ubuntu 使用 conda 安装 tensorflow-gpu

在 ubuntu 上通过 conda 安装 tensorflow-gpu，主要可以分为四步（默认已经安装好了conda）

1. 在 ubuntu 上安装 nvidia 驱动，这一步在网上有很多教程，不是难点，所以这里不详细展开
2. 安装 cuda，这里可直接下载
   
   1. 下载该文件后，直接运行 sudo sh [文件名] 即可安装，注意，在遇见是否安装驱动时，选择否，这是由于第一步已经安装好了驱动，所以无需再装，否则到时 cuda 会安装失败
   2. 安装该程序后，会在 /usr/local 目录下生成新 cuda-8.0 目录，接下来将之添加到系统的环境变量，具体操作如下：
      
      1. 打开 ~/.bashrc 文件
      2. 在该文件的末尾添加 export PATH=/usr/local/cuda-8.0/bin:$PATH
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-8.0/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
export CUDA_HOME=/usr/local/cuda-8.0:$CUDA_HOME
      3. 使该文件生效：source ~/.bashrc
3. 安装 tensorflow-gpu:
   
   1. conda create -n tensorflow1_4 python=3.6
   2. conda activate tensorflow1_4
   3. sudo pip install --upgrade tensorflow-gpu==1.4
4. 安装 cudnn， 这里可直接下载
   
   1. 下载该文件后，将之解压得到 cuda 目录，进入该目录后，将 include 目录下的 cudnn.h 文件拷贝到 /usr/local/cuda-8.0/include 下，将 lib64 目录下的所有文件拷贝到 /usr/local/cuda-8.0/lib64 下
   2. 若一切正常，安装完后，在命令行中输入ncvv -V，应会显示显卡的信息，如下所示：
      

在经过上面四个步骤后，若一切顺利，则可通过如下测试安装是否成功：