JSON-lib 复杂json格式转换

JSON-lib 复杂json格式转换

1. 需求分析：
   解析一个字符串，将他解析成json格式。
   json格式大概情况如下，完整json格式请参考需要解析的完整json格式

getData({
			"data": {
				"_112727": {
					"id": "112727",
					"num": "周六093",
					"date": "2018-10-28",
					"time": "10:00:00",
					"b_date": "2018-10-27",
					"status": "Selling",
					"hot": "0",
					"l_id": "102",
					"l_cn": "墨西哥超级联赛",
					"h_id": "1645",
					"h_cn": "蓝十字",
					"a_id": "861",
					"a_cn": "墨西哥美洲",
					"index_show": "0",
					"show": "1",
					"hhad": {
						"a": "4.75",
						"d": "3.60",
						"h": "1.56",
						"goalline": "",
						"p_code": "HHAD",
						"o_type": "F",
						"p_id": "505424",
						"p_status": "Selling",
						"single": "0",
						"allup": "0",
						"fixedodds": "+1",
						"cbt": "2",
						"int": "2",
						"vbt": "2",
						"h_trend": "0",
						"a_trend": "0",
						"d_trend": "0",
						"l_trend": "0"
					},
					"had": {
						"a": "2.14",
						"d": "2.95",
						"h": "3.10",
						"goalline": "",
						"p_code": "HAD",
						"o_type": "F",
						"p_id": "505423",
						"p_status": "Selling",
						"single": "0",
						"allup": "0",
						"fixedodds": "",
						"cbt": "2",
						"int": "2",
						"vbt": "2",
						"h_trend": "0",
						"a_trend": "0",
						"d_trend": "0",
						"l_trend": "0"
					},
					"l_cn_abbr": "墨超",
					"h_cn_abbr": "蓝十字",
					"a_cn_abbr": "墨美洲",
					"h_order": "[墨超3]",
					"a_order": "[墨超2]",
					"h_id_dc": "1461",
					"a_id_dc": "1458",
					"l_background_color": "339900",
					"weather": "大致多云",
					"weather_city": "",
					"temperature": "13°",
					"weather_pic": "http:\/\/static.sporttery.cn\/www\/images\/weather_logo\/cloudy.png",
					"match_info": []
				}
			}）

这是一个非严谨的json格式字符串，我需要从中取出data里面的每一条信息，最后存入数据库中，这个时候，我采用了string对字符串进行截取，让他成为一个完整的json格式的字符串

 //截取所获得的字符串
   String str = EntityUtils.toString(entity);
//因为字符串太长，超过了int的范围，所以不能用.length来确定他的长度并截取。
   str = str.substring(str.indexOf("(") + 1, str.indexOf(")"));

得到截取之后的字符串，即为一个完整的json格式的字符串，我这里采用的是json-lib对字符串进行一个解析，以下为解析的步骤。
1.Json-lib 需要的 jar 包

• commons-beanutils-1.8.3.jar
• commons-collections-3.2.1.jar
• commons-lang-2.6.jar
• commons-logging-1.1.1.jar
• ezmorph-1.0.6.jar
• json-lib-2.4-jdk15.jar

2.对数据结构进行分析，并采用合适的方法对其进行解析
我们使用json工具包对json格式数据进行解析，常用的主要是有两种，一种是转换集合，一种是转换对象，两种方式都有各自适用的具体情况以及一些不适用之处，但是他们也有相互转化之处，相对来说，我更喜欢使用JSONObject，因为在我看来集合也是对象。

                    //将字符串转换为json对象
                    JSONObject jsonObject = JSONObject.fromObject(str);

                    //获得有用的json数据
                    JSONObject jsonOb = jsonObject.getJSONObject("data");
					//获取该对象的所有的key
                    Iterator it = jsonOb.keys();
                    //这里使用迭代器完成对所有key的遍历，一一获取每一个对象
                    while (it.hasNext()) {
                        // 遍历所有的key
                        String key = it.next();
                        //将数据存到想对应的类中，比赛
                        JSONObject ob = jsonOb.getJSONObject(key);
                        Integer id = ob.getInt("id");
                        String num = ob.getString("num");
                        String date = ob.getString("date");
                        String time = ob.getString("time");
                        String l_cn_abbr = ob.getString("l_cn_abbr");
                        String h_cn_abbr = ob.getString("h_cn_abbr");
                        String a_cn_abbr = ob.getString("a_cn_abbr");
                        //将数据存到相对应的类中
                        BiSai bisai = new BiSai(id, num, date, time, l_cn_abbr, h_cn_abbr, a_cn_abbr);

                        //上半场的胜平负数据
                        JSONObject hhad = ob.getJSONObject("hhad");
                        String a = hhad.getString("a");
                        String d = hhad.getString("d");
                        String h = hhad.getString("h");
                        String fixedodds = hhad.getString("fixedodds");
                        //将获得的数据存到类中，信息
                        XinXi xinxi = new XinXi(id, a, d, h, fixedodds);
						
						//下半场的胜平负数据
                        JSONObject had = ob.getJSONObject("had");
                        if (!had.isNullObject()) {
                            a = had.getString("a");
                            d = had.getString("d");
                            h = had.getString("h");
                            fixedodds = had.getString("fixedodds");
                            
                            //将获得的数据存到类中，信息
                            XinXi xinxi2 = new XinXi(id, a, d, h, fixedodds);

                            //调用service将数据存进去
                            jingCaiService.setJingCai(bisai, xinxi, xinxi2);
                        }
                    }

我这里首先将他解析为json对象，然后获取其中对我有用的json对象，这个时候，我之前有想过将它转化为Array，但是后来放弃了，因为如果转化为array，那么Array中的每一个元素都将是以一种hashmap的形式存在，当然，这个时候map它的每一个键都是在不断变化的（每次抓取都是自动抓取数据），而且不能够很好的去解析，所以我将它转化为JsonObject，之后获取它里面所有的键，之后利用迭代器对它进行一个遍历，得到每一个与想要的实体类相对应的数据。之后对其进行封装即可！

3.遇到的问题及解决方案
在数据封装的过程中，一直报一个错误，“null object”,之前有在网上找过各个大牛的一些总结，都不得其法，之后对这个数据进行分析，发现，在报错的地方，是少了对象，因为这个数据是爬取出来的，而人家网站的数据是上传到数据库然后展示到页面上的，但是，人家上传的过程中可能因为各种原因，某条数据不存在，也就是对象的子对象不存在，这个时候就报了这么一个错误。没有这个对象！
找到原因之后，我尝试用各种非空判断方法，但都没有效果，最后发现这个异常时json-lib的异常，也就是它的对象的异常，（自定义异常类）之后就看了jsonObject的源码，找到了这个异常发生的地方，发现它有一个public的非空判断机制，这个时候拿来用就可以完美的解决问题了 。
以下是JSONObject中的关于这个异常产生的一些个方法。

	//私有化成员变量
	private boolean nullObject;
	
	//来自jsonObject的问候，定义非空判断
	public boolean isNullObject() {
        return this.nullObject;
    }
    
	//发现问题抛出异常
	private void verifyIsNull() {
        if (this.isNullObject()) {
            throw new JSONException("null object");
        }
    }

算是对一个复杂的json字符串进行了解析。遇到问题解决问题，积极思考，妖怪终究是和打不过葫芦娃的。