webrtc--AudioProcessing的使用

1.AudioProcessing的实例化和配置：    

AudioProcessing* apm = AudioProcessing::Create(0);

apm->level_estimator()->Enable(true)；//启用重试次数估计组件

apm->echo_cancellation()->Enable(true);//启用回声消除组件

apm->echo_cancellation()->enable_metrics(true);//

apm->echo_cancellation()->enable_drift_compensation(true);//启用时钟补偿模块（声音捕捉设备的时钟频率和播放设备的时钟频率可能不一样）

apm->gain_control()->Enable(true);//启用增益控制组件，client必须启用哦！

apm->high_pass_filter()->Enable(true);//高通过滤器组件，过滤DC偏移和低频噪音，client必须启用

apm->noise_suppression()->Enable(true);//噪声抑制组件，client必须启用

apm->voice_detection()->Enable(true);//启用语音检测组件，检测是否有说话声

apm->voice_detection()->set_likelihood( VoiceDetection::kModerateLikelihood);//设置语音检测的阀值，阀值越大，语音越不容易被忽略，同样一些噪音可能被当成语音。

apm->Initialize();//保留所有用户设置的情况下重新初始化apm的内部状态，用于开始处理一个新的音频流。第一个流创建之后不一定需要调用此方法。

2.AudioProcessing的工作流程：

AudioProcessing也是事件驱动的，事件分为初始化事件、捕捉音频事件、渲染音频事件。

初始化事件：

apm->set_sample_rate_hz(sample_rate_hz)；//设置本地和远程音频流的采样率

apm->echo_cancellation()->set_device_sample_rate_hz()；//设置音频设备的采样率，我们假定音频采集和播放设备采用同样的采样率。（drift组件启用时必须调用）

 apm->set_num_channels(num_capture_input_channels, num_capture_output_channels);//设置本地和远程音频流的通道数

播放事件：

apm->AnalyzeReverseStream(&far_frame));//分析远端音频流的10ms的frame数据，这些数据为回声抑制提供参考。（启用回声抑制的时候需要调用）

捕捉事件：

apm->gain_control()->set_stream_analog_level(capture_level);

apm->set_stream_delay_ms(delay_ms + extra_delay_ms);//设置本地和远端音频流之间的延迟，单位毫秒。这个延迟是远端音频流和本地音频流之间的时差，计算方法为：

delay = (t_render - t_analyze) + (t_process - t_capture)；

其中

t_analyze是远端音频流交给AnalyzeReverseStream（）方法的时间；

t_render是与刚才同样的远端音频frame的播放时间；

t_capture是本地音频frame捕捉的时间；

t_process是同样的本地音频frame被交给ProcessStream（）方法的时间。

 apm->echo_cancellation()->set_stream_drift_samples(drift_samples);//设置音频设备捕捉和播放的采样率的差值。（drift组件启用时必须调用）

int err = apm->ProcessStream(&near_frame);//处理音频流，包括各个环节的处理。（如增益调节、回声消除、噪声抑制、语音检测、高通过率等，没有解码哦！是针对pcm数据做处理的）

capture_level = apm->gain_control()->stream_analog_level();//模拟模式下，必须在ProcessStream之后调用此方法，获取新的音频HAL的推荐模拟值。

stream_has_voice =apm->voice_detection()->stream_has_voice();//检测是否有语音，必须在ProcessStream之后调用此方法

ns_speech_prob = apm->noise_suppression()->speech_probability();//返回内部计算出的当前frame的人声优先概率。

3.AudioProcessing 的释放

AudioProcessing::Destroy(apm);
apm = NULL;