- 设备数据采集软件OPC Server和工业网关的区别是什么?
工控小J
OPC产品推荐设备数据采集软件网关kepwaretakebishiopcserver
在工业物联网和智能制造领域中,设备数据采集至关重要。企业通常需要高效、安全地采集设备运行状态、生产工艺参数等数据,用以支撑生产管理、设备维护及智能决策。常见的数据采集方式包括使用工业网关(Gateway)和OPCServer软件。本文将从形态、性能、管理方式、应用场景这几方面来详细分析两者的区别及各自优势,帮助企业选择合适的解决方案。一、工业网关(Gateway)工业网关通常是一种软硬件一体化设备
- Java 大视界 -- Java 大数据机器学习模型在金融市场情绪指数构建与投资决策支持中的应用(339)
青云交
大数据新视界Java大视界java大数据机器学习金融情绪指数投资决策量化策略情绪分析
Java大视界--Java大数据机器学习模型在金融市场情绪指数构建与投资决策支持中的应用(339)引言:正文:一、Java构建的金融市场情绪数据采集与预处理体系1.1多源异构数据接入引擎1.2数据采集延迟测试报告1.3情绪数据预处理管道二、Java驱动的金融市场情绪指数构建模型2.1多维度情绪指数计算框架2.2情绪指数与投资决策的映射模型三、Java在金融投资决策支持中的实战应用3.1量化私募情绪
- 高通平台camera构架sensor驱动详解
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1.Sensor驱动的基本概念与流程Sensor驱动的作用:Sensor驱动是Camera硬件与CamX框架之间的桥梁,负责控制Sensor的启动、数据采集、寄存器配置以及与图像处理单元(如IFE、BPS)的交互。通俗理解:就像工厂的“原料采集工”,负责从摄像头传感器(如CMOS)获取原始图像数据,并将数据传递到流水线(Pipeline)中进行加工。数据流关键步骤:Sensor初始化:配置电源、时
- 基于链家网的二手房数据采集清洗与可视化分析
Mint_Datazzh
项目selenium网络爬虫
个人学习内容笔记,仅供参考。项目链接:https://gitee.com/rongwu651/lianjia原文链接:基于链家网的二手房数据采集清洗与可视化分析–笔墨云烟研究内容该课题的主要目的是通过将二手房网站上的存量与已销售房源,构建一个二手房市场行情情况与房源特点的可视化平台。该平台通过HTML架构和Echarts完成可视化的搭建。因此,该课题的主要研究内容就是如何利用相关技术设计并实现这样
- 华为云对碳管理系统的全生命周期数据处理流程
Hy行者勇哥
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碳管理系统的全生命周期数据处理流程包含完整的数据采集、处理、治理、分析和应用的流程架构,可以理解为是一个核心是围绕数据的“采集-传输-处理-存储-治理-分析-应用”链路展开。以下是对每个阶段的解释,以及它们与数据模型、算法等的关系:1.设备接入(IoTDA)功能:负责将园区、工厂、建筑内的各种能源设备(电表、水表、蒸汽、废气排放传感器等)接入系统,采集原始数据。与数据模型、算法的关系:这是数据源头
- 小型化与低功耗工业数据采集卡的在哪些行业有强劲需求?
番茄老夫子
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小型化与低功耗工业数据采集卡在汽车、医疗、能源等多个行业有着强劲需求,以下是具体介绍:汽车行业:在汽车电子系统中,如电池管理系统、电机控制和自动驾驶系统等,需要采集大量传感器数据。小型化低功耗的数据采集卡可轻松嵌入汽车内部紧凑空间,且能在车辆长时间运行中保持低能耗,例如用于实时监控车载网络信号,优化ECU性能,同时满足汽车对零部件小型化、轻量化以及节能的要求。医疗行业:医疗设备如呼吸机、心脏监测仪
- 从零到一:王者荣耀英雄数据采集与技能图谱异步爬虫实战
程序员威哥
爬虫python开发语言自动化scrapy
引言:随着游戏行业的迅猛发展,王者荣耀作为一款深受玩家喜爱的手游,其英雄数据和技能信息成为了爬虫开发者研究的热点之一。通过抓取英雄数据并对技能图谱进行可视化,我们不仅能够更好地理解游戏数据,还可以为游戏爱好者或数据分析师提供一个有价值的数据分析平台。本篇文章将带你一步步实现王者荣耀英雄数据的采集与技能图谱的可视化,并使用异步爬虫技术提高爬取效率。我们将结合实际开发中的需求,深入讲解如何使用异步爬虫
- 自动驾驶环境感知:天气数据采集与融合技术实战
遥感研究森1024
实时天气气象智能驾驶
天气与我们日常各类生活场景密不可分,在驾驶场景里当车主发动汽车准备驶向目的地时,窗外的阴晴或许只是直观感受,而真正影响驾驶安全与行程效率的,可能是几公里外的突发暴雨、桥面的结冰预警,或是前方路段的强侧风等级。在智能出行成为趋势的今天,手机App与车机系统的无缝联动,正让天气数据从“泛泛的播报”升级为“贴身的指引”。要实现这一体验跃升,关键在于筛选出那些与驾驶场景深度绑定的天气信息——它们不仅需要精
- SkyWalking + Logstash全链路追踪系统详细实施方案
@淡 定
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SkyWalking+Logstash全链路追踪系统详细实施方案一、系统架构与数据流向核心流程:数据采集:SkyWalkingAgent埋点收集调用链路数据日志增强:应用程序通过MDC注入TraceID日志收集:Logstash采集应用日志并发送至Elasticsearch数据存储:SkyWalking指标数据与日志数据分别存储可视化分析:SkyWalkingUI展示链路追踪,Kibana分析日志
- EDR、NDR、XDR工作原理和架构及区别
hao_wujing
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大家读完觉得有帮助记得关注和点赞!!!EDR、NDR、XDR是网络安全中关键的检测与响应技术,它们在覆盖范围、数据源和响应机制上有显著差异。以下是它们的工作原理和架构详解:---###一、EDR(端点检测与响应)####⚙️**工作原理**1.**数据采集**:在终端设备(PC、服务器等)部署代理,实时监控进程、文件操作、网络连接、注册表变更等行为数据。2.**威胁检测**:-**签名匹配**:比
- Scala实现网页数据采集示例
Scala可以轻松实现简单的数据采集任务,结合AkkaHTTP(高效HTTP客户端)和Jsoup(HTML解析库)是常见方案。Scala因为受众比较少,而且随着这两年python的热门语言,更让Scala不为人知,今天我将结合我所学的知识实现一个简单的Scala爬虫代码示例。以下就是我整理的一个完整示例,演示如何抓取网页标题和链接:示例代码importakka.actor.ActorSystemi
- STM32F103采用DMA方式多路ADC采样
章鱼哥嵌入式开发
STM32单片机开发产品进阶stm32单片机嵌入式硬件c语言51单片机
STM32F103采用DMA方式多路ADC采样文章目录STM32F103采用DMA方式多路ADC采样前言一、头文件adc.h二、初始化配置1.ADCGPIO配置2.开启ADC和DMA时钟3.多路ADCDMA采样配置三、软件滤波四、主函数调用1.初始化函数配置2.main函数调用总结前言stm32采用DMA方式进行ADC采样可以高效的进行数据采集,不用cpu实时参与,以节省单片机资源,让单片机可以在
- 从数据到智慧:AI原生知识库构建的完整技术栈解析
AI天才研究院
AgenticAI实战AI大模型企业级应用开发实战AI人工智能与大数据AI-native大数据ai
从数据到智慧:AI原生知识库构建的完整技术栈解析关键词AI原生知识库、知识图谱、向量数据库、大语言模型、RAG技术、知识工程、智能问答系统摘要在人工智能飞速发展的今天,构建能够真正理解、组织和应用知识的系统已成为企业数字化转型的核心竞争力。本文将深入剖析AI原生知识库的完整技术栈,从数据采集与预处理,到知识表示与建模,再到存储架构与检索增强生成技术,全方位解读如何将原始数据转化为可行动的智慧。我们
- 脑电分析入门指南:信号处理、特征提取与机器学习
Ao000000
信号处理机器学习人工智能
脑电分析入门指南一、为什么要研究脑电1.课题目标(解决什么问题)2.输入与输出二、脑电分析的整体流程三、每一步详解1.数据采集2.预处理3.特征提取4.特征选择/降维5.分类与识别四、研究过程中遇到的挑战与解决方法五、学习感受一、为什么要研究脑电1.课题目标(解决什么问题)本课题旨在通过对脑电(EEG)的采集与分析,提取有用的神经信息,实现对某类脑状或行为的识别/预测/评估。例如:情绪识别、疾病诊
- Python 网络爬虫的基本流程及 robots 协议详解
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数据驱动的时代,网络爬虫作为高效获取互联网信息的工具,其规范化开发离不开对基本流程的掌握和对robots协议的遵守。本文将系统梳理Python网络爬虫的核心流程,并深入解读robots协议的重要性及实践规范。一、Python网络爬虫的基本流程Python网络爬虫的工作过程可分为四个核心阶段,每个阶段环环相扣,共同构成数据采集的完整链路。1.1发起网络请求这是爬虫与目标服务器交互的第一步,通过发送H
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目录文章目录概要高精度电流监测的技术实现多级预警机制的构建逻辑极端环境下的稳定运行技术远程运维的技术支撑概要高压电缆护层作为电力传输的关键防护结构,其接地电流的异常变化是判断设备状态的重要指标。TLKS-PLGD高压电缆护层电流监测系统通过传感器技术与智能算法的结合,构建了一套完整的电缆安全监测方案。高精度电流监测的技术实现高精度电流监测的技术实现护层电流监测的核心在于数据采集的精准性。该系统采用
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上位机软件开发是指开发用于与下位机(如单片机、PLC、传感器、嵌入式设备等)进行通信、数据交互及控制的计算机端软件。这类软件通常需要实现数据采集、实时监控、参数配置、数据分析及可视化等功能。以下是开发上位机软件的关键步骤和技术要点:一、开发流程需求分析明确功能需求:数据采集频率、通信协议、界面交互、数据存储方式等。确定硬件接口:串口(RS232/RS485)、USB、TCP/IP、CAN总线、Mo
- 基于STM32单片机的考勤打卡系统
文章目录一、系统概述二、项目内容和功能介绍三、效果图四、资料获取一、系统概述基于STM32单片机的考勤打卡系统介绍一、系统概述基于STM32单片机的考勤打卡系统是一种集数据采集、身份识别、记录存储与远程管理于一体的智能化考勤解决方案。该系统以STM32微控制器为核心,通过非接触式识别技术(如RFID、指纹、人脸识别)或传统输入方式(如按键、密码)快速采集员工考勤信息,结合实时时钟模块(RTC)记录
- Vlang编写爬虫可行性分析
最近有人问V(Vlang)语言可以用来做数据采集么,那么我在这里明确告诉你,V(Vlang)完全可以用来编写网络爬虫。虽然它主打的是系统编程语言,但其设计目标包括简洁、高效和实用性,这使得它在处理像爬虫这样的网络任务时也表现出色。V的并发模型适合高并发爬虫,但实际效果待测试。最后给出一个简单例子展示基础流程,同时指出生态限制,避免用户期望过高。个人建议如果项目复杂,可能选Python更省力,毕竟p
- Python 爬虫实战:京东商品数据采集(登录态验证 + 价格监控系统)
Python核芯
Python爬虫实战项目python爬虫开发语言
一、引言在电商飞速发展的当下,京东作为国内头部电商平台之一,拥有海量商品数据。对于商家而言,精准掌握这些数据能助力优化定价策略、洞察市场动态;对消费者来说,追踪商品价格走势有助于把握最佳购买时机。本文将深入剖析如何借助Python爬虫技术实现京东商品数据采集,包括突破登录态验证以及搭建价格监控系统,为读者呈上一份实用的电商数据挖掘指南。二、环境搭建安装Python库:执行以下命令安装所需的库:pi
- 中文大模型的技术债问题
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大模型transformer大模型
中文大模型的技术债问题摘要随着中文大语言模型(LargeLanguageModels,LLMs)在自然语言处理(NLP)领域的广泛应用,其研发和部署过程中积累的“技术债”(TechnicalDebt)问题日益突出。本文系统性地分析了中文大模型在数据采集、预训练、微调、评估与部署等生命周期各阶段产生的技术债类型,包括代码复杂性、数据隐患、训练流程依赖、工具链碎片化、模型解释性差、隐性资源耦合等问题,
- 【面试系列】C++ 高频面试题
野老杂谈
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欢迎来到我的博客,很高兴能够在这里和您见面!欢迎订阅相关专栏:⭐️全网最全IT互联网公司面试宝典:收集整理全网各大IT互联网公司技术、项目、HR面试真题.⭐️AIGC时代的创新与未来:详细讲解AIGC的概念、核心技术、应用领域等内容。⭐️全流程数据技术实战指南:全面讲解从数据采集到数据可视化的整个过程,掌握构建现代化数据平台和数据仓库的核心技术和方法。文章目录C++初级面试题及其详细解答1.解释C
- 代理IP是什么?B2Proxy全面解析原理、用途与核心价值
IP地址不仅是设备与网络通信的基础标识,更是用户身份、地理位置与行为轨迹的数字“指纹”。为了实现更安全、更灵活、更广泛的网络访问需求,一项重要的网络中间层技术——代理IP逐渐走入了人们的视野。那么,代理IP究竟是什么?它的工作原理如何?为何被广泛应用于数据采集、广告投放、匿名浏览、跨境电商等各类场景?本文将为您全面解析代理IP的概念、类型、用途及其在现代网络中的重要作用。一、代理IP的定义:隐藏真
- 【经验分享】分布式爬虫的优势与劣势分析
电商数据girl
跨境电商API接口电商项目API接口测试电商ERP项目接口经验分享分布式爬虫java数据库大数据python
分布式爬虫通过多节点协同工作实现数据采集,其设计初衷是解决单节点爬虫在大规模数据抓取场景中的性能瓶颈,但同时也因架构复杂度带来了新的挑战。以下从技术特性、应用场景适配性两个维度,系统分析其优势与劣势:一、分布式爬虫的核心优势高效突破大规模数据采集瓶颈并行处理能力:通过将任务拆分到多个节点并行执行,大幅提升数据抓取效率。例如,采集100万条电商商品数据时,单节点爬虫可能需要数天,而由10个节点组成的
- Puppeteer 库简介:背景、用法与原理
超级土豆粉
typescriptjavascript前端html开发语言
Puppeteer库简介:背景、用法与原理一、背景Puppeteer是Google官方推出的一个Node.js库,最初于2017年发布。它为开发者提供了一个高级API,用于通过编程方式控制Chrome或Chromium浏览器。Puppeteer主要用于自动化网页操作、爬虫、UI测试、生成PDF截图等场景。随着Web自动化需求的增长,Puppeteer逐渐成为前端开发、测试和数据采集领域的重要工具。
- 选择元素的基本方法
在百度自动输入关键词:如何使用Selenium定位和操作网页元素在使用Selenium自动化测试或数据采集时,一个常见任务就是模拟人在浏览器中输入关键词进行搜索。比如,我们希望在百度搜索框中输入“白月黑羽”并执行搜索。这类操作本质上是“控制网页中的界面元素”。操作网页元素的前提:先“定位”它们Selenium控制网页的第一步,是定位我们要操作的元素。也就是说,在输入、点击之前,必须让程序知道我们想
- 深度解析新能源汽车研发测试中的关键信号采集技术
新能源汽车研发&测试入门指南
汽车大数据人工智能
摘要随着新能源汽车的快速发展,研发测试环节对信号采集的需求日益复杂。本文结合行业前沿技术方案,系统梳理了新能源汽车测试中需要关注的核心信号类型、采集方法及技术难点,涵盖高压电气、动力电池、热管理、智能驾驶、网络通信等全维度数据采集策略,为工程师提供全面的技术参考。一、新能源汽车测试信号采集的核心意义新能源汽车的研发测试涉及电动化、智能化、网联化三大技术方向,需通过高精度信号采集验证系统性能、安全性
- 物联网全景解析:核心技术、多元应用与未来趋势
物联网(IoT)作为新一代信息技术的核心载体,正通过“万物互联”重塑人类生产生活方式。以下从核心技术、应用场景、未来趋势三个维度展开全景解析。一、核心技术:构建物联网的四大支柱传感器技术:数据采集的“神经末梢”功能:将物理世界(温度、湿度、压力等)和生物世界(心率、血压)的信号转化为数字信号,是物联网感知层的基础。创新方向:微型化:MEMS传感器体积缩小至毫米级,可嵌入可穿戴设备;智能化:集成滤波
- 物联网技术的核心组件与发展趋势(截至2025年)
boyedu
物联网域名arm开发区块链物联网
一、物联网技术的核心组件物联网(IoT)技术体系由感知层、网络层、平台层、应用层和安全层构成,各层技术协同工作,实现物理世界与数字世界的深度融合。1.感知层:数据采集与交互传感器技术:类型:包括环境传感器(温度、湿度、光照)、运动传感器(加速度计、陀螺仪)、生物识别传感器(指纹、面部识别)、RFID标签等。功能:实时采集物理世界数据,是物联网的“感官”。案例:ST公司的SL-SNMTS011601
- LeetCode[Math] - #66 Plus One
Cwind
javaLeetCode题解AlgorithmMath
原题链接:#66 Plus One
要求:
给定一个用数字数组表示的非负整数,如num1 = {1, 2, 3, 9}, num2 = {9, 9}等,给这个数加上1。
注意:
1. 数字的较高位存在数组的头上,即num1表示数字1239
2. 每一位(数组中的每个元素)的取值范围为0~9
难度:简单
分析:
题目比较简单,只须从数组
- JQuery中$.ajax()方法参数详解
AILIKES
JavaScriptjsonpjqueryAjaxjson
url: 要求为String类型的参数,(默认为当前页地址)发送请求的地址。
type: 要求为String类型的参数,请求方式(post或get)默认为get。注意其他http请求方法,例如put和 delete也可以使用,但仅部分浏览器支持。
timeout: 要求为Number类型的参数,设置请求超时时间(毫秒)。此设置将覆盖$.ajaxSetup()方法的全局
- JConsole & JVisualVM远程监视Webphere服务器JVM
Kai_Ge
JVisualVMJConsoleWebphere
JConsole是JDK里自带的一个工具,可以监测Java程序运行时所有对象的申请、释放等动作,将内存管理的所有信息进行统计、分析、可视化。我们可以根据这些信息判断程序是否有内存泄漏问题。
使用JConsole工具来分析WAS的JVM问题,需要进行相关的配置。
首先我们看WAS服务器端的配置.
1、登录was控制台https://10.4.119.18
- 自定义annotation
120153216
annotation
Java annotation 自定义注释@interface的用法 一、什么是注释
说起注释,得先提一提什么是元数据(metadata)。所谓元数据就是数据的数据。也就是说,元数据是描述数据的。就象数据表中的字段一样,每个字段描述了这个字段下的数据的含义。而J2SE5.0中提供的注释就是java源代码的元数据,也就是说注释是描述java源
- CentOS 5/6.X 使用 EPEL YUM源
2002wmj
centos
CentOS 6.X 安装使用EPEL YUM源1. 查看操作系统版本[root@node1 ~]# uname -a Linux node1.test.com 2.6.32-358.el6.x86_64 #1 SMP Fri Feb 22 00:31:26 UTC 2013 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux [root@node1 ~]#
- 在SQLSERVER中查找缺失和无用的索引SQL
357029540
SQL Server
--缺失的索引
SELECT avg_total_user_cost * avg_user_impact * ( user_scans + user_seeks ) AS PossibleImprovement ,
last_user_seek ,
 
- Spring3 MVC 笔记(二) —json+rest优化
7454103
Spring3 MVC
接上次的 spring mvc 注解的一些详细信息!
其实也是一些个人的学习笔记 呵呵!
- 替换“\”的时候报错Unexpected internal error near index 1 \ ^
adminjun
java“\替换”
发现还是有些东西没有刻子脑子里,,过段时间就没什么概念了,所以贴出来...以免再忘...
在拆分字符串时遇到通过 \ 来拆分,可是用所以想通过转义 \\ 来拆分的时候会报异常
public class Main {
/*
- POJ 1035 Spell checker(哈希表)
aijuans
暴力求解--哈希表
/*
题意:输入字典,然后输入单词,判断字典中是否出现过该单词,或者是否进行删除、添加、替换操作,如果是,则输出对应的字典中的单词
要求按照输入时候的排名输出
题解:建立两个哈希表。一个存储字典和输入字典中单词的排名,一个进行最后输出的判重
*/
#include <iostream>
//#define
using namespace std;
const int HASH =
- 通过原型实现javascript Array的去重、最大值和最小值
ayaoxinchao
JavaScriptarrayprototype
用原型函数(prototype)可以定义一些很方便的自定义函数,实现各种自定义功能。本次主要是实现了Array的去重、获取最大值和最小值。
实现代码如下:
<script type="text/javascript">
Array.prototype.unique = function() {
var a = {};
var le
- UIWebView实现https双向认证请求
bewithme
UIWebViewhttpsObjective-C
什么是HTTPS双向认证我已在先前的博文 ASIHTTPRequest实现https双向认证请求
中有讲述,不理解的读者可以先复习一下。本文是用UIWebView来实现对需要客户端证书验证的服务请求,网上有些文章中有涉及到此内容,但都只言片语,没有讲完全,更没有完整的代码,让人困扰不已。但是此知
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(Redis高级应用之事务处理、持久化操作、pub_sub、虚拟内存)
bijian1013
redis数据库NoSQL
3.事务处理
Redis对事务的支持目前不比较简单。Redis只能保证一个client发起的事务中的命令可以连续的执行,而中间不会插入其他client的命令。当一个client在一个连接中发出multi命令时,这个连接会进入一个事务上下文,该连接后续的命令不会立即执行,而是先放到一个队列中,当执行exec命令时,redis会顺序的执行队列中
- 各数据库分页sql备忘
bingyingao
oraclesql分页
ORACLE
下面这个效率很低
SELECT * FROM ( SELECT A.*, ROWNUM RN FROM (SELECT * FROM IPAY_RCD_FS_RETURN order by id desc) A ) WHERE RN <20;
下面这个效率很高
SELECT A.*, ROWNUM RN FROM (SELECT * FROM IPAY_RCD_
- 【Scala七】Scala核心一:函数
bit1129
scala
1. 如果函数体只有一行代码,则可以不用写{},比如
def print(x: Int) = println(x)
一行上的多条语句用分号隔开,则只有第一句属于方法体,例如
def printWithValue(x: Int) : String= println(x); "ABC"
上面的代码报错,因为,printWithValue的方法
- 了解GHC的factorial编译过程
bookjovi
haskell
GHC相对其他主流语言的编译器或解释器还是比较复杂的,一部分原因是haskell本身的设计就不易于实现compiler,如lazy特性,static typed,类型推导等。
关于GHC的内部实现有篇文章说的挺好,这里,文中在RTS一节中详细说了haskell的concurrent实现,里面提到了green thread,如果熟悉Go语言的话就会发现,ghc的concurrent实现和Go有点类
- Java-Collections Framework学习与总结-LinkedHashMap
BrokenDreams
LinkedHashMap
前面总结了java.util.HashMap,了解了其内部由散列表实现,每个桶内是一个单向链表。那有没有双向链表的实现呢?双向链表的实现会具备什么特性呢?来看一下HashMap的一个子类——java.util.LinkedHashMap。
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-抽象工厂模式-Abstract Factory
bylijinnan
abstract
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
package design.pattern;
/*
* Abstract Factory Pattern
* 抽象工厂模式的目的是:
* 通过在抽象工厂里面定义一组产品接口,方便地切换“产品簇”
* 这些接口是相关或者相依赖的
- 压暗面部高光
cherishLC
PS
方法一、压暗高光&重新着色
当皮肤很油又使用闪光灯时,很容易在面部形成高光区域。
下面讲一下我今天处理高光区域的心得:
皮肤可以分为纹理和色彩两个属性。其中纹理主要由亮度通道(Lab模式的L通道)决定,色彩则由a、b通道确定。
处理思路为在保持高光区域纹理的情况下,对高光区域着色。具体步骤为:降低高光区域的整体的亮度,再进行着色。
如果想简化步骤,可以只进行着色(参看下面的步骤1
- Java VisualVM监控远程JVM
crabdave
visualvm
Java VisualVM监控远程JVM
JDK1.6开始自带的VisualVM就是不错的监控工具.
这个工具就在JAVA_HOME\bin\目录下的jvisualvm.exe, 双击这个文件就能看到界面
通过JMX连接远程机器, 需要经过下面的配置:
1. 修改远程机器JDK配置文件 (我这里远程机器是linux).
 
- Saiku去掉登录模块
daizj
saiku登录olapBI
1、修改applicationContext-saiku-webapp.xml
<security:intercept-url pattern="/rest/**" access="IS_AUTHENTICATED_ANONYMOUSLY" />
<security:intercept-url pattern=&qu
- 浅析 Flex中的Focus
dsjt
htmlFlexFlash
关键字:focus、 setFocus、 IFocusManager、KeyboardEvent
焦点、设置焦点、获得焦点、键盘事件
一、无焦点的困扰——组件监听不到键盘事件
原因:只有获得焦点的组件(确切说是InteractiveObject)才能监听到键盘事件的目标阶段;键盘事件(flash.events.KeyboardEvent)参与冒泡阶段,所以焦点组件的父项(以及它爸
- Yii全局函数使用
dcj3sjt126com
yii
由于YII致力于完美的整合第三方库,它并没有定义任何全局函数。yii中的每一个应用都需要全类别和对象范围。例如,Yii::app()->user;Yii::app()->params['name'];等等。我们可以自行设定全局函数,使得代码看起来更加简洁易用。(原文地址)
我们可以保存在globals.php在protected目录下。然后,在入口脚本index.php的,我们包括在
- 设计模式之单例模式二(解决无序写入的问题)
come_for_dream
单例模式volatile乱序执行双重检验锁
在上篇文章中我们使用了双重检验锁的方式避免懒汉式单例模式下由于多线程造成的实例被多次创建的问题,但是因为由于JVM为了使得处理器内部的运算单元能充分利用,处理器可能会对输入代码进行乱序执行(Out Of Order Execute)优化,处理器会在计算之后将乱序执行的结果进行重组,保证该
- 程序员从初级到高级的蜕变
gcq511120594
框架工作PHPandroidhtml5
软件开发是一个奇怪的行业,市场远远供不应求。这是一个已经存在多年的问题,而且随着时间的流逝,愈演愈烈。
我们严重缺乏能够满足需求的人才。这个行业相当年轻。大多数软件项目是失败的。几乎所有的项目都会超出预算。我们解决问题的最佳指导方针可以归结为——“用一些通用方法去解决问题,当然这些方法常常不管用,于是,唯一能做的就是不断地尝试,逐个看看是否奏效”。
现在我们把淫浸代码时间超过3年的开发人员称为
- Reverse Linked List
hcx2013
list
Reverse a singly linked list.
/**
* Definition for singly-linked list.
* public class ListNode {
* int val;
* ListNode next;
* ListNode(int x) { val = x; }
* }
*/
p
- Spring4.1新特性——数据库集成测试
jinnianshilongnian
spring 4.1
目录
Spring4.1新特性——综述
Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他
Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理
Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化
Spring4.1新特性——Spring MVC增强
Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- C# Ajax上传图片同时生成微缩图(附Demo)
liyonghui160com
1.Ajax无刷新上传图片,详情请阅我的这篇文章。(jquery + c# ashx)
2.C#位图处理 System.Drawing。
3.最新demo支持IE7,IE8,Fir
- Java list三种遍历方法性能比较
pda158
java
从c/c++语言转向java开发,学习java语言list遍历的三种方法,顺便测试各种遍历方法的性能,测试方法为在ArrayList中插入1千万条记录,然后遍历ArrayList,发现了一个奇怪的现象,测试代码例如以下:
package com.hisense.tiger.list;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Iterator;
- 300个涵盖IT各方面的免费资源(上)——商业与市场篇
shoothao
seo商业与市场IT资源免费资源
A.网站模板+logo+服务器主机+发票生成
HTML5 UP:响应式的HTML5和CSS3网站模板。
Bootswatch:免费的Bootstrap主题。
Templated:收集了845个免费的CSS和HTML5网站模板。
Wordpress.org|Wordpress.com:可免费创建你的新网站。
Strikingly:关注领域中免费无限的移动优
- localStorage、sessionStorage
uule
localStorage
W3School 例子
HTML5 提供了两种在客户端存储数据的新方法:
localStorage - 没有时间限制的数据存储
sessionStorage - 针对一个 session 的数据存储
之前,这些都是由 cookie 完成的。但是 cookie 不适合大量数据的存储,因为它们由每个对服务器的请求来传递,这使得 cookie 速度很慢而且效率也不