tensorflow安装

1 pip命令在activate 环境后安装缺少的库：

安装包

在线安装

pip install <包名> 或 pip install -r requirements.txt

通过使用== >= <= > <来指定版本，不写则安装最新版

requirements.txt内容格式为：

APScheduler==2.1.2
Django==1.5.4 MySQL-Connector-Python==2.0.1 MySQL-python==1.2.3 PIL==1.1.7 South==1.0.2 django-grappelli==2.6.3 django-pagination==1.0.7 

安装本地安装包

pip install <目录>/<文件名> 或 pip install --use-wheel --no-index --find-links=wheelhouse/ <包名>

<包名>前有空格

可简写为

pip install --no-index -f=<目录>/ <包名>

详细看：https://www.cnblogs.com/xueweihan/p/4981704.html

pip 指定源：

用pip安装依赖包时默认访问https://pypi.Python.org/simple/，但是经常出现不稳定以及访问速度非常慢的情况，国内厂商提供的pipy镜像目前可用的有：

• http://pypi.douban.com/ 豆瓣
• http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ 中国科学技术大学

有两种方式使用我们自己指定的镜像源，第一种是手动指定：

pip install --trusted-host http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ numpy

2  conda 命令 电脑间环境拷贝

–clone这个参数后面的不仅可以是环境的名字，也可以是环境的路径。

所以，很自然地，我们可以把原来电脑上目标conda环境的目录复制到新电脑上，然后再用：

conda create -n BBB --clone ~/path

• 1

就直接一步安装了所有的包，完成了环境的移植。 
原来的电脑上的环境的地址可以用 
conda info -e 查询到。

3 import matplotlib.pyplot as plt 出错：

听说系统内部默认编码是gbk，就尝试了一下以下代码：

sys.setdefaultencoding(‘gbk’)

结果可以导入了。

虽然不太明怎么回事，但似乎问题得到了解决，于是就将python默认编码格式改成gbk，方法如下：

在python的Lib\site-packages文件夹下新建一个sitecustomize.py

写入如下几行代码：

import sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('gbk')

之后便能正常导入了。

原文：https://blog.csdn.net/zhanghui962623727/article/details/79826123

4 conda create创建环境：

conda create -n tensorflow python=3.5

activate tensorflow 

pip install tensorflow

（或）pip install tensorflow-1.6.0-cp27-cp27m-win_amd64.whl

查看所有已存在的环境名：conda info --envs