机器学习的数学基础

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一.高等数学

1.导数定义:

导数与微分的概念:

2.左右导数的几何意义与物理意义:

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3.函数的可导性与连续性之间的关系:

可导一定连续,连续不一定可导

4.平面曲线的切线与法线:

切线:

法线:

5.导数的四则运算:

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6.基本导数与微分表:

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7.复合函数,反函数,隐函数以及参数方程所确定的函数的微分法:

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8.常用高阶导数公式:

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9.微分中值定理,泰勒公式:

(1)费马定理

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(2)罗尔定理:

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(3)拉格朗日中值定理:

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(4)柯西中值定理:

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(5)洛必达法则:

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11.泰勒公式

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12.函数单调性的判断:

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13.渐近线的求法:

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14.函数凹凸性的判断:

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