乘风御浪云帆之上
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Redis中的CAP理论

Redis中的CAP理论

CAP理论

  • C:consistency(一致性)
  • A:avalibility(可用性)
  • P:Partition(分区)-tolerence to partition(分区容忍度)

图解CAP

  • P【分区】
  • A【可用性】
  • C【一致性】

解释CAP

  • 分区：一个分布式系统，网络不通讯，导致连接不通，系统被分割成几个数据区域
    • 原因：数据不连通了，产生数据分区
    • 影响
      • 查还好一点
      • 数据修改时，必须要求数据一致--加锁，实现数据一致性【需求要求数据一致性】
      • 数据修改时，可以数据不一致--不用加锁【需求不要求数据一致性】
    • 分区容忍度
      • 数据的一致性要求高，容忍度高，加锁
      • 数据的一致性要求低，容忍度低，可以不加锁
    • 预期结果，保持数据的一致
  • 可用性
    • 请求在一定时间段内都应该有响应
    • 为了解决锁一直加着
    • CP理论：【一致性+分区】数据的一致性要求高-加锁
    • AP理论：【可用性+分区】数据的一致性要求低-不加锁

CAP总结

  • 分区是常态，可不避免，三者不可共存
  • 可用性和一致性是一对冤家
    • 一致性高，可用性低
    • 一致性低，可用性高

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