mysql中合成索引的创建

合成索引的创建

一. 基础概念

合成索引可以用来提高对大文本字段（BOLB或TEXT）的查询性能，其实合成索引就是根据大文本字段的内容建立一个散列值，并把这个值存储在一个新的列中，接下来就可以通过查询散列值找到相应的数据行了。
这种技术只适用于精确匹配。
可以通过MD5函数生成大文本字段的散列值，当然也可以通过SHA1或者CRC32函数，用搜索散列标志符的速度比直接查找TEXT或BOLB本身速度要快

二. 动手测试

① 建立测试表test

create table test(
id int not null,
context text,
md5_value varchar(50)
)

② 插入数据（向表中插入数据，其中md5_value用来存储context字段的散列值）

insert into test values(1,repeat('我是一个乖宝宝呢'，15)，md5(repeat('我是一个乖宝宝呢'，15)));
插入成功
insert into test values(2,repeat('中世纪晚期的步兵逐渐被淘汰了',15)，md5(repeat('中世纪晚期的步兵逐渐被淘汰了',15)));
插入成功
insert into test values(1,repeat('一名大学生玩起了摄影'，15)，md5(repeat('一名大学生玩起了摄影'，15)));
插入成功

select * from test；

③ 通过查询散列值来查询context字段内容

select * from test where md5_value=md5(repeat('我是一个乖宝宝呢'，15));

通过查询散列值或者直接查询TEXT文本的内容都可以达到查询目的，不过如果TEXT文本内容量太大，通过查询散列值速度上优于通过直接查询TEXT文本，这就是合成索引的建立方法与大致建立过程

三. 注意事项

① 合成索引只适用于精确匹配，如果要用到对TEXT文本内容的模糊搜素，需要使用前缀索引
② 建立散列值的方法不止一种，主要使用MD5函数
③ 大文本字段被执行了大量的删除操作后，会在数据表中留下大量的空洞，可以定期执行OPTIMIZE TABLE对该类表进行整理