Python中的多线程及其基本使用方法
学习Python的多线程（Multi-threading），至少应该要有进程与线程的基本概念，可以看我转载的一篇文章：http://blog.csdn.net/dongfei2033/article/details/77871710。
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即GLI是以CPU核心为单位来控制全局锁，所以是不能跨不同的CPU（核心 ）的
GLI可以保证同一个进程中，某一个线程的共享数据在某一时刻只能同时被另外一个线程修改（使用），
而不能同时被多个线程修改（使用），如果去掉GLI，则需要自己为线程加锁，这样之后，性能比原来还要差。
当然，难道就不能充分利用多核CPU或多个CPU了？
做成多进程就可以了，不同的进程运行在不同的CPU（核心）上，也可以实现并发，
只是这样的话就会比较浪费内存空间，考虑同时运行
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个QQ程序的情况，
假如
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个QQ占用500M的内存空间，则
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个QQ就要占用5G的内存空间了。但如果是多线程的话，
可能
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个QQ还是共享着这500M的内存空间。还有一个缺点就是，多进程间的数据直接访问可能
会比较麻烦，但其实也是可以实现的，比如chrome浏览器就是用多进程实现的。
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import
threading #Python多线程模块
import
time
def run(num):
print
'Hi, I am thread %s..lalala'
% num
time.sleep(
1
)
for
i
in
range(
20
):
t = threading.Thread(target=run, args=(i,)) #多线程使用方法，target为需要执行多线程的函数，args为函数中的参数，注意这里的参数写成（i,），即如果只能一个参数，也要加上一个
","
t.start() #开始执行多线程
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xpleaf@xpleaf-machine:/mnt/hgfs/Python/day6$ python thread4.py
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import
threading
import
time
def run(num):
print
'Hi, I am thread %s..lalala'
% num
time.sleep(
1
)
for
i
in
range(
20
):
t = threading.Thread(target=run, args=(i,))
t.start()
t.join() #等上一个线程执行完后再执行下一个线程
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xpleaf@xpleaf-machine:/mnt/hgfs/Python/day6$ python thread4.py
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Hi, I am thread
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Hi, I am thread
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import
threading,time
class
MyThread(threading.Thread):
def __init__(self, num):
threading.Thread.__init__(self)
self.num = num
def run(self): #
this
name must be
'run'
print
'I am thread %s'
% self.num
time.sleep(
2
)
for
i
in
range(
20
):
t = MyThread(i)
t.start()
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