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小王毕业啦
大数据人工智能数据分析数据挖掘大数据社科数据数据统计实证数据
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- embedding模型有哪些?如何选择合适的embedding模型?
行云流水AI笔记
embedding
embedding模型是一种将数据映射到低维空间的模型,常用于自然语言处理、推荐系统、图像识别等领域。以下是一些常见的embedding模型:Word2Vec:CBOW(ContinuousBag-of-Words):通过上下文预测中心词。Skip-Gram:通过中心词预测上下文。GloVe(GlobalVectorsforWordRepresentation):结合了词频统计和Word2Vec的
- Python实训题目(1)实现文本中的词频统计和排序
目录目录目录题目题干解析功能函数说明各部分代码功能分析选项解析选项A选项B选项C选项D知识点笔记1.字符串方法join()的基本用法2.列表方法append()的基本用法3.字典方法values()的基本用法4.函数list()的基本用法5.函数sort()的基本用法(1)基本排序(2)降序排序(3)使用key进行自定义排序①按字符串长度排序②按绝对值排序③按对象的属性排序(4)综合使用key和r
- python 英语词频统计软件_Python文本分析基本库——wordcloud
Andy Kwong
python英语词频统计软件
一、wordcloud简介词云,又称文字云、标签云,是对文本数据中出现频率较高的“关键词”在视觉上的突出呈现,形成关键词的渲染形成类似云一样的彩色图片,从而一眼就可以领略文本数据的主要表达意思。创建于文本分析及其可视化中。除了网上现成的Wordle、Tagxedo、Tagul、Tagcrowd等词云制作工具,在python中也可以用wordcloud包比较轻松地实现。官网:https://pypi
- python基础入门:3.5实战:词频统计工具
赵鑫亿
python基础入门开发语言python
Python词频统计终极指南:字典与排序的完美结合importrefromcollectionsimportdefaultdictdefword_frequency_analysis(file_path,top_n=10):"""完整的词频统计解决方案:paramfile_path:文本文件路径:paramtop_n:显示前N个高频词:return:排序后的词频列表"""#文本预处理管道witho
- Python实现小说词频统计
I_Scholar
pythonwindows开发语言
源码地址:python实现小说词频统计资源-CSDN文库这段代码实现了一个简单的文本分析工具,主要用于统计用户指定的词语在小说中的出现次数、位置和频次。以下是代码的详细解析和功能说明:1.功能概述选择文件:通过文件对话框选择一个小说文件。读取文件内容:将小说文件的内容读取到一个字符串中。去除标点符号:从文本中去除指定的标点符号。统计词频:统计用户指定的词语在小说中的出现次数、位置和频次。输出结果:
- Python词频统计工具全解析
晨曦543210
信息可视化
目录一、程序工作流程二、完善代码1.导入库2.WordFrequencyAnalyzer类初始化方法__init__文本加载方法核心文本处理方法_process_text信息获取方法结果展示方法3.主函数main()4.程序入口5.关键功能解析文本处理词频统计可视化展示多行文本输入三、完整代码一、程序工作流程启动程序,显示主菜单用户选择加载文本的方式:直接输入文本从文件加载程序处理文本,统计词频用
- 字典树的数据结构
算法数据结构
字典树的数据结构字典树,即Trie树,又称单词查找树或键树,是一种树形结构。典型应用是用于统计和排序大量的字符串(但不仅限于字符串),所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。它的优点是:最大限度地减少无谓的字符串比较,查询效率比哈希表高。字典树的基本性质结点本身不存完整单词。从根结点到某一结点,路径上经过的字符连接起来,为该结点对应的字符串。每个结点的所有子结点路径代表的字符都不相同。字典树的核心
- 使用GitCode上的 Homework-Assistant:AI助你完成作业的智能解决方案
明俪钧
使用GitCode上的Homework-Assistant:AI助你完成作业的智能解决方案去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/项目简介在编程学习的道路上,是一个值得你关注的项目。这个开源工具由JasonLam0990创建,旨在利用人工智能技术帮助初学者和进阶者解决编程作业中的问题。通过智能解析和解答代码,它可以帮助你更好地理解和掌握编程语言的关键概念。技术分析该项目的核
- 吴恩达深度学习课程实践项目集
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本文还有配套的精品资源,点击获取简介:吴恩达深度学习编程作业包含了Coursera平台课程中的实践环节,为学员提供深度学习理论与编程技能的巩固。这些作业从基础神经网络到复杂架构,涵盖深度学习的各种关键概念和技术,使用TensorFlow进行模型构建和训练,适合作为入门深度学习的资源。1.深度学习基础与理论框架在当今的人工智能领域,深度学习以其强大的模式识别能力,已经成为了众多技术革新的核心。本章将
- JavaScript if语句练习题解析:10道题提升你的逻辑判断能力
小宁爱Python
前端javascript开发语言ecmascript
if语句是JavaScript中最基础且重要的逻辑控制结构之一。掌握if语句的使用对编程思维的培养至关重要。本文将解析10个与if语句相关的编程题目,帮助您深入理解条件判断的应用场景。所有示例均可在浏览器控制台直接运行。题目:在这里我们把十个练习题先给大家,大家可以先自己写,然后再看下面的内容:10个与if语句相关的JavaScript编程作业题:题目1:编写一个程序,接受用户输入的年龄,并根据年
- 3.8.1 利用RDD实现词频统计
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Spark3.x基础学习笔记SparRDD词频统计
在本次实战中,我们通过Spark的RDD实现了词频统计功能。首先,准备了包含单词的文件并上传至HDFS。接着,采用交互式方式逐步完成词频统计,包括创建RDD、单词拆分、映射为二元组、按键归约以及排序等操作。此外,还通过创建Maven项目,配置依赖、添加ScalaSDK、创建日志属性文件和HDFS配置文件,最终编写并运行Scala程序,实现了词频统计并将结果输出到HDFS。整个过程涵盖了从数据准备到
- Python文本词频分析实战:打造你的第一个NLP小工具
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- MapReduce 实现 WordCount
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在大数据处理领域,MapReduce是一种极为重要的编程模型,它可以将大规模的数据处理任务分解为多个并行的子任务,从而高效地处理海量数据。WordCount(词频统计)是MapReduce中最经典的示例之一,通过它能很好地理解MapReduce的工作原理。下面我们就来深入探讨如何使用MapReduce实现WordCount。一、MapReduce简介MapReduce由Google提出,后来被开源
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七七-d
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四)按照需求开始自定义分区器回顾我们的需求,我们在做词频统计的时候,把a-m开头的保存在一个文件中,n-z开头的保存在另一个文件中。此时,我们就需要使用自定义分区了。具体的流程是:定义一个分区类。继承Partitioner类。重写getPartition方法,它会返回一个整型的结果。结果相同的key对应的数据就会放在一个文件中。参考代码如下:importorg.apache.hadoop.io.T
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在Excel中,我们经常需要分析文本数据,例如统计某个单词或短语在文档中出现的次数。虽然Excel本身提供了一些文本处理功能(如COUNTIF),但对于复杂的词频统计,手动操作可能效率低下。这时,VBA宏可以自动化这一过程,快速生成词频统计表。实现方法准备数据确保待分析的文本位于Excel的某一列(如A列)。在另一列(如B列)列出需要统计的目标单词或短语。编写VBA宏打开VBA编辑器(Alt+F1
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- 第三十六节课:Python文本词频统计实例详解
monday_CN
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- 探索《红楼梦》:词频统计与词云生成的Python之旅
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探索《红楼梦》:词频统计与词云生成的Python之旅python之红楼梦词频统计并生成图云项目地址:https://gitcode.com/Resource-Bundle-Collection/97215项目介绍你是否曾对古典名著《红楼梦》中的词汇使用频率感到好奇?是否想通过数据分析的方式深入探索这部文学巨著的内在结构?本项目提供了一个完整的Python脚本和指南,帮助你分析《红楼梦》中的词频,并
- Python之红楼梦词频统计并生成图云
顾润治
Python之红楼梦词频统计并生成图云python之红楼梦词频统计并生成图云项目地址:https://gitcode.com/Resource-Bundle-Collection/97215本仓库提供了完整的Python脚本和指南,帮助您分析古典名著《红楼梦》中的词频,并自动生成美观的词云图像。这份资源非常适合学习Python数据分析、自然语言处理(NLP)的初学者,以及对中国文学有兴趣的数据爱好
- Python+jieba文本分析示例:实现统计《红楼梦》中的人物并生成词云图
七刀
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本文将详细解析一段用于从PDF文件中提取文本,对文本进行处理、词频统计,过滤排除词,排序输出结果并生成词云的Python代码。1.导入必要的库pythonimportjiebaimportfitzfromwordcloudimportWordCloudimportmatplotlib.pyplotaspltjieba:用于中文分词,将文本拆分成单个词语。fitz:是PyMuPDF库的别名,用于读取
- 基于Python的政府工作报告文本分析:从词频统计到词云生成
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Python作业python开发语言
基于Python的政府工作报告文本分析:从词频统计到词云生成一、项目背景与目标在政策研究和舆情分析领域,政府工作报告是解读国家发展战略的重要文本资料。本教程将展示如何运用Python对政府工作报告进行深度文本分析,通过词频统计和可视化呈现,快速抓住报告的核心关键词。二、技术实现流程1.文本获取:从中国政府网下载最新《政府工作报告》文本,保存为government_report.txt2.停用词表:
- Flume+kafka+SparkStreaming整合
逆水行舟如何
大数据架构kafka常用命令flume进行数据收集的编写实时架构
一、需求模拟一个流式处理场景:我再说话,我编写好的一个sparkstreaming做词频统计1.模拟说话:nc-lk3399flumesource:avro(qyl01:3399)channel:memorysink:kafkasink模拟实时的日志生成:echoaabbcc>>/home/qyl/logs/flume.logflumesource:exec(tail-f)channel:memo
- Python 爬虫实战:在 B 站动漫区抓取番剧弹幕数据,分析观众喜好
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目录一、前言二、预备知识三、准备工作3.1安装必要的库3.2B站弹幕数据基本知识3.3选择一个番剧四、抓取番剧弹幕数据4.1获取视频的cid4.2通过cid获取弹幕数据4.3解析弹幕数据4.4保存弹幕数据五、分析观众喜好5.1数据清洗5.2词频统计5.3数据可视化六、总结与展望6.1项目总结6.2展望一、前言在互联网时代,数据分析成为了一项极具价值的技能。特别是在娱乐领域,如B站(哔哩哔哩)这样的
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Haoea!
flink学习大数据
flink简介官网概述:学习Flink具体包括四个关键概念:流数据的持续处理,事件时间,有状态流处理和状态快照。ApacheFlink是一个开源的流处理框架,旨在处理批处理和实时数据处理,具有高吞吐量和低延迟的特点。ApacheFlink是一个用于对无界和有界数据流进行有状态计算的框架和分布式处理引擎。Flink被设计为可在所有常见的集群环境中运行,并以内存速度和任意规模执行计算。特点:流处理:F
- 数据结构之队列
泽0202
数据结构与算法数据结构
队列队列的实现与应用:基于链表的队列详解一、队列的基本概念二、基于链表的队列实现1.队列初始化2.队列入队3.检查队列是否为空4.队列出队5.获取队列头部元素6.获取队列尾部元素7.获取队列大小8.销毁队列三、总结队列的实现与应用:基于链表的队列详解在计算机科学中,队列是一种常见的数据结构,广泛应用于各种场景,如任务调度、事件处理等。队列遵循先进先出(FIFO)的原则,即最早进入队列的元素最先被处
- 「Python」4-5
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PYTHONpython开发语言
编写一个函数,统计一下文章中出现的单词频率,存在一个字典中。字典的键是单词,值为单词出现的次数。注意,需将所有单词都转换为小写单词进行统计,文章中出现的的所有标点符号,均不能统计在字典中,包括:,"'/?;=。从键盘接收一段英文文章,并将词频统计的结果按照单词字母排序升序输出在屏幕上。注意,每个单词词频信息占一行,输出的格式为:单词:词频,“:”前后各有一个空格。example:input:Onc
- 从代码学习深度学习 - NLP之文本预处理 PyTorch版
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深度学习-pytorch版深度学习pytorch
文章目录前言1.文本预处理理论知识1.1文本清洗与标准化1.2分词(Tokenization)1.3词频统计与词汇表构建1.4序列表示与批次生成1.5预处理的意义2.文本预处理的核心代码解析2.1读取数据集:`read_time_machine`2.2分词处理:`tokenize`2.3词频统计:`count_corpus`2.4构建词表:`Vocab`类2.5加载语料库:`load_corpus
- 深入理解Trie树:高效处理字符串的利器
不语n
算法与数据结构算法数据结构
1.什么是Trie树?Trie树(字典树、前缀树)是一种树形数据结构,专门用于高效存储和检索字符串集合。它的核心特点是:每个节点代表一个字符。从根节点到某一节点的路径构成一个字符串。适用于前缀匹配、词频统计、自动补全等场景。2.Trie树的优势操作时间复杂度适用场景插入字符串O(L)动态添加新字符串查询字符串O(L)快速检查字符串是否存在前缀匹配O(L)搜索引擎、输入法自动补全(L为字符串长度)3
- 洛谷B4262 [GESP202503 三级] 词频统计 题解
泪光2929
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题目描述在文本处理中,统计单词出现的频率是一个常见的任务。现在,给定n个单词,你需要找出其中出现次数最多的单词。在本题中,忽略单词中字母的大小写(即Apple、apple、APPLE、aPPle等均视为同一个单词)。请你编写一个程序,输入n个单词,输出其中出现次数最多的单词。输入格式第一行,一个整数n,表示单词的个数;接下来n行,每行包含一个单词,单词由大小写英文字母组成。输入保证,出现次数最多的
- Java 并发包之线程池和原子计数
lijingyao8206
Java计数ThreadPool并发包java线程池
对于大数据量关联的业务处理逻辑,比较直接的想法就是用JDK提供的并发包去解决多线程情况下的业务数据处理。线程池可以提供很好的管理线程的方式,并且可以提高线程利用率,并发包中的原子计数在多线程的情况下可以让我们避免去写一些同步代码。
这里就先把jdk并发包中的线程池处理器ThreadPoolExecutor 以原子计数类AomicInteger 和倒数计时锁C
- java编程思想 抽象类和接口
百合不是茶
java抽象类接口
接口c++对接口和内部类只有简介的支持,但在java中有队这些类的直接支持
1 ,抽象类 : 如果一个类包含一个或多个抽象方法,该类必须限定为抽象类(否者编译器报错)
抽象方法 : 在方法中仅有声明而没有方法体
package com.wj.Interface;
- [房地产与大数据]房地产数据挖掘系统
comsci
数据挖掘
随着一个关键核心技术的突破,我们已经是独立自主的开发某些先进模块,但是要完全实现,还需要一定的时间...
所以,除了代码工作以外,我们还需要关心一下非技术领域的事件..比如说房地产
&nb
- 数组队列总结
沐刃青蛟
数组队列
数组队列是一种大小可以改变,类型没有定死的类似数组的工具。不过与数组相比,它更具有灵活性。因为它不但不用担心越界问题,而且因为泛型(类似c++中模板的东西)的存在而支持各种类型。
以下是数组队列的功能实现代码:
import List.Student;
public class
- Oracle存储过程无法编译的解决方法
IT独行者
oracle存储过程
今天同事修改Oracle存储过程又导致2个过程无法被编译,流程规范上的东西,Dave 这里不多说,看看怎么解决问题。
1. 查看无效对象
XEZF@xezf(qs-xezf-db1)> select object_name,object_type,status from all_objects where status='IN
- 重装系统之后oracle恢复
文强chu
oracle
前几天正在使用电脑,没有暂停oracle的各种服务。
突然win8.1系统奔溃,无法修复,开机时系统 提示正在搜集错误信息,然后再开机,再提示的无限循环中。
无耐我拿出系统u盘 准备重装系统,没想到竟然无法从u盘引导成功。
晚上到外面早了一家修电脑店,让人家给装了个系统,并且那哥们在我没反应过来的时候,
直接把我的c盘给格式化了 并且清理了注册表,再装系统。
然后的结果就是我的oracl
- python学习二( 一些基础语法)
小桔子
pthon基础语法
紧接着把!昨天没看继续看django 官方教程,学了下python的基本语法 与c类语言还是有些小差别:
1.ptyhon的源文件以UTF-8编码格式
2.
/ 除 结果浮点型
// 除 结果整形
% 除 取余数
* 乘
** 乘方 eg 5**2 结果是5的2次方25
_&
- svn 常用命令
aichenglong
SVN版本回退
1 svn回退版本
1)在window中选择log,根据想要回退的内容,选择revert this version或revert chanages from this version
两者的区别:
revert this version:表示回退到当前版本(该版本后的版本全部作废)
revert chanages from this versio
- 某小公司面试归来
alafqq
面试
先填单子,还要写笔试题,我以时间为急,拒绝了它。。时间宝贵。
老拿这些对付毕业生的东东来吓唬我。。
面试官很刁难,问了几个问题,记录下;
1,包的范围。。。public,private,protect. --悲剧了
2,hashcode方法和equals方法的区别。谁覆盖谁.结果,他说我说反了。
3,最恶心的一道题,抽象类继承抽象类吗?(察,一般它都是被继承的啊)
4,stru
- 动态数组的存储速度比较 集合框架
百合不是茶
集合框架
集合框架:
自定义数据结构(增删改查等)
package 数组;
/**
* 创建动态数组
* @author 百合
*
*/
public class ArrayDemo{
//定义一个数组来存放数据
String[] src = new String[0];
/**
* 增加元素加入容器
* @param s要加入容器
- 用JS实现一个JS对象,对象里有两个属性一个方法
bijian1013
js对象
<html>
<head>
</head>
<body>
用js代码实现一个js对象,对象里有两个属性,一个方法
</body>
<script>
var obj={a:'1234567',b:'bbbbbbbbbb',c:function(x){
- 探索JUnit4扩展:使用Rule
bijian1013
java单元测试JUnitRule
在上一篇文章中,讨论了使用Runner扩展JUnit4的方式,即直接修改Test Runner的实现(BlockJUnit4ClassRunner)。但这种方法显然不便于灵活地添加或删除扩展功能。下面将使用JUnit4.7才开始引入的扩展方式——Rule来实现相同的扩展功能。
1. Rule
&n
- [Gson一]非泛型POJO对象的反序列化
bit1129
POJO
当要将JSON数据串反序列化自身为非泛型的POJO时,使用Gson.fromJson(String, Class)方法。自身为非泛型的POJO的包括两种:
1. POJO对象不包含任何泛型的字段
2. POJO对象包含泛型字段,例如泛型集合或者泛型类
Data类 a.不是泛型类, b.Data中的集合List和Map都是泛型的 c.Data中不包含其它的POJO
 
- 【Kakfa五】Kafka Producer和Consumer基本使用
bit1129
kafka
0.Kafka服务器的配置
一个Broker,
一个Topic
Topic中只有一个Partition() 1. Producer:
package kafka.examples.producers;
import kafka.producer.KeyedMessage;
import kafka.javaapi.producer.Producer;
impor
- lsyncd实时同步搭建指南——取代rsync+inotify
ronin47
1. 几大实时同步工具比较 1.1 inotify + rsync
最近一直在寻求生产服务服务器上的同步替代方案,原先使用的是 inotify + rsync,但随着文件数量的增大到100W+,目录下的文件列表就达20M,在网络状况不佳或者限速的情况下,变更的文件可能10来个才几M,却因此要发送的文件列表就达20M,严重减低的带宽的使用效率以及同步效率;更为要紧的是,加入inotify
- java-9. 判断整数序列是不是二元查找树的后序遍历结果
bylijinnan
java
public class IsBinTreePostTraverse{
static boolean isBSTPostOrder(int[] a){
if(a==null){
return false;
}
/*1.只有一个结点时,肯定是查找树
*2.只有两个结点时,肯定是查找树。例如{5,6}对应的BST是 6 {6,5}对应的BST是
- MySQL的sum函数返回的类型
bylijinnan
javaspringsqlmysqljdbc
今天项目切换数据库时,出错
访问数据库的代码大概是这样:
String sql = "select sum(number) as sumNumberOfOneDay from tableName";
List<Map> rows = getJdbcTemplate().queryForList(sql);
for (Map row : rows
- java设计模式之单例模式
chicony
java设计模式
在阎宏博士的《JAVA与模式》一书中开头是这样描述单例模式的:
作为对象的创建模式,单例模式确保某一个类只有一个实例,而且自行实例化并向整个系统提供这个实例。这个类称为单例类。 单例模式的结构
单例模式的特点:
单例类只能有一个实例。
单例类必须自己创建自己的唯一实例。
单例类必须给所有其他对象提供这一实例。
饿汉式单例类
publ
- javascript取当月最后一天
ctrain
JavaScript
<!--javascript取当月最后一天-->
<script language=javascript>
var current = new Date();
var year = current.getYear();
var month = current.getMonth();
showMonthLastDay(year, mont
- linux tune2fs命令详解
daizj
linuxtune2fs查看系统文件块信息
一.简介:
tune2fs是调整和查看ext2/ext3文件系统的文件系统参数,Windows下面如果出现意外断电死机情况,下次开机一般都会出现系统自检。Linux系统下面也有文件系统自检,而且是可以通过tune2fs命令,自行定义自检周期及方式。
二.用法:
Usage: tune2fs [-c max_mounts_count] [-e errors_behavior] [-g grou
- 做有中国特色的程序员
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程序员
从出版业说起 网络作品排到靠前的,都不会太难看,一般人不爱看某部作品也是因为不喜欢这个类型,而此人也不会全不喜欢这些网络作品。究其原因,是因为网络作品都是让人先白看的,看的好了才出了头。而纸质作品就不一定了,排行榜靠前的,有好作品,也有垃圾。 许多大牛都是写了博客,后来出了书。这些书也都不次,可能有人让为不好,是因为技术书不像小说,小说在读故事,技术书是在学知识或温习知识,有
- Android:TextView属性大全
dcj3sjt126com
textview
android:autoLink 设置是否当文本为URL链接/email/电话号码/map时,文本显示为可点击的链接。可选值(none/web/email/phone/map/all) android:autoText 如果设置,将自动执行输入值的拼写纠正。此处无效果,在显示输入法并输
- tomcat虚拟目录安装及其配置
eksliang
tomcat配置说明tomca部署web应用tomcat虚拟目录安装
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2097184
1.-------------------------------------------tomcat 目录结构
config:存放tomcat的配置文件
temp :存放tomcat跑起来后存放临时文件用的
work : 当第一次访问应用中的jsp
- 浅谈:APP有哪些常被黑客利用的安全漏洞
gg163
APP
首先,说到APP的安全漏洞,身为程序猿的大家应该不陌生;如果抛开安卓自身开源的问题的话,其主要产生的原因就是开发过程中疏忽或者代码不严谨引起的。但这些责任也不能怪在程序猿头上,有时会因为BOSS时间催得紧等很多可观原因。由国内移动应用安全检测团队爱内测(ineice.com)的CTO给我们浅谈关于Android 系统的开源设计以及生态环境。
1. 应用反编译漏洞:APK 包非常容易被反编译成可读
- C#根据网址生成静态页面
hvt
Web.netC#asp.nethovertree
HoverTree开源项目中HoverTreeWeb.HVTPanel的Index.aspx文件是后台管理的首页。包含生成留言板首页,以及显示用户名,退出等功能。根据网址生成页面的方法:
bool CreateHtmlFile(string url, string path)
{
//http://keleyi.com/a/bjae/3d10wfax.htm
stri
- SVG 教程 (一)
天梯梦
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SVG 简介
SVG 是使用 XML 来描述二维图形和绘图程序的语言。 学习之前应具备的基础知识:
继续学习之前,你应该对以下内容有基本的了解:
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XML 基础
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SVG 指可伸缩矢量图形 (Scalable Vector Graphics)
SVG 用来定义用于网络的基于矢量
- 一个简单的java栈
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java数据结构栈
public class MyStack {
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- 基础数据结构和算法八:Binary search
sunwinner
AlgorithmBinary search
Binary search needs an ordered array so that it can use array indexing to dramatically reduce the number of compares required for each search, using the classic and venerable binary search algori
- 12个C语言面试题,涉及指针、进程、运算、结构体、函数、内存,看看你能做出几个!
刘星宇
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12个C语言面试题,涉及指针、进程、运算、结构体、函数、内存,看看你能做出几个!
1.gets()函数
问:请找出下面代码里的问题:
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char buff[10];
memset(buff,0,sizeof(buff));
- ITeye 7月技术图书有奖试读获奖名单公布
ITeye管理员
活动ITeye试读
ITeye携手人民邮电出版社图灵教育共同举办的7月技术图书有奖试读活动已圆满结束,非常感谢广大用户对本次活动的关注与参与。
7月试读活动回顾:
http://webmaster.iteye.com/blog/2092746
本次技术图书试读活动的优秀奖获奖名单及相应作品如下(优秀文章有很多,但名额有限,没获奖并不代表不优秀):
《Java性能优化权威指南》