人工智能行业学习，具体可以划分为哪几个分支？

在最近的几十年里，人工智能出现井喷式的发展，人工智能是一门综合型学科，总的来说，可以划分为模式识别、机器学习、数据挖掘和智能算法

模式识别：是指对表征事物或者现象的各种形式（数值的文字的逻辑关系）信息进行处理分析，以及对事物或现象进行描述分析分类和解释的过程，例如汽车车牌号的识别，都涉及到图像识别技术。

机器学习：研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构，不断完善自身的性能，达到操作者的特定要求

数据挖掘：知识库的知识发现，通过算法搜索挖掘出有用的信息，应用于市场分析、科学探索、疾病预测等

智能算法：解决某类问题的一些特定模式算法，例如，我们最熟悉的最短路径问题，以及工程预算问题

人工智能、大数据、云计算和物联网的未来发展值得重视，均为前沿产业，多智时代专注于人工智能和大数据的入门和科谱，在此为你推荐几篇优质好文：
1.人工智能时代，AI人才都有哪些特征？
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2.大数据携手人工智能，高校人才培养面临新挑战
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