15个免费遥感影像数据源

原文网址：http://gisgeography.com/free-satellite-imagery-data-list/
国外数据：

1.USGS Earth Explorer
网址：https://earthexplorer.usgs.gov/
数据：包括Landsat系列，ASTER DEM , Hyperion高光谱，MODIS , AVHRR

2.ESA’s Sentinel Mission
网址：https://scihub.copernicus.eu/dhus/#/home
数据：哨兵Sentinel系列

3.NOAA CLASS
网址：https://www.class.ncdc.noaa.gov/saa/products/welcome;jsessionid=26E2D6B090FA7F45DDDAF2F786337A9A
数据：大气数据，包括美国国防部（DoD）的极地作战环境卫星（POES），NOAA的地球静止环境卫星（GOES）等以及衍生数据。

4.NASA Reverb
网址：https://reverb.echo.nasa.gov/reverb/#utf8=%E2%9C%93&spatial_map=satellite&spatial_type=rectangle
数据：包括 MODIS数据, TRMM, Calipso, NASA DC, JASON, ENVISAT, ALOS, METEOSAT, GOES, ICESAT, GMS, Landsat, NIMBUS, SMAP, RADARSAT, NOAA satellites, GPS satellites

5.Earth Observation Link (EOLi)
网址：https://earth.esa.int/web/guest/eoli
数据：包括Envisat, ERS, IKONOS, DMC, ALOS, SPOT, Kompsat, Proba, IRS, SCISAT.

6.National Institute for Space Research (INPE)
网址：http://www.dgi.inpe.br/CDSR/
数据：中巴资源卫星数据 CBERS-2, CBERS-2b

7.Bhuvan Indian Geo-Platform of ISRO
网址：http://bhuvan.nrsc.gov.in/data/download/index.php
数据：印度遥感卫星数据 IMS-1 (Hyperspectral), Cartosat, OceanSat and ResourceSat

8.JAXA’s Global ALOS 3D World
网址：http://www.eorc.jaxa.jp/ALOS/en/aw3d30/
数据：全球海拔DSM数据 ，分辨率为30m

9.NOAA Data Access Viewer
网址：https://coast.noaa.gov/dataviewer/#
数据：土地覆盖影像，高程数据

10.VITO Vision
网址：http://www.vito-eodata.be/PDF/portal/Application.html#Home
数据：低分辨率地表植被影像数据，包括 PROBA-V, SPOT-Vegetation and METOP 卫星数据

11.NOAA Digital Coast
网址：https://coast.noaa.gov/digitalcoast/
数据：NOAA数字海岸数据

12.Global Land Cover Facility
网址：http://landcover.org/
数据：土地覆盖数据，包括Landsat,MODIS,AVHRR卫星等数据

13.DigitalGlobe Free Product Samples
网址：http://www.digitalglobe.com/
数据：WorldView-3卫星0.3m分辨率样品数据

14.BlackBridge/Geo-Airbus
网址：http://www.geo-airbusds.com/en/23-sample-imagery
   http://www.intelligence-airbusds.com/satellite-image-gallery/
   http://www.geo-airbusds.com/satellite-image-gallery/
   http://www.geo-airbusds.com/worlddem-sampledata/
数据： SPOT, Pleiades, RapidEye and TerraSAR 等卫星样品数据

15.UNAVCO Research Data
网址：http://www.unavco.org/data/imaging/sar/data-access-methods/SarArchive/flexweb/SearchSarScene.html
数据：SAR数据