operators
=, !=, <, >, IS NULL, ...
+, -, *, /, ...
AND, OR, IN, ...
UDF(User Defined Functions)
hive内置的udf函数(1 -> 1)：**
math: round, floor, ceil, exp, log, ...
date: to_date, from_unixtimestamp, ...
conditional: if, isnull, case, coalsce, ...
string: char, concat, lower, trim, repeat, ...
自定义的UDF实现方法：
- 继承UDF类
- 重写evaluate方法
- 将该java文件编译成jar
UDAF(User Defined Aggregate Functions)
hive内置的udaf函数(n -> 1)：
count, sum, min, max, corr, ....
自定义的UDAF实现方法:
1，用户的UDAF必须继承了org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDAF；
2，用户的UDAF必须包含至少一个实现了org.apache.hadoop.hive.ql.exec的静态类，诸如实现了 UDAFEvaluator
3，一个计算函数必须实现的5个方法的具体含义如下：
init()：主要是负责初始化计算函数并且重设其内部状态，一般就是重设其内部字段。一般在静态类中定义一个内部字段来存放最终的结果。
iterate()：每一次对一个新值进行聚集计算时候都会调用该方法，计算函数会根据聚集计算结果更新内部状态。当输 入值合法或者正确计算了，则 就返回true。
terminatePartial()：Hive需要部分聚集结果的时候会调用该方法，必须要返回一个封装了聚集计算当前状态的对象。
merge()：Hive进行合并一个部分聚集和另一个部分聚集的时候会调用该方法。
terminate()：Hive最终聚集结果的时候就会调用该方法。计算函数需要把状态作为一个值返回给用户。
UDTF(User Defined Tabular Functions)
hive内置的udtf函数(1 -> n)：
explode, posexplode, parse_url_tuple, ...
自定义的实现方法：
- 继承org.apache.hadoop.hive.ql.udf.generic.GenericUDTF
2.initialize()：UDTF首先会调用initialize方法，此方法返回UDTF的返回行的信息（返回个数，类型）
3.process：初始化完成后，会调用process方法,真正的处理过程在process函数中，在process中，每一次forward() 调用产生一行；如果产生多列 可以将多个列的值放在一个数组中，然后将该数组传入到forward()函数
4.最后close()方法调用，对需要清理的方法进行清理
PTF(Partitioned table Function, Window Functions)
hive内置的ptf函数(n -> m)：
ROW_NUMBER(), RANK(), DENSE_RANK()
ROW_NUMBER() : 给分区每一行分别编号
RANK() ：分区排名
DENSE_RANK() : 分区排名(紧密连续的名次)
e.g.
Usage
hive> show functions;
hive> desc function funcName;
hive> desc function extended funcName; // describe function with some example
customize:
- develop UD[.*]F
- compile to *.jar
- deploy to cluster
hive> add jar /path/to/lib.jar;
hive> create temporary function xxxx as "java.class.name";
hive> select xxxx(...) ...;
hive> drop temporary function xxxx;