20170828_windows10+openCV3.3+tensorflow1.3gpu版本+python3.6+cuda8.0+cudnn6

前情

此前在anaconda2，即python2.7版本下安装了tensorflow gpu版本即openCV的普通编译版本，C++下可执行。由于想在python3下安装tensorflow及调用openCV的python接口，故重新安装。

tensorflow 0.13.0安装过程

• 首先安装anaconda3，在官网下载并安装默认路径。
• win+R，cmd打开命令窗口，pip install tensorflow-gpu
  
  • 发现tensorflow为新版本0.13.0，而我原来已经安装的cuda是7.5，cudnn为5，为接下来出错误埋下了伏笔。
• 此时发现 python下import tensorflow会出现错误，故应更新cuda及cudnn，升级到cuda8.0及cudnn6。
  
  • 具体步骤为百度CUDA，download 8.0版本，百度cudnn，此时需要注册，下载windows6版本。cudnn解压后的文件bin，include，lib中的最深层文件依次复制到cuda8.0下的相应目录。如图，为cudn解压出的lib文件下，复制到cuda8.0文件的lib\x64下。其他两个文件夹仿照此方法复制。
    
• 此时import tensorflow可成功。

openCV-python过程

• 按win7下安装openCV-python此方法安装openCV-python：
  
  • http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ 找到对应版本的openCV，可以Ctrl+F查找opencv。
    opencv_python-3.3.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl 代表openCV 3.3.0版本，python3.6版本，windows 64位，找到适合自己的版本。
  • 确保安全，安装Visual C++ 2015 redistribution package，https://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id=48145
  • 切换到opencv_python-3.3.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl目录下打开终端，pip install opencv_python-3.3.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl
  • 等待安装成功
• 如果出现numpy.core.multiarray failed to import
  
  则pip install -U numpy
  
  测试成功。