- 解锁LLMs的“思考”能力:Chain-of-Thought(CoT) 技术推动复杂推理的新发展
汀、人工智能
LLM技术汇总人工智能大模型COT思维链大模型推理自然语言处理AI大模型
解锁LLMs的“思考”能力:Chain-of-Thought(CoT)技术推动复杂推理的新发展1.简介Chain-of-Thought(CoT)是一种改进的Prompt技术,目的在于提升大模型LLMs在复杂推理任务上的表现,如算术推理(arithmeticreasoning)、常识推理(commonsensereasoning)、符号推理(symbolicreasoning)。起源:CoT技术的概
- #LLM入门|Prompt#2.5_思维链推理_Chain_of_Thought_Reasoning
向日葵花籽儿
LLM入门教程笔记prompt电脑AIGC人工智能
第五章处理输入-思维链推理“思维链推理”(ChainofThoughtReasoning)的策略,在查询中明确要求语言模型先提供一系列相关推理步骤,进行深度思考,然后再给出最终答案,这更接近人类解题的思维过程。引导语言模型逐步推理而非直接要求输出结果,可以减少其匆忙错误,生成更准确可靠的响应。思维链推理使语言模型更好地模拟人类逻辑思考,是提升其回答质量的重要策略之一。?如何处理语言模型的输入,以生
- 2018-8-9 托福强化口语
L7_526d
TPO10-14第5题五、单词发音七宗罪1.应当是长音还是短音?长音“一”,短音“呀”Heat(长音),extreme(长音),miss(短音),peak(长音),pick(短音)2.力度够不够?net,kind,easily(前三个都是“一指音”),box(尖角音)3、有没有儿化音?China,famous,grandpa,gorgeous,difficult4、Th音应该怎么发?thought
- 托福写作中怎样运用高分词句?
文以思英语
可以按照这样的方法来:1.背例句,同时自己试着模仿造句。保证自己对整个高分词句列表都熟悉。2.把自己写过的文章找出来,逐句修改,对照高分词句列表,用高分词句替换自己原有的词句。例如:很多同学写:interestingbooks对照高分词句列表后,你可以换成:thought-provokingbooks再如:很多同学会写:Cleanairisimportantinourlives.对照高分词句列表后
- AI Agents系列—— 探究大模型的推理能力,关于Chain-of-Thought的那些事儿
陌北有棵树
AI人工智能
一、写在前面:关于AIAgents与CoT本文是2023.07.24发表在同名公众号「陌北有棵树」上的一篇文章,个人观点是基础理论的学习现在仍是有必要的,所以搬运过来。今天要读的论文是《Chain-of-ThoughtPromptingElicitsReasoninginLargeLanguageModels》,算是关于大模型思维链研究的开山之作。至于为什么把它归到AIAgents系列,其实我最开
- Chain-of-Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Models导读
Travis_del
大语言模型任务规划与分解语言模型人工智能自然语言处理
通过生成一系列中间推理步骤(即“思维链”)显著提高大型语言模型进行复杂推理的能力这篇论文探讨了如何通过生成一系列中间推理步骤(即“思维链”)显著提高大型语言模型进行复杂推理的能力。研究人员使用一种简单的方法——思维链提示法——提供一些思维链示例作为提示,发现这种方法可以使足够大的语言模型自然地获得这种推理能力。实验结果表明,在三个大型语言模型上进行测试时,思维链提示法可以显著提高在算术、常识和符号
- T 003 超级成长加速器—写作
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筱轩私塾筱轩私塾6月7日这是筱轩私塾的思维升级(Thought取T开头)的第三篇更文;加入007差不多两个月的时间,写作日更群近一个月的时间;从蔡叔的蚂蚁私塾到晴予的贪心记再到欧神的水库论坛,从水库论坛里金马知道了007写作不出局;加入007第一个月里,按轮流担任4组小组长;在工作组中负责整理“赋能大王”张胜萍大哥的日更群分享语音,然后加入日更写作群,回头看自己这两个月的成长路径,切实感受到自己的
- 2058.空间中使用右键,“Paste Thought URL”和“粘贴大纲”可以同时出现吗?
菜五
(2018-01-30-周二22:18:38)当你复制文本后,再复制URL,即可出现这种情况。(想法URL复制的顺序必须在第二位)
- normalization in nn (batchnorm layernorm instancenorm groupnorm)
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人工智能机器学习算法
本文内容为笔者学习b站deep_thought老师视频的笔记。本文将从源码角度深入学习剖析四种norm方式的区别。本文只针对norm时计算mean和std的方式进行解释,没有加入可学习的参数γ\gammaγ和β\betaβ。首先导入pytorch。importtorchimporttorch.nnasnn定义输入,本文以nlp或时间序列预测的数据结构为例。即[batch_size,time_ste
- T002 降维打击
筱轩私塾
原创筱轩私塾作者筱轩这是筱轩私塾的思维升级(Thought取T开头)部分的第二篇更文;约1800字,建议阅读时间5分钟。多次看到涉及多个领域,有关降维打击分析的文章,一直在思考这个概念对于我们普通人有什么启示呢?一、降维打击5.1出去玩,在这个万物求偶的季节,见到了孔雀开屏与火鸡开屏。上图片:图片发自App图片发自App(阴雨天气,清晰度有限)孔雀开屏—一群人欢呼,漂亮,运气超好,然后争先恐后的合
- 文献阅读:Exchange-of-Thought: Enhancing Large Language Model Capabilities through Cross-Model Communicat
Espresso Macchiato
文献阅读EoTPrompt工程ensembleCoTSC
文献阅读:Exchange-of-Thought:EnhancingLargeLanguageModelCapabilitiesthroughCross-ModelCommunication1.文章简介2.方法介绍1.交流范式1.Memory2.Report3.Relay4.Debate2.终止条件3.置信度评估3.实验考察&结论1.实验设计2.基础实验结果3.细节讨论&分析1.不同communi
- 极大提升GPT-4等模型推理效率,微软、清华开源全新框架
RPA中国
chatgpt
随着用户需求的增多,GPT-4、Claude等模型在文本生成、理解、总结等方面的能力越来越优秀。但推理的效率并不高,因为,多数主流模型采用的是“顺序生成词”方法,会导致GPU利用率很低并带来高延迟。为了解决这一难题,清华和微软研究院开发了一种SoT(Skeleton-of-Thought,思维骨架)框架并开源了项目。SoT首先引导大语言模型生成答案的骨架,然后使用并行API调用或批量解码来完成内容
- 理解念头
sanmaopipi
我们说人间的好坏,是外在物质也可称念头所构成虚的世界,称之为「念相」(thought-form)。念头是透过自身逻辑,这就是种局限,它是相对比较的一套逻辑,始终离不开「相对」(relative)。人间碰到的任何事情,没有绝对的永恒或重要性,都是由人妄想组合而成。妄想也有「存在」,这是一种信息(information),是脑透过五官,神经的传达、转变及解释所带来的信息。我们无法组合绝对客观的世界,一
- 【提示工程】Chain-of-Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Models
辰阳星宇
科研论文语言模型机器学习人工智能
解决问题探索大语言模型解决推理问题的能力。从头训练或微调模型,需要创建大量的高质量含中间步骤的数据集,成本过大。相关工作1、使用中间步骤来解决推理问题(1)使用自然语言通过一系列中间步骤解决数学应用题(2)通过创建更大的数据集微调语言模型,而不是从头训练(3)使用语言模型一行一行的预测中间结果预测最终输出2、采用提示方式(1)少样本提示(2)自动学习提示(3)描述任务的模型指令本文采用一系列思维来
- MetaGPT-Agent相关代码分析
6000lt
6000的机器学习笔记AIGC人工智能语言模型
Agent参考资料:智能体入门|MetaGPT组成Agent=LLM+Observation+Thought+Action+Memory-大语言模型(LLM):LLM作为智能体的“大脑”部分,使其能够处理信息,从交互中学习,做出决策并执行行动。-观察:这是智能体的感知机制,使其能够感知其环境。智能体可能会接收来自另一个智能体的文本消息、来自监视摄像头的视觉数据或来自客户服务录音的音频等一系列信号。
- Compositional Chain-of-Thought Prompting for Large Multimodal Models大型多模态模型的组合思想链提示
Mars_prime
大模型幻觉人工智能算法机器学习LVLM幻觉
Abstract强大的视觉主干和大型语言模型(LLM)推理的结合使大型多模态模型(LMM)成为各种视觉和语言(VL)任务的当前标准。然而,最近的研究表明,即使是最先进的LMM仍然难以捕获组合视觉推理的各个方面,例如对象之间的属性和关系。一种解决方案是利用场景图(SG)——对象及其关系和属性的形式化,已被广泛用作视觉和文本领域之间的桥梁。然而,场景图数据需要场景图注释,收集这些注释的成本很高,因此不
- Multimodal Chain-of-Thought Reasoning in Language Models语言模型中的多模态思维链推理
Mars_prime
大模型幻觉语言模型人工智能机器学习
Abstract大型语言模型(LLM)通过利用思维链(CoT)提示生成中间推理链作为推断答案的基本原理,在复杂推理方面表现出了令人印象深刻的性能。然而,现有的CoT研究主要集中在语言情态上。我们提出了Multimodal-CoT,它将语言(文本)和视觉(图像)模态合并到一个两阶段框架中,将基本原理生成和答案推理分开。通过这种方式,答案推理可以更好地利用基于多模态信息生成的基本原理。借助Multim
- 【LLM】Prompt Engineering
Hellespontus
AIGCprompt人工智能AIGCgpt自然语言处理transformer语言模型
PromptEngineeringCoTCoT-SCToTGoTCoT:Chain-of-Thought通过这样链式的思考,Model输出的结果会更准确CoT-SC:Self-ConsistencyImprovesChainofThoughtReasoninginLanguageModels往往,我们会使用Greedydecode这样的策略,每次在概率最大的几个token中选择一个token,进行
- LLM之Prompt(三)| XoT:使用强化学习和蒙特卡罗树搜索将外部知识注入Prompt中,性能超过CoT,ToT和GoT
wshzd
ChatGPT笔记prompt
论文地址:https://arxiv.org/pdf/2311.04254.pdf一、当前Prompt技术的局限性LLM使用自然语言Prompt可以将复杂的问题分解为更易于管理的“thought”可以回复用户的问题。然而,大多数现有的Prompt技术都有局限性:输入输出(IO)Prompt:仅适用于具有单步解决方案的简单问题,它缺乏灵活性;思维链(CoT):能够解决多步问题,但仅限于线性思维结构,
- 青岛大学头马俱乐部第108次会议总结――演讲马拉松
邹建冰
演讲马拉松是我加入青大俱乐部以来的先例,虽然选手仅有四位,但仍然十分激烈!总体上会议质量很不错,来的嘉宾比较多,而且都很有实力。首先聊聊我印象深刻的情景吧:1.丹丹的主持特别有范,声音甜美,幽默自然,是个时刻Smiling的女孩,第一次的主持就这么优秀,我相信丹丹以后会越来越棒,很看好如此充满活力的你!2.Mike介绍评估团队使用一个创意―TAG,T-thought,A-Action,G-guid
- NLP中 大语言模型LLM中的思维链 Chain-of-Thought(CoT) GoT
大鹏的NLP博客
自然语言处理自然语言处理llmcotgot
文章目录介绍思路CoT方法Few-shotCoTCoTPrompt设计CoT投票式CoT-自洽性(Self-consistency)使用复杂的CoT自动构建CoTCoT中示例顺序的影响Zero-shotCoT零样本思维链GoT,GraphofThoughts总结介绍在过去几年的探索中,业界发现了一个现象,在增大模型参数量和训练数据的同时,在多数任务上,模型的表现会越来越好。因而,现有的大模型LLM
- 句读《中国哲学的故事》S01E21---The Political Thought in Philosophy
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ThePoliticalThoughtinPhilosophy哲学中的政治思想AccordingtoConfucianism,thedailytaskofdealingwithsocialaffairsinhumanrelationsisnotsomethingalientothesage.按照儒家思想,圣人并不以处理日常事务为苦。Carryingonthistaskistheveryessenc
- LangChain 10思维链Chain of Thought一步一步的思考 think step by step
AI架构师易筋
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LangChain系列文章LangChain实现给动物取名字,LangChain2模块化prompttemplate并用streamlit生成网站实现给动物取名字LangChain3使用Agent访问Wikipedia和llm-math计算狗的平均年龄LangChain4用向量数据库Faiss存储,读取YouTube的视频文本搜索IndexesforinformationretrieveLangC
- [补题记录] Codeforces Round 906 (Div. 2)(A~D)
Varitall
补题记录c++图论c语言动态规划排序算法贪心算法
URL:https://codeforces.com/contest/1890目录AProblem/题意Thought/思路Code/代码BProblem/题意Thought/思路Code/代码CProblem/题意Thought/思路Code/代码DProblem/题意Thought/思路Code/代码AProblem/题意给出一个数组A,你可以将它任意排列,问是否能使得Thought/思路化简
- [补题记录] Coolbits(2019陕西省赛)
Varitall
补题记录c++算法贪心算法笔记
URL:https://pintia.cn/problem-sets/91827364500/exam/problems/91827370530目录Problem/题意Thought/思路Code/代码Problem/题意给出N个区间,可以从每个区间中选择一个数,问选出的N个数的按位与的值最大是多少?Thought/思路因为100...00一定比011...11大,所以我们可以从高位开始往低位考虑
- 文献翻译与阅读《ChatRule: Mining Logical Rules with Large Language Models for Knowledge Graph Reasoning》
啾啾啾666
文献阅读机器学习语言模型知识图谱人工智能
目录知识图谱与大模型如何结合?一、预备知识1prompt提示词2AI指令的实用意义3AI指令编写的方法,编写AI提示词(Prompt)的一般步骤4AI提示词(Prompt)的学习重点与意义:4Prompt的应用场景5Prompt也存在一些挑战和限制6大语言模型的预训练:思维链(Chain-of-thought,CoT)原理详解6.1背景6.2定义6.3思维链用于上下文学习的方法(In-contex
- Enhancing Large Language Models with Coarse-to-Fine Chain-of-Thought Prompting for Multi-domain NLU
UnknownBody
LLM语言模型人工智能自然语言处理
本文是LLM系列文章,针对《CoF-CoT:EnhancingLargeLanguageModelswithCoarse-to-FineChainCoF-CoT:用粗到细的思想链提示增强多领域NLU任务的大型语言模型摘要1引言2相关工作3提出的框架4实验5结果与讨论6结论局限性摘要虽然思维链提示在推理任务中很受欢迎,但它在自然语言理解(NLU)中的大型语言模型(LLM)中的应用却很少被探索。受LL
- 1.大模型基础:GPT模型家族&提示学习
_laolao_
LLMgpt学习
文章目录1.大模型基础:GPT模型家族&提示学习1.GPT模型家族:从始至今1.1从GPT-1到GPT-3:一路的风云变幻1.2ChatGPT:赢在哪里2.提示学习(PromptLearning)2.1思维链(Chain-of-Thought,CoT):开山之作2.2自洽性(Self-Consistency):多路径推理2.3思维树(Tree-of-Thoughts,ToT):续写佳话1.大模型基
- [补题记录] Codeforces Round 904 (Div. 2)(C)
Varitall
补题记录c语言开发语言算法动态规划
URL:https://codeforces.com/contest/1884目录CProblem/题意Thought/思路Code/代码CProblem/题意有一个长度为M的序列,初始值都为0。现在给出N个区间[l,r],当选择某个区间时,可以让该区间内的数都+1。对于每一种选择方案,其代价为:最大的数-最小的数。问如何选择区间,使得代价最大。Thought/思路最核心的一点就是:不相交的两个区
- deep in thought
史努比大爱
前两天去商场购物,看到几个四十来岁的售货员阿姨在一起聊天,无意中听到了他们的对话:“咱们就找一个好一点的养老院,等咱们几个老了就一起去里面待着,不用他们管咱们”,其中的一个售货员说,“咱们70后是孝敬老人的最后一代,也是不被孝敬的第一代。”这句话在她口中重复了很多遍……旁边的阿姨笑着回应她。其实,乍一听到这句话我的内心是非常震撼的,当时我站在结账处,离他们很近,这是一位身高不算高的女性,手里拿着一
- java观察者模式
3213213333332132
java设计模式游戏观察者模式
观察者模式——顾名思义,就是一个对象观察另一个对象,当被观察的对象发生变化时,观察者也会跟着变化。
在日常中,我们配java环境变量时,设置一个JAVAHOME变量,这就是被观察者,使用了JAVAHOME变量的对象都是观察者,一旦JAVAHOME的路径改动,其他的也会跟着改动。
这样的例子很多,我想用小时候玩的老鹰捉小鸡游戏来简单的描绘观察者模式。
老鹰会变成观察者,母鸡和小鸡是
- TFS RESTful API 模拟上传测试
ronin47
TFS RESTful API 模拟上传测试。
细节参看这里:https://github.com/alibaba/nginx-tfs/blob/master/TFS_RESTful_API.markdown
模拟POST上传一个图片:
curl --data-binary @/opt/tfs.png http
- PHP常用设计模式单例, 工厂, 观察者, 责任链, 装饰, 策略,适配,桥接模式
dcj3sjt126com
设计模式PHP
// 多态, 在JAVA中是这样用的, 其实在PHP当中可以自然消除, 因为参数是动态的, 你传什么过来都可以, 不限制类型, 直接调用类的方法
abstract class Tiger {
public abstract function climb();
}
class XTiger extends Tiger {
public function climb()
- hibernate
171815164
Hibernate
main,save
Configuration conf =new Configuration().configure();
SessionFactory sf=conf.buildSessionFactory();
Session sess=sf.openSession();
Transaction tx=sess.beginTransaction();
News a=new
- Ant实例分析
g21121
ant
下面是一个Ant构建文件的实例,通过这个实例我们可以很清楚的理顺构建一个项目的顺序及依赖关系,从而编写出更加合理的构建文件。
下面是build.xml的代码:
<?xml version="1
- [简单]工作记录_接口返回405原因
53873039oycg
工作
最近调接口时候一直报错,错误信息是:
responseCode:405
responseMsg:Method Not Allowed
接口请求方式Post.
- 关于java.lang.ClassNotFoundException 和 java.lang.NoClassDefFoundError 的区别
程序员是怎么炼成的
真正完成类的加载工作是通过调用 defineClass来实现的;
而启动类的加载过程是通过调用 loadClass来实现的;
就是类加载器分为加载和定义
protected Class<?> findClass(String name) throws ClassNotFoundExcept
- JDBC学习笔记-JDBC详细的操作流程
aijuans
jdbc
所有的JDBC应用程序都具有下面的基本流程: 1、加载数据库驱动并建立到数据库的连接。 2、执行SQL语句。 3、处理结果。 4、从数据库断开连接释放资源。
下面我们就来仔细看一看每一个步骤:
其实按照上面所说每个阶段都可得单独拿出来写成一个独立的类方法文件。共别的应用来调用。
1、加载数据库驱动并建立到数据库的连接:
Html代码
St
- rome创建rss
antonyup_2006
tomcatcmsxmlstrutsOpera
引用
1.RSS标准
RSS标准比较混乱,主要有以下3个系列
RSS 0.9x / 2.0 : RSS技术诞生于1999年的网景公司(Netscape),其发布了一个0.9版本的规范。2001年,RSS技术标准的发展工作被Userland Software公司的戴夫 温那(Dave Winer)所接手。陆续发布了0.9x的系列版本。当W3C小组发布RSS 1.0后,Dave W
- html表格和表单基础
百合不是茶
html表格表单meta锚点
第一次用html来写东西,感觉压力山大,每次看见别人发的都是比较牛逼的 再看看自己什么都还不会,
html是一种标记语言,其实很简单都是固定的格式
_----------------------------------------表格和表单
表格是html的重要组成部分,表格用在body里面的
主要用法如下;
<table>
&
- ibatis如何传入完整的sql语句
bijian1013
javasqlibatis
ibatis如何传入完整的sql语句?进一步说,String str ="select * from test_table",我想把str传入ibatis中执行,是传递整条sql语句。
解决办法:
<
- 精通Oracle10编程SQL(14)开发动态SQL
bijian1013
oracle数据库plsql
/*
*开发动态SQL
*/
--使用EXECUTE IMMEDIATE处理DDL操作
CREATE OR REPLACE PROCEDURE drop_table(table_name varchar2)
is
sql_statement varchar2(100);
begin
sql_statement:='DROP TABLE '||table_name;
- 【Linux命令】Linux工作中常用命令
bit1129
linux命令
不断的总结工作中常用的Linux命令
1.查看端口被哪个进程占用
通过这个命令可以得到占用8085端口的进程号,然后通过ps -ef|grep 进程号得到进程的详细信息
netstat -anp | grep 8085
察看进程ID对应的进程占用的端口号
netstat -anp | grep 进程ID
&
- 优秀网站和文档收集
白糖_
网站
集成 Flex, Spring, Hibernate 构建应用程序
性能测试工具-JMeter
Hmtl5-IOCN网站
Oracle精简版教程网站
鸟哥的linux私房菜
Jetty中文文档
50个jquery必备代码片段
swfobject.js检测flash版本号工具
- angular.extend
boyitech
AngularJSangular.extendAngularJS API
angular.extend 复制src对象中的属性去dst对象中. 支持多个src对象. 如果你不想改变一个对象,你可以把dst设为空对象{}: var object = angular.extend({}, object1, object2). 注意: angular.extend不支持递归复制. 使用方法: angular.extend(dst, src); 参数:
- java-谷歌面试题-设计方便提取中数的数据结构
bylijinnan
java
网上找了一下这道题的解答,但都是提供思路,没有提供具体实现。其中使用大小堆这个思路看似简单,但实现起来要考虑很多。
以下分别用排序数组和大小堆来实现。
使用大小堆:
import java.util.Arrays;
public class MedianInHeap {
/**
* 题目:设计方便提取中数的数据结构
* 设计一个数据结构,其中包含两个函数,1.插
- ajaxFileUpload 针对 ie jquery 1.7+不能使用问题修复版本
Chen.H
ajaxFileUploadie6ie7ie8ie9
jQuery.extend({
handleError: function( s, xhr, status, e ) {
// If a local callback was specified, fire it
if ( s.error ) {
s.error.call( s.context || s, xhr, status, e );
}
- [机器人制造原则]机器人的电池和存储器必须可以替换
comsci
制造
机器人的身体随时随地可能被外来力量所破坏,但是如果机器人的存储器和电池可以更换,那么这个机器人的思维和记忆力就可以保存下来,即使身体受到伤害,在把存储器取下来安装到一个新的身体上之后,原有的性格和能力都可以继续维持.....
另外,如果一
- Oracle Multitable INSERT 的用法
daizj
oracle
转载Oracle笔记-Multitable INSERT 的用法
http://blog.chinaunix.net/uid-8504518-id-3310531.html
一、Insert基础用法
语法:
Insert Into 表名 (字段1,字段2,字段3...)
Values (值1,
- 专访黑客历史学家George Dyson
datamachine
on
20世纪最具威力的两项发明——核弹和计算机出自同一时代、同一群年青人。可是,与大名鼎鼎的曼哈顿计划(第二次世界大战中美国原子弹研究计划)相 比,计算机的起源显得默默无闻。出身计算机世家的历史学家George Dyson在其新书《图灵大教堂》(Turing’s Cathedral)中讲述了阿兰·图灵、约翰·冯·诺依曼等一帮子天才小子创造计算机及预见计算机未来
- 小学6年级英语单词背诵第一课
dcj3sjt126com
englishword
always 总是
rice 水稻,米饭
before 在...之前
live 生活,居住
usual 通常的
early 早的
begin 开始
month 月份
year 年
last 最后的
east 东方的
high 高的
far 远的
window 窗户
world 世界
than 比...更
- 在线IT教育和在线IT高端教育
dcj3sjt126com
教育
codecademy
http://www.codecademy.com codeschool
https://www.codeschool.com teamtreehouse
http://teamtreehouse.com lynda
http://www.lynda.com/ Coursera
https://www.coursera.
- Struts2 xml校验框架所定义的校验文件
蕃薯耀
Struts2 xml校验Struts2 xml校验框架Struts2校验
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
蕃薯耀 2015年7月11日 15:54:59 星期六
http://fa
- mac下安装rar和unrar命令
hanqunfeng
mac
1.下载:http://www.rarlab.com/download.htm 选择
RAR 5.21 for Mac OS X 2.解压下载后的文件 tar -zxvf rarosx-5.2.1.tar 3.cd rar sudo install -c -o $USER unrar /bin #输入当前用户登录密码 sudo install -c -o $USER rar
- 三种将list转换为map的方法
jackyrong
list
在本文中,介绍三种将list转换为map的方法:
1) 传统方法
假设有某个类如下
class Movie {
private Integer rank;
private String description;
public Movie(Integer rank, String des
- 年轻程序员需要学习的5大经验
lampcy
工作PHP程序员
在过去的7年半时间里,我带过的软件实习生超过一打,也看到过数以百计的学生和毕业生的档案。我发现很多事情他们都需要学习。或许你会说,我说的不就是某种特定的技术、算法、数学,或者其他特定形式的知识吗?没错,这的确是需要学习的,但却并不是最重要的事情。他们需要学习的最重要的东西是“自我规范”。这些规范就是:尽可能地写出最简洁的代码;如果代码后期会因为改动而变得凌乱不堪就得重构;尽量删除没用的代码,并添加
- 评“女孩遭野蛮引产致终身不育 60万赔偿款1分未得”医腐深入骨髓
nannan408
先来看南方网的一则报道:
再正常不过的结婚、生子,对于29岁的郑畅来说,却是一个永远也无法实现的梦想。从2010年到2015年,从24岁到29岁,一张张新旧不一的诊断书记录了她病情的同时,也清晰地记下了她人生的悲哀。
粗暴手术让人发寒
2010年7月,在酒店做服务员的郑畅发现自己怀孕了,可男朋友却联系不上。在没有和家人商量的情况下,她决定堕胎。
12月5日,
- 使用jQuery为input输入框绑定回车键事件 VS 为a标签绑定click事件
Everyday都不同
jspinput回车键绑定clickenter
假设如题所示的事件为同一个,必须先把该js函数抽离出来,该函数定义了监听的处理:
function search() {
//监听函数略......
}
为input框绑定回车事件,当用户在文本框中输入搜索关键字时,按回车键,即可触发search():
//回车绑定
$(".search").keydown(fun
- EXT学习记录
tntxia
ext
1. 准备
(1) 官网:http://www.sencha.com/
里面有源代码和API文档下载。
EXT的域名已经从www.extjs.com改成了www.sencha.com ,但extjs这个域名会自动转到sencha上。
(2)帮助文档:
想要查看EXT的官方文档的话,可以去这里h
- mybatis3的mapper文件报Referenced file contains errors
xingguangsixian
mybatis
最近使用mybatis.3.1.0时无意中碰到一个问题:
The errors below were detected when validating the file "mybatis-3-mapper.dtd" via the file "account-mapper.xml". In most cases these errors can be d