hsc0825
hsc0825

ProE怎么绘制波形曲线模型?

ProE中想要快速画一个波形出来，该怎么绘制呢？下面我们就来看看详细的教程。

软件名称：
proe5.0破解文件 含32位/64位 免费版
软件大小：
44.3KB
更新时间：
2015-04-08

ProE怎么绘制波形曲线模型?_第1张图片

1、打开或新建零件，新建一个草绘，可选Top面做草绘平面。

ProE怎么绘制波形曲线模型?_第2张图片

2、进入草绘界面后，依次点击“草绘”-“数据来自文件”-“调色板”。

ProE怎么绘制波形曲线模型?_第3张图片

3、系统弹出“草绘器调色板”的属性窗口如下所示，点击“形状”，点击选择“波形1”，最上面的窗口会有预览效果，对“波形1”双击鼠标左键或者拖动到草绘界面，随意找个位置单击鼠标左键将其放置。

ProE怎么绘制波形曲线模型?_第4张图片

4、“波形1”放置在草绘界面后的效果如下，会有默认尺寸和位置。

ProE怎么绘制波形曲线模型?_第5张图片

5、调整缩放比例为10或其它值，拖动中心点至原点，其余默认。

ProE怎么绘制波形曲线模型?_第6张图片

6、放置好的效果如下，可继续通过尺寸驱动对波形进行调整。

ProE怎么绘制波形曲线模型?_第7张图片

7、后续可对该波形进行特征操作，例如拉伸、旋转等。

ProE怎么绘制波形曲线模型?_第8张图片

以上就是ProE画波形的教程，希望大家喜欢，请继续关注脚本之家。

相关推荐：

proe怎么在曲面上拉伸? ProE封闭环拉伸技巧

ProE多个曲面怎么合并? ProE曲面相交的教程

ProE投影曲线中投影链怎么创建? ProE创建投影链的教程

你可能感兴趣的:(ProE怎么绘制波形曲线模型?)

  • FireRedASR：精准识别普通话、方言和歌曲歌词！小红书开源工业级自动语音识别模型 蚝油菜花 每日AI项目与应用实例语音识别人工智能人工智能开源
    ❤️如果你也关注AI的发展现状，且对AI应用开发感兴趣，我会每日分享大模型与AI领域的开源项目和应用，提供运行实例和实用教程，帮助你快速上手AI技术！微信公众号｜搜一搜：蚝油菜花大家好，我是蚝油菜花，今天跟大家分享一下FireRedASR这个小红书开源的工业级自动语音识别模型。快速阅读FireRedASR是小红书开源的工业级自动语音识别模型，支持普通话、中文方言和英语。该模型在普通话ASR基准测试
  • 展望 AIGC 前景：通义万相 2.1 与蓝耘智算平台共筑 AI 生产力高地 accurater AIGC人工智能神经网络深度学习
    喜欢可以到主页订阅专栏引言人工智能生成内容（AIGC）技术正在重塑内容创作、影视制作、广告设计等行业的底层逻辑。作为该领域的革命性技术代表，通义万相2.1凭借其开源特性、多模态生成能力和技术突破，成为全球视频生成模型的标杆。而蓝耘智算平台则通过高性能算力支持与分布式架构优化，为AIGC技术的规模化应用提供了基础设施保障。两者的协同不仅推动了AI生产力的跃迁，更开启了从技术研发到商业落地的全链条创新
  • 文心一言提前免费，高性能大模型全面入局该咋看？ 江瀚视野 人工智能机器人
    3月16日，百度正式发布文心大模型4.5及文心大模型X1，在文心一言官网即可免费使用。这件事我们该怎么看？首先，从技术创新的角度来看，百度文心大模型4.5和X1的发布展示了百度在AI大模型领域的显著进步。文心大模型4.5作为首个原生多模态大模型，在多模态理解、文本和逻辑推理能力上的显著提升，使其在多项测试中表现优于GPT4.5，这体现了百度在AI技术研发上的深厚积累。同时，文心大模型X1作为深度思
  • DeepSeek-R1模型1.5b、7b、8b、14b、32b、70b和671b有啥区别？ facaixxx2024 AI大模型人工智能算法深度学习
    deepseek-r1的1.5b、7b、8b、14b、32b、70b和671b有啥区别？码笔记mabiji.com分享：1.5B、7B、8B、14B、32B、70B是蒸馏后的小模型，671B是基础大模型，它们的区别主要体现在参数规模、模型容量、性能表现、准确性、训练成本、推理成本和不同使用场景：deepseek-r1的1.5b、7b、8b、14b、32b、70b和671b参数规模参数规模的区别，模
  • python 使用microsoft-Florence-2-base进行图片描述生成 哦里 哦里哦里给 AI大语言模型实战pythonmicrosoft开发语言
    目录一、Florence-2简介二、代码实践三、多语言模型一、Florence-2简介Florence-2是一个先进的视觉基础模型，采用基于提示（prompt）的方式，处理广泛的视觉和视觉-语言任务。Florence-2能够解析简单的文本提示，执行如图像描述、物体检测和分割等任务。该模型利用FLD-5B数据集，该数据集包含54亿个注释，涵盖1.26亿张图像，用于掌握多任务学习。模型的序列到序列架构
  • 从0到1构建AI深度学习视频分析系统--基于YOLO 目标检测的动作序列检查系统：（2）消息队列与消息中间件 shiter 人工智能系统解决方案与技术架构人工智能深度学习音视频
    文章大纲原始视频队列Python内存视频缓存优化方案（4GB以内）一、核心参数设计二、内存管理实现三、性能优化策略四、内存占用验证五、高级优化技巧六、部署建议检测结果队列YOLO检测结果队列技术方案一、技术选型矩阵二、核心实现代码三、性能优化策略四、可视化方案对比五、部署建议逻辑判定队列时间片图论时间序列大模型引入参考文献原始视频队列想要在单机内存中缓存1-5分钟的视频片段，python技术栈的话
  • 【人工智能】Model Context Protocol (MCP) 是一个开放协议，标准化了应用程序向大型语言模型（LLMs）提供上下文的方式 本本本添哥 013-AIGC人工智能大模型人工智能语言模型php
    一、ModelContextProtocol(MCP)概述MCP，ModelContextProtocolMCP，是一个开放协议。MCP，标准化了应用程序向大型语言模型（LLMs）提供上下文的方式。‌MCP，旨在标准化应用程序如何为大型语言模型（LLM）提供上下文信息。MCP，提供了一个标准的接口，使得LLM可以无缝集成各种外部数据源和工具，从而扩展其能力和应用场景。二、MCP的定义和作用MCP定
  • 从零开始大模型开发与微调：PyCharm的下载与安装 AI天才研究院 AI大模型企业级应用开发实战AI大模型应用入门实战与进阶DeepSeekR1&大数据AI人工智能大模型计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
    从零开始大模型开发与微调：PyCharm的下载与安装1.背景介绍随着人工智能和深度学习技术的不断发展,大型语言模型(LargeLanguageModels,LLMs)已经成为当前最引人注目的研究热点之一。LLMs能够在各种自然语言处理任务上展现出惊人的性能,例如机器翻译、文本生成、问答系统等。PyTorch和TensorFlow等深度学习框架为训练和微调大型语言模型提供了强大的支持。PyCharm
  • 系分 02 软件工程 一越王超 软考系统分析师软件工程
    软件工程本身涵盖内容很广，从系统规划到分析……到维护都属于软件工程，但是我们将会在其他章节讨论相关内容，本节我们主要内容如下：系统规划软件工程信息系统生命周期（★）软件开发模型（★★★★）逆向工程（★★）净室软件工程（★）需求工程系统设计系统测试与维护基础知识软件工程是指应用计算机科学、数学及管理科学等原理，以工程化的原则和方法来解决软件问题的工程，其目的是提高软件生产率、提高软件质量、减低软件成
  • Python第二十三课：自监督学习 | 无标注数据的觉醒 程之编 Python全栈通关秘籍python开发语言人工智能机器学习
    本节目标理解自监督学习的核心范式与优势掌握对比学习（ContrastiveLearning）框架实现图像掩码自编码器（MaskedAutoencoder）开发实战项目：亿级参数模型轻量化探索数据增强的创造性艺术一、自监督学习基础（AI的拼图游戏）1.核心思想解析学习范式数据需求生活比喻监督学习海量标注数据老师逐题批改作业无监督学习纯无标签数据自学杂乱笔记自监督学习自动生成伪标签玩拼图游戏（根据碎片
  • 94.HarmonyOS NEXT动画系统实现教程：深入理解FuncUtils harmonyos-next
    温馨提示：本篇博客的详细代码已发布到git:https://gitcode.com/nutpi/HarmonyosNext可以下载运行哦！HarmonyOSNEXT动画系统实现教程：深入理解FuncUtils1.动画系统基础1.1核心概念概念说明应用场景动画持续时间动画执行的时长控制动画速度动画曲线动画的变化规律定义动画效果动画回调动画执行的具体内容实现状态变化1.2动画执行函数解析exportf
  • 【从零开始学习计算机科学】软件工程（一）软件工程中的过程模型 贫苦游商 学习软件工程过程模型瀑布模型敏捷开发极限编程V模型
    【从零开始学习计算机科学】软件工程（一）软件工程中的过程模型软件与软件工程软件工程具有以下核心要素软件工程中的过程模型惯用过程模型瀑布模型V模型增量过程模型演化过程模型原型模型螺旋模型协同开发模型喷泉模型专用过程模型构件组装模型统一过程模型（RUP）统一过程模型的起源与发展面向对象UMLRUP有9个工作流：敏捷模型敏捷开发的立场极限编程工业级极限编程（IXP）ScrumScrum中有三种角色：Sc
  • 【从零开始学习计算机科学】设计模式（二）工厂模式、抽象工厂模式、单例模式、建造者模型、原型模式 贫苦游商 学习设计模式抽象工厂模式工厂模式单例模式原型模式建造者模式
    【从零开始学习计算机科学】设计模式（二）工厂模式、抽象工厂模式、单例模式、建造者模型、原型模式工厂模式主要特点类型适用场景抽象工厂模式主要特点工作原理适用场景举例优点缺点总结单例模式主要特点工作原理适用场景优点缺点总结建造者模式主要特点工作原理适用场景优点缺点总结原型模式主要特点工作原理适用场景优点缺点总结工厂模式工厂模式（FactoryPattern）是一种常用的创建型设计模式，目的是通过工厂方
  • 数据增强正在杀死你的模型：90%开发者不知道的回译质量陷阱 人工智能
    1回译增强的核心机理1.1跨语言语义重构原理目前文本数据增强方面效果较好的增强方法。回译数据增强（Back-translationAugmentation）是基于神经机器翻译的文本再生技术，其核心运作流程包含三个关键阶段：语义编码阶段：源语言文本通过NMT模型编码为中间语义表示跨语言迁移阶段：语义表示解码为目标语言文本（建议选择阿尔巴尼亚语、斯瓦希里语等低资源语种）语义重构阶段：目标语言文本二次编
  • 大模型系列——正式推出 Spring AI MCP：用于 MCP（模型上下文协议）的 Java SDK 不二人生 大模型人工智能大模型
    大模型系列——正式推出SpringAIMCP：用于MCP（模型上下文协议）的JavaSDK我们很高兴推出SpringAIMCP，它是模型上下文协议（ModelContextProtocol，MCP）的强大JavaSDK实现。SpringAI生态系统的这一新成员为Java平台带来了标准化的AI模型集成能力。MCP是什么？模型上下文协议（MCP）是一种开放式协议，它规范了应用程序为大型语言模型（LLM
  • 新手村：数据预处理-特征缩放 嘉羽很烦 机器学习线性回归算法机器学习
    新手村：数据预处理-特征缩放特征缩放（FeatureScaling）是数据预处理中的一个重要步骤，特别是在应用某些机器学习算法时。特征缩放可以使不同尺度的特征具有相同的量级，从而提高模型训练的效率和性能。常见的特征缩放方法包括标准化（Standardization）和归一化（Normalization）。常见的特征缩放方法标准化（Standardization）将特征转换为均值为0，标准差为1的标
  • MCP（Model Context Protocol）模型上下文协议 理论篇1 - 架构 AIQL MCP(ModelContextProtocol)架构ai人工智能MCP
    核心架构理解MCP如何连接客户端、服务器和LLM模型上下文协议(MCP)建立在灵活、可扩展的架构之上，能够实现LLM应用程序和集成之间的无缝通信。本文档涵盖了核心架构组件和概念。概述MCP采用客户端-服务器架构，其中：主机(Hosts)是发起连接的LLM应用程序（例如DesktopApp或IDE）。客户端(Clients)在主机应用程序内部与服务器保持1对1的连接。服务器(Servers)为客户端
  • 支持向量机 (SVM) 算法详解 sssugarr 机器学习算法详解pythonsvm支持向量机算法sklearn
    支持向量机(SVM)算法详解支持向量机（SupportVectorMachine,SVM）是一种监督学习模型，广泛应用于分类和回归分析。SVM特别适合高维数据，并且在处理复杂非线性数据时表现出色。本文将详细讲解SVM的原理、数学公式、应用场景及其在Python中的实现。什么是支持向量机？支持向量机的目标是找到一个最佳的决策边界（或称超平面）来最大限度地分隔不同类别的数据点。对于线性可分的数据，SV
  • MobileNet家族：从v1到v4的架构演进与发展历程 彩旗工作室 人工智能架构人工智能机器学习cnn卷积神经网络
    MobileNet是一个专为移动设备和嵌入式系统设计的轻量化卷积神经网络（CNN）家族，旨在在资源受限的环境中实现高效的图像分类、对象检测和语义分割等任务。自2017年首次推出以来，MobileNet经历了从v1到v4的多次迭代，每一代都在计算效率、模型大小和准确性上取得了显著进步。本文将详细探讨MobileNetv1、v2、v3和v4的原理、架构设计及其发展历程，并分析其关键创新和性能表现。Mo
  • MindSpore：华为全场景AI框架的技术全景与生态实践 彩旗工作室 人工智能人工智能
    一、框架概述MindSpore（昇思）是华为自主研发的全场景AI计算框架，于2020年3月开源，旨在实现易开发、高效执行、灵活部署三大核心目标。作为华为昇腾AI生态的基石，MindSpore支持端、边、云全场景覆盖，并深度融合昇腾处理器的算力特性，提供从模型开发、训练到推理部署的端到端能力。截至2025年，其月度开发者访问量已突破12万，成为国内开源社区最活跃的AI框架之一。二、架构设计MindS
  • 过拟合：机器学习中的“死记硬背”陷阱 彩旗工作室 人工智能机器学习人工智能
    在机器学习中，过拟合（Overfitting）是一个几乎每个从业者都会遇到的经典问题。它像一把双刃剑：当模型过于“聪明”时，可能会陷入对训练数据的过度依赖，从而失去处理新问题的能力。本文将从原理到实践，深入探讨过拟合的本质及应对策略。1.什么是过拟合？过拟合是指模型在训练数据上表现极佳，但在新数据（测试数据或真实场景数据）上表现显著下降的现象。通俗来说，模型像一个“死记硬背的学生”，记住了训练集中
  • java代码接入腾讯云上的deepseek 扣:2037218079 腾讯云云计算ai
    之前已经试过用java代码去调用deepseek官网的api接口了.不管是被攻击还是啥,反正速度不尽人意.正好昨晚看到腾讯云上已经部署了满血的deepseek和其他的大模型,今天写一篇用java去调用deepseek的demo.1:api文档和计费查看.知识引擎原子能力对话-API文档-文档中心-腾讯云上面是api文档的地址需要获取secretid和secretkey还有app_key.前两个是腾
  • 当通用智能遇到深度推理：如何正确驾驭DeepSeek-V3与R1？ 涛涛讲AI 大模型大模型智能体扣子deepseek
    欢迎来到涛涛聊AI。2025年，中国AI公司DeepSeek凭借两款大模型——通用型V3与推理型R1，在技术圈掀起巨浪。这两款模型看似师出同门，却在能力边界与应用场景上存在显著差异。本文将从技术本质、适用场景与实操技巧三个维度，剖析它们的差异与使用策略。一、定位差异：全能选手vs解题专家DeepSeek-V3：高性价比的“多面手”V3的核心目标是平衡性能与成本。它采用混合专家架构（MoE），参数规
  • anaconda运行python3_Anaconda上的python3初体验 weixin_39534208
    正好最近没事，打算学习一下python3还有学学怎么看英语文献。然后接触到了Anaconda，当然之前也有用过python3的ide还有pycharm，不过实话实说Anaconda目前都非常让我满意。毕竟学计算机，人生苦短，没必要为了繁琐的软件使用来浪费时间。Anaconda就很好的解决了这个问题，他上面把许多有用的东西整合到了一起，非常方便快捷。安装Anaconda也没有太大难度，选择好对应环境
  • Spring有哪些缺点? java1234_小锋 javajava面试开发语言
    大家好，我是锋哥。今天分享关于【Spring有哪些缺点?】面试题。希望对大家有帮助；Spring有哪些缺点?1000道互联网大厂Java工程师精选面试题-Java资源分享网Spring是一个非常流行的Java框架，提供了丰富的功能和灵活的配置选项，广泛应用于企业级应用开发。然而，尽管Spring有许多优点，但它也存在一些缺点和挑战，以下是一些常见的缺点：1.学习曲线较陡峭Spring框架包含了大量
  • 本地部署大模型QPS推理测试 内卷焦虑人士 QPS本地部署大模型测试RAG
    目录1、测试环境1.1、显卡1.2、模型1.3、部署环境1.3.1、docker1.3.2、执行命令2、测试问题2.1、20字左右问题2.2、50字左右问题2.3、100字左右问题3、测试代码3.1、通用测试代码3.2、通用测试代码（仅供参考）4、测试结果4.1、通用测试结果4.2、RAG测试结果1、测试环境1.1、显卡1.2、模型Qwen2.5-32B-Instruct1.3、部署环境xinfe
  • 如何测试模型的推理速度 想要躺平的一枚 AI图像算法计算机视觉
    前言模型的推理速度测试有两种方式：一种是使用python的时间戳time函数来记录，另一种是使用Pytorch里的Event。同时，在进行GPU测试时，为减少冷启动的状态影响，可以先进行预热。代码如下（示例）：if__name__=="__main__":model=BiSeNet(backbone='STDCNet813',n_classes=2,export=True)model.cuda()
  • 计算机网络知识点全梳理（一.TCP/IP网络模型） hrhcode 计算机网络计算机网络tcp/ip网络
    目录TCP/IP网络模型概述应用层什么是应用层应用层功能应用层协议传输层什么是传输层传输层功能传输层协议网络层什么是网络层网络层功能网络层协议数据链路层什么是数据链路层数据链路层功能物理层物理层的概念和功能写在前面本系列文章：计算机网络知识点全梳理（二.HTTP知识点总结）计算机网络知识点全梳理（三.TCP知识点总结）计算机网络知识点全梳理（四.IP知识点总结）TCP/IP网络模型概述在同一台设备
  • 树莓派raspberry搭建web服务(基于LAMP) 最古琴
    撸了今年阿里、头条和美团的面试，我有一个重要发现.......>>>本文永久地址：https://my.oschina.net/bysu/blog/15502121.安装apachesudoapt-getinstallapache2php-gdphp安装完之后，怎么确认是否安装成功了呢？可以通过以下几种方式确认。a.可以查看是否已有相应的服务ps-ef|grepapache会看到4条服务，其中主进
  • Vision Transformer (ViT) 详细描述及 PyTorch 代码全解析 AIGC_ZY CVtransformerpytorch深度学习
    VisionTransformer(ViT)是一种将Transformer架构应用于图像分类任务的模型。它摒弃了传统卷积神经网络(CNN)的卷积操作，而是将图像分割成patches，并将这些patches视为序列输入到Transformer编码器中。ViT的处理流程输入图像被分割成多个固定大小的patch，每个patch经过线性投影变成嵌入向量，然后加上位置编码。接着，这些嵌入向量会和类别标签（c
  • Dom 周华华 JavaScripthtml
    <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> <html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml&q
  • 【Spark九十六】RDD API之combineByKey bit1129 spark
    1. combineByKey函数的运行机制   RDD提供了很多针对元素类型为(K,V)的API，这些API封装在PairRDDFunctions类中，通过Scala隐式转换使用。这些API实现上是借助于combineByKey实现的。combineByKey函数本身也是RDD开放给Spark开发人员使用的API之一   首先看一下combineByKey的方法说明：
  • msyql设置密码报错：ERROR 1372 (HY000): 解决方法详解 daizj mysql设置密码
    MySql给用户设置权限同时指定访问密码时，会提示如下错误： ERROR 1372 (HY000): Password hash should be a 41-digit hexadecimal number；   问题原因：你输入的密码是明文。不允许这么输入。   解决办法：用select password('你想输入的密码');查询出你的密码对应的字符串， 然后
  • 路漫漫其修远兮 吾将上下而求索 周凡杨 学习 思索
    王国维在他的《人间词话》中曾经概括了为学的三种境界古今之成大事业、大学问者，罔不经过三种之境界。“昨夜西风凋碧树。独上高楼，望尽天涯路。”此第一境界也。“衣带渐宽终不悔，为伊消得人憔悴。”此第二境界也。“众里寻他千百度，蓦然回首，那人却在灯火阑珊处。”此第三境界也。学习技术，这也是你必须经历的三种境界。第一层境界是说，学习的路是漫漫的，你必须做好充分的思想准备，如果半途而废还不如不要开始。这里，注
  • Hadoop(二)对话单的操作 朱辉辉33 hadoop
    Debug： 1、 A = LOAD '/user/hue/task.txt' USING PigStorage(' ') AS (col1,col2,col3); DUMP A; //输出结果前几行示例： (>ggsnPDPRecord(21),,) (-->recordType(0),,) (-->networkInitiation(1),,)
  • web报表工具FineReport常用函数的用法总结（日期和时间函数） 老A不折腾 finereport报表工具web开发
    web报表工具FineReport常用函数的用法总结（日期和时间函数）   说明：凡函数中以日期作为参数因子的，其中日期的形式都必须是yy/mm/dd。而且必须用英文环境下双引号(" ")引用。   DATE DATE(year,month,day):返回一个表示某一特定日期的系列数。 Year:代表年，可为一到四位数。 Month:代表月份。
  • c++ 宏定义中的##操作符 墙头上一根草 C++
    #与##在宏定义中的--宏展开 #include <stdio.h> #define f(a,b) a##b #define g(a)   #a #define h(a) g(a) int main() {       &nbs
  • 分析Spring源代码之，DI的实现 aijuans springDI现源代码
    (转) 分析Spring源代码之，DI的实现 2012/1/3 by tony                 接着上次的讲，以下这个sample [java]  view plain copy print
  • for循环的进化 alxw4616 JavaScript
    // for循环的进化 // 菜鸟 for (var i = 0; i < Things.length ; i++) { // Things[i] } // 老鸟 for (var i = 0, len = Things.length; i < len; i++) { // Things[i] } // 大师 for (var i = Things.le
  • 网络编程Socket和ServerSocket简单的使用 百合不是茶 网络编程基础IP地址端口
      网络编程;TCP/IP协议   网络:实现计算机之间的信息共享,数据资源的交换   协议:数据交换需要遵守的一种协议,按照约定的数据格式等写出去   端口:用于计算机之间的通信      每运行一个程序，系统会分配一个编号给该程序，作为和外界交换数据的唯一标识 0~65535   查看被使用的
  • JDK1.5 生产消费者 bijian1013 javathread生产消费者java多线程
    ArrayBlockingQueue：        一个由数组支持的有界阻塞队列。此队列按 FIFO（先进先出）原则对元素进行排序。队列的头部 是在队列中存在时间最长的元素。队列的尾部 是在队列中存在时间最短的元素。新元素插入到队列的尾部，队列检索操作则是从队列头部开始获得元素。 ArrayBlockingQueue的常用方法：
  • JAVA版身份证获取性别、出生日期及年龄 bijian1013 java性别出生日期年龄
            工作中需要根据身份证获取性别、出生日期及年龄，且要还要支持15位长度的身份证号码，网上搜索了一下，经过测试好像多少存在点问题，干脆自已写一个。 CertificateNo.java package com.bijian.study; import java.util.Calendar; import
  • 【Java范型六】范型与枚举 bit1129 java
    首先，枚举类型的定义不能带有类型参数，所以，不能把枚举类型定义为范型枚举类，例如下面的枚举类定义是有编译错的   public enum EnumGenerics<T> { //编译错，提示枚举不能带有范型参数 OK, ERROR; public <T> T get(T type) { return null;
  • 【Nginx五】Nginx常用日志格式含义 bit1129 nginx
    1. log_format 1.1 log_format指令用于指定日志的格式，格式：   log_format name(格式名称) type(格式样式)   1.2 如下是一个常用的Nginx日志格式：   log_format main '[$time_local]|$request_time|$status|$body_bytes
  • Lua 语言 15 分钟快速入门 ronin47 lua 基础
    - - 单行注释 - - [[      [多行注释] - - ]]   - - - - - - - - - - - 1. 变量 & 控制流 - - - - - - - - - - num = 23 - - 数字都是双精度 str = 'aspythonstring'
  • java-35.求一个矩阵中最大的二维矩阵 ( 元素和最大 ) bylijinnan java
    the idea is from: http://blog.csdn.net/zhanxinhang/article/details/6731134 public class MaxSubMatrix { /**see http://blog.csdn.net/zhanxinhang/article/details/6731134 * Q35 求一个矩阵中最大的二维
  • mongoDB文档型数据库特点 开窍的石头 mongoDB文档型数据库特点
    MongoDD: 文档型数据库存储的是Bson文档-->json的二进制 特点：内部是执行引擎是js解释器，把文档转成Bson结构，在查询时转换成js对象。 mongoDB传统型数据库对比    传统类型数据库：结构化数据，定好了表结构后每一个内容符合表结构的。也就是说每一行每一列的数据都是一样的    文档型数据库：不用定好数据结构，
  • [毕业季节]欢迎广大毕业生加入JAVA程序员的行列 comsci java
        一年一度的毕业季来临了。。。。。。。。      正在投简历的学弟学妹们。。。如果觉得学校推荐的单位和公司不适合自己的兴趣和专业，可以考虑来我们软件行业，做一名职业程序员。。。      软件行业的开发工具中，对初学者最友好的就是JAVA语言了，网络上不仅仅有大量的
  • PHP操作Excel – PHPExcel 基本用法详解 cuiyadll PHPExcel
    导出excel属性设置//Include classrequire_once('Classes/PHPExcel.php');require_once('Classes/PHPExcel/Writer/Excel2007.php');$objPHPExcel = new PHPExcel();//Set properties 设置文件属性$objPHPExcel->getProperties
  • IBM Webshpere MQ Client User Issue (MCAUSER) darrenzhu IBMjmsuserMQMCAUSER
    IBM MQ JMS Client去连接远端MQ Server的时候，需要提供User和Password吗？ 答案是根据情况而定，取决于所定义的Channel里面的属性Message channel agent user identifier (MCAUSER)的设置。 http://stackoverflow.com/questions/20209429/how-mca-user-i
  • 网线的接法 dcj3sjt126com
    一、PC连HUB (直连线)A端：（标准568B）：白橙，橙，白绿，蓝，白蓝，绿，白棕，棕。 B端：（标准568B）：白橙，橙，白绿，蓝，白蓝，绿，白棕，棕。 二、PC连PC （交叉线）A端：(568A)： 白绿，绿，白橙，蓝，白蓝，橙，白棕，棕； B端：（标准568B）：白橙，橙，白绿，蓝，白蓝，绿，白棕，棕。 三、HUB连HUB&nb
  • Vimium插件让键盘党像操作Vim一样操作Chrome dcj3sjt126com chromevim
    什么是键盘党？ 键盘党是指尽可能将所有电脑操作用键盘来完成，而不去动鼠标的人。鼠标应该说是新手们的最爱，很直观，指哪点哪，很听话！不过常常使用电脑的人，如果一直使用鼠标的话，手会发酸，因为操作鼠标的时候，手臂不是在一个自然的状态，臂肌会处于绷紧状态。而使用键盘则双手是放松状态，只有手指在动。而且尽量少的从鼠标移动到键盘来回操作，也省不少事。 在chrome里安装 vimium 插件
  • MongoDB查询（2）——数组查询[六] eksliang mongodbMongoDB查询数组
    MongoDB查询数组 转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2177292 一、概述  MongoDB查询数组与查询标量值是一样的，例如，有一个水果列表，如下所示： > db.food.find() { "_id" : "001", "fruits" : [ "苹
  • cordova读写文件（1） gundumw100 JavaScriptCordova
    使用cordova可以很方便的在手机sdcard中读写文件。 首先需要安装cordova插件：file 命令为： cordova plugin add org.apache.cordova.file 然后就可以读写文件了，这里我先是写入一个文件，具体的JS代码为： var datas=null;//datas need write var directory=&
  • HTML5 FormData 进行文件jquery ajax 上传 到又拍云 ileson jqueryAjaxhtml5FormData
    html5 新东西：FormData  可以提交二进制数据。 页面test.html <!DOCTYPE> <html> <head> <title> formdata file jquery ajax upload</title> </head> <body> <
  • swift appearanceWhenContainedIn:(version1.2 xcode6.4) 啸笑天 version
      swift1.2中没有oc中对应的方法： + (instancetype)appearanceWhenContainedIn:(Class <UIAppearanceContainer>)ContainerClass, ... NS_REQUIRES_NIL_TERMINATION;  解决方法： 在swift项目中新建oc类如下： #import &
  • java实现SMTP邮件服务器 macroli java编程
    电子邮件传递可以由多种协议来实现。目前，在Internet 网上最流行的三种电子邮件协议是SMTP、POP3 和 IMAP，下面分别简单介绍。 　　◆ SMTP 协议 　　简单邮件传输协议(Simple Mail Transfer Protocol,SMTP)是一个运行在TCP/IP之上的协议，用它发送和接收电子邮件。SMTP 服务器在默认端口25上监听。SMTP客户使用一组简单的、基于文本的
  • mongodb group by having where 查询sql qiaolevip 每天进步一点点学习永无止境mongo纵观千象
    SELECT cust_id, SUM(price) as total FROM orders WHERE status = 'A' GROUP BY cust_id HAVING total > 250 db.orders.aggregate( [ { $match: { status: 'A' } }, { $group: {
  • Struts2 Pojo（六） Luob. POJOstrust2
    注意：附件中有完整案例 1.采用POJO对象的方法进行赋值和传值 2.web配置 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <web-app version="2.5" xmlns="http://java.sun.com/xml/ns/javaee&q
  • struts2步骤 wuai struts
    1、添加jar包 2、在web.xml中配置过滤器 <filter>        <filter-name>struts2</filter-name>        <filter-class>org.apache.st
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他