LeetCode------Majority Element

题目简介

Given an array of size n, find the majority element. The majority element is the element that appears more than ⌊ n/2 ⌋ times.

You may assume that the array is non-empty and the majority element always exist in the array.

题目的意思是找出一个数组中出现次数超过⌊ n/2 ⌋ 次数的数字。

自己的解法

public class Solution {
    public int majorityElement(int[] nums) {
        int [] current = new int [2];
        current [0] = 1;
        current [1] = nums[0];
        int length = nums.length;
        int time = (int)Math.floor(length/2.0);
        Map map = new HashMap();
        for (int i = 0; i < length; i++){
            if(map.containsKey(nums[i]) == false)
            map.put(nums[i],1);
            else{
            int value = map.get(nums[i]);
            value ++;
               if(value > current[0]){
               current [0] = value;
               current [1] = nums[i];
               }
            map.put(nums[i],value);
            }
        }
        return current[1];
    }
}

我的思路是先定义一个current数组，一个用来保存出现次数最多的数，一个用来保存最大次数。通过Map来管理这个数和它对应的次数，如果没有这个数就

map.put(nums[i],1);

否则就将这个数字对应的次数加1，并且将最大次数与这个次数进行比较，如果这个次数较大，则更新current数组。

Hot解法

// Sorting
public int majorityElement1(int[] nums) {
    Arrays.sort(nums);
    return nums[nums.length/2];
}

这个解法的思路就是排序，可能时间复杂度会高一点，但是代码量是最少的。

// Sorting
public int majorityElement1(int[] nums) {
    Arrays.sort(nums);
    return nums[nums.length/2];
}

// Hashtable 
public int majorityElement2(int[] nums) {
    Map myMap = new HashMap();
    //Hashtable myMap = new Hashtable();
    int ret=0;
    for (int num: nums) {
        if (!myMap.containsKey(num))
            myMap.put(num, 1);
        else
            myMap.put(num, myMap.get(num)+1);
        if (myMap.get(num)>nums.length/2) {
            ret = num;
            break;
        }
    }
    return ret;
}

这个解法的思路也是利用HashMap来做，这个解法比我的解法好的一点是，它直接判断次数如果大于nums.length，就直接输出它。

// Moore voting algorithm
public int majorityElement3(int[] nums) {
    int count=0, ret = 0;
    for (int num: nums) {
        if (count==0)
            ret = num;
        if (num!=ret)
            count--;
        else
            count++;
    }
    return ret;
}

关于Moore's voting algorithm算法，大家可以看一下这篇文章http://blog.csdn.net/chfe007/article/details/42919017