- 树的分裂操作的性能评估
hi error.cn
经验分享
树的分裂操作的性能评估在计算机科学中,树是一种常用的数据结构,广泛应用于文件系统、数据库索引等场景。树的分裂操作是维护树平衡性和高效性的重要手段之一。本文旨在对树的分裂操作进行详细的性能评估,探讨不同实现方式下的表现和优劣。树的基本概念树是由节点(Node)组成的一种层次结构,其中每个节点包含一个值以及指向其子节点的指针。常见的树类型包括二叉搜索树、B树、红黑树等。分裂操作通常用于处理超过最大节点
- mysql索引的底层原理是什么?如何回答?
周勇政
mysql数据库java
MySQL索引的底层原理是数据库面试中的高频问题,以下是通俗易懂的回答框架:1.索引的本质(用类比解释)类比:数据库索引就像书的目录,它不会改变书的内容,但可以让你快速定位到具体章节,而不需要逐页翻书。关键点:索引是一种数据结构(如B+树),存储了表中某些列的值和对应的行地址索引本身会占用存储空间,但能显著提升查询速度类比书架分类法:按书名首字母排序比乱序查找更快2.B+树结构(重点解释)类比:多
- 软件测试进阶:Python 高级特性与数据库优化(第二阶段 Day6)
study软测
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在掌握SQL复杂查询和Python数据库基础操作后,第六天将深入探索Python高级编程特性与数据库性能优化。通过掌握Python的模块与包管理、装饰器等高级语法,结合数据库索引优化、慢查询分析等技术,提升测试工具开发与数据处理效率。一、Python高级编程:模块、包与装饰器1.模块与包的使用模块导入:将代码拆分到不同.py文件中,通过import实现复用#自定义模块my_module.pydef
- 数据库索引详解
.不吃糖.
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哈喽!大家好,我是不吃糖,本期博客为大家详细解析数据库索引的相关内容,主页还有MySQL、Oracle、Java的相关内容,之后还会继续更新数据开发相关的内容,感兴趣的朋友可以点个关注进主页了解喔!!!本期内容正式开始!在数据库领域,索引如同书籍的目录,能够帮助快速定位数据,显著提升查询效率。MySQL和Oracle作为两款主流的关系型数据库管理系统,都提供了丰富的索引功能,但它们在索引的实现、特
- Starrocks的Bitmap索引和Bloom filter索引以及全局字典
鸿乃江边鸟
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写这个的主要作用是梳理一下Starrocks的索引效率以及使用场景。StarrocksBitmap索引原理:Bitmap索引是一种使用bitmap的特殊数据库索引。bitmap即为一个bit数组,一个bit的取值有两种:0或1。每一个bit对应数据表中的一行,并根据该行的取值情况来决定bit的取值是0还是1引用官网:选择Bitmap索引的首要考虑因素是列的基数和Bitmap索引对查询的过滤效果。与
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MySQL数据库索引详解MySQL索引核心理解“MySQL索引是提高查询性能的关键机制,它通过额外的数据结构帮助数据库引擎快速定位数据,避免全表扫描。在实际项目中,合理的索引设计往往能带来数量级的性能提升。”MySQL常用索引类型B+Tree索引:InnoDB默认索引类型,支持等值查询和范围查询主键索引(聚簇索引):数据按主键值物理排序存储二级索引(非聚簇索引):存储主键值,需要回表查询哈希索引:
- 算法入门:深入理解哈希表(C++实现详解)
Jay_515
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哈希表是算法世界中高效查找的魔法师,能以接近O(1)的时间复杂度完成数据检索。本文将带你从零开始掌握这一核心数据结构!一、为什么需要哈希表?在算法与数据结构中,我们经常遇到快速查找的需求。数组查找需要O(n)时间,二分查找需要O(logn),而哈希表能在平均O(1)时间复杂度内完成查找操作,这种效率提升在数据处理中至关重要。应用场景数据库索引缓存系统(如Redis)编译器符号表拼写检查器数据去重二
- 数据结构的B树和B+树深入解读
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数据结构的B树和B+树深入解读:从图书馆找书到数据库索引的秘密关键词:B树、B+树、数据结构、磁盘存储、数据库索引、多叉树、IO优化摘要:本文将以“图书馆找书”的生活场景为切入点,用通俗易懂的语言深入解读B树(B-Tree)和B+树(B+Tree)的核心原理、结构差异及应用场景。我们将从为什么需要多叉树讲起,逐步拆解两种数据结构的节点设计、查找/插入/删除逻辑,并结合数据库索引的实际案例,揭示它们
- 数据库性能优化
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目录一、数据库性能优化的原则和方法1.1优化查询语句1.2优化数据库结构1.3优化数据库服务器二、数据库索引和优化三、数据库缓存和优化数据库性能优化是数据库管理员必须掌握的重要技能之一。优化数据库的响应速度和并发性能,提高系统的可靠性和稳定性,是确保企业信息系统高效运行的关键。本文将介绍数据库性能优化的原则和方法,以及数据库索引、缓存、备份和迁移等实践应用。一、数据库性能优化的原则和方法1.1优化
- 大数据领域数据工程的数据库索引优化
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大数据领域数据工程的数据库索引优化关键词:大数据、数据工程、数据库索引、索引优化、查询性能摘要:在大数据领域的数据工程中,数据库索引的优化对于提升数据查询性能至关重要。本文深入探讨了数据库索引的核心概念、算法原理、数学模型,通过项目实战展示了索引优化的具体操作,分析了其实际应用场景,推荐了相关的工具和资源,并对未来发展趋势与挑战进行了总结。旨在为大数据领域的数据工程师提供全面、深入的数据库索引优化
- 技术分享 | Oracle数据库表降高水位及索引重建
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本文为墨天轮数据库管理服务团队第77期技术分享,内容原创,作者为技术顾问达世德,如需转载请联系小墨(VX:modb666)并注明来源。如需查看更多文章可关注【墨天轮】公众号。当前数据库索引表空间使用率超过88%,需要降低表和索引的高水位。一、确认基础信息1、查看当前表空间使用率13:50:44SQL>setserveroutputon13:50:44SQL>setlin300pagesize999
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宸津-代码粉碎机
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数据库故障排查指南数据库连接问题检查数据库连接字符串是否正确配置。确认网络连接是否正常,确保数据库服务器可访问。验证数据库用户权限,确保用户有足够的权限访问数据库。性能问题分析慢查询日志,找出执行时间过长的SQL语句。检查数据库索引,确保关键查询字段已建立索引。监控数据库资源使用情况,如CPU、内存、磁盘I/O等。数据一致性问题使用事务管理,确保数据操作的原子性和一致性。定期进行数据备份,防止数据
- 【二叉搜索树最近公共祖先】迭代法VS递归法解决
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目录一、什么是最近公共祖先(LCA)?二、迭代法求解BST的LCA1、思路讲解:2、关键函数讲解3、完整代码三.递归法求解BST的LCA1、思路讲解2、关键函数3.完整代码四.递归法vs迭代法五.LCA的实际应用1.数据库索引2.路径规划3.社交网络分析4.LCA在其他领域的应用总结前言在二叉搜索树(BST)中,最近公共祖先(LowestCommonAncestor,LCA)是一个关键问题,广泛应
- 二叉树的层序遍历与完全二叉树判断
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引言在数据结构的世界里,二叉树是一种非常重要且基础的树形结构。它在很多领域都有广泛的应用,比如数据库索引、文件系统等。在处理二叉树时,我们常常需要对其进行遍历操作,而层序遍历就是其中一种重要的遍历方式。同时,判断一棵二叉树是否为完全二叉树也是一个常见的问题。本文将结合提供的代码,详细介绍二叉树的层序遍历和完全二叉树的判断方法。代码背景我们有几个相关的文件,BTree.h和BTree.cpp定义和实
- [MySQL] 数据库索引简介
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MySQL数据库索引简介一、索引的概念索引是数据库中用于提高查询效率的一种数据结构,它可以帮助数据库快速定位到表中的特定行,类似于书籍的目录,通过索引可以快速找到需要的内容,而无需逐行扫描整个表。二、索引的类型及案例普通索引创建方式:在创建表时使用CREATEINDEX语句,或者在已有表上使用ALTERTABLE语句添加。案例:假设有一个员工表employee,结构如下:员工编号(id)员工姓名(
- 后端开发如何优化 Django 框架的数据库查询
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#后端开发如何优化Django框架的数据库查询>关键词:DjangoORM、查询优化、数据库索引、预加载、批量操作、查询分析、缓存机制>摘要:本文深入探讨Django框架数据库查询优化的核心方法论,从ORM工作机制解析到具体优化策略实施,结合查询执行原理、算法实现、数学模型验证和完整项目实战案例,系统性地呈现数据库性能优化的完整知识体系。文章涵盖10大核心优化技术,提供可落地的解决方案和工具链推荐
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一、B树(B-Tree)介绍1.1B树(B-Tree)是什么?B树(B-Tree)是一种常用的、高效的、自平衡的树形数据结构B树(B-Tree)是一种平衡查找树B树(B-Tree)是一种多路搜索树1.2B树(B-Tree)的用途B树(B-Tree)适用于外部存储B树(B-Tree)主要用于磁盘存储和文件系统B树(B-Tree)可以高效地进行文件索引和数据库索引。B树(B-Tree)可用于在磁盘上高
- 一文详解红黑树
GG不是gg
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一文详解红黑树前言一、基本概念与特性1.1红黑树的定义1.2红黑树的特性二、红黑树的节点结构与表示三、红黑树的基本操作3.1插入操作3.2删除操作四、红黑树的应用场景4.1编程语言的集合类4.2数据库索引4.3Linux内核进程调度总结前言在数据结构的领域中,红黑树是一种高效且实用的自平衡二叉搜索树。它在保证二叉搜索树基本特性的同时,通过一系列规则维持树的平衡,从而确保插入、删除、查找等操作在平均
- 数据库索引优化:如何平衡查询与写入性能
秋名RG
#SQL优化数据库
引言在数据库性能优化中,索引设计是最关键也最微妙的环节之一。合理的索引可以大幅提升查询性能,但不恰当的索引策略反而会成为系统瓶颈。本文将深入探讨如何科学评估索引效果、识别过度优化问题,并找到读写性能的最佳平衡点。一、索引优化效果的科学评估方法1.量化评估指标查询性能三要素:响应时间:使用EXPLAINANALYZE获取实际执行时间扫描行数:理想索引应使扫描行数接近返回行数临时表与排序:检查是否避免
- 数据库索引
加什么瓦
数据库数据库mysql
索引的作用:索引类似于书籍目录,可以减少扫描的数据量,提高查询效率。查询时如果没有索引,就会全表扫描,时间复杂度为On建立了索引后,可以基于二分查找算法,通过索引快速定位到目标数据,MySQL索引一般是b+树,复杂度为OlogdN,其中d表示节点允许的最大子节点数为d个。索引的分类:数据结构:B+tree索引、Hash索引、Full-text索引物理存储:聚簇索引(主键索引)、二级索引(辅助索引)
- 数据库索引管理:不用的索引应该直接删除吗?
caihuayuan4
面试题汇总与解析springsqljava大数据课程设计
一、索引的本质与价值:双刃剑的深层解析数据库索引的本质是通过B+Tree、Hash等数据结构实现的快速检索机制,其核心价值在于将时间复杂度从O(n)降为O(logn)。但索引的维护成本常常被低估:写操作成本倍增:每次INSERT操作需更新所有相关索引,某电商平台实测显示,每增加一个索引,TPS下降8-12%存储空间占用指数增长:复合索引的存储需求遵循组合数公式C(n,k),当字段数n增加时,空间消
- [数据库之十一] 数据库索引之联合索引
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执行数据库查询时,通常查询条件是多对个属性进行判断和约束,对于这种类型的查询,如果存在多个索引则使用多个索引,或者使用建立在多属性搜索码上的索引,这样能提高查询效率。一、使用多个单码索引 假设数据表instructor有两个单码索引,分别建立在dept_name和salary上。为了找到金融系中工资为80000的所有老师,使用以下SQL:selectIDfrominstructorwhere
- 算法之树的详解(C++)
丰收连山
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简介:在算法与数据结构的浩瀚宇宙中,树结构宛如一颗璀璨的明星,以其独特的层次化组织和高效的数据处理能力,在众多领域熠熠生辉。从经典的二叉树、红黑树,到应用广泛的B树、Trie树,每一种树结构都承载着独特的设计思想与算法逻辑。它们不仅是解决搜索、排序、存储等问题的“秘密武器”,更在数据库索引优化、自然语言处理、文件系统管理等场景中发挥着不可替代的作用。本文将带您深入树结构的奇妙世界,一同领略其精妙设
- 二叉树算法精解(Java 实现):从遍历到高阶应用
yy鹈鹕灌顶
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引言二叉树(BinaryTree)作为算法领域的核心数据结构,在搜索、排序、数据库索引、编译器语法树构建等众多场景中都有着广泛应用。无论是初学者夯实算法基础,还是求职者备战技术面试,掌握二叉树相关算法都是不可或缺的。本文将通过Java语言,从基础概念、核心遍历算法出发,深入解析高频面试题,并分享进阶技巧,帮助开发者构建系统的二叉树算法知识体系。一、二叉树基础概念1.1节点定义在Java中,二叉树的
- 数据结构之哈希表的原理和应用:从理论到实践的全面解析
半青年
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哈希表(HashTable)是计算机科学中最重要且广泛应用的数据结构之一。它以近乎常数时间的查询效率著称,被广泛用于数据库索引、缓存系统、编译器设计等领域。本文将深入剖析哈希表的核心原理、冲突解决策略,并通过实际案例揭示其多样化的应用场景。一、哈希表的核心原理1.设计思想哈希表通过空间换时间的策略实现高效操作。其核心思想是将任意长度的数据(如字符串、对象)通过哈希函数转换为固定长度的整数(哈希值)
- 数据库索引概述
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目录1.概念2.作用3.优劣势4.使用场景5.基本操作1.查看索引:2.创建索引:3.删除索引:6.数据结构B树B+树7.PS:1.概念索引是一种特殊的文件,包含着对数据表里所有记录的引用指针。可以对表中的一列或多列创建索引,并指定索引的类型,各类索引有各自的数据结构实现。2.作用数据库中的表、数据、索引之间的关系,类似于书架上的图书、书籍内容和书籍目录的关系。索引所起的作用类似书籍目录,可用于快
- Python SQL 语句优化与数据库索引管理(MySQL、PostgreSQL)
时间的痕迹rs
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```htmlPythonSQL语句优化与数据库索引管理(MySQL、PostgreSQL)PythonSQL语句优化与数据库索引管理(MySQL、PostgreSQL)在现代的Web开发中,数据库是应用的核心组件之一。无论是处理用户数据还是执行复杂的业务逻辑,SQL查询的性能直接影响到系统的响应速度和用户体验。Python作为一门流行的编程语言,广泛用于Web后端开发。然而,如何高效地编写SQL
- 面试题:谈谈你对覆盖索引的理解
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覆盖索引详解一、定义覆盖索引(CoveringIndex)是指索引本身包含查询所需的所有字段数据,使得数据库引擎无需访问实际数据行即可完成查询。这种技术通过减少磁盘I/O和避免回表操作来提升查询性能:ml-citation{ref=“1,5”data=“citationList”}。二、核心原理B+树结构数据库索引通常采用B+树结构,叶子节点存储索引字段的值和指向数据行的指针(如主键)
- 分布式ID生成器设计详解
云之兕
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1.核心需求全局唯一:确保分布式环境下生成的ID无冲突。高可用:服务无单点故障,99.99%+可用性。低延迟:ID生成响应时间控制在毫秒级。趋势递增:对数据库索引友好(如InnoDB的B+树索引)。可扩展:支持水平扩展,适应业务增长。容灾能力:应对时钟回拨、节点宕机等异常场景。2.常见方案对比方案优点缺点适用场景UUID简单、本地生成、无中心化依赖无序、存储空间大、索引效率低临时标识、非数据库主键
- 2021大厂技术面100道MySQL经典面试题分享(持续更新)
永不加班的大奔
mysqlredis数据库c++linux
资料整理:Linuxc/c++后台开发方向技术文章资料电子书整理2021-2000道大厂面经/面试题整理(腾讯、字节、阿里、百度、京东等)MySQL经典面试题1.MySQL索引使用有哪些注意事项呢?2.MySQL遇到过死锁问题吗,你是如何解决的?3.日常工作中你是怎么优化SQL的?4.说说分库与分表的设计5.InnoDB与MyISAM的区6.数据库索引的原理,为什么要用B+树,为什么不用二叉树?7
- 强大的销售团队背后 竟然是大数据分析的身影
蓝儿唯美
数据分析
Mark Roberge是HubSpot的首席财务官,在招聘销售职位时使用了大量数据分析。但是科技并没有挤走直觉。
大家都知道数理学家实际上已经渗透到了各行各业。这些热衷数据的人们通过处理数据理解商业流程的各个方面,以重组弱点,增强优势。
Mark Roberge是美国HubSpot公司的首席财务官,HubSpot公司在构架集客营销现象方面出过一份力——因此他也是一位数理学家。他使用数据分析
- Haproxy+Keepalived高可用双机单活
bylijinnan
负载均衡keepalivedhaproxy高可用
我们的应用MyApp不支持集群,但要求双机单活(两台机器:master和slave):
1.正常情况下,只有master启动MyApp并提供服务
2.当master发生故障时,slave自动启动本机的MyApp,同时虚拟IP漂移至slave,保持对外提供服务的IP和端口不变
F5据说也能满足上面的需求,但F5的通常用法都是双机双活,单活的话还没研究过
服务器资源
10.7
- eclipse编辑器中文乱码问题解决
0624chenhong
eclipse乱码
使用Eclipse编辑文件经常出现中文乱码或者文件中有中文不能保存的问题,Eclipse提供了灵活的设置文件编码格式的选项,我们可以通过设置编码 格式解决乱码问题。在Eclipse可以从几个层面设置编码格式:Workspace、Project、Content Type、File
本文以Eclipse 3.3(英文)为例加以说明:
1. 设置Workspace的编码格式:
Windows-&g
- 基础篇--resources资源
不懂事的小屁孩
android
最近一直在做java开发,偶尔敲点android代码,突然发现有些基础给忘记了,今天用半天时间温顾一下resources的资源。
String.xml 字符串资源 涉及国际化问题
http://www.2cto.com/kf/201302/190394.html
string-array
- 接上篇补上window平台自动上传证书文件的批处理问卷
酷的飞上天空
window
@echo off
: host=服务器证书域名或ip,需要和部署时服务器的域名或ip一致 ou=公司名称, o=公司名称
set host=localhost
set ou=localhost
set o=localhost
set password=123456
set validity=3650
set salias=s
- 企业物联网大潮涌动:如何做好准备?
蓝儿唯美
企业
物联网的可能性也许是无限的。要找出架构师可以做好准备的领域然后利用日益连接的世界。
尽管物联网(IoT)还很新,企业架构师现在也应该为一个连接更加紧密的未来做好计划,而不是跟上闸门被打开后的集成挑战。“问题不在于物联网正在进入哪些领域,而是哪些地方物联网没有在企业推进,” Gartner研究总监Mike Walker说。
Gartner预测到2020年物联网设备安装量将达260亿,这些设备在全
- spring学习——数据库(mybatis持久化框架配置)
a-john
mybatis
Spring提供了一组数据访问框架,集成了多种数据访问技术。无论是JDBC,iBATIS(mybatis)还是Hibernate,Spring都能够帮助消除持久化代码中单调枯燥的数据访问逻辑。可以依赖Spring来处理底层的数据访问。
mybatis是一种Spring持久化框架,要使用mybatis,就要做好相应的配置:
1,配置数据源。有很多数据源可以选择,如:DBCP,JDBC,aliba
- Java静态代理、动态代理实例
aijuans
Java静态代理
采用Java代理模式,代理类通过调用委托类对象的方法,来提供特定的服务。委托类需要实现一个业务接口,代理类返回委托类的实例接口对象。
按照代理类的创建时期,可以分为:静态代理和动态代理。
所谓静态代理: 指程序员创建好代理类,编译时直接生成代理类的字节码文件。
所谓动态代理: 在程序运行时,通过反射机制动态生成代理类。
一、静态代理类实例:
1、Serivce.ja
- Struts1与Struts2的12点区别
asia007
Struts1与Struts2
1) 在Action实现类方面的对比:Struts 1要求Action类继承一个抽象基类;Struts 1的一个具体问题是使用抽象类编程而不是接口。Struts 2 Action类可以实现一个Action接口,也可以实现其他接口,使可选和定制的服务成为可能。Struts 2提供一个ActionSupport基类去实现常用的接口。即使Action接口不是必须实现的,只有一个包含execute方法的P
- 初学者要多看看帮助文档 不要用js来写Jquery的代码
百合不是茶
jqueryjs
解析json数据的时候需要将解析的数据写到文本框中, 出现了用js来写Jquery代码的问题;
1, JQuery的赋值 有问题
代码如下: data.username 表示的是: 网易
$("#use
- 经理怎么和员工搞好关系和信任
bijian1013
团队项目管理管理
产品经理应该有坚实的专业基础,这里的基础包括产品方向和产品策略的把握,包括设计,也包括对技术的理解和见识,对运营和市场的敏感,以及良好的沟通和协作能力。换言之,既然是产品经理,整个产品的方方面面都应该能摸得出门道。这也不懂那也不懂,如何让人信服?如何让自己懂?就是不断学习,不仅仅从书本中,更从平时和各种角色的沟通
- 如何为rich:tree不同类型节点设置右键菜单
sunjing
contextMenutreeRichfaces
组合使用target和targetSelector就可以啦,如下: <rich:tree id="ruleTree" value="#{treeAction.ruleTree}" var="node" nodeType="#{node.type}"
selectionChangeListener=&qu
- 【Redis二】Redis2.8.17搭建主从复制环境
bit1129
redis
开始使用Redis2.8.17
Redis第一篇在Redis2.4.5上搭建主从复制环境,对它的主从复制的工作机制,真正的惊呆了。不知道Redis2.8.17的主从复制机制是怎样的,Redis到了2.4.5这个版本,主从复制还做成那样,Impossible is nothing! 本篇把主从复制环境再搭一遍看看效果,这次在Unbuntu上用官方支持的版本。 Ubuntu上安装Red
- JSONObject转换JSON--将Date转换为指定格式
白糖_
JSONObject
项目中,经常会用JSONObject插件将JavaBean或List<JavaBean>转换为JSON格式的字符串,而JavaBean的属性有时候会有java.util.Date这个类型的时间对象,这时JSONObject默认会将Date属性转换成这样的格式:
{"nanos":0,"time":-27076233600000,
- JavaScript语言精粹读书笔记
braveCS
JavaScript
【经典用法】:
//①定义新方法
Function .prototype.method=function(name, func){
this.prototype[name]=func;
return this;
}
//②给Object增加一个create方法,这个方法创建一个使用原对
- 编程之美-找符合条件的整数 用字符串来表示大整数避免溢出
bylijinnan
编程之美
import java.util.LinkedList;
public class FindInteger {
/**
* 编程之美 找符合条件的整数 用字符串来表示大整数避免溢出
* 题目:任意给定一个正整数N,求一个最小的正整数M(M>1),使得N*M的十进制表示形式里只含有1和0
*
* 假设当前正在搜索由0,1组成的K位十进制数
- 读书笔记
chengxuyuancsdn
读书笔记
1、Struts访问资源
2、把静态参数传递给一个动作
3、<result>type属性
4、s:iterator、s:if c:forEach
5、StringBuilder和StringBuffer
6、spring配置拦截器
1、访问资源
(1)通过ServletActionContext对象和实现ServletContextAware,ServletReque
- [通讯与电力]光网城市建设的一些问题
comsci
问题
信号防护的问题,前面已经说过了,这里要说光网交换机与市电保障的关系
我们过去用的ADSL线路,因为是电话线,在小区和街道电力中断的情况下,只要在家里用笔记本电脑+蓄电池,连接ADSL,同样可以上网........
 
- oracle 空间RESUMABLE
daizj
oracle空间不足RESUMABLE错误挂起
空间RESUMABLE操作 转
Oracle从9i开始引入这个功能,当出现空间不足等相关的错误时,Oracle可以不是马上返回错误信息,并回滚当前的操作,而是将操作挂起,直到挂起时间超过RESUMABLE TIMEOUT,或者空间不足的错误被解决。
这一篇简单介绍空间RESUMABLE的例子。
第一次碰到这个特性是在一次安装9i数据库的过程中,在利用D
- 重构第一次写的线程池
dieslrae
线程池 python
最近没有什么学习欲望,修改之前的线程池的计划一直搁置,这几天比较闲,还是做了一次重构,由之前的2个类拆分为现在的4个类.
1、首先是工作线程类:TaskThread,此类为一个工作线程,用于完成一个工作任务,提供等待(wait),继续(proceed),绑定任务(bindTask)等方法
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf8 -*-
- C语言学习六指针
dcj3sjt126com
c
初识指针,简单示例程序:
/*
指针就是地址,地址就是指针
地址就是内存单元的编号
指针变量是存放地址的变量
指针和指针变量是两个不同的概念
但是要注意: 通常我们叙述时会把指针变量简称为指针,实际它们含义并不一样
*/
# include <stdio.h>
int main(void)
{
int * p; // p是变量的名字, int *
- yii2 beforeSave afterSave beforeDelete
dcj3sjt126com
delete
public function afterSave($insert, $changedAttributes)
{
parent::afterSave($insert, $changedAttributes);
if($insert) {
//这里是新增数据
} else {
//这里是更新数据
}
}
 
- timertask
shuizhaosi888
timertask
java.util.Timer timer = new java.util.Timer(true);
// true 说明这个timer以daemon方式运行(优先级低,
// 程序结束timer也自动结束),注意,javax.swing
// 包中也有一个Timer类,如果import中用到swing包,
// 要注意名字的冲突。
TimerTask task = new
- Spring Security(13)——session管理
234390216
sessionSpring Security攻击保护超时
session管理
目录
1.1 检测session超时
1.2 concurrency-control
1.3 session 固定攻击保护
 
- 公司项目NODEJS实践0.3[ mongo / session ...]
逐行分析JS源代码
mongodbsessionnodejs
http://www.upopen.cn
一、前言
书接上回,我们搭建了WEB服务端路由、模板等功能,完成了register 通过ajax与后端的通信,今天主要完成数据与mongodb的存取,实现注册 / 登录 /
- pojo.vo.po.domain区别
LiaoJuncai
javaVOPOJOjavabeandomain
POJO = "Plain Old Java Object",是MartinFowler等发明的一个术语,用来表示普通的Java对象,不是JavaBean, EntityBean 或者 SessionBean。POJO不但当任何特殊的角色,也不实现任何特殊的Java框架的接口如,EJB, JDBC等等。
即POJO是一个简单的普通的Java对象,它包含业务逻辑
- Windows Error Code
OhMyCC
windows
0 操作成功完成.
1 功能错误.
2 系统找不到指定的文件.
3 系统找不到指定的路径.
4 系统无法打开文件.
5 拒绝访问.
6 句柄无效.
7 存储控制块被损坏.
8 存储空间不足, 无法处理此命令.
9 存储控制块地址无效.
10 环境错误.
11 试图加载格式错误的程序.
12 访问码无效.
13 数据无效.
14 存储器不足, 无法完成此操作.
15 系
- 在storm集群环境下发布Topology
roadrunners
集群stormtopologyspoutbolt
storm的topology设计和开发就略过了。本章主要来说说如何在storm的集群环境中,通过storm的管理命令来发布和管理集群中的topology。
1、打包
打包插件是使用maven提供的maven-shade-plugin,详细见maven-shade-plugin。
<plugin>
<groupId>org.apache.maven.
- 为什么不允许代码里出现“魔数”
tomcat_oracle
java
在一个新项目中,我最先做的事情之一,就是建立使用诸如Checkstyle和Findbugs之类工具的准则。目的是制定一些代码规范,以及避免通过静态代码分析就能够检测到的bug。 迟早会有人给出案例说这样太离谱了。其中的一个案例是Checkstyle的魔数检查。它会对任何没有定义常量就使用的数字字面量给出警告,除了-1、0、1和2。 很多开发者在这个检查方面都有问题,这可以从结果
- zoj 3511 Cake Robbery(线段树)
阿尔萨斯
线段树
题目链接:zoj 3511 Cake Robbery
题目大意:就是有一个N边形的蛋糕,切M刀,从中挑选一块边数最多的,保证没有两条边重叠。
解题思路:有多少个顶点即为有多少条边,所以直接按照切刀切掉点的个数排序,然后用线段树维护剩下的还有哪些点。
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <vector&