数据库优化

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数据库性能优化

 

这里的数据库特指MySQL，在介绍数据库性能优化方法之前，提几个用于性能分析的MySQL命令行工具：

• mysqlreport ：第三方MySQL状态报告工具，分析结果一目了然
• explain ：用于分析SQL语句的执行细节（比如是否用到了索引）
• mysqlsla ：用于查询哪些SQL操作的耗时超过了预设的阈值，使用此工具之前需要在 my.cnf 开启慢查询日志，即增加 long_query_time=1 和log-slow-queries = /data/var/mysql_slow.log 这2行配置项

（1）索引

索引就像是一本书的目录，好的索引可以极大地提升select操作的效率，但会增加delete/update/insert的开销。如果你的数据库的读远多于写，那么索引是非常奏效的。

• 在哪个字段设置索引：经常出现在select语句的where/order by/group by后的字段，都可以考虑设置索引
• 使用组合索引：如果一条select语句的条件过滤中涉及到了多个field，那可以考虑设置组合索引，组合索引有一个最重要的原则就是 最左前缀 ，比如where A=1 and C=2 是无法使用到 A, B, C 组合索引的
• 判断一个SQL操作是否用到索引，可以使用explain工具

（2）冗余设计

数据库的表设计一般遵循所谓的第三范式（3NF），即要求非主键字段之间不能存在依赖关系。但是如果完全按照这样来做的话，SQL语句中会包含大量的join操作。在设计时我们可以保留适量的冗余，比如一个user的blogs数目，可以直接在user表中增加一个blogs_count字段，每次增加/删除blog时就相应地+/-此字段。以后查询起来就快了。

（3）读写分离

单个数据库读写扛不住？那就把读写分离开吧，使用MySQL的主从复制功能，多个从数据库保持与主数据库的同步，然后update/delete/insert全部走主数据库，select则使用负载均衡技术分摊到多个从数据库上。

（4）垂直分区 & 水平分区

读写分离了还是不行，怎么办？可以考虑把相对独立的数据表存放在不同的服务器上，然后每一个都采用读写分离技术，这就是垂直分表，可以进一步将读写压力分摊到更多的服务器上。

如果垂直分表了还不行，那就考虑将单表进一步拆分（分表），然后每n（n>=1）个表部署到独立的服务器上（水平分区）。分表和水平分区的方法大概有：哈希算法、范围分区、映射关系，具体见《构建高性能Web站点》P370页。

（5）NoSQL

如果以上的方法还不奏效，或者虽然奏效但维护成本太高，那就可以考虑抛弃关系数据库，转投NoSQL阵营了。需要注意的是，关系数据库和NoSQL都有各自的适用场景，谁也无法完全取代谁。但NoSQL实在是太多啦，如何选择呢？这里推荐一些比较不错的博文：Robbin的 文章 对NoSQL有一个概览式的分类，草屋主人的NoSQL系列文章 涉及到了各类应用场景，值得一读。