filebeat配合logstash的grok功能

一般用filebeat收集日志信息，发送给redis做队列，logstash集中日志信息，按一定格式过滤

filebeat配置段：

vim /etc/filebeat/filebeat.yml
filebeat.prospectors:
-input_type: log
  paths:
    - /tmp/test
  multiline.pattern: ^201
  multiline.negate: true
  multiline.match: after
output.redis:
    hosts: ["10.30.146.208"]
    port: 6379
    key: "test"

这样写的目的是可以收集java格式的日志，多行匹配

logstash的grok用法：

[root@elk~]vim  /etc/logstash/conf.d/test.conf
input {
    redis {
        host => "10.30.146.208"
        port => 6379
        key  => "test"
        type => "message"
        data_type => "list"
        }
    }
filter {
    grok {
        match => {
        "message" =>"%{REQUEST_TIME:request_time} %{LOGLEVEL:log_level} Key:\[%{WOR D:system}%{INT:sequence_id}%{SPACE}%{TRADE_TYPE:trade_type}%{SPACE}%{TRADE_ID:trade_id}%{SPACE}\],Information:%{GREEDYDATA}\[%{GREEDYDATA:method}\]"
        }
    }
}
output {
    stdout {
        codec => "rubydebug"
    }
}

REQUEST_TIME:是自定义的正则

GREEDYDATA：当一个文档不需要频繁搜索时，可以使用这个参数，表示贪婪的数据

当需要匹配信息时，可以直接使用/usr/share/logstash/vendor/bundle/jruby/1.9/gems/logstash-patterns-core-4.0.2/patterns/目录下定义好的正则表达式，也可以在目录下自己定义，注意，定义的时候要大写

测试匹配信息：

20170401 19:55:09,247 INFO Key:[xyz170401195507664343508065  ],Information:test据:60000300006031003119010200302004C020D09001000000000000000300220056021000123706222023301028624707D49121202529991284313730333238313232323836313030303130313130380841313131383075563135367E0A2B1B1A036A2D4441383641313238[abcdefg.java:86)]

20170401 19:55:11,306 INFO Key:[xyz 170401195507664343508065 WX 1234 ],Information:test2:60000300006031003119010210003A00000ED000 0B220056195440040104013034303133323337353638341932303137303430313139353531313639343336313531373033323831323232383631303030313031313038084131313138307556000630313233343500034355504439393241423834[abcdefg.java:88)]

Abcd

1234