【mongoDB查询进阶】聚合管道(四) -- 累加器(Accumulators)

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管道操作符的分类

管道操作符可以分为三类:

  1. 阶段操作符(Stage Operators)
  2. 表达式操作符(Expression Operators)
  3. 累加器(Accumulators)

参考MongoDB官网:https://docs.mongodb.com/manual/reference/operator/aggregation

本篇主要内容是管道操作符中的累加器。

累加器(Accumulators)

累加器本来只能使用与$groud下,但是版本3.2或以上,部分累加器还能使用于$project。当在$group中使用时,累加器是针对每个分组使用的;当在$project中使用时,累加器则是针对每个字面量起作用。

常用累加器

操作符 简述
$sum 求和操作符,v3.2+可以用于$group或是$poject
$avg 求均值操作符,v3.2+可以用于$group或是$poject
$first 用于返回分组的第一个值,只能用于$group
$last 用于返回分组的最后一个值,只能用于$group
$max 用于返回分组的最大值,v3.2+可以用于$group或是$poject
$min 用于返回分组的最小值,v3.2+可以用于$group或是$poject

$sum 求和操作符

用法:

  • $group下使用
{ $sum:  }
  • $project下使用:
{ $sum:  }
    or
{ $sum: [ ,  ... ]  }

说明:

列子 结果
{ $sum : } 只含数字 所有值的和
{ $sum : } 含数字和非数字 所有数字值的和
{ $sum : } 非数字或不存在 0

举例:

请看后面的综合示例

$avg 求均值操作符

用法:

  • $group下使用
{ $avg:  }
  • $project下使用:
{ $avg:  }
    or
{ $avg: [ ,  ... ]  }

举例:

请看后面的综合示例

$first 求第一值操作符

用法:

{ $first:  }

举例:
假设数据:

[
    { _id: 1, name: 'kate', class: 'a' },
    { _id: 2, name: 'jack', class: 'a' },
    { _id: 3, name: 'kent', class: 'b' },
]

操作:

db.collection.aggregate(
   [
     {
       $group:
         {
           _id: "$class",
           firstPersonName: { $first: "$name" }
         }
     }
   ]
)

结果:

[
    { _id: 'a', firstPersonName: 'kate' },
    { _id: 'b', firstPersonName: 'kent' },
]

$last 求最后值操作符

用法:

{ $last:  }

举例:
假设数据:

[
    { _id: 1, name: 'kate', class: 'a' },
    { _id: 2, name: 'jack', class: 'a' },
    { _id: 3, name: 'kent', class: 'b' },
]

操作:

db.collection.aggregate(
   [
     {
       $group:
         {
           _id: "$class",
           firstPersonName: { $last: "$name" }
         }
     }
   ]
)

结果:

[
    { _id: 'a', firstPersonName: 'jack' },
    { _id: 'b', firstPersonName: 'kent' },
]

$max 求最大值操作符

用法:

  • $group下使用
{ $max:  }
  • $project下使用:
{ $max:  }
    or
{ $max: [ ,  ... ]  }

举例:

请看后面的综合示例

$min 求最小值操作符

用法:

  • $group下使用
{ $min:  }
  • $project下使用:
{ $min:  }
    or
{ $min: [ ,  ... ]  }

举例:

请看后面的综合示例

综合示例

假设有一个关于成绩的集合

[
    { _id: 1, name: 'kate', score: 80, class: 'a', subject: 'A' },
    { _id: 2, name: 'kate', score: 60, class: 'a', subject: 'B' },
    { _id: 3, name: 'jack', score: 90, class: 'a', subject: 'A' },
    { _id: 4, name: 'jack', score: 60, class: 'a', subject: 'B' },
    { _id: 5, name: 'nick', score: 80, class: 'b', subject: 'A' },
    { _id: 6, name: 'nick', score: 90, class: 'b', subject: 'B' },
    { _id: 7, name: 'kent', score: 50, class: 'b', subject: 'A' },
    { _id: 7, name: 'kent', score: 30, class: 'b', subject: 'B' },
]

示例一

需求:

  • 获取各科目的最高分
  • 获取各科目的最低分
  • 获取各科目的平均分

操作:

db.collection.aggregate(
   [
     {
       $group:
         {
           _id: "$subject",
           maxScore: { $max: '$score' },
           minScore: { $min: '$score' },
           avgScore: { $avg: '$score' },
         }
     }
   ]
)

结果:

[
    { _id: 'A', maxScore: 90, minScore: 50, avgScore: 75 },
    { _id: 'B', maxScore: 90, minScore: 30, avgScore: 60 },
]

示例二

需求:

  • 获取每人的总分
  • 从高到低排序

操作:

db.collection.aggregate(
   [
     {
       $group:
         {
           _id: "$name",
           totalScore: { $sum: '$score' }
         }
     },
     {
        $sort: { totalScore: -1 } 
     },
     {
        $project: {
            _id: 0,
            name: '$_id',
            totalScore: 1,
        }
     }
   ]
)

结果:

[
    { name: 'nick', totalScore: 170 },
    { name: 'jack', totalScore: 150 },
    { name: 'kate', totalScore: 140 },
    { name: 'kent', totalScore: 80 }
]

感谢阅读~

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