Python多版本环境搭建(Linux系统)

  • python Linux 环境 (版本隔离工具)

     
首先新建用户,养成良好习惯
 
1 useradd python

 

 
    • 1、安装pyenv


       
    GitHub官网:
 
    https://github.com/pyenv/pyenv-installer/blob/master/README.rst
 
Install:
$ curl https://pyenv.run | bash
pyenv.run redirects to the install script in this repository and the invocation above is equivalent to:
$ curl -L https://github.com/pyenv/pyenv-installer/raw/master/bin/pyenv-installer | bash
Restart your shell so the path changes take effect:
You can now begin using pyenv.
Update:
$ pyenv update
Uninstall: pyenv is installed within $PYENV_ROOT (default: ~/.pyenv). To uninstall, just remove it:
$ rm -fr ~/.pyenv
and remove these three lines from .bashrc:
export PATH="$HOME/.pyenv/bin:$PATH"eval "$(pyenv init -)"eval "$(pyenv virtualenv-init -)"
If you need, export USE_GIT_URI to use git:// instead of https:// for git clone.
    • 2、安装python


 
    查看python可用版本
 
    
[python@zhangyi-centos7 ~]$ pyenv install -l
 
 
  
    

    2.1 在线安装

 
Python多版本环境搭建(Linux系统)_第1张图片

 

 

2.2如网络环境不好


 

 
到官网下载 对应版本源码 https://www.python.org/downloads/source/
两个包都下载好
Python-x.x.x.tar.xz
Python-x.x.x.tgz
放入用户目录下的.pyenv/cache
makedir -r ~/.pyenv/cache

 

 
 

3、3.7版本依赖问题:


 

 
3.7版本需要一个新的包libffi-devel,安装此包之后再次进行编译安装即可。
 
#yum install libffi-devel -y
若在安装前移除了/usr/bin下python的文件链接依赖,此时yum无法正常使用,需要自己下载相关软件包安装,为节省读者时间,放上链接
 
#wget http://mirror.centos.org/centos/7/os/x86_64/Packages/libffi-devel-3.0.13-18.el7.x86_64.rpm
#rpm -ivh libffi-devel-3.0.13-18.el7.x86_64.rpm
安装完成后重新进行make install,结束后再次配置相关文件的软连接即可。
 

4、使用 pyenv 进行版本隔离


 
 

查看已安装的python版本

 
 
 

5、把用户目录下的环境设置成新安装的python版本


 
 
pyenv local 3.7.4

 

 

6、增加虚拟环境


 
pyenv virtualenv zhangyi
 
 
查看虚拟环境
 
 
 
 

7、安装ipython


 
切换pip源
 
https://blog.csdn.net/u011220960/article/details/81512435
Linux系统:
 
mkdir ~/.pip
 
cat > ~/.pip/pip.conf << EOF
 
[global]
trusted-host=mirrors.aliyun.com
index-url=https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
 
EOF
 
pip install ipython

 

 
 

8、安装jupyter


  
pip install jupyter

 

 
启动jupyter初始化密码
jupyter notebook passwd

 

 
指定jupyter 启动绑定的ip 
 
jupyter notebook --ip=0.0.0.0

 

 
 
浏览器访问jupyter
 
http://192.168.131.32:8888
 
 
 
 

9、Python 虚拟环境包导出/导入


 
导出
 
pip freeze > requirement

 

 
导入
 
pip -r requirement

 

这里不做演示了
 
 
 
 
 

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