Spring reactor框架简介

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Spring社区上月发布了基于事件驱动的异步框架 reactor。当前reactor还在密集研发中，代码几天大变样，非常的不稳定，这2周还完全重写了它自己的reactor-tcp。sample code也跟不上。这里只选取其其中最最基本和核心的功能，让大家先睹为快。

一：核心：基于事件驱动。

事件注册：

//初始化环境变量，若无，会从默认的读取classpath下默认的default.properties 文件
Environment env = new Environment();
//创建一个Reactor，指定的dispatcher为eventLoop,（dispatcher 种类下面会再细说）
Reactor reactor = R.reactor().using(env).dispatcher("eventLoop").get();
//注册一个名为event的事件，事件为Consumer
reactor.on($("event"), new Consumer>() {
@Override
public void accept(Event t) {
  System.out.println("This is sample code" + t.getData());
}
});

事件发布(或者事件触发)

//传入一个String事件，事件的值为Hello World!
reactor.notify("event", new Event("Hello World!"));

运行后的结果为: This is sample code!
由此一个最最简单的事件驱动程序就完成了。

二. Composable的使用

Reactor里另外一个核心的功能就是Composable，当一个业务有很多步阻塞调用的时候，在不用callback的情况下，可以应用Composable将其中的阻塞调用，分割成异步非阻塞执行。

我们想象一个应用场景，一个账号服务，需要根据一个accountId来拿到一个account的余额。业务上可能需要这么几步：
a) 验证是否是有效用户 --> 调用authService.isValidUser
b) 根据accountId拿到整个account信息 -->accountService.getAccountById
c) 传入account获得account balance --> billService.getAccountBalance

那么代码怎么实现的。最最简单的直观的就是顺序阻塞调用。
代码A

	public Long getAccountBalance1(Integer accountId){
		boolean auth = authService.isValidUser(accountId);
		if(auth){
			Account account = accountService.getAccountById(accountId);
			if(account!=null){
				return billService.getAccountBalance(account);
			}
			else{
				return -1l;
			}
		}
		else{
			return -1l;
		}
	}

先不论代码的逻辑正确性，上述的代码肯定是吞吐量不高。为求改善，现改为异步调用。最简单的异步就是加callback
代码B：

public Long getAccountBalance1(Integer id){
	    final Integer accountId = id;
	    final Future balanceFuture;
		authService.isValidUser(accountId, new ICallback(){
			@Override
			public void callback(Object value) {
				boolean auth = (boolean)value;
				if(auth){
					accountService.getAccountById(accountId, new ICallback(){
						@Override
						public void callback(Object value) {
							if(value!=null){
								Account account = (Account)value;
							   Long balance = billService.getAccountBalance(account);
							   balanceFuture.setValue(balance);
							}
						}
						
					});
				}
				
			}
			
		});
		
		return balanceFuture.get(3000,TimeUnit.MILLISECONDS);
	}

这断代码没有测试过。但是可以明显的看到这里用了嵌套的callback，代码很难看，不优雅，并对代码有侵入（需要有一个callback的同名接口）。
那么用了Reactor Composable的代码又将会是如何呢，请看：

public Long getAccountBalance(Integer id){
		final Integer accountId = id;
		Composable c = S.each(Arrays.asList(accountId))
				.using(new Environment())
				.dispatcher("eventLoop")
				.get()
				.map(new Function(){
					@Override
					public Boolean apply(Integer accountId) {
						return authService.isValidUser(accountId);
					}
				})
				.map(new Function(){

					@Override
					public Account apply(Boolean auth) {
						if(auth){
							return accountService.getAccountById(accountId);
						}
						return null;
					}
				}).map(new Function(){

					@Override
					public Long apply(Account account) {
						return billService.getAccountBalance(account);
					}
		
				});
		try {
			return c.await(3, TimeUnit.SECONDS);
		} catch (InterruptedException e) {
			// TODO Auto-generated catch block
			e.printStackTrace();
			return -1l;
		}

	}

显然代码优雅了很多，没有代码侵入。但这些都不是关键。
关键是业务中的，a，b，c都被分割成一个独立的事件注册到了reactor，每一步都是独立的线程执行，并且在这个列子中，是顺序执行的，线程安全。

三：Dispatcher
最后这里再详细介绍下之前提到的Reactor的Dispatcher，dispatcher是reactor的核心，顾名思义，就是一个分发器，用作事件的分发，当一个事件到达，(即Reacot.notify被调用)最终会由dispatcher进行任务分发调度(dispatcher.dipatch)

Dispatcher根据线程和队列分为下面几种dispatcher，系统现在默认为SynchronousDispatcher（不知道以后会不会变，之前默认的是BlockingQueueDispatcher）

SynchronousDispatcher
当一个事件到达时，直接由reactor所在的线程直接执行

BlockingQueueDispatcher(eventloop)
事件到达时先存储在一个Blockingqueue中，再由统一的后台线程一一顺序执行

ThreadPoolExecutorDispatcher(threadpool)
事件达到时将事件交由线程池统一调度。该线程池为固定大小线程池，（Executors.newFixedThreadPool）线程大小由配置文件指定。

RingBufferDispatcher(ringbuffer)
该dispatcher是吞吐量最高，使用了名头比较响的lmax的Disruptor构建的ringBuffer作为事件存储数组，其实就是一个不断递增，并可覆盖之前值环。（大家可以关注下lmax disruptpr）还是比较有意思的。