SPDataPickle: c语言的结构体和 xml/json/protobuf 的自动转化

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SPDataPickle 是一种轻便高效的结构化数据和xml/json/protobuf自动序列化库，很适合 RPC 数据交换的场合。

http://code.google.com/p/spdatapickle
http://spdatapickle.googlecode.com/files/spdatapickle-0.5.src.tar.gz

大家可能对 google 的 protocol buffers 都早有耳闻。SPDataPickle 和 protobuf 很相似。

仿照 google protobuf 的例子，也来一个 Person 的简单例子。

对应 a.proto ，要写一个 a.xml

然后使用 spxml2struct 处理这个 a.xml，生成具体的 structure 定义和 metainfo 。

enum {
    eTypeXYZPerson = eTypeSPDPUserDefine + 1 
};

typedef struct tagXYZPerson {
    int mId;
    char * mName;
    char * mEmail;
} XYZPerson_t;

typedef struct tagSP_DPMetaInfo SP_DPMetaInfo_t;
extern SP_DPMetaInfo_t * gXYZAccountMetaInfo;

然后就可以对这个 XYZPerson_t 结构进行序列化和反序列化。

int main( int argc, char * argv[] )
{
    XYZPerson_t person;

    person.mId = 123;
    person.mName = strdup( "Bob" );
    person.mEmail = strdup( "[email protected]" );

    SP_XmlStringBuffer buffer;

    SP_XmlPickle pickle( gXYZAccountMetaInfo );
    pickle.pickle( &person, sizeof( person ), eTypeXYZPerson, &buffer );

    printf( "xml: %s\n", buffer.getBuffer() );

    XYZPerson_t other;
    pickle.unpickle( buffer.getBuffer(), buffer.getSize(),
            eTypeXYZPerson, &other, sizeof( other ) );

    printf( "id %d, name %s, email %s\n", other.mId, other.mName, other.mEmail );

    SP_DPAlloc alloc( gXYZAccountMetaInfo );

    alloc.free( &person, sizeof( person ), eTypeXYZPerson );
    alloc.free( &other, sizeof( person ), eTypeXYZPerson );

    return 0;
}

输出结果

xml: 
123
Bob
[email protected]


id 123, name Bob, email [email protected]