BigMemory系列文章--5. Ehcache配置和统计数据

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• Ehcache默认启动jmx，对Ehcache的使用状态、配置和统计信息进行监控。

一、使用状态：

1. Name: 缓存名

2. Status: 状态 

3. TerracottaClustered: 是否是bigmemory集群模式（bigmemory max）

二、配置信息：

(对应到ehcache.xml中的自定义配置和默认配置)

1. DiskExpiryThreadIntervalSeconds: 每xx秒检查硬盘的数据是否有过期的

2. DiskPersistent: 是否做硬盘持久化

3. DiskSpoolBufferSizedMB: 硬盘缓存区尺寸（单位:MB）

4. Eternal: 对象是否永久，如果是true的话，TimeToIdleSeconds和TimeToLiveSeconds的配置都会无效。

5. LoggingEnabled: 是否启动日志

6. MaxBytesLocalDisk: 硬盘最大存储量（单位是字节）

7. MaxBytesLocalHeap: 堆内最大存储量（单位是字节）

8. MaxMemoryOffHeapInBytes: 设置对外内存的最大尺寸（单位是字节）

9. MaxBytesLocalOffHeap: 堆外最大存储量（单位是字节）(8和9貌似是一样的)

10. MaxElementsInMemory:   内存最大Elements个数

11. MaxElementsOnDisk: 硬盘最大Elements个数

12. MaxEntriesLocalDisk: 硬盘最大Entries个数 

13. MaxEntriesLocalHeap: 堆内最大Entries个数 

14. TimeToIdleSeconds: 对象最大空闲时间（超过空闲时间且超过设置的Max，可能参与到对象的删除策略中）

15. TimeToLiveSeconds: 对象的最大存活时间，也就是对象的过期时间。

16. OverflowToDisk: OffHeap如果满了，是否flow到硬盘。(默认是false, 如果为false,所有和硬盘相关的配置都不生效)

17. OverflowToOffHeap: Heap如果满了，是否flow到OffHeap。

18. Name： 缓存名

19. TerracottaClustered: 是否是bigmemory集群模式（bigmemory max）

20. MemoryStoreEvictionPolicy: 堆内Eviction策略(默认是LRU) 

MaxEntries和MaxBytes，一般来说是不共用的。
如果能预估对象个数，但是容量不确定，可以用MaxEntries
如果能预估容量，但是对象个数不确定，可以用MaxBytes

 

三、统计信息：

1. AssociatedCachedName: cache的名称，对应ehcache.xml中的

2. CacheHitPercentage: 总缓存命中率 

3. CacheHits: 总缓存命中数 

4. CacheMissPercentage: 总缓存丢失率 

5. CacheMisses: 总缓存丢失数 

6. DiskStoreObjectCount: 硬盘中存储的对象个数 （配置中DiskPersistent必须为true）

7. InMemoryHitPercentage: 堆内命中率 

8. InMemoryHits： 堆内命中数 

9. InMemoryMisses: 堆内丢失数

11. MemoryStoreObjectCount： 堆内存储对象个数

11. OffHeapStoreObjectCount: 堆外存储对象个数

12. OffHeapHitPercentage: 堆外命中率 

13. OffHeapHits： 堆外命中数

14. OffHeapMisses: 堆外丢失数 

15. OnDiskHitPercentage: 堆外命中率

16. OnDiskHits： 堆外命中数

17. OnDiskMisses: 堆外丢失数

18. ObjectCount: 总对象个数 

如果当前cache是offheapCache，那么总对象数 = OffHeapStoreObjectCount + DiskStoreObjectCount （可能InMemory是Offheap的热点数据，认为是一个对象）

如果当前cache是heapCache，那么总对象数 = InMemoryStoreObjectCount + DiskStoreObjectCount

19. WriterMaxQueueSize: the maximum size of the write-behind queue (应该是写硬盘的线程，用到的队列)

20. WriteQueueLength:  the size of the write-behind queue(应该是写硬盘的线程，用到的队列)

 

四、自定义统计信息

1. 除了默认的统计信息，可以调用ehcache api获取更加全面的统计信息，实现自己来定制统计。

package com.sohu.tv.mobil.common.jmx;
import java.util.List;

public interface EhcacheExtendWatcherMBean {
    /**
     * 获取延迟结果
     * 
     * @return
     */
    List getGlobalResult();
    /**
     * 获取剔除数量
     * 
     * @return
     */
    long getEvictedCount();
    /**
     * 获取超时数量
     * 
     * @return
     */
    long getExpiredCount();
    /**
     * 获取未命中统计
     * 
     * @return
     */
    List getMissStatisticsMap();
}

 

package com.sohu.tv.mobil.common.jmx.impl;
import com.sohu.tv.mobil.common.jmx.EhcacheExtendWatcherMBean;
import net.sf.ehcache.Ehcache;
import net.sf.ehcache.statistics.StatisticsGateway;
import net.sf.ehcache.statistics.extended.ExtendedStatistics;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

public class EhcacheExtendWatcher implements EhcacheExtendWatcherMBean {
    private Ehcache ehcache;
    @Override
    public List getGlobalResult() {
        ExtendedStatistics extendedStatistics = ehcache.getStatistics().getExtended();
        ExtendedStatistics.Result getResult = extendedStatistics.allGet();
        ExtendedStatistics.Result putResult = extendedStatistics.allPut();
        ExtendedStatistics.Result missResult = extendedStatistics.allMiss();
        List resultList = new ArrayList();
        String getStr =
                "allGet:count=" + getResult.count().value() + ";rate=" + getResult.rate().value()
                        + ";latency:average=" + getResult.latency().average().value() + ";minimum="
                        + getResult.latency().minimum().value() + ";maximum=" + getResult.latency()
                                .maximum().value();
        String putStr =
                "allPut:count=" + putResult.count().value() + ";rate=" + putResult.rate().value()
                        + ";latency:average=" + putResult.latency().average().value() + ";minimum="
                        + putResult.latency().minimum().value() + ";maximum=" + putResult.latency()
                                .maximum().value();
        String missStr =
                "allMiss:count=" + missResult.count().value() + ";rate=" + missResult.rate().value()
                        + ";latency:average=" + missResult.latency().average().value() + ";minimum="
                        + missResult.latency().minimum().value() + ";maximum=" + missResult.latency()
                                .maximum().value();
        resultList.add(getStr);
        resultList.add(putStr);
        resultList.add(missStr);
        return resultList;
    }
    @Override
    public long getEvictedCount() {
        StatisticsGateway statisticsGateway = ehcache.getStatistics();
        return statisticsGateway.cacheEvictedCount();
    }
    @Override
    public long getExpiredCount() {
        StatisticsGateway statisticsGateway = ehcache.getStatistics();
        return statisticsGateway.cacheExpiredCount();
    }
    @Override
    public List getMissStatisticsMap() {
        StatisticsGateway statisticsGateway = ehcache.getStatistics();
        ExtendedStatistics.Result missResult = statisticsGateway.cacheMissOperation();
        ExtendedStatistics.Result missExpiredResult = statisticsGateway.cacheMissExpiredOperation();
        ExtendedStatistics.Result missMissNotFoundResult =
                statisticsGateway.cacheMissNotFoundOperation();
        String missResultStr =
                "missResult:count=" + missResult.count().value() + ";rate=" + missResult.rate().value()
                        + ";latency:average=" + missResult.latency().average().value() + ";minimum="
                        + missResult.latency().minimum().value() + ";maximum=" + missResult.latency()
                                .maximum().value();
        String missExpiredResultStr =
                "missExpiredResult:count=" + missExpiredResult.count().value() + ";rate="
                        + missExpiredResult.rate().value() + ";latency:average=" + missExpiredResult
                                .latency().average().value() + ";minimum=" + missExpiredResult.latency().minimum()
                                .value() + ";maximum=" + missExpiredResult.latency().maximum().value();
        String missMissNotFoundResultStr =
                "missMissNotFoundResult:count=" + missMissNotFoundResult.count().value() + ";rate="
                        + missMissNotFoundResult.rate().value() + ";latency:average="
                        + missMissNotFoundResult.latency().average().value() + ";minimum="
                        + missMissNotFoundResult.latency().minimum().value() + ";maximum="
                        + missMissNotFoundResult.latency().maximum().value();
        List resultList = new ArrayList();
        resultList.add(missResultStr);
        resultList.add(missExpiredResultStr);
        resultList.add(missMissNotFoundResultStr);
        return resultList;
    }
    public void setEhcache(Ehcache ehcache) {
        this.ehcache = ehcache;
    }
}

 

2. 实现效果：

3. 重要统计说明：

EvictedCount： 剔除个数（内存满之后） 

ExpiredCount： 过期个数 （如果设置了单个KEY的过期时间或者全局的TimeToLive就会出现） 

GlobalResult: 包含各个命令的调用次数，各种响应时间，QPS(rate) 

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