键查询单条
userRepository.delete(1); // 主键删除
userRepository.findByUsername("[email protected]"); // 查询单条
userRepository.findAll(pageable); // 带排序和分页的查询列表
userRepository.saveState(1, 0); // 更新单个字段

通常，exist()，delete()之类的方法，我们可能直接会操作 UserRepository，但是一般情况下，在 UserRepository 上面还会提供一个 UserService 来进行一系列的操作（比如数据校验，逻辑判断之类）

分页和排序

PagingAndSortingRepository 和 JpaRepository 接口都具有分页和排序的功能。因为后者继承自前者。比如下面这个方法：

Page findAll(Pageable var1);

Pageable 是Spring Data库中定义的一个接口，该接口是所有分页相关信息的一个抽象，通过该接口，我们可以得到和分页相关所有信息（例如pageNumber、pageSize等），这样，Jpa就能够通过pageable参数来组装一个带分页信息的SQL语句。

Page 类也是Spring Data提供的一个接口，该接口表示一部分数据的集合以及其相关的下一部分数据、数据总数等相关信息，通过该接口，我们可以得到数据的总体信息（数据总数、总页数...）以及当前数据的信息（当前数据的集合、当前页数等）

Pageable只是一个抽象的接口。可以通过两种途径生成 Pageable 对象：

通过参数，自己接收参数，自己构造生成 Pageable 对象

@RequestMapping(value = "", method = RequestMethod.GET)
public Object page(@RequestParam(name = "page", required = false) Integer page,
                  @RequestParam(name="size", required = false) Integer size) {
                  
   Sort sort = new Sort(Sort.Direction.DESC, "id");
   Pageable pageable = new PageRequest(page, size, sort);

   Page users = userRepository.findAll(pageable);

   return this.responseData(users);
}

这种方式你可以灵活的定义传参。

通过 @PageableDefault 注解，会把参数自动注入成 Pageable 对象，默认是三个参数值：

page=，第几页，从0开始，默认为第0页
size=，每一页的大小
sort=，排序相关的信息，例如sort=firstname&sort=lastname,desc

@RequestMapping(value = "/search", method = RequestMethod.GET)
public Object search(@PageableDefault(size = 3, sort = "id", direction = Sort.Direction.DESC) Pageable pageable) {
   Page users = userRepository.findAll(pageable);

   return this.responseData(users);
}

看起来，这种方式更优雅一些。

关联关系

Spring Data JPA 的关联关系定义上，感觉并不是很灵活，姿势也比较难找。

视频教程：http://www.jikexueyuan.com/co...

OneToOne 一对一

一对一的关系，拿 user，user_detail 来说，一般应用起来，有以下几种情况：

主键直接关联：user(id, xx)；user_detail(id, xx) 或 user(id, xx)，user_detail(user_id, xx) 其中 id, userid 为主键
主表含外键的关联：user(id, role_id, xx)；role(id, xx) 。其中 id 为自增主键
附表含外键的关联：user(id, xx)；user_detail(id, user_id, xx) 。其中 id 为自增主键

主表含外键的关联：用户->角色是一对一，而角色->用户是多对一，而大部分情况，我们是通过 user 表来查询某个角色的列表，而通过 role 来查询某个角色的列表可能性很小。

附表表含外键的关联：其实和主表含外键的关联完全相反，关联的定义也是相反的。

主键ID关联

单向关联，直接在 User 上定义 @OneToOne 与 @PrimaryKeyJoinColumn 即可完成

@Entity
@Data
public class User {
...
     @OneToOne
    @PrimaryKeyJoinColumn
    private UserDetail detail;
...
}

// 获取的user，会包含detail属性
User user = userRepository.findOne(userId);

双向关联，除了要定义 User 的 @OneToOne，还需要定义 UserDetail 的 @OneToOne，用 mappedBy 指示 User 表的属性名。

@Entity
@Data
public class UserDetail {
...
    @OneToOne(mappedBy = "detail")
    private User user;
...
}

出问题了，双向关联，涉及到一个循环引用无限递归的问题，这个问题会发生在 toString、 JSON 转换上。可能这只是个基础问题，但对于我这个入门汉，抓瞎了好长时间。

解决办法：

分别给User、UserDetail的关联属性加上：@JsonManagedReference、@JsonBackReference注解，解决 JSON 问题
给 UserDetail 实体类加上 @ToString(exclude = "user") 注解，解决 toString 的问题。

所以 UserDetail 最终造型应该是这样的：

@Entity
@Data
@ToString(exclude = "user")
public class UserDetail {
...

    @OneToOne(mappedBy = "detail")
    @JsonBackReference
    private User user;
}

// 现在可以进行双向查询了
User user1 = userRepository.findOne(userId);
userDetail userdetail = userDetailRepository.findOne(userId);
User user2 = userdetail.getUser();

@PrimaryKeyJoinColumn 注解主要用于主键关联，注意实体属性需要使用 @Id 的为主键，假如现在是：user(id, xx)，user_detail(user_id, xx) 这种情况。则需要在 User 类上自定义它的属性：

// User
@OneToOne
@PrimaryKeyJoinColumn(referencedColumnName = "user_id")
@JsonManagedReference
private UserDetail detail;

主表含外键

使用 @JoinColumn 注解即可完成，默认使用的外键是（属性名+下划线+id)。关联附表的主键 id。

可以通过 name=，referencedColumnName= 属性重新自定义。

@Entity
@Data
public class User {
...
    // 属性名为role，所以 @JoinColumn 会默认外键是 role_id
    @OneToOne
    @JoinColumn
    @JsonManagedReference
    private Role role;
...
}

对于 user->role 的表关联需求，我们不需要定义 OneToOne 反向关系，并且 role->user 本来是个一对多关系。

附表含外键

这种情况一般也会经常出现，它可以保证每个表都有一个自增主键的id

因为外键在附表上，所以需要反过来，在 User 上定义 mapped。

如果是双向关联，同样需要加上忽略 toString()，JSON 的注解

@Entity
@Data
public class User {
...
    @OneToOne(mappedBy = "user")
    @JsonManagedReference
    private UserDetail detail;
...
}

@Entity
@Data
@ToString(exclude = "user")
public class UserDetail {
...
    @OneToOne
    @JoinColumn
    @JsonBackReference
    private User user;
...
}

User user1 = userRepository.findOne(userId);

// 给 UserDetail 定义一个独立的 findByUserId 接口，这样可以通过操作 UserDetail 反向获取到 user 的数据
userDetail userdetail = userDetailRepository.findByUserId(userId);
User user2 = userdetail.getUser();

实际上，在上面的例子里面，考虑实际的场景，几乎不需要定义 OneToOne 的反向关联（伪需求），这样就不用解决循环引用的问题了。这里只是意淫，不是吗？

现在有个问题出现了，这种情况下（附表含外键），我如何定义 User->UserDetail 的单向关系呢？

关联关系：一对多

接着上面的例子，Role -> User 实际上是个一对多的关系。但我们一般不会这么做。直接通过 User 就可以查询嘛。所以这里演示另一个例子。

User->Order 是一对多，Order->User 是多对一，定义 Order 实体，注意@Table 注解，因为 order 是 MySQL 关键词（此处中枪）

@Entity
@Data
@Table(name = "`order`")
public class Order {
    @Id
    @GeneratedValue
    private Long id;

    @Column(nullable = false)
    private String name;
}

然后在 User 中定义 @OneToMany，因为是一对多，所以返回的是List，并且一般设置为 LAZY

@OneToMany(fetch = FetchType.LAZY)
@JoinColumn(name="user_id")
private List orders;

测试一下：

User user = userService.findOne(userId);
if (user != null) {
     // LAZY 的缘故，在 getOrders 才会触发获取操作
     List orders = user.getOrders();
     return this.responseData(orders);
}

再看看反向关联，也就是 @ManyToOne，稍作调整

User 实体类
@OneToMany(fetch = FetchType.LAZY, mappedBy = "user")
private List orders;

Order 实体类
@ManyToOne
private User user;

再测试一下：

Order order = orderRepository.findOne(orderId);
if (order != null) {
    User user = order.getUser();
    return this.responseData(user);
}

总结

想想实际场景，我们不太需要定义 User->Order 这种关联，因为用户可能有很多订单，这个量是无可预测的。这时候这种关联查询，不能分页，没有意义（也可能是我姿势不对）。

如果是有限的 XToMany 关联，是有意义的。比如配置管理。一个应用拥有有限的多项配置？

Order->User 这种关联是有意义的。拿到一个 order_id 去反查用户信息。

关联关系：多对多

Order <-> Product 是多对多的关系，关联表是 order_product，

Order 实体配置 @ManyToMany 属性，不需要定义 OrderProduct 实体类，

// @JoinTable 实际可以省略，因为使用的是默认配置
@ManyToMany(fetch = FetchType.LAZY)
@JoinTable(
   name = "order_product",
   joinColumns = @JoinColumn(name = "order_id"),
   inverseJoinColumns = @JoinColumn(name = "product_id"))
@JsonManagedReference
private List products;

这样就定义了单向关联，双向关联类似在 Product 实体配置：

@ManyToMany(mappedBy = "products", fetch = FetchType.LAZY)
@JsonIgnore
private List orders;

好了，这样就OK了，实际按照上面的解释，Product -> Order 是不太有意义的。

属性参数

@OneToOne的属性：

cascade 属性表示级联操作策略，有 CascadeType.ALL 等值。
fetch 属性表示实体的加载方式，有 FetchType.LAZY 和 FetchType.EAGER 两种取值，默认值为 EAGER

拿OneToOne来说，如果是 EAGER 方式，那么会产生一个连接查询，如果是 LAZY 方式，则是两个查询。并且第二个查询会在用的时候才会触发（仅仅.getXXX是不够的）。

级联

在未定义级联的情况下，我们通常需要手动插入。

如 user(id, xx)，user_detail(id, user_id, xx)

User user = new User();
userRepository.save(user);

UserDetail userDetail = new UserDetail();
userDetail.setUserId(user.getId());
userDetailRepository.save(userDetail);

定义在关联关系上的 cascade 参数可以设置级联的相关东西。

经过一番研究，这部分暂时我还没搞明白正确姿势，玩不转。

复杂的查询

问题总结

数据库默认值字段，插入后不会自动返回默认值。Entity not return default value after insert

一般关键表会记录创建、更新时间，满足基本审计需求，以前我喜欢使用 MySQL 默认值特性，这样应用层就可以不用管他们了，如：

`created` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
`updated` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,

在实体中，我们要忽略插入和更新对他们的操作。

@Column(nullable = false, insertable = false, updatable = false)
@JsonFormat(pattern="yyyy-MM-dd HH:mm:ss")
private Timestamp created;

@Column(nullable = false, insertable = false, updatable = false)
@JsonFormat(pattern="yyyy-MM-dd HH:mm:ss")
private Timestamp updated;

看起来不错哦，工作正常，但是：

Spring Data Jpa 在 save() 完成以后，对于这种数据库默认插入的值，拿不到回写的数据啊，无论我尝试网上的方法使用 saveAndFlush() 还是手动 flush() 都是扯淡。

这个坑，我踩了好久，到现在，依然不知道这种情况怎么解决。

临时解决方案：

抛弃数据库默认值特性，在实体类借助 @PrePersist、@PreUpdate 手动实现，如果有多个表，遵循同一规范，可以搞个基类，虽然不太爽，但是能正常工作。

@MappedSuperclass
@Getter
@Setter
public class BaseEntity {
    @Column(nullable = false, updatable = false)
    @JsonFormat(pattern="yyyy-MM-dd HH:mm:ss")
    private Timestamp created;

    @Column(nullable = false)
    @JsonFormat(pattern="yyyy-MM-dd HH:mm:ss")
    private Timestamp updated;

    @PrePersist
    public void basePrePersist() {
       long timestamp = new java.util.Date().getTime();
       created = new Timestamp(timestamp);
       updated = new Timestamp(timestamp);
    }
    
    @PreUpdate
    public void basePreUpdate() {
       updated = new Timestamp(new java.util.Date().getTime());
    }
}

OneToOne 关联关系，指定 FetchType.LAZY，JSON 时会出错，得不到数据

原因大概是，JSON序列化的时候，数据还没有fetch到，出错信息如下：

Could not write JSON: No serializer found for class org.hibernate.proxy.pojo.javassist.JavassistLazyInitializer and no properties discovered to create BeanSerializer

解决方法：

application.properties 增加配置项：

spring.jackson.serialization.fail-on-empty-beans=false

然而你会发现最终的 JSON 多出来两个key，分别是handler、hibernateLazyInitializer

所以还需要在实体类上增加注解：

@JsonIgnoreProperties({"hibernateLazyInitializer", "handler"})

搞定!

关于循环引用和 Lazy Fetch

接上个问题，这里要思考一个问题场景：

Lazy Fetch 在 JSON 序列化实体类时失效

我们定义了一个 User 实体类，这个实体类有几个关联，比如 OneToOne和 OneToMany，并且设置了Lazy，我们执行了 findOne 查询并返回结果，在 RestController 的时候，会默认执行 Jackson 的序列化JSON 操作。

因为序列化会涉及到实体类关联对象的获取，会触发所有的关联关系。生成一大堆的查询 SQL，这样 LAZY 就失去意义了啊，比如我只想要 User 单表的基本信息怎么办？

stackoverflow 可以搜到了好多类似问题，我目前还没找到正确的姿势。

可以想象的是，不应当将实体类直接返回给客户端，应该再定义一个返回数据的DTO，将实体类的数据复制到DTO，然后返回并JSON。然而这样好蛋疼，随便一个项目你至少需要定义实体类，输入参数的DTO，输出参数的DTO。

问题暂放这里。

循环引用

我们虽然通过 @JsonBackReference 和 JsonManagedReference 来解决。但是有时候，对于两个 OneToOne 实体，我们都需要 JSON 序列化怎么办？如 User 与 UserDetail

另一个办法，给实体类加上 @JsonIdentityInfo：

@JsonIdentityInfo(generator=ObjectIdGenerators.PropertyGenerator.class, property="id")

这样好处是显而易见的，只需要在实体类上注解一下即可。

猜测原理是引入了id，检测了主键是否一致，决定是否引用下去。如 User->UserDetail->User。

所以他还会多一次查询，并且关联数据上会多一个关联关系的 id 的字段。

Spring Boot QuickStart (5) - Spring Data JPA