QPS、UV、RT、PV、TPS

QPS

每秒查询数，可以看成是最大吞吐量。qps很大程度上代表了系统业务的繁忙程度，每次请求的背后，可能对应着多次磁盘I/O，多次网络请求，多个CPU时间片等。我们通过qps可以非常直观的了解当前系统业务情况，一旦当前qps超过所设定的预警阀值们可以考虑增加机器对集群扩容，一面压力过大导致宕机，可以根据前期的压力测试得到估值，再结合后期综合运维情况，估算出阀值。
QPS = req/sec = 请求数/秒
QPS统计方式 [一般使用 http_load 进行统计] 
QPS = 总请求数 / ( 进程总数 * 请求时间 ) 
QPS: 单个进程每秒请求服务器的成功次数

峰值QPS:

原理：每天80%的访问集中在20%的时间里，这20%时间叫做峰值时间 
公式：( 总PV数 * 80% ) / ( 每天秒数 * 20% ) = 峰值时间每秒请求数(QPS)

UV

访问网站的一台电脑客户端为一个访客。一般来讲，时间上以00:00-24:00之内相同ip的客户端只记录一次。

机器：峰值时间每秒QPS / 单台机器的QPS = 需要的机器 
机器：ceil( 每天总PV / 单台服务器每天总PV )

RT

即请求的响应时间，这个指标非常关键，直接说明前端用户的体验，因此任何系统设计师都想降低rt时间。

PV

网站的总访问量，页面浏览量或点击量，用户每刷新一次就会被记录一次。

公式1：每天总PV = QPS * 3600 * 6 
公式2：每天总PV = QPS * 3600 * 8

TPS 

即Transactions Per Second的缩写，每秒处理的事务数目。一个事务是指一个客户机向服务器发送请求然后服务器做出反应的过程。客户机在发送请求时开始计时，收到服务器响应后结束计时，以此来计算使用的时间和完成的事务个数，最终利用这些信息作出的评估分。

并发数：

并发用户数是指系统可以同时承载的正常使用系统功能的用户的数量

吐吞量：

吞吐量是指系统在单位时间内处理请求的数量 

例子：

每天300w PV 的在单台机器上，这台机器需要多少QPS？ 
答：( 3000000 * 0.8 ) / (86400 * 0.2 ) = 139 (QPS) 
如果一台机器的QPS是58，需要几台机器来支持？ 
答：139 / 58 = 3

参考资料：

https://blog.csdn.net/langduhualangdu/article/details/47055789

https://blog.csdn.net/y87329396/article/details/49756171

https://blog.csdn.net/lvqingyao520/article/details/78756959