一款json查询操作神器

github地址: https://github.com/dingyang9642/jsonQuery

jsonQuery.js

jsonquery.js旨在解决关于json/array对象进行相关查询、操作的工具集

使用说明

commonJs使用:import jsonQuery from ‘jsonqueryjs/jsonQuery’

amd/cmd使用: define([‘jsonqueryjs/jsonQuery’], function(jsonQuery) {} );

script引用:

数据初始化(后续操作前提)

  1. 基本概念描述
  2. jsonQuery:数据源绑定
  3. target:目标源设定

对象数据查询相关方法

  1. find:节点查询
  2. parents:父节点查询
  3. closest:查找最近的复合指定条件的祖先元素
  4. siblings:兄弟节点查询

对象数据操作相关方法

  1. insert:节点插入
  2. delete:节点删除
  3. deleteSiblings:相关兄弟节点删除
  4. replace:节点替换

其他工具方法

  1. isJson:json对象判断
  2. isArray:array对象判断
  3. isInArray:判断是否位于数组中
  4. getJsonArrLength:获取对象长度
  5. deepCopy:对象深度拷贝
  6. formatIndex:为数组添加广度/深度索引值
  7. getValueWithKey:根据key值进行对应value匹配查找
  8. compare:两组数据比较,对象不进行地址比较
  9. logInfo:日志信息控制台输出

基本概念描述

ssss

rule(规则),此处规则分为3类
规则一:"'a'='1'"
       "'a'='1'" = (key="a" & value="1")  a和1都被标记为字符串,此时解释为查询规则为

规则二:"'a'=1" / "0=1"
       "'a'=1" = (key='a' & value=1)
       "0=1"   = (key=0 & value=1) 此时说明是针对数组下标为0值为1的查询条件   

规则三:"=1" / "'a'="
       "=1" = (key= & value=1) 此时会忽略key值判断,不论是数组还是json对象,只要value=1都被认定为符合条件


modeType(匹配模式),此处分为2类

模式一:'contain'(常用)
      包含模式 如数据{"a":3},如果rule='"a"=3',则认为查找的对象为{"a":3},通过后续api,你会更好的理解
模式二:'strict'
      严格匹配模式

数据初始化

jsonQuery(data)

描述:数据源绑定
实例:
     var data = {a: 1, b: {a: 10, b: 11, c: 12, d: 13}};
     var jsonInstance = jsonQuery(data);

target(rule)

描述:目标源设定
实例:
     var data = {a: 1, b: {a: 10, b: 11, c: 12, d: 13}};
     var jsonInstance = jsonQuery(data).target('"c"=12');

对象数据查询相关方法

find()

描述:节点查询
实例:
     var data = {a: 1, b: {a: 10, b: 11, c: 12, d: 13}};
     var result = jsonQuery(data).target('"c"=12').find().val();
     console.log(result) => 结果:{a: 10, b: 11, c: 12, d: 13}

parents()

描述:父节点查询
实例:
     var data = {a: 1, b: {a: 10, b: 11, c: 12, d: 13}};
     var result = jsonQuery(data).target('"c"=12').parents().val();
     console.log(result) => 结果:[{a: 1, b: {a: 10, b: 11, c: 12, d: 13}, {a: 10, b: 11, c: 12, d: 13}]

closest(options)

描述:查找最近的复合指定条件的祖先元素
参数:options = {key: 'testKey', value: 'testValue'} > 即为查找祖先元素中存在条件(a:1) 的父元素
实例:
     var data = {a: 1, b: {a: 10, b: 11, c: 12, d: 13}};
     ---实例一---
     var result = jsonQuery(data).target('"c"=12').closest({key: 'a', value: 1}).val();
     console.log(result) => 结果:{a: 1, b: {a: 10, b: 11, c: 12, d: 13}}
     ---实例二---
     var result = jsonQuery(data).target('"c"=12').closest({key: 'a', value: 10}).val();
     console.log(result) => 结果:{a: 10, b: 11, c: 12, d: 13}

siblings([modeType], [queryType])

描述:兄弟节点查询
参数:modeType 'strict' | 'contain' 两种查找匹配模式选择
     queryType 'all' | 'before' | 'after' | 'beforeAll' | 'afterAll' 兄弟节点查找的类型
实例:
     var data = {a: 1, b: {a: 10, b: 11, c: 12, d: 13}};
     ---实例一---
     var result = jsonQuery(data).target('"c"=12').siblings('strict', 'all').val();
     console.log(result) => 结果:[10, 11, 13]
     ---实例二---
     var result = jsonQuery(data).target('"c"=12').siblings('strict', 'before').val();
     console.log(result) => 结果:[11]
     ---实例三---
     var result = jsonQuery(data).target('"c"=12').siblings('strict', 'beforeAll').val();
     console.log(result) => 结果:[10, 11]
     ---实例四---
     var result = jsonQuery(data).target('"c"=12').siblings('contain', 'all').val();
     console.log(result) => 结果:[1]

对象数据操作相关方法

insert(options, [modeType], [insertType])

描述:节点插入
参数:options = {key: 'testKey', value: 'testValue'} > 即插入的目标数据
     modeType 'strict' | 'contain' 两种查找匹配模式选择
     insertType 'before' | 'after' 插入的节点位置
实例:
     var data = {a: 1, b: {a: 10, b: 11, c: 12, d: 13}};
     ---实例一---
     var result = jsonQuery(data).target('"c"=12').insert({key: 'testKey', value: 'testValue'}, 'strict', 'before').val();
     console.log(result) => 结果:{a: 1, b: {a: 10, b: 11, testKey: 'testValue', c: 12, d: 13}}
     ---实例二---
     var result = jsonQuery(data).target('"c"=12').insert({key: 'testKey', value: 'testValue'}, 'contain', 'before').val();
     console.log(result) => 结果:{a: 1, testKey: 'testValue', b: {a: 10, b: 11, c: 12, d: 13}}

delete([modeType])

描述:节点删除
参数:modeType 'strict' | 'contain' 两种查找匹配模式选择
实例:
     var data = {a: 1, b: {a: 10, b: 11, c: 12, d: 13}};
     ---实例一---
     var result = jsonQuery(data).target('"c"=12').delete('strict').val();
     console.log(result) => 结果:{a: 1, b: {a: 10, b: 11, d: 13}}
     ---实例二---
     var result = jsonQuery(data).target('"c"=12').delete('contain').val();
     console.log(result) => 结果:{a: 1}

deleteSiblings([modeType], [deleteType])

描述:相关兄弟节点删除
参数:modeType 'strict' | 'contain' 两种查找匹配模式选择
     deleteType 'all' | 'beforeAll' | 'afterAll' 删除指定位置的兄弟节点
实例:
     var data = {a: 1, b: {a: 10, b: 11, c: 12, d: 13}};
     ---实例一---
     var result = jsonQuery(data).target('"c"=12').deleteSiblings('strict', 'beforeAll').val();
     console.log(result) => 结果:{a: 1, b: {c: 12, d: 13}}
     ---实例二---
     var result = jsonQuery(data).target('"c"=12').deleteSiblings('contain', 'beforeAll').val();
     console.log(result) => 结果:{b: {a: 10, b: 11, c: 12, d: 13}}

replace(options, [modeType])

描述:节点替换
参数:options = {key: 'testKey', value: 'testValue'} > 即插入的目标数据
     modeType 'strict' | 'contain' 两种查找匹配模式选择
实例:
     var data = {a: 1, b: {a: 10, b: 11, c: 12, d: 13}};
     ---实例一---
     var result = jsonQuery(data).target('"c"=12').replace({key: 'testKey', value: 'testValue'}, 'strict').val();
     console.log(result) => 结果:{a: 1, b: {a: 10, b: 11, testKey: 'testValue', d: 13}}
     ---实例二---
     var result = jsonQuery(data).target('"c"=12').replace({key: 'testKey', value: 'testValue'}, 'contain').val();
     console.log(result) => 结果:{a: 1, testKey: 'testValue'}

其他工具方法

isJson(data)

描述:json对象判断
实例:
    var result = jsonQuery.tool.isJson({a: 1});
    console.log(result) => 结果:true

isArray(data)

描述:array对象判断
实例:
    var result = jsonQuery.tool.isArray([1]);
    console.log(result) => 结果:true

isInArray(arr, target)

描述:判断是否位于数组中
实例:
    var result = jsonQuery.tool.isInArray([1], 1);
    console.log(result) => 结果:true  

getJsonArrLength(data)

描述:获取对象长度
实例:
    var result = jsonQuery.tool.getJsonArrLength([1]);
    console.log(result) => 1  

deepCopy(data)

描述:对象深度拷贝
实例:
    var result = jsonQuery.tool.deepCopy([1, {a: 1}]);
    console.log(result) => 结果:[1, {a: 1}]  

formatIndex(options, yIndex)

描述:为数组添加广度/深度索引值
参数:options = {data: [a:1], xKey: 'xKey', yKey: 'yKey' }
     options.data: 格式化数据
     options.xKey: 广度索引key值
     options.yKey: 深度索引key值
     yIndex: 深度起始索引,一般为0,固定为0
实例:
     var result = jsonQuery.tool.formatIndex({data: [{a: 'a', childs: [{a: 'a'}]}]}, 0);
     console.log(result) => [{a: 'a', xIndex: 0, yIndex: 0, childs: [{a: 'a', xIndex: 0, yIndex: 1}]}]
    

getValueWithKey(options)

描述:根据key值进行对应value匹配查找
参数:options = {data: {a:1}, key: 'a' }
     options.data: 数据源
     options.key: 匹配value对应的查找key值(如果是数组,则直接传数组下标index即可)
实例:
     var result = jsonQuery.tool.getValueWithKey({data: {a:1}, key: 'a' });
     console.log(result) => [1]
    

compare(data1, data2)

描述:两组数据比较,对象不进行地址比较
实例:
    var result = jsonQuery.tool.compare([1, {a: 1}], [1, {a: 1}]);
    console.log(result) => 结果:true  

logInfo(type, info)

描述:日志信息控制台输出
实例:
    jsonQuery.tool.logInfo('error', 'msg error');

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