Spring Data JPA 查询




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Spring Data的核心接口是Repository。我们来看一下最基本的CrudRepository 接口:

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  1. public interface CrudRepositoryextends Serializable>  
  2.     extends Repository {  
  3.   
  4.     extends T> S save(S entity);   
  5.   
  6.     T findOne(ID primaryKey);         
  7.   
  8.     Iterable findAll();            
  9.   
  10.     Long count();                     
  11.   
  12.     void delete(T entity);            
  13.   
  14.     boolean exists(ID primaryKey);    
  15.   
  16.     // … 其他的省略  
  17. }  

他们的作用显而易见,分别是保存、查找、全部、数量、删除和判断是否存在 。

 

其他的接口,比如JpaRepository 和MongoRepository 都是定向扩展了的,都继承自CrudRepository接口。还有一个 PagingAndSortingRepository接口增加了分页功能:

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  1. public interface PagingAndSortingRepositoryextends Serializable>  
  2.   extends CrudRepository {  
  3.   
  4.   Iterable findAll(Sort sort);  
  5.   
  6.   Page findAll(Pageable pageable);  
  7. }  

 如果想要访问第二页的10个,可以这样做:

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  1. PagingAndSortingRepository repository =  …   
  2. Page users = repository.findAll(new PageRequest(110));  

 注意参数的值。

 

要使用我们自己编写的Repository,需要在SPring中启动它:

 

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  1. import org.springframework.data.jpa.repository.config.EnableJpaRepositories;  
  2.   
  3. @EnableJpaRepositories  
  4. class Config {}  

 这里没有指定包名,所以根据类判断默认包。如果需要修改,可以传入参数:

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  1. @EnableJpaRepositories(basePackages={"com.pretty.awsome"})  

 传入一个不需要使用大括号(也不用参数名),多个可以使用数组。

 

 然后获取实例:

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  1. public class SomeClient {  
  2.   
  3.   @Autowired  
  4.   private MyRepository repository;  
  5. }  

 

 

对于创建查询,Spring Data 使用了一个“约定”模式:使用By、And、Or、Distinct、IgnoreCase、OrderBy等。比如

 

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  1. public interface CityRepository extends Repository {  
  2.   
  3.     Page findAll(Pageable pageable);  
  4.   
  5.     City findByNameAndStateAllIgnoringCase(String name, String state);  
  6.       
  7. }  

 我们定义了一个City实体,有两个属性: name 和state。对于方法findByNameAndStateAllIgnoringCase必需使用这样的名字,如果改成诸如

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  1. findByNameAndCountryAllIgnoringCase  

 这样就会报错,说找不到country属性。

 

下面列一些模式:

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  1. public interface PersonRepository extends Repository {  
  2.   
  3.   List findByEmailAddressAndLastname(EmailAddress emailAddress, String lastname);  
  4.   
  5.   List findDistinctPeopleByLastnameOrFirstname(String lastname, String firstname);  
  6.   List findPeopleDistinctByLastnameOrFirstname(String lastname, String firstname);  
  7.   
  8.   List findByLastnameIgnoreCase(String lastname);  
  9.   List findByLastnameAndFirstnameAllIgnoreCase(String lastname, String firstname);  
  10.   
  11.   List findByLastnameOrderByFirstnameAsc(String lastname);  
  12.   List findByLastnameOrderByFirstnameDesc(String lastname);  
  13.   
  14.   List findByAddressZipCode(ZipCode zipCode);  
  15. }  

 最下面一个是级联查询,返回的是满足x.address.zipCode==zipCode的Person List。算法会首先查询是否有addressZipCode属性,发现没有,于是从右边开始根据驼峰进行拆分(变成了addressZip和code)发现也没有,于是移动拆分点,匹配成功。(是不是很蛋疼?不过熟练的话真的很好啊)

好了我们继续往下走,好吧?等等,好像还有问题:如果Person真的有addressZip属性怎么办(我们的目的却没变,还是根据zipCode查找),他会说“天哪找不到code属性,你丫写错了肯定”。这时候可以(而且建议)使用下划线:

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  1. List findByAddress_ZipCode(ZipCode zipCode);  

 所以我们在属性命名的时候要用驼峰而不是下划线。

 

现在我们使用limit查询,主演是First和Top:


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  1. User findFirstByOrderByLastnameAsc();  
  2.   
  3. User findTopByOrderByAgeDesc();  
  4.   
  5. Page queryFirst10ByLastname(String lastname, Pageable pageable);  
  6.   
  7. Slice findTop3ByLastname(String lastname, Pageable pageable);  
  8.   
  9. List findFirst10ByLastname(String lastname, Sort sort);  
  10.   
  11. List findTop10ByLastname(String lastname, Pageable pageable);  

 是不是很神奇(Page和Slice的区别就像List和Iterator,所以量大的时候用Slice).

 

我正在学习中,对一些概念也不太了解。大家有新见解请留言,有疑问可以参考

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