人工智能实战第6次作业_许骏鹏

人工智能第六次作业

一、作业要求

项目	内容
这个作业属于哪个课程	人工智能实战
这个作业的要求在哪里	第六次作业要求
我在这个课程的目标是	获得实战经验
这个作业在哪个具体方面帮助我实现目标	学习调整参数增加模型准确度

二、作业正文

主要参数列表：

learning_rate 
n_hidden1 
n_hidden2 
m_epoch 
batch_size 

(一)、epoch次数

其他参数

learning_rate = 0.2
n_hidden1 = 32
n_hidden2 = 16
batch_size = 10

epoch次数	测试集正确率
2	0.9567
5	0.9652
10	0.9647
20	0.9648

(二)、学习率

其他参数

n_hidden1 = 32
n_hidden2 = 16
m_epoch = 5
batch_size = 10

学习率	测试集正确率
0.05	0.9616
0.1	0.9647
0.2	0.9632
0.4	0.95
0.8	0.9464

(三)、网络复杂度

其他参数

learning_rate = 0.1
m_epoch = 5
batch_size = 10

n_hidden1	n_hidden2	测试集正确率
32	16	0.9629
64	32	0.973
128	64	0.9744

(四)、batch_size

其他参数

n_hidden1 = 128
n_hidden2 = 64
learning_rate = 0.1
m_epoch = 5

batch_size	测试集正确率
5	0.9762
10	0.9732
20	0.9639
40	0.9568

三、实验结论

最后综合考虑上述因素，得出在参数为：

learning_rate =0.1
n_hidden1 =128
n_hidden2 =64
m_epoch =20
batch_size =5

的情况下，测试集准确率为：0.9824
其LOSS曲线为：