6. python Collections -- Counter

    提供计数器工具以支持方便快捷的计数。 例如：

    

语法：

    class collections.Counter([iterable-or-mapping])

    Counter是用于计算可哈希对象的字典子类。它是一个无序的集合，其中元素以字典键的形式存储，并将其计数存储为字典值。

    计数允许为包括零或负计数的任何整数值。Counter类与其他语言的bag或multisets类似。

    

    元素从一个迭代中计数或从另一个映射（或计数器）初始化：

    

    新的空的计数器

    来自可迭代器的新计数器

    来自映射的新计数器

    来自关键字args的新计数器

    计数器对象有一个字典接口，只不过它们返回一个零计数而不是引发一个KeyError：

    

#缺少元素的数量为零

        但是，将计数设置为零不会从计数器中删除元素。 使用del可完全删除它：

    

    Counter对象支持除所有字典可用的方法之外的三种方法：

    elements()

            在元素上返回一个迭代器，重复每个元素的次数。

            元素以任意顺序返回。如果一个元素的计数小于1，elements( )将忽略它。

        

        0 和 -2 都小于最低一个元素的要求，所以不输出。

    most_common([n])

            返回n个最常见元素及其计数的列表，从最常见到最少。

            如果省略 n 或 None，则most_common( ) 返回计数器中的所有元素。

            具有相同计数的元素是任意排序的：

    

            列出同一字符重复数量前3的计数，如果不写n，则会打印出所有相同元素的计数。

    subtract([iterable-or-mapping])

    从迭代或从另一个映射（或计数器）中减去元素。与dict.update( )类似，但减去计数而不是替换它们。输入和输出都可以是零或负数。

    

    通常的字典方法可用于Counter对象，除了两个针对计数器的工作方式不同。

    

 fromkeys(iterable)

    Counter对象未实现此类方法。

    update([iterable-or-mapping])

    元素从可迭代计数器或从另一个映射（或计数器）添加。像dict.update()一样，但添加计数而不是替换它们。

    此外，期望迭计是元素序列，而不是（键，值）对的序列。

    

    处理Counter对象的常用模式：

    

    ＃所有计数的总和

    ＃重置所有计数

    ＃列出独特元素

    ＃转换为一个集合

    ＃转换为常规字典

    ＃转换为（elem，cnt）对列表

    ＃从（elem，cnt）对列表中进行转换

    ＃n最小公共元素

    ＃删除零和负数

    提供了几个数学运算，用于组合Counter对象以生成多个集合（计数器的计数大于零）。

    加法和减法通过添加或减去相应元素的计数来组合计数器。

    交集和并集返回相应计数的最小值和最大值。

    每个操作都可以接受带符号计数的输入，但输出将排除计数为零或更小的结果。

    

    一元加法和减法是添加空白计数器 或 从空白计数器中减去 的快捷方式。

    

        3.3版新增：增加了对一元加号，一元减号和就地多重操作的支持。

注意：

    计数器主要用于处理正整数来表示运行计数；但是，注意不要不必要地排除需要其他类型或负值的用例。

    为了帮助解决这些用例，本节介绍了最小范围和类型限制。

    （1）Counter类本身是一个字典子类，其键和值没有限制。这些值旨在表示计数，但您可以在值字段中存储任何内容。

    （2）most_common( )方法只要求值是可计数的。

    （3）对于诸如 c[key] += 1的就地操作，值类型只需要支持加法和减法。所以分数、浮点数和小数将会起作用，并且负值被支持。

            update( )和subtract( ) 也是如此，它们允许输入和输出的负值和零值的情况。

    （4）multiset方法仅用于具有正值的用例。输入可能为负值或零，但仅创建具有正值的输出。没有类型限制，但值类型需要支持加法，减法和比较。

    （5）elements( )方法需要整数计数。它忽略零和负数。