大数据应用期末总评

作业要求:https://edu.cnblogs.com/campus/gzcc/GZCC-16SE2/homework/3339

一、课程评分标准:

分数组成:

考勤 10

平时作业 30

爬虫大作业 25

Hadoop生态安装与配置 10

分布式文件系统HDFS

分布式并行计算MapReduce

Hadoop综合大作业 25

 评分标准:

难易程度

数据量

文章质量:描述、分析与总结

 

二、17周演示检查:《爬虫大作业》和《Hadoop综合大作业》

 

三、Hadoop综合大作业 要求:

1.将爬虫大作业产生的csv文件上传到HDFS

2.对CSV文件进行预处理生成无标题文本文件

3.把hdfs中的文本文件最终导入到数据仓库Hive中

4.在Hive中查看并分析数据

5.用Hive对爬虫大作业产生的进行数据分析,写一篇博客描述你的分析过程和分析结果。(10条以上的查询分析)

 

四、材料提交方式及日期

    1. 每人提交一个文件夹,以学号姓名命名
    2. 个人文件夹里包含三个作业的材料:
      1. 代码
      2. 结果
      3. 博客文章
    3. 请在2019/06/21 日期之前提交给学委
    4. 学委收齐后,整理刻录一张光盘交给老师。
      1. 空白光盘可找老师领取
      2. 建一个班级文件夹,里面放一个一个同学的文件夹,都不要压缩

1.将爬虫大作业产生的csv文件上传到HDFS

大数据应用期末总评_第1张图片

 

2.对CSV文件进行预处理生成无标题文本文件

 

大数据应用期末总评_第2张图片

3.把hdfs中的文本文件最终导入到数据仓库Hive中

大数据应用期末总评_第3张图片

大数据应用期末总评_第4张图片

 

4.在Hive中查看并分析数据

 

5.用Hive对爬虫大作业产生的进行数据分析,写一篇博客描述你的分析过程和分析结果。(10条以上的查询分析)

(1)查看排名前十的数据

 

(2)查看数据的总数量

大数据应用期末总评_第5张图片

(3)查看有多少不重复id的数量

大数据应用期末总评_第6张图片

(4)查看发布评论前20名的用户名

 

(5)查看发布评论前20名的省份

 

(6)查看发布评论前20名的评论

 

(7)查看发布评论前20名的评分

大数据应用期末总评_第7张图片

(8)查看评分为5的用户数

大数据应用期末总评_第8张图片

(9)查看用户省份为上海的用户数

大数据应用期末总评_第9张图片

(10)查看用户省份为广州的用户数

大数据应用期末总评_第10张图片

爬取的数据截图

大数据应用期末总评_第11张图片

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