linux常考命令
介绍
早期采用LAMP/LNMP架构
Linux + Apache(Nginx) + Mysql + Php/Python
现在微服务架构容器技术
为什么要学习linux？
大部分企业应用跑在linux server上
熟练在linux服务器上操作
了解linux工作原理和常用工具
了解查看文件，进程，内存相关的一些命令，用来调试和排查
如何查询linux命令用法
man
info
- help
- eg： pip --help
man的替代工具tldr， Pip install tldr
文件/目录操作命令
常见的文件操作工具
chown/chmod/chgrp
ls/rm/cd/cp/mv/touch/rename/ln(软链接和硬链接)等
- locate/find/grep 定位查找和搜索
- eg：find . -name "*.pyc" -delete
文件查看
文件或者日志查看工具
编辑器 vi/nano
cat/head/tail查看文件
more/less 交互式查看文件
进程操作命令
掌握常见的进程操作工具
ps查看进程
kill杀死进程
top/htop 监控进程
内存操作命令
掌握常见的内存操作工具
- free查看可用内存
- 了解每一列的具体含义
- 排查内存泄漏问题
网络操作命令
掌握常见的网络工具
ifconfig查看网卡信息
lsof/netstat 查看端口信息
ssh/scp 远程登录/复制。tcpdump抓包
用户/组操作命令
掌握常见用户和组操作
useradd/usermod
groupadd/groupmod
总结：
- 多用才能熟悉
操作系统线程和进程常考题
线程和进程的区别
进程和线程对比
进程是对运行时程序的封装，是系统资源调度和分配的基本单位
线程是进程的子任务，cpu调度和分配额基本单位，实现进程内并发
一个进程可以包含多个线程，线程依赖进程存在，并共享进程内存
线程安全
py哪些操作是线程安全的？
一个操作可以在多线程环境中安全使用，获取正确的结果
线程安全的操作好比线程是顺序执行而不是并发执行的(i += 1)
一般如果涉及到写操作需要考虑如何让多个线程安全访问数据
线程同步的方式
了解线程同步的方式，如何保证线程安全
互斥量(锁)： 通过互斥机制防止多个线程同时访问公共资源
信号量(Semphare): 控制同一时刻多个线程访问同一资源的线程数
事件(信号)： 通过通知的方式保持多个线程同步
进程间通信的方式
Inter-Process Communication 进程间传递信号或者数据
管道/匿名管道/有名管道(pipe)
信号(signal): 比如用户使用Ctrl+c产生SIGINT程序终止信号
消息队列(Message)
共享内存(share memory)
信号量(Semaphore)
套接字(socket)： 最常用的方式, web应用使用的都是这种方式
py中使用多线程
threading模块
threading.Thread类用来创建线程
start()方法启动线程
可以用join()等待线程结束
import threading
lock = threading.Lock()
n = [0]
def foo():
with lock:
n[0] = n[0] + 1
n[0] = n[0] + 1
threads = []
for i in range(5000):
t = threading.Thread(target=foo)
threads.append(t)
for t in threads:
t.start()
print(n)py中如何使用多进程
py有GIL 可以用多进程实现cpu密集程序
multiprocessing 多进程模块
- Multiprocessing.Process 类实现多进程
- 一般用在cpu密集程序里，避免GIL的影响
#多进程
import multiprocessing
def fib(n):
"""worker function"""
if n <= 1:
return 1
return fib(n-1) + fib(n-2)
if __name__ == '__main__':
jobs = []
for i in range(10, 20):
p = multiprocessing.Process(target=fib, args=(i,))
jobs.append(p)
p.start()操作系统内存管理机制常见考题
现代化编程语言一般有垃圾回收机制
什么是分页机制
操作系统为了高效管理内存，减少碎片
逻辑地址和物理地址分离的内存分配管理方案
程序的逻辑地址划分固定大小的页（Page）物理地址划分为同样大小的帧(Frame)
通过页表对应逻辑地址和物理地址
什么是分段机制
分段是为了满足代码的一些逻辑需求 数据共享，数据保护，动态链接等
通过段表实现逻辑地址和物理地址的映射关系 每个段内部是连续内存分配，段和段之间是离散分配的
分页和分段的区别
分页vs分段
页是出于内存利用率的角度提出的离散分配机制， 段是出于用户角度，用于数据保护，数据隔离等用途的管理机制，页的大小是固定的，操作系统决定，段大小不确定，用户程序决定
什么是虚拟内存
通过把一部分暂时不用的内存信息放到硬盘上 局部性原理，程序运行时候只有部分必要的信息装入内存
内存中暂时不需要的内容放到硬盘上， 系统似乎提供了比实际内存大得多的容量，称之为虚拟内存
什么是内存抖动（颠簸）
本质是频繁的页调度行为
频繁的页调度，进程不断产生缺页中断 置换一个页，又不断再次需要这个页
运行程序太多，页面替换策略不好，终止进程或者增加物理内存
py的垃圾回收机制原理？
引用计数为主（缺点： 循环引用无法解决）
引入标记清除和分代回收解决引用解决引用计数的问题
引用计数为主+标记清除和分代回收为辅
引用计数解决不了循环引用问题
两个对象相互引用无法清除
标记清除(Mark and Sweep)
- 分代回收
- 分三代 0 1 2 每一代使用双向链表
标记回收 阈值
线程练习题
编写多线程爬虫
如何使用py的threading模块
使用py的Threading模块完成一个多线程爬虫类
要求1：该类可以传入最大线程数和需要抓取的网址列表
要求2：该类可以通过继承的方式提供一个处理response的方法