二维数组 —–> [[a,a,a,a,a],[b,b,b,b,b],[c,c,c,c,c,c],[d,d,d,d,d]]
class Solution {
public:
bool Find(int target, vector<vector<int> > array) {
int row = 0;
int col = 0;
bool isFound = false;
for(int i=0;i<array.size();i++){
for(int j=0;j<array[i].size();j++){
if(false == isFound && target==array[i][j]){
isFound = true;
break;
}
}
}
return isFound;
}
};
目标数字和数组中对比的数组无非就是三种情况 > < =
* 那么当数字相等的时候就找到了的时候
* 那么当目标数字比数组中的数字大的时候,必定在右边或者上边
* 那么当目标数字比数组中的数字小的时候,必定在左边或者下边
1.那么在数据中,target目标数字对比下,比数组中数字小的必定在左边或者上边,比他大的必定在右边或者下边
2.那么考虑下四个角进行开始,理论上,从一个4*4的矩形开始一行或者一列进行缩小,最后锁定到最小为1*1的矩形,从而找到目标数字,但是这是理论的,有时在这个区间就能找到目标数字
3.但是左上角和右下角,从这两个点开始的话,例如左上角,如果目标数字比这个大,在矩阵的右边或者下边,这就很尴尬了,无法区分,右下角也是一样
4.那么我们就要从右上角和左下角开始进行比较,例如右上角,比他大的就是下边(行+1),比他小的就是左边(列-1),这样这个矩形就能慢慢缩小,最终锁定需要找到的数字
我们根据图来从右上角分析下
1.9 > 7 那么深颜色矩形列减少一,向左减少一列
2.8 > 7 还是一样,矩形继续想做减少1列
3.2 < 7 目标数字大于数组,行+1,向下缩小
4.4 < 7 还是小于,继续向下缩小行
5.7 = 7 找到目标数字
6.可以看出,这种方法每一次减少一行或者一列,效率肯定比遍历高一点了
class Solution {
public:
bool Find(int target, vector<vector<int> > array) {
if(array.size() != 0){
int row = 0; // 右上角0行
int col = array[0].size()-1; // 右上角最右边列
while(row < array.size() && col >= 0){
if(array[row][col]==target) return true;
// 目标数字更小,列减少
else if(array[row][col]>target )col--;
// 目标数字更大,行增加
else row++;
}
}
return false;
}
};
class Solution {
public:
bool Find(int target, vector<vector<int> > array) {
if(array.size() != 0){
int row = array.size()-1;
int col = 0;
while(col < array[0].size() && row >= 0){
if(array[row][col]==target) return true;
else if(array[row][col]>target )row--;
else col++;
}
}
return false;
}
};