《数据结构与算法之美》如何抓住重点，系统高效地学习数据结构与算法 (读后感)

什么是数据结构?

储存一组数据的方法,数据结构是为算法服务的,算法要作用在特定的数据结构之上.数据结构和算法相辅相成.

什么是算法?

广义上讲就是 "操作一组数据的方法",列如图书馆有很多书,我们怎么才能更快的查询到书籍呢?可以先根据书籍类别的编号，是人文，还是科学、计算机，来定位书架，然后再依次查找。笼统地说，这些查找方法都是算法。

初学数据结构和算法知识点思维导图

20个常用数据结构和算法

10个常用数据结构

数组、链表、栈、队列、散列表、二叉树、堆、跳表、图、Trie树

10个常用算法

递归、排序、二分查找、搜索、哈希算法、贪心算法、分治算法、回溯算法、动态规划、字符串匹配算法

学习数据结构和算法最重要的概念 复杂度分析; 数据结构和算法解决的是如何更省、更快的储存和处理数据问题,因此我们需要一个考量效率和消耗资源的方法 复杂度分析法.

学习技巧

1. 边学边练,适度刷题.
2. 多问、多思考、多互动
3. 打怪升级学习方法,我们在枯燥的学习过程中是很难持续坚持下去的,我们可以给自己设立一个切实可行的目前.就像玩游戏打怪升级一样,一点点看到自己的成长. 比如: 学习笔记、学习心得.
4. 知识点需要沉淀,不要想试图一下子掌握所有; 学习知识的过程是反复迭代、不断沉淀的过程.

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