opencv之Canny()函数

概述

Canny()函数可以使用canny算法对输入图像进行边缘检测。

API说明

C++ API：

void cv::Canny	(	InputArray	image,	（输入图像：8-bit）
		OutputArray	edges,	（输出边缘图像：单通道，8-bit，size与输入图像一致）
		double	threshold1,	（阈值1）
		double	threshold2,	（阈值2）
		int	apertureSize=3,	（Sober算子大小）
		bool	L2gradient=false	（是否采用更精确的方式计算图像梯度）
	)

void cv::Canny	(	InputArray	dx,	（输入图像在x方向的导数：16-bit（CV_16SC1或CV_16SC3））
		InputArray	dy,	（输入图像在y方向的导数：16-bit（CV_16SC1或CV_16SC3））
		OutputArray	edges,	（输出边缘图像：单通道，8-bit，size与输入图像一致）
		double	threshold1,	（阈值1）
		double	threshold2,	（阈值2）
		bool	L2gradient=false	（是否采用更精确的方式计算图像梯度）
	)

python API：

edges	=	cv.Canny(	image, threshold1, threshold2[, edges[, apertureSize[, L2gradient]]]	)
edges	=	cv.Canny(	dx, dy, threshold1, threshold2[, edges[, L2gradient]]	)

功能说明

canny边缘检测可以参考：Canny edge detector

关于2个阈值参数：

1. 低于阈值1的像素点会被认为不是边缘；
2. 高于阈值2的像素点会被认为是边缘；
3. 在阈值1和阈值2之间的像素点,若与第2步得到的边缘像素点相邻，则被认为是边缘，否则被认为不是边缘。

关于L2gradient参数：

• 如果为true，计算图像梯度的时候会使用：（更加精确）
  
• 如果为false，计算图像梯度的时候会使用：
  

相关函数

无

官网样例

edge.cpp
houghlines.cpp
lsd_lines.cpp.

附录

无