CentOS6.5安装Hadoop2.7完整流程

1、环境，3台CentOS6.5，64位，Hadoop2.7需要64位Linux，CentOS6.5 Minimal的ISO

Master 192.168.0.182

Slave1 192.168.0.183

Slave2 192.168.0.184

2、SSH免密码登录，因为Hadoop需要通过SSH登录到各个节点进行操作，我用的是root用户，每台服务器都生成公钥，再合并到authorized_keys

(1)CentOS默认没有启动ssh无密登录，去掉/etc/ssh/sshd_config其中2行的注释，每台服务器都要设置，

#RSAAuthentication yes

#PubkeyAuthentication yes

(2)输入命令，ssh-keygen -t rsa，生成key，都不输入密码，一直回车，/root就会生成.ssh文件夹，每台服务器都要设置，

(3)合并公钥到authorized_keys文件，在Master服务器，进入/root/.ssh目录，通过SSH命令合并，

cat id_rsa.pub>> authorized_keys

ssh [email protected] cat ~/.ssh/id_rsa.pub>> authorized_keys

ssh [email protected] cat ~/.ssh/id_rsa.pub>> authorized_keys

(4)把Master服务器的authorized_keys、known_hosts复制到Slave服务器的/root/.ssh目录

(5)完成，ssh [email protected]、ssh [email protected]就不需要输入密码了

3、安装JDK，Hadoop2.7需要JDK7，由于我的CentOS是最小化安装，所以没有OpenJDK，直接解压下载的JDK并配置变量即可

(1)下载“jdk-7u79-linux-x64.gz”，放到/home/java目录下

(2)解压，输入命令，tar -zxvf jdk-7u79-linux-x64.gz

(3)编辑/etc/profile

export JAVA_HOME=/home/java/jdk1.7.0_79

export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/jre/lib/rt.jar:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar

export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin 

(4)使配置生效，输入命令，source /etc/profile

(5)输入命令，java -version，完成

4、安装Hadoop2.7，只在Master服务器解压，再复制到Slave服务器

(1)下载“hadoop-2.7.0.tar.gz”，放到/home/hadoop目录下

(2)解压，输入命令，tar -xzvf hadoop-2.7.0.tar.gz

(3)在/home/hadoop目录下创建数据存放的文件夹，tmp、hdfs、hdfs/data、hdfs/name

5、配置/home/hadoop/hadoop-2.7.0/etc/hadoop目录下的core-site.xml

    

        fs.defaultFS

        hdfs://192.168.0.182:9000

    

    

        hadoop.tmp.dir

        file:/home/hadoop/tmp

    

    

        io.file.buffer.size

        131702

   

6、配置/home/hadoop/hadoop-2.7.0/etc/hadoop目录下的hdfs-site.xml

    

        dfs.namenode.name.dir

        file:/home/hadoop/dfs/name

    

    

        dfs.datanode.data.dir

        file:/home/hadoop/dfs/data

    

    

        dfs.replication

        2

    

   

        dfs.namenode.secondary.http-address

        192.168.0.182:9001

   

    

    dfs.webhdfs.enabled

    true

    

7、配置/home/hadoop/hadoop-2.7.0/etc/hadoop目录下的mapred-site.xml

   

        mapreduce.framework.name

        yarn

   

   

        mapreduce.jobhistory.address

        192.168.0.182:10020

   

   

        mapreduce.jobhistory.webapp.address

        192.168.0.182:19888

   

8、配置/home/hadoop/hadoop-2.7.0/etc/hadoop目录下的mapred-site.xml

   

        yarn.nodemanager.aux-services

        mapreduce_shuffle

   

   

        yarn.nodemanager.auxservices.mapreduce.shuffle.class

        org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler

   

   

        yarn.resourcemanager.address

        192.168.0.182:8032

   

   

        yarn.resourcemanager.scheduler.address

        192.168.0.182:8030

   

   

        yarn.resourcemanager.resource-tracker.address

        192.168.0.182:8031

   

   

        yarn.resourcemanager.admin.address

        192.168.0.182:8033

   

   

        yarn.resourcemanager.webapp.address

        192.168.0.182:8088

   

   

        yarn.nodemanager.resource.memory-mb

        768

   

9、配置/home/hadoop/hadoop-2.7.0/etc/hadoop目录下hadoop-env.sh、yarn-env.sh的JAVA_HOME，不设置的话，启动不了，

export JAVA_HOME=/home/java/jdk1.7.0_79

10、配置/home/hadoop/hadoop-2.7.0/etc/hadoop目录下的slaves，删除默认的localhost，增加2个从节点，

192.168.0.183

192.168.0.184

11、将配置好的Hadoop复制到各个节点对应位置上，通过scp传送，

scp -r /home/hadoop 192.168.0.183:/home/

scp -r /home/hadoop 192.168.0.184:/home/

12、在Master服务器启动hadoop，从节点会自动启动，进入/home/hadoop/hadoop-2.7.0目录

(1)初始化，输入命令，bin/hdfs namenode -format

(2)全部启动sbin/start-all.sh，也可以分开sbin/start-dfs.sh、sbin/start-yarn.sh

(3)停止的话，输入命令，sbin/stop-all.sh

(4)输入命令，jps，可以看到相关信息

13、Web访问，要先开放端口或者直接关闭防火墙

(1)输入命令，systemctl stop firewalld.service

(2)浏览器打开http://192.168.0.182:8088/

(3)浏览器打开http://192.168.0.182:50070/

14、安装完成。这只是大数据应用的开始，之后的工作就是，结合自己的情况，编写程序调用Hadoop的接口，发挥hdfs、mapreduce的作用。

15、运行WordCount Demo

1.在本地新建一个文件，笔者在home/leesf目录下新建了一个words文档，里面的内容可以随便填写。

2.在HDFS中新建一个文件夹，用于上传本地的words文档，在hadoop2.7.1目录下输入如下命令：

bin/hdfs dfs -mkdir /test，表示在hdfs的根目录下建立了一个test目录

使用如下命令可以查看HDFS根目录下的目录结构

bin/hdfs dfs -ls /

表示在HDFS的根目录下已经建立了一个test目录

3.将本地words文档上传到test目录中

使用如下命令进行上传操作：

bin/hdfs dfs -put /home/leesf/words /test/

使用如下命令进行查看

bin/hdfs dfs -ls /test/

表示已经将本地的words文档上传到了test目录下了。

4.运行wordcount

使用如下命令运行wordcount：

bin/hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.1.jar wordcount /test/words /test/out

运行完成后，在/test目录下生成名为out的文件，使用如下命令查看/test目录下的文件

bin/hdfs dfs -ls /test

表示在test目录下已经有了一个名为Out的文件目录

输入如下命令查看out目录下的文件：

bin/hdfs dfs -ls /test/out

表示已经成功运行了，结果保存在part-r-00000中。

5.查看运行结果

使用如下命令查看运行结果：

bin/hadoop fs -cat /test/out/part-r-00000

至此，运行过程就已经完成了。