- 1分钟玩转Kafka
中间件小哥
说起Kafka,许多使用者对它是又爱又恨。Kafka是一种分布式的、基于发布/订阅的消息系统,其极致体验让人欲罢不能,但操心的运维、复杂的安全策略、可靠性易用性的缺失、算不上极致的性能发挥、并不丰富的消息服务功能,仍需要使用者付出诸多的背后工作。即使你是Kafka老手,也难免会有上述同样的烦恼。与其整日操心Kafka的部署,不如试试云上Kafka带给你的惊喜?目前国内主流的云服务厂商均提供了云上的
- 消息中间件:Puslar、Kafka、RabbigMQ、ActiveMQ
MarkHD
kafkaactivemq分布式
消息中间件是一种独立的技术组件,允许应用程序和应用程序之间进行通信。它们主要用于处理异步消息,解耦应用程序,削峰填谷,以及提供可靠的消息传输。以下是提到的几种消息中间件的概述:Pulsar:Pulsar是一个由Apache软件基金会管理的开源分布式发布-订阅消息系统。它支持多租户、持久化存储、多机房跨区域数据复制,并具有强一致性、高吞吐、低延时及高可扩展性等流数据存储特性。Pulsar的单个实例原
- 想弄明白Kafka到底是什么吗?看完这篇你就知道了!(概念、数据存储、生产者、消费者)
套马杆的程序员
一.Kafka1.1.Kafka概念Kafka是一种高吞吐量、分布式、基于发布/订阅的消息系统,最初由LinkedIn公司开发,使用Scala语言编写,目前是Apache的开源项目。broker:Kafka服务器,负责消息存储和转发topic:消息类别,Kafka按照topic来分类消息partition:topic的分区,一个topic可以包含多个partition,topic消息保存在各个pa
- Kafka核心逻辑介绍 | 京东云技术团队
kafkaredis消息队列
1、概念Kafka是最初由Linkedin公司开发,是一个分布式、支持分区的(partition)、多副本的(replica)分布式消息系统(kafka2.8.0版本之后接触了对zk的依赖,使用自己的kRaft做集群管理,新增内部主体@metadata存储元数据信息),它的最大的特性就是可以实时的处理大量数据以满足各种需求场景:比如基于hadoop的批处理系统、低延迟的实时系统、storm/Spa
- MessageQueue --- RabbitMQ
马达加斯加D
Web框架rabbitmq
MessageQueue---RabbitMQRabbitMQIntroRabbitMQ核心概念RabbitMQ分发类型Deadletter(死信)保证消息的可靠传递RabbitMQIntro2007年发布,是一个在AMQP(高级消息队列协议)基础上完成的,可复用的企业消息系统,是当前最主流的消息中间件之一。低延迟:RabbitMQ提供了低延迟的消息传递,可以在毫秒级别内将消息从生产者传递到消费者
- Kafka的介绍
kimi-001
Kafkakafka分布式
文章目录一、介绍二、消息队列通信的模式三、特性四、使用场景五、核心概念一、介绍kafka是一个分布式的发布订阅消息系统基于Zookeeper协调最初由Linkedin公司开发,于2010年贡献给了Apache基金会并成为顶级开源项目Kafka的核心是由Scala语言编写,Kafka的客户端库使用Java语言编写二、消息队列通信的模式点对点模式消息持久化到一个队列中一个或多个消费者消费队列中的消息,
- kafka-面试题
HBryce24
javakafka
1、消息队列如何保证消息可靠性消息不重复生产者控制消费者幂等消息不丢失生产者发送,要确认broker收到并持久化broker确认消费者消费完,再删除消息2、kafka是什么Kafka是一种高吞吐量、分布式、基于发布/订阅的消息系统,最初由LinkedIn公司开发,使用Scala语言编写,目前是Apache的开源项目。broker:Kafka服务器,负责消息存储和转发topic:消息类别,Kafka
- RabbitMQ的高可用机制
辞暮尔尔-烟火年年
消息中间件微服务rabbitmq
RabbitMQ通过多种机制提供高可用性(HA)支持,以确保消息系统的稳定性和可靠性。下面将详细介绍这些机制,并提供代码示例。集群(Clustering)RabbitMQ的集群提供了高可用性和负载均衡。集群中的节点共享同一个Erlang分布式数据库,队列可以在多个节点上进行镜像,以提供冗余。%%加入到集群的命令rabbitmqctljoin_clusterrabbit@镜像队列(MirroredQ
- Kafka初探
萌凉258
消息队列对比:https://www.cnblogs.com/qingyunzong/p/9004509.html#_label2百度百科:https://baike.baidu.com/item/Kafka/17930165?fr=aladdinKafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统,它可以处理消费者在网站中的所有动作流数据。Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统,有如下特性
- 金融科技力
nightluo
基础学习金融科技
金融科技区块链二级目录三级目录区块链区块链安全:保密性、完整性、可用性最重要的点:保密性零知识证明:1、完整性(真的假不了)2、可靠性(假的真不了)3、零知识性(知道真的,但是不需要知道内容)共识算法安全:抗崩溃性与容错性确定性终结与概率终结FLP不可能性:在完全异步消息系统中如果单个节点发生故障,则不可能达成共识安全性与活性CAP定理:只能得到三个中的两个去中心化、可扩展性和安全三角“参数永远是
- 消息中间件介绍
xmh-sxh-1314
java
就是一个容器,你把消息丢进去,不需要立即处理。然后有个程序去从你的容器里面把消息一条条读出来处理。消息队列有入队(生产者)和出队(消费者)使用原因:解耦消息系统在处理过程中间插入了一个隐含的、基于数据的接口层,两边的处理过程都要实现这一接口。这允许你独立的扩展或修改两边的处理过程,只要确保它们遵守同样的接口约束。冗余有些情况下,处理数据的过程会失败。除非数据被持久化,否则将造成丢失。消息队列把数据
- Kafka概念和基本架构
悠然予夏
消息队列架构javaKafaka
1、Kafka介绍Kafka是最初由Linkedin公司开发,是一个分布式、分区的、多副本的、多生产者、多订阅者,基于zookeeper协调的分布式日志系统(也可以当做MQ系统),常见可以用于web/nginx日志、访问日志,消息服务等等,Linkedin于2010年贡献给了Apache基金会并成为顶级开源项目。主要应用场景是:日志收集系统和消息系统。Kafka主要设计目标如下:以时间复杂度为O(
- kafka基本概念
L.S.V.
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绪论Kafka是由Apache软件基金会开发的一个开源流处理平台,由Scala和Java编写。Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统,它可以收集并处理用户在网站中的所有动作流数据以及物联网设备的采样信息。简介ApacheKafka是Apache软件基金会的开源的流处理平台,该平台提供了消息的订阅与发布的消息队列,一般用作系统间解耦、异步通信、削峰填谷等作用。同时Kafka又提供了Kafk
- Kafka 概念,安装,常用命令(一)
响彻天堂丶
kafka入门kafka
1、什么是KafkaKafka可以看成一个流平台,这个平台上可以发布和订阅数据流,并把他们保存起来,进行处理。Kafka有点像消息系统,允许发布和订阅消息流,但是它和传统的消息系统有很大的差异,首先,Kafka是个现代分布式系统,以集群的方式运行,可以自由伸缩。其次,Kafka可以按照要求存储数据,保存多久都可以,第三,流式处理将数据处理的层次提示到了新高度,消息系统只会传递数据,Kafka的流式
- Java面试题之:Kafka 概念
faramita_of_mine
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Java面试题之:Kafka概念Kafka概念Kafka概念 Kafka是一种高吞吐量、分布式、基于发布/订阅的消息系统,最初由LinkedIn公司开发,使用Scala语言编写,目前是Apache的开源项目。broker:Kafka服务器,负责消息存储和转发;topic:消息类别,Kafka按照topic来分类消息;partition:topic的分区,一个topic可以包含多个partitio
- RabbitMQ
~Maple~
RabbitMQ队列rabbitmq消息队列
RabbitMQ一、主流消息中间件介绍一、ActiveMQActiveMQ是Apache出品,最流行的,能力强劲的开源消息总线,并且他是一个完全支持JMS规范的消息中间件。七丰富的API,多种集群构建模式使得他称为业界老牌消息中间件,在中小型企业广泛应用!MQ衡量指标:服务性能、数据存储、集群架构二、KafkaKafka是LinkedIn开源的分布式发布-订阅消息系统,目前归属于Apache顶级项
- 第七篇——Apache Kafka的设计与实现
禅与计算机程序设计艺术
Python实战深度学习实战自然语言处理人工智能语言模型编程实践开发语言架构设计
作者:禅与计算机程序设计艺术1.简介ApacheKafka是Apache软件基金会推出的一个开源分布式流处理平台,它最初由LinkedIn开发并于2011年9月正式发布,目前已成为Apache项目之一,是一个基于发布-订阅模式的分布式、高吞吐量、可容错、高可靠的消息系统,能够提供实时的消费和发送消息能力。Kafka具有以下特点:1.高吞吐量:Kafka采用了“分布式”和“分区”的方式来提升性能。它
- 初识kafka
tracy_668
[TOC]Kafka起初是由Linkedin公司采用Scala语言开发的一个多分区、多副本且基于ZooKeeper协调的分布式消息系统,现己被捐献给Apache基金会。目前Kafka已经定位为一个分布式流式处理平台,它以高吞吐、可持久化、可水平扩展、支持流数据处理等多种特性而被广泛使用。目前越来越多的开源分布式处理系统如Cloudera、Storm、Spark、Flink等都支持与Kafka集成。
- 腾讯AI大佬详解Apache Kafka实战
笑起来真好看LQQ
内容简介1.ApacheKafka简介:ApacheKafka是由Apache软件基金会开发的一个开源消息系统项目,由Scala写成。Kafka最初是由LinkedIn开发,并于2011年初开源。2012年10月从ApacheIncubator毕业。该项目的目标是为处理实时数据提供一个统一、高通量、低等待的平台。Kafka是一个分布式的、分区的、多复本的日志提交服务。它通过一种独一无二的设计提供了
- Kafka 入门介绍
流华追梦
Kafkakafka主题Topic分区Partition生产者Producer消费者Consumer副本Replication消费者组Group
目录一.前言二.使用场景三.分布式的流平台四.Kafka的基本术语4.1.主题和日志(Topic和Log)4.2.分布式(Distribution)4.3.异地数据同步技术(Geo-Replication)4.4.生产者(Producers)4.5.消费者(Consumers)4.6.Kafka的保证(Guarantees)4.7.Kafka作为一个消息系统4.8.Kafka作为一个存储系统4.9
- Redis使用详细教程
gurlan
一、Redis基础部分:1、redis介绍与安装比mysql快10倍以上*****************redis适用场合****************1.取最新N个数据的操作2.排行榜应用,取TOPN操作3.需要精确设定过期时间的应用4.计数器应用5.Uniq操作,获取某段时间所有数据排重值6.实时系统,反垃圾系统7.Pub/Sub构建实时消息系统7.Pub/Sub构建实时消息系统8.构建队
- 玩转RabbitMq
dreamer_0137
从消息组件来分类(两类):1.JMS组件:ActiveMq(慢)2.AMQP组件:协议组件(性能高):两个主要的开源项目|-RabbitMq==>速度快(十年加的一款产品)|-Kafka==>大数据时代产物,明日之星消息系统组成成分:一般由生产者,消费者,消息组件|-消息组件数据缓冲队列但在RabbitMq中,消息组件有点区别的|-Exchange交换空间负责管理所有队列|-Queue数据队列|-
- Kafka整理
瑜骐
常用消息中间件对比Kafka是LinkedIn开源的分布式发布-订阅消息系统,目前归属于Apache定级项目。Kafka主要特点是基于Pull的模式来处理消息消费,追求高吞吐量,一开始的目的就是用于日志收集和传输。0.8版本开始支持复制,不支持事务,对消息的重复、丢失、错误没有严格要求,适合产生大量数据的互联网服务的数据收集业务。消息的消费者主动拉取消息。RabbitMQ是使用Erlang语言开发
- Spring Boot整合Kafka
一只倔强的蜗牛
KafkaSpringFamilykafkaspringboot
Kafka是一个分布式的、可分区的、可复制的消息系统,下面是Kafka的几个基本术语:Kafka将消息以topic为单位进行归纳;将向Kafkatopic发布消息的程序成为producers;将预订topics并消费消息的程序成为consumer;Kafka以集群的方式运行,可以由一个或多个服务组成,每个服务叫做一个broker。producers通过网络将消息发送到Kafka集群,集群向消费者提
- [MFC] MFC消息机制的补充
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之前写了[MFC]消息映射机制的使用和原理浅析,还有些需要补充的,都记在这里。MFC消息的分类MFC消息分为系统消息和自定义消息。图片来源:C语言/C++教程大型源码案例分析:MFC消息系统的代码解析易道云编程系统消息分为窗口消息、命令消息、通知消息。消息ID是0~1023。每个窗口的自定义消息的消息ID需要从1024开始。声明方法为:#defineMY_MSG_1(WM_USER+1)SendM
- 第二章 RocketMQ 的安装与启动
小七学爪哇
rocketmq
1、基本概念1、消息(Message)消息是指,消息系统所传输信息的物理载体,生产和消费数据的最小单位,每条消息必须属于一个主题。2、主题(Topic)Topic表示一类信息的集合,每个主题包含若干条消息,每条消息只能属于一个主题,是RocketMQ进行消息订阅的基本单位。topic:message1:nmessage:topic1:1一个生产者可以同时发送多种Topic的消息;而一个消费者只对某
- kafka自定义分区策略详解
啄sir.
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文章目录前言一、kafka是什么?二、kafka的分区策略三、自定义的Kafka分区器实现总结前言在分布式消息系统中,正确地将消息发送到合适的分区是至关重要的。Kafka作为一种高性能、可扩展的消息队列系统,在处理海量数据和高并发场景下表现出色。而针对Kafka消息的分区选择,则可以通过自定义分区器来实现。本篇博客将深入探讨Kafka中自定义分区器的实现原理和应用。我们将介绍如何创建一个自定义的分
- 大数据入门-大数据技术概述(二)
水坚石青
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目录大数据入门系列文章1.大数据入门-大数据是什么2.大数据入门-大数据技术概述(一)一、简介二、技术详解1.分布式协调服务:Zookeeper2.分布式资源管理器:Yarn3.计算引擎:Spark4.查询引擎:Impala5.分布式消息系统:Kafka6.日志收集系统:Flume大数据入门系列文章1.大数据入门-大数据是什么2.大数据入门-大数据技术概述(一)最近在收集整理大数据入门文章,各位盆
- kakfa系统架构
齐爱巴
系统架构
消息队列Kafka系统架构Q:什么是Kafka?A:Kafka是由Apache软件基金会开发的一个开源流处理平台,由Scala和Java编写。Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息引擎、消息队列服务,它可以处理消费者规模的网站中的所有动作流数据。Q:Kafka有哪些特性?A:作为一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统,有如下特性:通过O(1)的磁盘数据结构提供消息的持久化,这种结构对于即使数以
- 闲鱼消息发展回顾
OpenIMup
简介:转自闲鱼技术作者:今朝、有攸OpenIMgithub开源地址:https://github.com/OpenIMSDK/Open-IM-ServerOpenIM官网:https://www.rentsoft.cnOpenIM官方论坛:https://forum.rentsoft.cn/引言闲鱼消息系统经过几代开发的建设,目前稳定的支撑亿级消息体量。在消息系统建设过程中,我们经历了从简单到复杂
- LeetCode[Math] - #66 Plus One
Cwind
javaLeetCode题解AlgorithmMath
原题链接:#66 Plus One
要求:
给定一个用数字数组表示的非负整数,如num1 = {1, 2, 3, 9}, num2 = {9, 9}等,给这个数加上1。
注意:
1. 数字的较高位存在数组的头上,即num1表示数字1239
2. 每一位(数组中的每个元素)的取值范围为0~9
难度:简单
分析:
题目比较简单,只须从数组
- JQuery中$.ajax()方法参数详解
AILIKES
JavaScriptjsonpjqueryAjaxjson
url: 要求为String类型的参数,(默认为当前页地址)发送请求的地址。
type: 要求为String类型的参数,请求方式(post或get)默认为get。注意其他http请求方法,例如put和 delete也可以使用,但仅部分浏览器支持。
timeout: 要求为Number类型的参数,设置请求超时时间(毫秒)。此设置将覆盖$.ajaxSetup()方法的全局
- JConsole & JVisualVM远程监视Webphere服务器JVM
Kai_Ge
JVisualVMJConsoleWebphere
JConsole是JDK里自带的一个工具,可以监测Java程序运行时所有对象的申请、释放等动作,将内存管理的所有信息进行统计、分析、可视化。我们可以根据这些信息判断程序是否有内存泄漏问题。
使用JConsole工具来分析WAS的JVM问题,需要进行相关的配置。
首先我们看WAS服务器端的配置.
1、登录was控制台https://10.4.119.18
- 自定义annotation
120153216
annotation
Java annotation 自定义注释@interface的用法 一、什么是注释
说起注释,得先提一提什么是元数据(metadata)。所谓元数据就是数据的数据。也就是说,元数据是描述数据的。就象数据表中的字段一样,每个字段描述了这个字段下的数据的含义。而J2SE5.0中提供的注释就是java源代码的元数据,也就是说注释是描述java源
- CentOS 5/6.X 使用 EPEL YUM源
2002wmj
centos
CentOS 6.X 安装使用EPEL YUM源1. 查看操作系统版本[root@node1 ~]# uname -a Linux node1.test.com 2.6.32-358.el6.x86_64 #1 SMP Fri Feb 22 00:31:26 UTC 2013 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux [root@node1 ~]#
- 在SQLSERVER中查找缺失和无用的索引SQL
357029540
SQL Server
--缺失的索引
SELECT avg_total_user_cost * avg_user_impact * ( user_scans + user_seeks ) AS PossibleImprovement ,
last_user_seek ,
 
- Spring3 MVC 笔记(二) —json+rest优化
7454103
Spring3 MVC
接上次的 spring mvc 注解的一些详细信息!
其实也是一些个人的学习笔记 呵呵!
- 替换“\”的时候报错Unexpected internal error near index 1 \ ^
adminjun
java“\替换”
发现还是有些东西没有刻子脑子里,,过段时间就没什么概念了,所以贴出来...以免再忘...
在拆分字符串时遇到通过 \ 来拆分,可是用所以想通过转义 \\ 来拆分的时候会报异常
public class Main {
/*
- POJ 1035 Spell checker(哈希表)
aijuans
暴力求解--哈希表
/*
题意:输入字典,然后输入单词,判断字典中是否出现过该单词,或者是否进行删除、添加、替换操作,如果是,则输出对应的字典中的单词
要求按照输入时候的排名输出
题解:建立两个哈希表。一个存储字典和输入字典中单词的排名,一个进行最后输出的判重
*/
#include <iostream>
//#define
using namespace std;
const int HASH =
- 通过原型实现javascript Array的去重、最大值和最小值
ayaoxinchao
JavaScriptarrayprototype
用原型函数(prototype)可以定义一些很方便的自定义函数,实现各种自定义功能。本次主要是实现了Array的去重、获取最大值和最小值。
实现代码如下:
<script type="text/javascript">
Array.prototype.unique = function() {
var a = {};
var le
- UIWebView实现https双向认证请求
bewithme
UIWebViewhttpsObjective-C
什么是HTTPS双向认证我已在先前的博文 ASIHTTPRequest实现https双向认证请求
中有讲述,不理解的读者可以先复习一下。本文是用UIWebView来实现对需要客户端证书验证的服务请求,网上有些文章中有涉及到此内容,但都只言片语,没有讲完全,更没有完整的代码,让人困扰不已。但是此知
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(Redis高级应用之事务处理、持久化操作、pub_sub、虚拟内存)
bijian1013
redis数据库NoSQL
3.事务处理
Redis对事务的支持目前不比较简单。Redis只能保证一个client发起的事务中的命令可以连续的执行,而中间不会插入其他client的命令。当一个client在一个连接中发出multi命令时,这个连接会进入一个事务上下文,该连接后续的命令不会立即执行,而是先放到一个队列中,当执行exec命令时,redis会顺序的执行队列中
- 各数据库分页sql备忘
bingyingao
oraclesql分页
ORACLE
下面这个效率很低
SELECT * FROM ( SELECT A.*, ROWNUM RN FROM (SELECT * FROM IPAY_RCD_FS_RETURN order by id desc) A ) WHERE RN <20;
下面这个效率很高
SELECT A.*, ROWNUM RN FROM (SELECT * FROM IPAY_RCD_
- 【Scala七】Scala核心一:函数
bit1129
scala
1. 如果函数体只有一行代码,则可以不用写{},比如
def print(x: Int) = println(x)
一行上的多条语句用分号隔开,则只有第一句属于方法体,例如
def printWithValue(x: Int) : String= println(x); "ABC"
上面的代码报错,因为,printWithValue的方法
- 了解GHC的factorial编译过程
bookjovi
haskell
GHC相对其他主流语言的编译器或解释器还是比较复杂的,一部分原因是haskell本身的设计就不易于实现compiler,如lazy特性,static typed,类型推导等。
关于GHC的内部实现有篇文章说的挺好,这里,文中在RTS一节中详细说了haskell的concurrent实现,里面提到了green thread,如果熟悉Go语言的话就会发现,ghc的concurrent实现和Go有点类
- Java-Collections Framework学习与总结-LinkedHashMap
BrokenDreams
LinkedHashMap
前面总结了java.util.HashMap,了解了其内部由散列表实现,每个桶内是一个单向链表。那有没有双向链表的实现呢?双向链表的实现会具备什么特性呢?来看一下HashMap的一个子类——java.util.LinkedHashMap。
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-抽象工厂模式-Abstract Factory
bylijinnan
abstract
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
package design.pattern;
/*
* Abstract Factory Pattern
* 抽象工厂模式的目的是:
* 通过在抽象工厂里面定义一组产品接口,方便地切换“产品簇”
* 这些接口是相关或者相依赖的
- 压暗面部高光
cherishLC
PS
方法一、压暗高光&重新着色
当皮肤很油又使用闪光灯时,很容易在面部形成高光区域。
下面讲一下我今天处理高光区域的心得:
皮肤可以分为纹理和色彩两个属性。其中纹理主要由亮度通道(Lab模式的L通道)决定,色彩则由a、b通道确定。
处理思路为在保持高光区域纹理的情况下,对高光区域着色。具体步骤为:降低高光区域的整体的亮度,再进行着色。
如果想简化步骤,可以只进行着色(参看下面的步骤1
- Java VisualVM监控远程JVM
crabdave
visualvm
Java VisualVM监控远程JVM
JDK1.6开始自带的VisualVM就是不错的监控工具.
这个工具就在JAVA_HOME\bin\目录下的jvisualvm.exe, 双击这个文件就能看到界面
通过JMX连接远程机器, 需要经过下面的配置:
1. 修改远程机器JDK配置文件 (我这里远程机器是linux).
 
- Saiku去掉登录模块
daizj
saiku登录olapBI
1、修改applicationContext-saiku-webapp.xml
<security:intercept-url pattern="/rest/**" access="IS_AUTHENTICATED_ANONYMOUSLY" />
<security:intercept-url pattern=&qu
- 浅析 Flex中的Focus
dsjt
htmlFlexFlash
关键字:focus、 setFocus、 IFocusManager、KeyboardEvent
焦点、设置焦点、获得焦点、键盘事件
一、无焦点的困扰——组件监听不到键盘事件
原因:只有获得焦点的组件(确切说是InteractiveObject)才能监听到键盘事件的目标阶段;键盘事件(flash.events.KeyboardEvent)参与冒泡阶段,所以焦点组件的父项(以及它爸
- Yii全局函数使用
dcj3sjt126com
yii
由于YII致力于完美的整合第三方库,它并没有定义任何全局函数。yii中的每一个应用都需要全类别和对象范围。例如,Yii::app()->user;Yii::app()->params['name'];等等。我们可以自行设定全局函数,使得代码看起来更加简洁易用。(原文地址)
我们可以保存在globals.php在protected目录下。然后,在入口脚本index.php的,我们包括在
- 设计模式之单例模式二(解决无序写入的问题)
come_for_dream
单例模式volatile乱序执行双重检验锁
在上篇文章中我们使用了双重检验锁的方式避免懒汉式单例模式下由于多线程造成的实例被多次创建的问题,但是因为由于JVM为了使得处理器内部的运算单元能充分利用,处理器可能会对输入代码进行乱序执行(Out Of Order Execute)优化,处理器会在计算之后将乱序执行的结果进行重组,保证该
- 程序员从初级到高级的蜕变
gcq511120594
框架工作PHPandroidhtml5
软件开发是一个奇怪的行业,市场远远供不应求。这是一个已经存在多年的问题,而且随着时间的流逝,愈演愈烈。
我们严重缺乏能够满足需求的人才。这个行业相当年轻。大多数软件项目是失败的。几乎所有的项目都会超出预算。我们解决问题的最佳指导方针可以归结为——“用一些通用方法去解决问题,当然这些方法常常不管用,于是,唯一能做的就是不断地尝试,逐个看看是否奏效”。
现在我们把淫浸代码时间超过3年的开发人员称为
- Reverse Linked List
hcx2013
list
Reverse a singly linked list.
/**
* Definition for singly-linked list.
* public class ListNode {
* int val;
* ListNode next;
* ListNode(int x) { val = x; }
* }
*/
p
- Spring4.1新特性——数据库集成测试
jinnianshilongnian
spring 4.1
目录
Spring4.1新特性——综述
Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他
Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理
Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化
Spring4.1新特性——Spring MVC增强
Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- C# Ajax上传图片同时生成微缩图(附Demo)
liyonghui160com
1.Ajax无刷新上传图片,详情请阅我的这篇文章。(jquery + c# ashx)
2.C#位图处理 System.Drawing。
3.最新demo支持IE7,IE8,Fir
- Java list三种遍历方法性能比较
pda158
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从c/c++语言转向java开发,学习java语言list遍历的三种方法,顺便测试各种遍历方法的性能,测试方法为在ArrayList中插入1千万条记录,然后遍历ArrayList,发现了一个奇怪的现象,测试代码例如以下:
package com.hisense.tiger.list;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Iterator;
- 300个涵盖IT各方面的免费资源(上)——商业与市场篇
shoothao
seo商业与市场IT资源免费资源
A.网站模板+logo+服务器主机+发票生成
HTML5 UP:响应式的HTML5和CSS3网站模板。
Bootswatch:免费的Bootstrap主题。
Templated:收集了845个免费的CSS和HTML5网站模板。
Wordpress.org|Wordpress.com:可免费创建你的新网站。
Strikingly:关注领域中免费无限的移动优
- localStorage、sessionStorage
uule
localStorage
W3School 例子
HTML5 提供了两种在客户端存储数据的新方法:
localStorage - 没有时间限制的数据存储
sessionStorage - 针对一个 session 的数据存储
之前,这些都是由 cookie 完成的。但是 cookie 不适合大量数据的存储,因为它们由每个对服务器的请求来传递,这使得 cookie 速度很慢而且效率也不