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python基础版课件_Python入门基础ppt课件.ppt 六间仓库的仓老师 python基础版课件
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ES的预置分词器阿湯哥 elasticsearch 服务器 linux
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云原生：K8s（Kubernetes）高频典型面试题汇总老舅的火箭爱扫地云原生 kubernetes 容器
1.简述etcd及其特点？答：etcd是CoreOS团队发起的开源项目，是一个管理配置信息和服务发现（servicediscovery）的项目，它的目标是构建一个高可用的分布式键值（key-value）数据库，基于Go语言实现。特点：l简单：支持REST风格的HTTP+JSONAPIl安全：支持HTTPS方式的访问l快速：支持并发1k/s的写操作l可靠：支持分布式结构，基于Raft的一致性算法，R
【第14届蓝桥杯】软件赛CB组省赛 Guiat 算法竞赛真题题解蓝桥杯
个人主页：Guiat归属专栏：算法竞赛真题题解文章目录A.日期统计B.01串的熵C.冶炼金属D.飞机降落E.接龙数列F.岛屿个数G.子串简写H.整数删除I.景区导游J.砍树正文总共10道题。A.日期统计【题目】日期统计【分析】【答案】235【AC_Code】#include#defineIOSios::sync_with_stdio(0);cin.tie(0);cout.tie(0);usingn
Python（1）Python全方位指南：定义、应用与零基础入门实战一个天蝎座白勺程序猿 Python入门到精通 python 开发语言
背景：为什么Python成为开发者必备技能？‌Python自1991年发布以来，凭借‌“简单高效”‌的设计理念，成为全球增长最快的编程语言。根据TIOBE2023年榜单，Python稳居前三，其核心竞争力包括：‌开发效率高‌：代码量仅为Java的1/5，C++的1/10。‌跨领域通吃‌：从Web开发到AI训练，覆盖90%以上技术场景。‌企业级应用‌：YouTube用Python处理视频推荐，NAS
CSDN社区，到底该不该用DeepSeek AI生成文章？ Small踢倒coffee_氕氘氚 python 经验分享
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HTML深度解读 Small踢倒coffee_氕氘氚经验分享笔记
##引言HTML（HyperTextMarkupLanguage）是构建网页的基础语言。自1991年由TimBerners-Lee发明以来，HTML已经经历了多次版本更新，从HTML1.0到HTML5，每一次更新都带来了新的特性和功能。本文将深入探讨HTML的核心概念、结构、标签、语义化以及HTML5的新特性。##一、HTML的核心概念###1.1什么是HTML？HTML是一种标记语言，用于创建和
AI大模型从入门到精通，2025终极指南！好卷啊，又不能躺平，只能悄悄卷你们了！大模型教程人工智能大模型训练 LLM 知识库大模型大模型入门大模型学习
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HarmonyNext实战：基于ArkTS的高性能3D渲染引擎开发引言3D渲染引擎是现代图形应用的核心，广泛应用于游戏开发、虚拟现实、工业设计等领域。HarmonyNext作为新一代操作系统，提供了强大的图形处理能力，而ArkTS作为其开发语言，能够帮助开发者高效实现高性能的3D渲染引擎。本文将详细讲解如何在HarmonyNext平台上使用ArkTS开发一个3D渲染引擎。我们将从3D渲染的基本原理
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️专栏：【数据结构实战篇】主页：f狐o狸x前面几期内容里面我们详细的了解了数据结构中链表的结构，现在我们在来了解一下栈的结构一、栈1.1栈的概念及结构栈：一种特殊的线性表，其只允许在固定的一端进行插入和删除元素操作。进行数据插入和删除操作的一端称为栈顶，另一端称为栈底。栈中的数据元素遵守后进先出LIFO（LastInFirstOut）的原则。压栈：栈的插入操作叫做进栈/压栈/入栈，入数据在栈顶。出
AI大模型学习路线：从入门到精通的完整指南【2025最新】 AI大模型-大飞人工智能学习大模型 LLM AI 程序员大模型学习
引言近年来，以GPT、BERT、LLaMA等为代表的AI大模型彻底改变了人工智能领域的技术格局。它们不仅在自然语言处理（NLP）任务中表现卓越，还在计算机视觉、多模态交互等领域展现出巨大潜力。本文旨在为开发者、研究者和技术爱好者提供一条清晰的学习路径，帮助读者逐步掌握大模型的核心技术并实现实际应用。一、基础阶段：构建知识体系数学与理论基础线性代数：矩阵运算、特征值与奇异值分解是大模型参数优化的基础
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c++与c语言的区别是什么？ pythoncainiao221 c++c语言开发语言
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初识C语言之函数(上) 乞丐1469 C语言学习 c语言学习开发语言
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python简单案例代码,python案例讲解视频 2401_84471631 python
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VideoGPT是基于GPT架构的视频生成工具，支持从文本生成视频。最初，研究人员尝试将自然语言处理中的GPT架构思想引入视频处理领域，开始探索如何利用其强大的语言理解和生成能力来处理视频的时空信息。模型改进与创新：如VideoGPT+模型结合了先进的图像编码器和视频编码器，克服了传统方法在处理视频时的局限，在捕捉丰富空间细节和理解复杂时间动态上展现出卓越性能。iVideoGPT采用新颖的压缩to
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用注解来向Spring容器注册Bean。需要在applicationContext.xml中注册： <context:component-scan base-package=”pagkage1[,pagkage2,…,pagkageN]”/>。如：在base-package指明一个包 <context:component-sc
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