ubuntu 使用 conda 安装 tensorflow-gpu

在 ubuntu 上通过 conda 安装 tensorflow-gpu,主要可以分为四步(默认已经安装好了conda)

  1. 在 ubuntu 上安装 nvidia 驱动,这一步在网上有很多教程,不是难点,所以这里不详细展开
  2. 安装 cuda,这里可直接下载
    1. 下载该文件后,直接运行 sudo sh [文件名] 即可安装,注意,在遇见是否安装驱动时,选择,这是由于第一步已经安装好了驱动,所以无需再装,否则到时 cuda 会安装失败
    2. 安装该程序后,会在 /usr/local 目录下生成新 cuda-8.0 目录,接下来将之添加到系统的环境变量,具体操作如下:
      1. 打开 ~/.bashrc 文件
      2. 在该文件的末尾添加 export PATH=/usr/local/cuda-8.0/bin:$PATH
        export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-8.0/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
        export CUDA_HOME=/usr/local/cuda-8.0:$CUDA_HOME
      3. 使该文件生效:source ~/.bashrc
  3. 安装 tensorflow-gpu:
    1. conda create -n tensorflow1_4 python=3.6
    2. conda activate tensorflow1_4
    3. sudo pip install --upgrade tensorflow-gpu==1.4
  4. 安装 cudnn, 这里可直接下载
    1. 下载该文件后,将之解压得到 cuda 目录,进入该目录后,将 include 目录下的 cudnn.h 文件拷贝到 /usr/local/cuda-8.0/include 下,将 lib64 目录下的所有文件拷贝到 /usr/local/cuda-8.0/lib64 下
    2. 若一切正常,安装完后,在命令行中输入ncvv -V,应会显示显卡的信息,如下所示:
      这里写图片描述

在经过上面四个步骤后,若一切顺利,则可通过如下测试安装是否成功:
ubuntu 使用 conda 安装 tensorflow-gpu_第1张图片

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