python 中的trick（二）

0、Conda管理python

答：conda
PIL是一个很不好装成功的库，因此选用conda管理python包。conda list 发现本来就有PIL真是好啊

conda装cv2

conda install -c https://conda.anaconda.org/menpo opencv  #这个

1、类型互转

元组 转换为 str

tup.__str__()

2、PIL

图像的格式（Image.mode属性）

from PIL import Image
image =Image.open（'path/to/image'）
image.mode  #打印图像的格式（一般分为RGB[彩图]，以及L[灰度图像]）

#L与RGB对应的转换公式为 
#L = R * 299/1000 + G * 587/1000+ B * 114/1000
gray_image =image.convert("L")
image.convert("YCbCr")
image.convert("I")
image.convert("1")     #二值图像
image.convert("CMYK")  #印刷四分色
#转为灰度图

#得到某一个像素点的像素值（第12行78列的像素值）：
image.getpixel((12,78))

打开保存图像(open()与save()函数)

image=Image.open("path/to/image")
image.save('my.png')  or image.save('my.jpg')  or ... other format

读取txt并保存为unicode

3、Python 是否需要安装cv2

当我们用brew install opencv 的时候，或者用apt-get install opencv 或者 yum install opencv 之后，会在安装目录下面有一个lib，其中lib下有python有2.7 文件夹。
这个文件夹下有一个site-packages,其中的cv2.so 就是import cv2 所需要的唯一东西

安装完opencv之后会有一个目录如下，这个一个简要版本
.
├── bin
├── include
│   ├── opencv
│   └── opencv2    
│       ├── ccalib
│       ├── core
│       │   ├── cuda
│       │   │   └── detail
│       │   ├── hal
│       │   └── utils
│       ├── datasets
│       ├── dnn
│       ├── face
│       ├── highgui
│       ├── ml
│       ├── objdetect
│       ├── stitching
│       │   └── detail
│       ├── structured_light
│       ├── superres
│       └── xphoto
├── lib
│   ├── pkgconfig
│   ├── python2.7
│   │   └── site-packages   #cv2.so 加到路径
│   └── python3.6
│       └── site-packages
└── share
    └── OpenCV
        ├── haarcascades
        └── lbpcascades
当直接导入会出现如下情况

RuntimeError: module compiled against API version 0xb but this version of numpy is 0xa
此时执行 pip install -U numpy 即可( U 对应 - -upgrade)

4、python与caffe

当我们编译caffe的时候，编译完成，然后make pycaffe 也无报错甚至无warnings， 
接下来用python import caffe 的时候，居然发现 segment fault 或者 core dumped

• 往往是因为你编译caffe用的 python （设为2.7.10），可执行文件
• 与 链接Library版本不一致（不是2.7.10）。
• 
• 解决办法 cmake -D CPU_ONLY=ON -D PYTHON_LIBRARY=/usr/local/Cellar/python/2.7.14/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/libpython2.7.dylib …
  找到对应python的Library

5-bash: pip: command not found

实际上是你没有安装pip

[安装pip分两步]：
1、 sudo curl -O https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py
2、sudo python get-pip.py
[pip 升级]：
1、$ pip install --upgrade pip

6. ImportError: No module named Cython.Distutils

分一步：
1、pip install Cython

7. ImportError: numpy.core.multiarray failed to import

[这个是import cv2导致的错误]一般是numpy与opencv要求的版本不一致。
因此，需要找合适的numpy sudo pip2 install -U numpy
但是如果选择sudo pip install -U numpy 可能会不奏效。这两个可以都试试。

8. TypeError: init() got an unexpected keyword argument ‘syntax’

这是由于安装tensorflow的时候，google的protobuf最低版本要求是3，所以先升级protobuf。或者先卸载本地的protobuf裤。

9. python安装jupter

• python2 -m pip install jupyter #pip管理python2，并安装jupyter

9.1 UnicodeDecodeError: ‘ascii’ codec can’t decode byte 0xe5 in position 4: ordinal not in range(128)

• python2中jupter中存在编码问题，解决办法：LANG=zn jupyter-notebook

10. ERROR 小结

10.1 TypeError: list indices must be integers, not tuple

发生这种情况下一般是list的索引引发的，

如list = [[1 , 2 , 3, 4, 5], [2, 3, 4, 5, 6], [4, 5, 6, 7, 8]]
list[:,1] 访问就会出错
此时必须将 list 先转为 numpy 在进行行列问 
list = np.array(list)

11 python计时工具

start =  time.time()
do something 
end = time.time()
print('time consuming : {} Seconds'.format(end-start))  # 单位S