Java调用tesseract识别中文

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环境：

java:jdk1.8

os:windows10

tesseract:4.1.0

 

step1:安装配置tesseract

a.下载地址：https://digi.bib.uni-mannheim.de/tesseract/tesseract-ocr-w64-setup-v4.1.0.20190314.exe

可以在同目录下载最新的版本

b.双击下载后的文件开始安装

下载后将其安装到C:\Program Files\Tesseract-OCR,注意在安装过程中下载中文语言包

c.将C:\Program Files\Tesseract-OCR加到系统PATH变量中

d.新建一个值为C:\Program Files\Tesseract-OCR\tessdata的系统变量TESSDATA_PREFIX

e.打开一个命令窗口输入以下命令  >tesseract --list-langs

List of available languages (11):

chi_sim

...

出现上面chi_sim说明tesseract安装成功！

 

step2:java调用tesseract

编写如下测试类：TesseractUtil.java

package com.bry.tesseract;

import java.io.File;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

public class TesseractUtil {

  public static String identifyTextFromPicture(String tessPath, String sourceFileName, String savePath, String language) {

    ProcessBuilder pb = new ProcessBuilder();
    pb.directory(new File(tessPath));
    pb.environment().put("TESSDATA_PREFIX", tessPath + File.separatorChar + "tessdata");
    pb.redirectErrorStream(true);

    File sourceFile = new File(sourceFileName);
    List cmd = new ArrayList();
    String ocr_result_filename = sourceFile.getName().substring(0, sourceFile.getName().lastIndexOf("."));
    cmd.add(pb.directory().getAbsolutePath() + File.separatorChar + "tesseract");
    cmd.add(sourceFile.getAbsolutePath());
    cmd.add(savePath + File.separatorChar + ocr_result_filename);
    cmd.add("-l");
    cmd.add(language);

    pb.command(cmd);
    try {
      Process process = pb.start();
      if (process.waitFor() == 0) {
        return savePath + File.separatorChar + ocr_result_filename + ".txt";
      }
    } catch (Exception e) {
      e.printStackTrace();
    }

    return null;
  }

  public static void main(String[] arags) {
    String resultFile = TesseractUtil.identifyTextFromPicture("C:/Program Files/Tesseract-OCR", "D:/temp/test.png", "d:/temp", "chi_sim");
    System.out.println(resultFile);
  }
}

 

   运行后在D:/temp/test.txt中看识别结果

 

 

 

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