性能优化是我们开发中经常要做的事情。通常我们也就在代码层面做一下优化，抑或在流程层面进行改造，基本很少进行架构层面的优化。架构一般都是推翻重构的。

《性能之巅》这本书是二刷。第一次看这本书，留下的唯一印象就是3.3Hz CPU寄存器延时的阐释，让我意识到硬盘读写和网络传输跟CPU运算的巨大差距。

这个差距催生了许多从软件层面解决问题算法跟数据结构，比如用于数据库索引的B+ tree，比如各种排队模型。

所谓性能，其实就两个核心点: 延时和吞吐量。 例如，在《HTTP权威指南》里面讲到HTTP事物性能，最关键就是时延。 从[DNS查询，连接，请求，处理，相应，关闭]整个链路, 性能聚焦区域都是每个关键节点的耗时。

负载是性能突变的一个关键点。比如网络繁忙导致性能下降，跟高速公路汽车太多使得速度提不起来一样。所以就出现了很多监控负载的工具，针对各种性能问题，光有被动监控是不够的，得主动剖析。

基于这些工具的使用，形成了一套方法体系。比如工具法，USE法，随机变动法...

做底层性能监控，核心体系还是有套路的。

比如操作系统中，各种观测来源是/proc和/sys文件体系。
比如应用程序中，各种瓶颈基本在IO,缓存，缓冲，垃圾回收这里。

接下来介绍了CPU, 内存，文件系统，磁盘，网络 这5大核心知识点。

在一本书中，囊括了操作系统的几大核心模块，可以猜测到必然不会面面俱到，所以本书的侧重点是各种命令工具。

所以，本书从另一个层面理解就是一个工具箱介绍手册，分门别类进行了归纳，并提供了正确的使用方式。 学了本书后，会让你尽量不会做用斧头切菜这样的操作。 由于本书跟《设计数据密集型应用》类似，高屋建瓴，所以向CPU，内存，文件系统，磁盘，网络这些核心知识点，还是需要从其他的书中补充。