在面试java web方面的高级程序员时，我一定会问到 jave core，java web（比如Spring MVC，Hibernate等）和数据库相关问题。在数据库方面，对于java 高级程序员而言，不仅需要会基本的增删改查，而且需要具备一定的“优化”方面的技能。
优化是个大话题，可以从索引，建表和SQL 调优（SQL Tuning）方面入手，这个我们来分析下建表时需要注意的优化点。
我一般会问候选人，“你有没有设计过数据表？”，大多数回答是设计过，接着我会比较阴险地问下：“你在设计表时是否用到了三泛式”？
很多计算机专业的候选人往往会随口回答“是”。这时我就不细问了，同时给候选人写下如下的评语，“该候选人有基本的数据库操作的技能，会增删改查操作，但缺乏专业的数据表设计的能力”。
好了，先来看下三泛式的概念：在第三范式里， 数据不能存在传递关系。
比如有张订单流水表，其中包括（订单编号，商品编号，下订单的会员编号，商品名，商品价格，会员姓名，会员手机，会员地址）这些信息。
在这个表里，就存在两个个传递关系。从商品编号能看到商品价格商品名等信息，从下订单的会员编号能看到会员姓名，手机和地址的信息，所以不符合三泛式 。
如果要按经典学院派的三泛式，我们得把这个表拆分成如下3个表。
| 订单流水表 |
至少包含订单编号、商品编号和下订单的会员编号 |
假设过去1个月有100万条 |
| 商品表 |
至少包含商品编号和商品名 |
假设过去一个月有50万条商品信息 |
| 会员表 |
至少包含会员编号会员手机会员地址 |
假设过去一个月里有10万名会员下过订单 |
先说下这样拆分的好处（也就是三泛式）的好处，那就是没数据冗余，假设之前的订单流水表包括（订单编号，商品编号，下订单的会员编号，商品名，商品价格，会员姓名，会员手机，会员地址），而与此同时，一定也有张商品表和会员表，这样“商品名“就冗余了（出现在订单流水表和商品表里），“会员姓名“等字段也冗余了（同时也出现在会员表里）。
这样做，万一我们得修改会员手机，那么就得到两个表里同时修改，增加了工作量不算，而且还增加了出错的风险（万一哪个表忘记修改了，数据会不一致）。
看上去三泛式很美，但是（很多事情就坏在但是之后），万一在一个大型系统里（比如某宝），数据量很大，就如按上表给出的数据量。那么如果我要执行一个非常基本的需求，要列出过去一个月里所有买过Java书籍的会员的邮箱，以便我们发些推荐邮件。
这句SQL语句不复杂，但关键是得“关联”，我们可以用订单流水表 left join商品表 on 订单流水表的商品编号 = 商品表的商品编号，在left join 会员表 on 订单流水表的会员编号 = 会员表的会员编号。
关联是要代价的，这里我们就得做三张大表之间做关联，哪怕我再做优化，再利用到数据库系统的优化（比如用尽Oracle里的优化配置），但由于三个表比较大，关联的样本就大了。
这时，如果我们来看下“比较丑”的做法，就一开始把所有字段写到一个表里。
订单流水表 =（订单编号，商品编号，下订单的会员编号，商品名，商品价格，会员姓名，会员手机，会员地址）
那么由于不需要关联，性能就很显著提升。
从这个案例中，大家一定能看到，如果某候选人告诉我设计表时都得遵循三泛式，那么我给出的“没设计过数据表”也没冤枉他。
那么关于设计数据表方面，大家该怎么展示自己的能力呢？分类讨论。
第一，如果在设计的时候，已经明确地知道这个系统的数据量不会太大，比如一个中学的图书管理系统，最多有5万条书本的数据，过去一个月里借阅记录不会超过1千条。也就是说，表之间的关联代价不会太高，那么用“三范式”的原则是必需的。毕竟三范式能避免数据冗余带来的更新插入上的“需要同时多表里相同字段”的麻烦。
第二，如果表的数据量很大，如前面举的在线购物网站的例子，我们可能就需要冗余数据。在订单流水表里，同时放入用户邮件地址和商品名的字段。
在得到“免去连接操作”的好处同时，也得付出相应的代价，比如用户一旦更新了邮件地址，那么我们就需要同时在会员表和订单流水表里修改该字段，这就是冗余带来的后果。
也就是说，我在询问如何设计数据表时，我不在乎你之前设计过哪些表？关键看你在设计表的时候需要考虑哪些因素。
大家不仅需要掌握诸如“连接”和“范式”之类的技术，更应该从业务角度，权衡各种“建表代价”，从而挑选一种最符合本项目的解决方案。
好了，关于建表方面的技能就说到这里，很简单，大家一两分钟就能看完，但如果你不会说，或者没说到“权衡”，那么对不起里，即使你有过建表经验，那么在面试中你没表现出来，我只能认为你不熟悉这块。