- 分布式学习笔记_04_复制模型
NzuCRAS
分布式学习笔记架构后端
常见复制模型使用复制的目的在分布式系统中,数据通常需要被分布在多台机器上,主要为了达到:拓展性:数据量因读写负载巨大,一台机器无法承载,数据分散在多台机器上仍然可以有效地进行负载均衡,达到灵活的横向拓展高容错&高可用:在分布式系统中单机故障是常态,在单机故障的情况下希望整体系统仍然能够正常工作,这时候就需要数据在多台机器上做冗余,在遇到单机故障时能够让其他机器接管统一的用户体验:如果系统客户端分布
- redis集群之Sentinel哨兵高可用
会飞的爱迪生
redisredissentinelbootstrap
Sentinel是官网推荐的高可用(HA)解决方案,可以实现redis的高可用,即主挂了从代替主工作,在一台单独的服务器上运行多个sentinel,去监控其他服务器上的redismaster-slave状态(可以监控多个master-slave),当发现master宕机后sentinel会在slave中选举并启动新的master。至少需要3台redis才能建立起基于哨兵的reids集群。一、通过s
- ZooKeeper架构及应用场景详解
走过冬季
学习笔记zookeeper架构分布式
ZooKeeper是一个开源的分布式协调服务,由Apache软件基金会维护。它旨在为分布式应用提供高性能、高可用、强一致性的基础服务,解决分布式系统中常见的协调难题(如配置管理、命名服务、分布式锁、服务发现、领导者选举等)。核心软件架构ZooKeeper的架构设计围绕其核心目标(协调)而优化,主要包含以下关键组件:集群模式(Ensemble):ZooKeeper通常部署为集群(称为ensemble
- 20250707-3-Kubernetes 核心概念-有了Docker,为什么还用K8s_笔记
Andy杨
CKA-专栏kubernetesdocker笔记
一、Kubernetes核心概念1.有了Docker,为什么还用Kubernetes1)企业需求独立性问题:Docker容器本质上是独立存在的,多个容器跨主机提供服务时缺乏统一管理机制负载均衡需求:为提高业务并发和高可用,企业会使用多台服务器部署多个容器实例,但Docker本身不具备负载均衡能力管理复杂度:随着Docker主机和容器数量增加,面临部署、升级、监控等统一管理难题运维效率:单机升
- 服务实现99.99%高可用的核心措施
在分布式系统中,高可用性(HA)是衡量服务可靠性的核心指标。99.99%的可用性意味着系统每年的停机时间不超过约52.6分钟,这对金融交易、电信服务等关键业务至关重要。一、冗余设计与故障转移原理:通过冗余部署消除单点故障,确保部分节点故障时服务仍可用。故障转移机制自动将流量切换至健康节点,缩短服务中断时间。Java服务实现:集群部署:使用SpringCloudAlibaba或Dubbo构建微服务集
- 主从复制原理
1.主从复制是什么?主从复制是数据库实现高可用,读写分离,备份的核心功能。其核心原理是:主库日志的事件同步到从库中,并重新执行操作,最终从库与主库一致。2.主从复制原理2.1主库执行写(增删改)操作之后,会将操作记录写入二进制日志(binlog)中,binlog会存放所有变更数据的详细记录。2.2从库启动I/O线程,连接主库并请求读取binlog。主库启动dump线程,将binlog中新的事件(从
- Spring Boot 在后端领域的微服务负载均衡实践
AI大模型应用实战
springboot微服务负载均衡ai
SpringBoot在后端领域的微服务负载均衡实践关键词:SpringBoot、微服务、负载均衡、Ribbon、服务发现、高可用、分布式系统摘要:本文深入探讨了SpringBoot在微服务架构中实现负载均衡的实践方法。我们将从基础概念出发,详细分析负载均衡的核心原理,介绍SpringCloud生态中的关键组件(如Ribbon、Eureka等),并通过完整的代码示例展示如何在实际项目中实现高效的负载
- 如何选择适合自己企业的YashanDB数据库托管服务?
数据库
引言在当前数据驱动的业务环境中,企业面临着许多挑战,例如性能瓶颈、数据一致性问题和大规模数据处理需求等。因此,选择合适的数据库托管服务成为企业成功的关键因素之一。YashanDB作为一款具备高性能与高可用性的数据库系统,为企业提供了灵活的数据库部署和管理选项。然而,不同企业的需求差异化,需要综合考量多方面的因素来选择最适合的托管服务。本文旨在帮助企业在选择YashanDB数据库托管服务时从多角度进
- 学习如何有效管理YashanDB数据库数据
数据库
在数据库管理过程中,优化数据的管理和访问效率是一个关键问题。特别是在大规模数据管理的环境中,如何保证数据的完整性、高可用性以及查询性能,直接影响到系统的整体表现和业务的有效性。因此,深入理解YashanDB数据库的管理特点和有效的数据操作模式,对于提升数据库性能,确保数据安全至关重要。YashanDB的核心架构YashanDB支持三种部署方式:单机部署、分布式部署和共享集群部署。每种部署具有不同的
- 完整解读YashanDB数据库的架构与设计理念
数据库
在当今数据驱动的世界中,数据库技术的挑战愈发明显。扩展性不足、性能瓶颈、数据一致性和高可用性需求等问题,成为企业IT架构面临的重要考验。为了应对这些挑战,许多数据库系统采用了创新的设计理念和架构,以提供高效、稳健的解决方案。YashanDB作为一款现代数据库,凭借其完善的体系架构与设计思路,为用户提供了高效的数据存储与管理能力。本文旨在深入探讨YashanDB的体系架构及其设计理念,帮助技术人员和
- 如何选择YashanDB数据库的开发环境?
数据库
随着数据量的持续增长和业务复杂性的提升,数据库系统面临性能瓶颈、数据一致性保障以及高可用性的多重挑战。YashanDB作为一款集成单机部署、分布式集群及共享集群部署形态的数据库产品,针对不同业务场景提供了多样化的架构与功能支持。开发环境的选择直接影响数据库应用的开发效率、性能调优和高可用保障。本文旨在基于YashanDB的体系架构和技术组件,系统化分析选择合适开发环境的关键因素,帮助开发者和数据库
- 如何通过YashanDB数据库提升数据处理效率
数据库
在当前数据密集型应用和海量数据处理需求日益增长的背景下,数据库性能瓶颈和数据一致性问题成为普遍挑战。面对业务复杂性和数据量的指数级增长,如何高效存储、调度与处理数据,保障系统的高可用性和扩展性,是数据库技术的重要课题。针对这些挑战,YashanDB作为一款新一代高性能关系型数据库,凭借其多样化部署模式、先进的存储机制和智能优化组件,为数据处理效率的提升提供了系统解决方案。本文将面向数据库设计者、系
- MySQL(127)如何解决主从同步失败问题?
辞暮尔尔-烟火年年
MySQLmysql数据库
主从同步(Master-SlaveReplication)是数据库中常用的高可用性和扩展性解决方案。然而,在实际应用中,主从同步可能会因为多种原因失败,如网络问题、配置错误、数据不一致等。解决主从同步失败问题需要系统的方法和实际的代码支持。以下是详细的步骤和Java代码示例。一.常见原因及解决策略网络问题:检查网络连接和防火墙设置。配置错误:确保主从库的配置正确。数据不一致:修复主从库数据的不一致
- 自建ELK vs 云商日志服务:成本对比分析
亲爱的非洲野猪
elk
在当今数据驱动的时代,日志管理已成为企业IT基础设施中不可或缺的一部分。面对日益增长的日志数据,许多团队都在纠结:是自建ELK(Elasticsearch、Logstash、Kibana)堆栈,还是直接使用云服务商提供的日志服务?本文将从成本角度对这两种方案进行详细对比分析。自建ELK方案成本分析1.硬件/基础设施成本服务器成本:至少需要3个节点(生产环境推荐)实现高可用中等规模部署:3台16核6
- Elasticsearch 高可用实战:架构设计与场景化解决方案
辣呼呼的哈哈
Elasticsearch入门到精通elasticsearchwpf大数据全文检索搜索引擎restfuljava
Elasticsearch高可用实战:架构设计与场景化解决方案本文深入探讨Elasticsearch在高并发、大数据量场景下的高可用架构设计,结合电商搜索、日志分析等真实案例,提供可落地的技术方案与Java实现。一、高可用架构设计原则1.分布式架构核心要素客户端负载均衡层协调节点数据节点-分片1数据节点-分片2数据节点-分片3副本分片副本分片副本分片2.高可用黄金法则冗余设计:至少3节点集群+1副
- 单点模式与集群
奔跑的鹅鹅鹅
solr集群
单点模式:javaee项目部署在一台tomcat上,所有的请求,都由这一台机器处理,问题很大。1.并发处理能力因为单点服务器的性能有限制,所以单台tomcat的最大连接数有限。2.容错率低,一旦服务器故障,项目无法正常运行。3.单独的服务器计算能力低,无法完成复杂的海量数据计算。集群:多台服务器集中,实现相同的项目。每台服务器存在的作用缓解高并发,发生故障转移服务到另外的空闲服务器上。1.高可用性
- 从实践到自动化:现代运维管理的转型与挑战
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从实践到自动化:现代运维管理的转型与挑战在信息化快速发展的今天,企业IT系统的稳定性、可用性和安全性已成为衡量公司竞争力的重要因素之一。运维(IT运维)管理作为确保企业IT系统健康、稳定运行的关键职能,一直是企业技术团队关注的重点。然而,随着业务的复杂化、用户需求的变化以及技术的不断创新,传统的运维方式已逐渐无法满足企业对于高效、高可用、高安全的需求。如何提升运维效率、减少人为错误、提高运维系统的
- DolphinScheduler 3.2.0 Master启动核心源码解析
目录1.手动调度工作流触发原理2.MasterServer启动入口与整体流程3.MasterRPC服务启动3.1启动RPCServer3.2启动RPCClient4.插件加载机制5.注册中心客户端初始化与心跳维护6.核心调度引擎启动6.1恢复Command6.2事件循环6.3任务派发7.事件处理服务8.故障转移线程8.1MasterFailover8.2WorkerFailover9.Quartz
- 探秘阿里云消息队列:解锁分布式系统的异步通信奥秘
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阿里云消息队列:分布式架构的基石在当今数字化快速发展的时代,分布式系统已成为企业构建高可用、高性能应用的关键架构。而消息队列,作为分布式系统中的重要组件,犹如基石一般,支撑着整个架构的稳定运行。它能够有效地解决分布式系统中的异步通信、解耦、削峰填谷等问题,为系统的可靠性和扩展性提供了强大的保障。阿里云作为云计算领域的领军者,其推出的阿里云消息队列凭借着卓越的性能、高可靠性以及丰富的功能,成为了众多
- kafka partition分配_走近kafka-Partition分配与消息可靠性
编辑部小李
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Kafka的高可用源于其多个副本(replication)。拥有多个副本,那么带来的问题就是数据怎么同步。我们都知道数据是存放在partition物理目录下的文件里面。通过前面几节的介绍,我们也知道消息过来后直接跟partitionleader交互,然后由leader进行数据同步。由于partition的replication机制,在kafka看来partition不分leader和followe
- 如何确保Kafka集群的高可用?
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大家好,我是锋哥。今天分享关于【如何确保Kafka集群的高可用?】面试题。希望对大家有帮助;如何确保Kafka集群的高可用?超硬核AI学习资料,现在永久免费了!要确保Kafka集群的高可用性,可以采取以下几种策略:1.副本机制(Replication)Kafka通过副本机制来提高消息的可靠性和集群的容错性。每个Kafka主题的分区都有多个副本(Replica),这些副本分布在不同的Broker上。
- RedHat高可用集群深度解析与优化
Sally璐璐
运维linux网络运维
一、RHCS核心组件深度解析1.Corosync(消息层)通信机制改进说明:Totem协议采用环形令牌传递机制,在10节点以下集群中使用UDP/IP组播(224.0.0.12),超过10节点建议改用UDP/UDP单播。典型配置示例:totem{version:2transport:udpuinterface{ringnumber:0bindnetaddr:192.168.1.0mcastport:
- Cloudflare D1 + Drizzle组合拳
前端编辑器
秒杀传统数据库!CloudflareD1+Drizzle组合拳,高并发高可用,让我们的成本爆降10倍-D1想象一下:我们的应用用户量稳步增长,传统数据库的成本和维护压力也随之上升。而在这个时代,有没有更高效、更经济的数据库解决方案?CloudflareD1结合DrizzleORM的组合,正在为众多出海应用开发提供一条全新的技术路径。传统数据库方案在高并发场景下往往需要复杂的扩容、分片和负载均衡,成
- 系统架构设计师论文分享-论微服务架构
码农卿哥
系统架构设计师架构系统架构微服务
我的软考历程摘要2023年2月,我所在的公司通过了研发纱线MES系统的立项,该系统为国内纱线工厂提供SAAS服务,旨在提高纱线工厂的数字化和智能化水平。我在该项目中担任系统架构设计师一职,负责该项目的架构设计工作。本文结合我在该项目中的实践,详细论述了微服务架构及其应用。微服务架构把系统分为一个个独立的模块,每个模块单独管理、开发、部署和运行,所以它具有技术异构型、容错性、高可用性、模块独立性等特
- 【云计算解决方案面试整理】3-7主流云计算平台、云计算架构、安全防护
不太灵光的程序员
阿里云云计算工程师ACP认证云计算云计算面试架构
准备面云计算解决方案的岗位,整理了一些,也请大佬们指点。文档分为云计算基础概念、云计算技术原理、主流云计算平台(以天翼云为例)、云计算架构(弹性设计、高可用设计、高性能设计)、安全防护几个方面。三、主流云计算平台1.阿里云云计算平台强大的计算能力:拥有自主研发的飞天操作系统,可提供高效、稳定的计算服务,能够满足大规模数据处理和高并发业务的需求。例如,在应对双11这样的高并发场景时,飞天系统可以快速
- 156个Python网络爬虫资源,妈妈再也不用担心你找不到资源!_爬虫 csdn资源
本列表包含Python网页抓取和数据处理相关的库。网络相关通用urllib-网络库(标准库)requests-网络库grab-网络库(基于pycurl)pycurl-网络库(与libcurl绑定)urllib3-具有线程安全连接池、文件psot支持、高可用的PythonHTTP库httplib2-网络库RoboBrowser-一个无需独立浏览器即可访问网页的简单、pythonic的库Mechani
- 八、提升服务高可用性
退役小学生呀
K8s企业级深度研修kubernetes容器云原生k8slinux
八、提升服务高可用性文章目录八、提升服务高可用性1、什么是亲和力Affinity2、认识拓扑域和拓扑键3、拓扑域划分4、K8s亲和力实战4.1同一个应用必须部署在不同的宿主机4.2同一个应用尽量部署在不同的宿主机4.3同一个应用分布在不同的机房4.4应用尽量和缓存服务部署在同一个可用域4.5计算服务必须部署至高性能机器4.6计算服务尽量部署至高性能机器4.7应用尽量不部署至低性能机器4.8应用均匀
- 如何设计高可用容灾架构?
深山技术宅
素养PHP经验架构
设计高可用容灾架构需遵循分级冗余、自动故障转移、数据零丢失原则,通过多层次防御体系保障业务连续性。以下为经过亿级流量验证的架构方案及实施步骤:一、全局容灾架构拓扑graphTBsubgraphRegionA[主地域-上海]AZ1[可用区A]-->LB1[SLB负载均衡]AZ2[可用区B]-->LB1LB1-->App1[应用集群]App1-->DB1[(MySQLMGR组)]App1-->Cach
- 深入剖析F5、DNS、LVS、Nginx、Tomcat:Java架构师的流量分发指南(一)
呢喃coding
系统架构设计javalvsnginx
深入剖析F5、DNS、LVS、Nginx、Tomcat:Java架构师的流量分发指南在Java架构设计中,流量分发是保障系统高性能、高可用的关键环节。F5、DNS、LVS、Nginx和Tomcat在流量分发处理中各自扮演着独特的角色,深入理解它们对于Java架构师来说至关重要。一、F5:企业级的应用交付利器(一)功能与特性F5是一款企业级的应用交付网络(ADN)设备,它集负载均衡、应用安全、SSL
- 二进制部署Kubernetes1.32.4最新版本高可用集群及附加组件
Nova_CaoFc
容器云技术专栏kubernetes容器云原生
一、前言在云原生技术席卷全球的今天,Kubernetes(K8s)已成为容器编排领域的事实标准。当大家都习惯了kubeadm、kubeasz等自动化工具一键部署的便利时,选择通过二进制方式手动搭建K8s集群更像是一场"知其然亦知其所以然"的深度修行。这种方式将带您穿透抽象层,直面etcd的分布式存储机制、kube-apiserver的RESTful接口设计、kubelet与CRI的交互细节,以及各
- Spring的注解积累
yijiesuifeng
spring注解
用注解来向Spring容器注册Bean。
需要在applicationContext.xml中注册:
<context:component-scan base-package=”pagkage1[,pagkage2,…,pagkageN]”/>。
如:在base-package指明一个包
<context:component-sc
- 传感器
百合不是茶
android传感器
android传感器的作用主要就是来获取数据,根据得到的数据来触发某种事件
下面就以重力传感器为例;
1,在onCreate中获得传感器服务
private SensorManager sm;// 获得系统的服务
private Sensor sensor;// 创建传感器实例
@Override
protected void
- [光磁与探测]金吕玉衣的意义
comsci
这是一个古代人的秘密:现在告诉大家
信不信由你们:
穿上金律玉衣的人,如果处于灵魂出窍的状态,可以飞到宇宙中去看星星
这就是为什么古代
- 精简的反序打印某个数
沐刃青蛟
打印
以前看到一些让求反序打印某个数的程序。
比如:输入123,输出321。
记得以前是告诉你是几位数的,当时就抓耳挠腮,完全没有思路。
似乎最后是用到%和/方法解决的。
而今突然想到一个简短的方法,就可以实现任意位数的反序打印(但是如果是首位数或者尾位数为0时就没有打印出来了)
代码如下:
long num, num1=0;
- PHP:6种方法获取文件的扩展名
IT独行者
PHP扩展名
PHP:6种方法获取文件的扩展名
1、字符串查找和截取的方法
1
$extension
=
substr
(
strrchr
(
$file
,
'.'
), 1);
2、字符串查找和截取的方法二
1
$extension
=
substr
- 面试111
文强chu
面试
1事务隔离级别有那些 ,事务特性是什么(问到一次)
2 spring aop 如何管理事务的,如何实现的。动态代理如何实现,jdk怎么实现动态代理的,ioc是怎么实现的,spring是单例还是多例,有那些初始化bean的方式,各有什么区别(经常问)
3 struts默认提供了那些拦截器 (一次)
4 过滤器和拦截器的区别 (频率也挺高)
5 final,finally final
- XML的四种解析方式
小桔子
domjdomdom4jsax
在平时工作中,难免会遇到把 XML 作为数据存储格式。面对目前种类繁多的解决方案,哪个最适合我们呢?在这篇文章中,我对这四种主流方案做一个不完全评测,仅仅针对遍历 XML 这块来测试,因为遍历 XML 是工作中使用最多的(至少我认为)。 预 备 测试环境: AMD 毒龙1.4G OC 1.5G、256M DDR333、Windows2000 Server
- wordpress中常见的操作
aichenglong
中文注册wordpress移除菜单
1 wordpress中使用中文名注册解决办法
1)使用插件
2)修改wp源代码
进入到wp-include/formatting.php文件中找到
function sanitize_user( $username, $strict = false
- 小飞飞学管理-1
alafqq
管理
项目管理的下午题,其实就在提出问题(挑刺),分析问题,解决问题。
今天我随意看下10年上半年的第一题。主要就是项目经理的提拨和培养。
结合我自己经历写下心得
对于公司选拔和培养项目经理的制度有什么毛病呢?
1,公司考察,选拔项目经理,只关注技术能力,而很少或没有关注管理方面的经验,能力。
2,公司对项目经理缺乏必要的项目管理知识和技能方面的培训。
3,公司对项目经理的工作缺乏进行指
- IO输入输出部分探讨
百合不是茶
IO
//文件处理 在处理文件输入输出时要引入java.IO这个包;
/*
1,运用File类对文件目录和属性进行操作
2,理解流,理解输入输出流的概念
3,使用字节/符流对文件进行读/写操作
4,了解标准的I/O
5,了解对象序列化
*/
//1,运用File类对文件目录和属性进行操作
//在工程中线创建一个text.txt
- getElementById的用法
bijian1013
element
getElementById是通过Id来设置/返回HTML标签的属性及调用其事件与方法。用这个方法基本上可以控制页面所有标签,条件很简单,就是给每个标签分配一个ID号。
返回具有指定ID属性值的第一个对象的一个引用。
语法:
&n
- 励志经典语录
bijian1013
励志人生
经典语录1:
哈佛有一个著名的理论:人的差别在于业余时间,而一个人的命运决定于晚上8点到10点之间。每晚抽出2个小时的时间用来阅读、进修、思考或参加有意的演讲、讨论,你会发现,你的人生正在发生改变,坚持数年之后,成功会向你招手。不要每天抱着QQ/MSN/游戏/电影/肥皂剧……奋斗到12点都舍不得休息,看就看一些励志的影视或者文章,不要当作消遣;学会思考人生,学会感悟人生
- [MongoDB学习笔记三]MongoDB分片
bit1129
mongodb
MongoDB的副本集(Replica Set)一方面解决了数据的备份和数据的可靠性问题,另一方面也提升了数据的读写性能。MongoDB分片(Sharding)则解决了数据的扩容问题,MongoDB作为云计算时代的分布式数据库,大容量数据存储,高效并发的数据存取,自动容错等是MongoDB的关键指标。
本篇介绍MongoDB的切片(Sharding)
1.何时需要分片
&nbs
- 【Spark八十三】BlockManager在Spark中的使用场景
bit1129
manager
1. Broadcast变量的存储,在HttpBroadcast类中可以知道
2. RDD通过CacheManager存储RDD中的数据,CacheManager也是通过BlockManager进行存储的
3. ShuffleMapTask得到的结果数据,是通过FileShuffleBlockManager进行管理的,而FileShuffleBlockManager最终也是使用BlockMan
- yum方式部署zabbix
ronin47
yum方式部署zabbix
安装网络yum库#rpm -ivh http://repo.zabbix.com/zabbix/2.4/rhel/6/x86_64/zabbix-release-2.4-1.el6.noarch.rpm 通过yum装mysql和zabbix调用的插件还有agent代理#yum install zabbix-server-mysql zabbix-web-mysql mysql-
- Hibernate4和MySQL5.5自动创建表失败问题解决方法
byalias
J2EEHibernate4
今天初学Hibernate4,了解了使用Hibernate的过程。大体分为4个步骤:
①创建hibernate.cfg.xml文件
②创建持久化对象
③创建*.hbm.xml映射文件
④编写hibernate相应代码
在第四步中,进行了单元测试,测试预期结果是hibernate自动帮助在数据库中创建数据表,结果JUnit单元测试没有问题,在控制台打印了创建数据表的SQL语句,但在数据库中
- Netty源码学习-FrameDecoder
bylijinnan
javanetty
Netty 3.x的user guide里FrameDecoder的例子,有几个疑问:
1.文档说:FrameDecoder calls decode method with an internally maintained cumulative buffer whenever new data is received.
为什么每次有新数据到达时,都会调用decode方法?
2.Dec
- SQL行列转换方法
chicony
行列转换
create table tb(终端名称 varchar(10) , CEI分值 varchar(10) , 终端数量 int)
insert into tb values('三星' , '0-5' , 74)
insert into tb values('三星' , '10-15' , 83)
insert into tb values('苹果' , '0-5' , 93)
- 中文编码测试
ctrain
编码
循环打印转换编码
String[] codes = {
"iso-8859-1",
"utf-8",
"gbk",
"unicode"
};
for (int i = 0; i < codes.length; i++) {
for (int j
- hive 客户端查询报堆内存溢出解决方法
daizj
hive堆内存溢出
hive> select * from t_test where ds=20150323 limit 2;
OK
Exception in thread "main" java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
问题原因: hive堆内存默认为256M
这个问题的解决方法为:
修改/us
- 人有多大懒,才有多大闲 (评论『卓有成效的程序员』)
dcj3sjt126com
程序员
卓有成效的程序员给我的震撼很大,程序员作为特殊的群体,有的人可以这么懒, 懒到事情都交给机器去做 ,而有的人又可以那么勤奋,每天都孜孜不倦得做着重复单调的工作。
在看这本书之前,我属于勤奋的人,而看完这本书以后,我要努力变成懒惰的人。
不要在去庞大的开始菜单里面一项一项搜索自己的应用程序,也不要在自己的桌面上放置眼花缭乱的快捷图标
- Eclipse简单有用的配置
dcj3sjt126com
eclipse
1、显示行号 Window -- Prefences -- General -- Editors -- Text Editors -- show line numbers
2、代码提示字符 Window ->Perferences,并依次展开 Java -> Editor -> Content Assist,最下面一栏 auto-Activation
- 在tomcat上面安装solr4.8.0全过程
eksliang
Solrsolr4.0后的版本安装solr4.8.0安装
转载请出自出处:
http://eksliang.iteye.com/blog/2096478
首先solr是一个基于java的web的应用,所以安装solr之前必须先安装JDK和tomcat,我这里就先省略安装tomcat和jdk了
第一步:当然是下载去官网上下载最新的solr版本,下载地址
- Android APP通用型拒绝服务、漏洞分析报告
gg163
漏洞androidAPP分析
点评:记得曾经有段时间很多SRC平台被刷了大量APP本地拒绝服务漏洞,移动安全团队爱内测(ineice.com)发现了一个安卓客户端的通用型拒绝服务漏洞,来看看他们的详细分析吧。
0xr0ot和Xbalien交流所有可能导致应用拒绝服务的异常类型时,发现了一处通用的本地拒绝服务漏洞。该通用型本地拒绝服务可以造成大面积的app拒绝服务。
针对序列化对象而出现的拒绝服务主要
- HoverTree项目已经实现分层
hvt
编程.netWebC#ASP.ENT
HoverTree项目已经初步实现分层,源代码已经上传到 http://hovertree.codeplex.com请到SOURCE CODE查看。在本地用SQL Server 2008 数据库测试成功。数据库和表请参考:http://keleyi.com/a/bjae/ue6stb42.htmHoverTree是一个ASP.NET 开源项目,希望对你学习ASP.NET或者C#语言有帮助,如果你对
- Google Maps API v3: Remove Markers 移除标记
天梯梦
google maps api
Simply do the following:
I. Declare a global variable:
var markersArray = [];
II. Define a function:
function clearOverlays() {
for (var i = 0; i < markersArray.length; i++ )
- jQuery选择器总结
lq38366
jquery选择器
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- 基础数据结构和算法六:Quick sort
sunwinner
AlgorithmQuicksort
Quick sort is probably used more widely than any other. It is popular because it is not difficult to implement, works well for a variety of different kinds of input data, and is substantially faster t
- 如何让Flash不遮挡HTML div元素的技巧_HTML/Xhtml_网页制作
刘星宇
htmlWeb
今天在写一个flash广告代码的时候,因为flash自带的链接,容易被当成弹出广告,所以做了一个div层放到flash上面,这样链接都是a触发的不会被拦截,但发现flash一直处于div层上面,原来flash需要加个参数才可以。
让flash置于DIV层之下的方法,让flash不挡住飘浮层或下拉菜单,让Flash不档住浮动对象或层的关键参数:wmode=opaque。
方法如下:
- Mybatis实用Mapper SQL汇总示例
wdmcygah
sqlmysqlmybatis实用
Mybatis作为一个非常好用的持久层框架,相关资料真的是少得可怜,所幸的是官方文档还算详细。本博文主要列举一些个人感觉比较常用的场景及相应的Mapper SQL写法,希望能够对大家有所帮助。
不少持久层框架对动态SQL的支持不足,在SQL需要动态拼接时非常苦恼,而Mybatis很好地解决了这个问题,算是框架的一大亮点。对于常见的场景,例如:批量插入/更新/删除,模糊查询,多条件查询,联表查询,