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将写磁盘的过程变为顺序写Kafka的整个设计中,Partition相当于一个非常长的数组,而Broker接收到的所有消息顺序写入这个大数组中。同时Consumer通过Offset顺序消费这些数据,并且不删除已经消费的数据,从而避免了随机写磁盘的过程。由于磁盘有限,不可能保存所有数据,实际上作为消息系统Kafka也没必要保存所有数据,需要删除旧的数据。而这个删除过程,并非通过使用“读-写”模式去修改
- 第五章 Kafka 构建TB级异步消息系统
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第五章Kafka构建TB级异步消息系统1、阻塞队列模拟阻塞队列publicclassBlockingQueueTest{publicstaticvoidmain(String[]args){//容量为10的阻塞队列BlockingQueuequeue=newArrayBlockingQueue(10);//生产者线程newThread(newProducer(queue)).start();//消
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- 大数据系列 | Kafka架构分析及应用
降世神童
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##明天
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文章目录步骤一:添加依赖项步骤二:配置Kafka步骤三:创建一个生产者步骤四:创建一个消费者本教程将介绍如何在SpringBoot应用程序中使用Kafka。Kafka是一个分布式的发布-订阅消息系统,它可以处理大量数据并提供高吞吐量。在本教程中,我们将使用SpringBoot2.7.2和Kafka2.8.1。步骤一:添加依赖项在pom.xml中添加以下依赖项:org.springframework
- 1+X云计算运维与开发(中级)实战案例——Kafka集群部署
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1+X云计算运维与开发(中级)云计算运维kafka
前言Kafka是一种开源的流处理平台和消息系统,被设计用于构建实时数据管道和流式应用程序,可以处理大规模的实时数据流,并提供高吞吐量、持久性存储和分布式处理能力。在实时数据处理、日志聚合、指标监控、事件驱动架构等场景下,Kafka有着广泛的应用。它的高性能、可扩展性以及丰富的功能使其成为了大数据领域中的重要工具之一。Kafka中发布订阅的对象是topic。用户可以为每类数据创建一个topic,把向
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Kafka集群搭建一、概念说明它是一个分布式消息系统,由linkedin使用scala编写,用作LinkedIn的活动流(ActivityStream)和运营数据处理管道(Pipeline)的基础。具有高水平扩展和高吞吐量。比较定义解释:1、Java和scala都是运行在JVM上的语言。2、erlang和最近比较火的和go语言一样是从代码级别就支持高并发的一种语言,所以RabbitMQ天生就有很高
- 消息中间件:深入理解 Kafka的消息顺序和一致性、可靠性和高可用性 第1版
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消息中间件:深入理解Kafka的消息顺序和一致性、可靠性和高可用性第1版Kafka是一种分布式消息中间件,它能够处理大规模的实时数据流,是现代分布式系统中的关键组件。作为高吞吐量、低延迟、强扩展性和高容错的消息系统,Kafka在各种场景中都表现出了卓越的性能。本文将深入探讨Kafka的适用场景、消息顺序与一致性保证、高可用性机制等关键知识点。文章目录消息中间件:深入理解Kafka的消息顺序和一致性
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犬余
分布式kafka学习笔记
什么是KafkaApacheKafka是由LinkedIn公司开发,后来由Apache软件基金会维护的一个分布式、分区、多副本的基于ZooKeeper协调的分布式消息系统。Kafka不仅是一个消息队列,还是一个强大的流处理平台,它能够实时地处理大量数据,满足各种复杂的数据处理需求。Kafka的特性高吞吐量:Kafka每秒可以处理几十万条消息,延迟低至毫秒。高伸缩性:Kafka集群支持热扩展,能够动
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目录前言消息的并发处理1.消息的并发处理原理2.并发处理策略3.并发处理的示例4.详细说明高效管理连接和通道,避免资源浪费2.1.连接池的使用2.2.通道的复用2.3.控制连接和通道的数量心跳机制的配置前言在实际的生产环境中,RabbitMQ的性能优化对于确保消息系统的稳定性和高效性至关重要。以下是关于RabbitMQ性能优化的几个关键领域,包括消息的并发处理、连接与通道的管理,以及监控与调优。同
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当体系的一部分组件失效,不会影响到整个系统。消息队列降低了进程间的耦合度,所以即使一个处理消息的进程挂掉,加入队列中的消息仍然可以在系统恢复后被处理。而这种允许重试或者延后处理请求的能力通常是造就一个略感不便的用户和一个沮丧透顶的用户之间的区别。送达保证消息队列提供的冗余机制保证了消息能被实际的处理,只要一个进程读取了该队列即可。在此基础上,部分消息系统提供了一个”只送达一次”保证。无论有多少进程
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消息中间件:Kafka消息丢失与堆积问题分析与解决方案Kafka作为分布式消息系统,广泛应用于实时数据流处理、大数据分析等领域。然而,在实际应用中,Kafka可能会面临消息丢失和消息堆积的问题,这些问题如果得不到有效处理,会严重影响系统的稳定性。本文将详细分析Kafka消息丢失与堆积的常见原因,并提供相应的解决方案。文章目录消息中间件:Kafka消息丢失与堆积问题分析与解决方案一、概述二、Kafk
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一、消息队列1.消息队列消息是应用间传送的数据消息队列是应用见的通信方式,消息发送后立即返回,由消息系统确保消息可靠传递。消息发布者只管把消息发布到MQ中而不用管谁来取,消息使用者只管从MQ中取消息而不管是谁发布的。这样发布者和使用者都不用知道对方的存在。2.消息队列特征(1)存储与依赖于使用套接字的基本TCP和UDP协议的传统请求和响应系统不同,消息队列通常将消息存储在某种类型的缓冲区中,直到目
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说起Kafka,许多使用者对它是又爱又恨。Kafka是一种分布式的、基于发布/订阅的消息系统,其极致体验让人欲罢不能,但操心的运维、复杂的安全策略、可靠性易用性的缺失、算不上极致的性能发挥、并不丰富的消息服务功能,仍需要使用者付出诸多的背后工作。即使你是Kafka老手,也难免会有上述同样的烦恼。与其整日操心Kafka的部署,不如试试云上Kafka带给你的惊喜?目前国内主流的云服务厂商均提供了云上的
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消息中间件是一种独立的技术组件,允许应用程序和应用程序之间进行通信。它们主要用于处理异步消息,解耦应用程序,削峰填谷,以及提供可靠的消息传输。以下是提到的几种消息中间件的概述:Pulsar:Pulsar是一个由Apache软件基金会管理的开源分布式发布-订阅消息系统。它支持多租户、持久化存储、多机房跨区域数据复制,并具有强一致性、高吞吐、低延时及高可扩展性等流数据存储特性。Pulsar的单个实例原
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套马杆的程序员
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- Kafka核心逻辑介绍 | 京东云技术团队
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1、概念Kafka是最初由Linkedin公司开发,是一个分布式、支持分区的(partition)、多副本的(replica)分布式消息系统(kafka2.8.0版本之后接触了对zk的依赖,使用自己的kRaft做集群管理,新增内部主体@metadata存储元数据信息),它的最大的特性就是可以实时的处理大量数据以满足各种需求场景:比如基于hadoop的批处理系统、低延迟的实时系统、storm/Spa
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MessageQueue---RabbitMQRabbitMQIntroRabbitMQ核心概念RabbitMQ分发类型Deadletter(死信)保证消息的可靠传递RabbitMQIntro2007年发布,是一个在AMQP(高级消息队列协议)基础上完成的,可复用的企业消息系统,是当前最主流的消息中间件之一。低延迟:RabbitMQ提供了低延迟的消息传递,可以在毫秒级别内将消息从生产者传递到消费者
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文章目录一、介绍二、消息队列通信的模式三、特性四、使用场景五、核心概念一、介绍kafka是一个分布式的发布订阅消息系统基于Zookeeper协调最初由Linkedin公司开发,于2010年贡献给了Apache基金会并成为顶级开源项目Kafka的核心是由Scala语言编写,Kafka的客户端库使用Java语言编写二、消息队列通信的模式点对点模式消息持久化到一个队列中一个或多个消费者消费队列中的消息,
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1、消息队列如何保证消息可靠性消息不重复生产者控制消费者幂等消息不丢失生产者发送,要确认broker收到并持久化broker确认消费者消费完,再删除消息2、kafka是什么Kafka是一种高吞吐量、分布式、基于发布/订阅的消息系统,最初由LinkedIn公司开发,使用Scala语言编写,目前是Apache的开源项目。broker:Kafka服务器,负责消息存储和转发topic:消息类别,Kafka
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RabbitMQ通过多种机制提供高可用性(HA)支持,以确保消息系统的稳定性和可靠性。下面将详细介绍这些机制,并提供代码示例。集群(Clustering)RabbitMQ的集群提供了高可用性和负载均衡。集群中的节点共享同一个Erlang分布式数据库,队列可以在多个节点上进行镜像,以提供冗余。%%加入到集群的命令rabbitmqctljoin_clusterrabbit@镜像队列(MirroredQ
- Kafka初探
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消息队列对比:https://www.cnblogs.com/qingyunzong/p/9004509.html#_label2百度百科:https://baike.baidu.com/item/Kafka/17930165?fr=aladdinKafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统,它可以处理消费者在网站中的所有动作流数据。Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统,有如下特性
- 金融科技力
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金融科技区块链二级目录三级目录区块链区块链安全:保密性、完整性、可用性最重要的点:保密性零知识证明:1、完整性(真的假不了)2、可靠性(假的真不了)3、零知识性(知道真的,但是不需要知道内容)共识算法安全:抗崩溃性与容错性确定性终结与概率终结FLP不可能性:在完全异步消息系统中如果单个节点发生故障,则不可能达成共识安全性与活性CAP定理:只能得到三个中的两个去中心化、可扩展性和安全三角“参数永远是
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就是一个容器,你把消息丢进去,不需要立即处理。然后有个程序去从你的容器里面把消息一条条读出来处理。消息队列有入队(生产者)和出队(消费者)使用原因:解耦消息系统在处理过程中间插入了一个隐含的、基于数据的接口层,两边的处理过程都要实现这一接口。这允许你独立的扩展或修改两边的处理过程,只要确保它们遵守同样的接口约束。冗余有些情况下,处理数据的过程会失败。除非数据被持久化,否则将造成丢失。消息队列把数据
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悠然予夏
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1、Kafka介绍Kafka是最初由Linkedin公司开发,是一个分布式、分区的、多副本的、多生产者、多订阅者,基于zookeeper协调的分布式日志系统(也可以当做MQ系统),常见可以用于web/nginx日志、访问日志,消息服务等等,Linkedin于2010年贡献给了Apache基金会并成为顶级开源项目。主要应用场景是:日志收集系统和消息系统。Kafka主要设计目标如下:以时间复杂度为O(
- kafka基本概念
L.S.V.
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绪论Kafka是由Apache软件基金会开发的一个开源流处理平台,由Scala和Java编写。Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统,它可以收集并处理用户在网站中的所有动作流数据以及物联网设备的采样信息。简介ApacheKafka是Apache软件基金会的开源的流处理平台,该平台提供了消息的订阅与发布的消息队列,一般用作系统间解耦、异步通信、削峰填谷等作用。同时Kafka又提供了Kafk
- Kafka 概念,安装,常用命令(一)
响彻天堂丶
kafka入门kafka
1、什么是KafkaKafka可以看成一个流平台,这个平台上可以发布和订阅数据流,并把他们保存起来,进行处理。Kafka有点像消息系统,允许发布和订阅消息流,但是它和传统的消息系统有很大的差异,首先,Kafka是个现代分布式系统,以集群的方式运行,可以自由伸缩。其次,Kafka可以按照要求存储数据,保存多久都可以,第三,流式处理将数据处理的层次提示到了新高度,消息系统只会传递数据,Kafka的流式
- LeetCode[Math] - #66 Plus One
Cwind
javaLeetCode题解AlgorithmMath
原题链接:#66 Plus One
要求:
给定一个用数字数组表示的非负整数,如num1 = {1, 2, 3, 9}, num2 = {9, 9}等,给这个数加上1。
注意:
1. 数字的较高位存在数组的头上,即num1表示数字1239
2. 每一位(数组中的每个元素)的取值范围为0~9
难度:简单
分析:
题目比较简单,只须从数组
- JQuery中$.ajax()方法参数详解
AILIKES
JavaScriptjsonpjqueryAjaxjson
url: 要求为String类型的参数,(默认为当前页地址)发送请求的地址。
type: 要求为String类型的参数,请求方式(post或get)默认为get。注意其他http请求方法,例如put和 delete也可以使用,但仅部分浏览器支持。
timeout: 要求为Number类型的参数,设置请求超时时间(毫秒)。此设置将覆盖$.ajaxSetup()方法的全局
- JConsole & JVisualVM远程监视Webphere服务器JVM
Kai_Ge
JVisualVMJConsoleWebphere
JConsole是JDK里自带的一个工具,可以监测Java程序运行时所有对象的申请、释放等动作,将内存管理的所有信息进行统计、分析、可视化。我们可以根据这些信息判断程序是否有内存泄漏问题。
使用JConsole工具来分析WAS的JVM问题,需要进行相关的配置。
首先我们看WAS服务器端的配置.
1、登录was控制台https://10.4.119.18
- 自定义annotation
120153216
annotation
Java annotation 自定义注释@interface的用法 一、什么是注释
说起注释,得先提一提什么是元数据(metadata)。所谓元数据就是数据的数据。也就是说,元数据是描述数据的。就象数据表中的字段一样,每个字段描述了这个字段下的数据的含义。而J2SE5.0中提供的注释就是java源代码的元数据,也就是说注释是描述java源
- CentOS 5/6.X 使用 EPEL YUM源
2002wmj
centos
CentOS 6.X 安装使用EPEL YUM源1. 查看操作系统版本[root@node1 ~]# uname -a Linux node1.test.com 2.6.32-358.el6.x86_64 #1 SMP Fri Feb 22 00:31:26 UTC 2013 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux [root@node1 ~]#
- 在SQLSERVER中查找缺失和无用的索引SQL
357029540
SQL Server
--缺失的索引
SELECT avg_total_user_cost * avg_user_impact * ( user_scans + user_seeks ) AS PossibleImprovement ,
last_user_seek ,
 
- Spring3 MVC 笔记(二) —json+rest优化
7454103
Spring3 MVC
接上次的 spring mvc 注解的一些详细信息!
其实也是一些个人的学习笔记 呵呵!
- 替换“\”的时候报错Unexpected internal error near index 1 \ ^
adminjun
java“\替换”
发现还是有些东西没有刻子脑子里,,过段时间就没什么概念了,所以贴出来...以免再忘...
在拆分字符串时遇到通过 \ 来拆分,可是用所以想通过转义 \\ 来拆分的时候会报异常
public class Main {
/*
- POJ 1035 Spell checker(哈希表)
aijuans
暴力求解--哈希表
/*
题意:输入字典,然后输入单词,判断字典中是否出现过该单词,或者是否进行删除、添加、替换操作,如果是,则输出对应的字典中的单词
要求按照输入时候的排名输出
题解:建立两个哈希表。一个存储字典和输入字典中单词的排名,一个进行最后输出的判重
*/
#include <iostream>
//#define
using namespace std;
const int HASH =
- 通过原型实现javascript Array的去重、最大值和最小值
ayaoxinchao
JavaScriptarrayprototype
用原型函数(prototype)可以定义一些很方便的自定义函数,实现各种自定义功能。本次主要是实现了Array的去重、获取最大值和最小值。
实现代码如下:
<script type="text/javascript">
Array.prototype.unique = function() {
var a = {};
var le
- UIWebView实现https双向认证请求
bewithme
UIWebViewhttpsObjective-C
什么是HTTPS双向认证我已在先前的博文 ASIHTTPRequest实现https双向认证请求
中有讲述,不理解的读者可以先复习一下。本文是用UIWebView来实现对需要客户端证书验证的服务请求,网上有些文章中有涉及到此内容,但都只言片语,没有讲完全,更没有完整的代码,让人困扰不已。但是此知
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(Redis高级应用之事务处理、持久化操作、pub_sub、虚拟内存)
bijian1013
redis数据库NoSQL
3.事务处理
Redis对事务的支持目前不比较简单。Redis只能保证一个client发起的事务中的命令可以连续的执行,而中间不会插入其他client的命令。当一个client在一个连接中发出multi命令时,这个连接会进入一个事务上下文,该连接后续的命令不会立即执行,而是先放到一个队列中,当执行exec命令时,redis会顺序的执行队列中
- 各数据库分页sql备忘
bingyingao
oraclesql分页
ORACLE
下面这个效率很低
SELECT * FROM ( SELECT A.*, ROWNUM RN FROM (SELECT * FROM IPAY_RCD_FS_RETURN order by id desc) A ) WHERE RN <20;
下面这个效率很高
SELECT A.*, ROWNUM RN FROM (SELECT * FROM IPAY_RCD_
- 【Scala七】Scala核心一:函数
bit1129
scala
1. 如果函数体只有一行代码,则可以不用写{},比如
def print(x: Int) = println(x)
一行上的多条语句用分号隔开,则只有第一句属于方法体,例如
def printWithValue(x: Int) : String= println(x); "ABC"
上面的代码报错,因为,printWithValue的方法
- 了解GHC的factorial编译过程
bookjovi
haskell
GHC相对其他主流语言的编译器或解释器还是比较复杂的,一部分原因是haskell本身的设计就不易于实现compiler,如lazy特性,static typed,类型推导等。
关于GHC的内部实现有篇文章说的挺好,这里,文中在RTS一节中详细说了haskell的concurrent实现,里面提到了green thread,如果熟悉Go语言的话就会发现,ghc的concurrent实现和Go有点类
- Java-Collections Framework学习与总结-LinkedHashMap
BrokenDreams
LinkedHashMap
前面总结了java.util.HashMap,了解了其内部由散列表实现,每个桶内是一个单向链表。那有没有双向链表的实现呢?双向链表的实现会具备什么特性呢?来看一下HashMap的一个子类——java.util.LinkedHashMap。
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-抽象工厂模式-Abstract Factory
bylijinnan
abstract
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
package design.pattern;
/*
* Abstract Factory Pattern
* 抽象工厂模式的目的是:
* 通过在抽象工厂里面定义一组产品接口,方便地切换“产品簇”
* 这些接口是相关或者相依赖的
- 压暗面部高光
cherishLC
PS
方法一、压暗高光&重新着色
当皮肤很油又使用闪光灯时,很容易在面部形成高光区域。
下面讲一下我今天处理高光区域的心得:
皮肤可以分为纹理和色彩两个属性。其中纹理主要由亮度通道(Lab模式的L通道)决定,色彩则由a、b通道确定。
处理思路为在保持高光区域纹理的情况下,对高光区域着色。具体步骤为:降低高光区域的整体的亮度,再进行着色。
如果想简化步骤,可以只进行着色(参看下面的步骤1
- Java VisualVM监控远程JVM
crabdave
visualvm
Java VisualVM监控远程JVM
JDK1.6开始自带的VisualVM就是不错的监控工具.
这个工具就在JAVA_HOME\bin\目录下的jvisualvm.exe, 双击这个文件就能看到界面
通过JMX连接远程机器, 需要经过下面的配置:
1. 修改远程机器JDK配置文件 (我这里远程机器是linux).
 
- Saiku去掉登录模块
daizj
saiku登录olapBI
1、修改applicationContext-saiku-webapp.xml
<security:intercept-url pattern="/rest/**" access="IS_AUTHENTICATED_ANONYMOUSLY" />
<security:intercept-url pattern=&qu
- 浅析 Flex中的Focus
dsjt
htmlFlexFlash
关键字:focus、 setFocus、 IFocusManager、KeyboardEvent
焦点、设置焦点、获得焦点、键盘事件
一、无焦点的困扰——组件监听不到键盘事件
原因:只有获得焦点的组件(确切说是InteractiveObject)才能监听到键盘事件的目标阶段;键盘事件(flash.events.KeyboardEvent)参与冒泡阶段,所以焦点组件的父项(以及它爸
- Yii全局函数使用
dcj3sjt126com
yii
由于YII致力于完美的整合第三方库,它并没有定义任何全局函数。yii中的每一个应用都需要全类别和对象范围。例如,Yii::app()->user;Yii::app()->params['name'];等等。我们可以自行设定全局函数,使得代码看起来更加简洁易用。(原文地址)
我们可以保存在globals.php在protected目录下。然后,在入口脚本index.php的,我们包括在
- 设计模式之单例模式二(解决无序写入的问题)
come_for_dream
单例模式volatile乱序执行双重检验锁
在上篇文章中我们使用了双重检验锁的方式避免懒汉式单例模式下由于多线程造成的实例被多次创建的问题,但是因为由于JVM为了使得处理器内部的运算单元能充分利用,处理器可能会对输入代码进行乱序执行(Out Of Order Execute)优化,处理器会在计算之后将乱序执行的结果进行重组,保证该
- 程序员从初级到高级的蜕变
gcq511120594
框架工作PHPandroidhtml5
软件开发是一个奇怪的行业,市场远远供不应求。这是一个已经存在多年的问题,而且随着时间的流逝,愈演愈烈。
我们严重缺乏能够满足需求的人才。这个行业相当年轻。大多数软件项目是失败的。几乎所有的项目都会超出预算。我们解决问题的最佳指导方针可以归结为——“用一些通用方法去解决问题,当然这些方法常常不管用,于是,唯一能做的就是不断地尝试,逐个看看是否奏效”。
现在我们把淫浸代码时间超过3年的开发人员称为
- Reverse Linked List
hcx2013
list
Reverse a singly linked list.
/**
* Definition for singly-linked list.
* public class ListNode {
* int val;
* ListNode next;
* ListNode(int x) { val = x; }
* }
*/
p
- Spring4.1新特性——数据库集成测试
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Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
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Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化
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Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- C# Ajax上传图片同时生成微缩图(附Demo)
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1.Ajax无刷新上传图片,详情请阅我的这篇文章。(jquery + c# ashx)
2.C#位图处理 System.Drawing。
3.最新demo支持IE7,IE8,Fir
- Java list三种遍历方法性能比较
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从c/c++语言转向java开发,学习java语言list遍历的三种方法,顺便测试各种遍历方法的性能,测试方法为在ArrayList中插入1千万条记录,然后遍历ArrayList,发现了一个奇怪的现象,测试代码例如以下:
package com.hisense.tiger.list;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Iterator;
- 300个涵盖IT各方面的免费资源(上)——商业与市场篇
shoothao
seo商业与市场IT资源免费资源
A.网站模板+logo+服务器主机+发票生成
HTML5 UP:响应式的HTML5和CSS3网站模板。
Bootswatch:免费的Bootstrap主题。
Templated:收集了845个免费的CSS和HTML5网站模板。
Wordpress.org|Wordpress.com:可免费创建你的新网站。
Strikingly:关注领域中免费无限的移动优
- localStorage、sessionStorage
uule
localStorage
W3School 例子
HTML5 提供了两种在客户端存储数据的新方法:
localStorage - 没有时间限制的数据存储
sessionStorage - 针对一个 session 的数据存储
之前,这些都是由 cookie 完成的。但是 cookie 不适合大量数据的存储,因为它们由每个对服务器的请求来传递,这使得 cookie 速度很慢而且效率也不