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使用DataV制作实时销售数据可视化大屏（理论篇）

课程目标

  • 了解可视化的应用场景
  • 掌握阿里云DataV可视化工具
  • 了解可视化大屏制作流程
  • 使用DataV模板制作可视化大屏

目录

  • 数据可视化介绍
  • DataV介绍及基本操作
  • 可视化数据大屏设计
  • 任务：制作实时销售大屏

课时1：数据可视化介绍

数据可视化

数据可视化：是指将相对复杂的数据通过可视的、交互的方式进行展示，从而形象、直观地表达数据蕴含的信息和规律

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可视化的目的

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可视化大屏

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展示类大屏

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分析类大屏

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监控类大屏

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大屏案例

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购房数据新闻案例

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游戏业务监控

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工业互联网监控

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交通可视化作战大屏

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通信业务营销看板

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线下零售数据分析

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双创数据大屏

课时2：DataV介绍

DataV介绍

DataV是一款阿里云提供的数据可视化在线工具。通过拖拽的操作，使用数据连接、可视化组件库、行业设计模板库、多终端适配与发布运维等功能，让非专业人员也可以快速的将数据的价值通过视觉进行传达

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特性1：多种场景模板

DataV提供指挥中心、地理分析、实时监控、汇报展示等多种场景模板，简单修改即可快速投入使用。即使没有设计师，也可以做出高设计水准的可视化作品


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特性2：丰富开放的图标库

除针对业务展示优化过的常规图标外，还能够绘制包括海量数据的地理轨迹、地理飞线、热力分布、地域区域、3D地图、3D地球，地理数据的多层叠加。此外还接入了ECharts、Antv-G2等第三方开源图标库


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特性3：支持多种数据源

能够接入阿里云分析数据库（AnalyticDB，原ADS）、RDS for MySQL、本地CSV上传和在线API接入，且支持动态请求。可实现各类大数据实时计算、监控的需求，充分发挥大数据计算能力


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特性4：零门槛图形化设计界面

提供多种的业务模块级而非图标组件的Widget，所见即所得式的配置方式，只需要通过拖拖拽拽，无需编程能力，即可创造出专业的可视化应用


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特性5：支持数据交互分析

能够图形化的配置图表之间的交互联动，通过图表之间的参数传递实现数据的交互分析


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特性6：多种适配与发布方式

特别针对拼接大屏端的展示做了分辨率的优化，能够适配非常规拼接分辨率做适配优化。创建的可视化应用能够发布分享，没有购买DataV产品的用户也可以访问到应用，企业版可设置访问密码进行访问权限控制


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其他特性

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课时3：DataV基本操作

参见实验课

课时4：可视化大屏设计方法

数据可视化要考虑的问题

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大屏制作流程

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Abela's Folly

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数据+视觉叙事：Storytelling

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设计原则

  • 口诀1：大小适配、主次分明


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  • 口诀2：宏微兼顾、动静结合


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案例

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网站实时流量统计

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网站实时流量统计结构图

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实时销售模板

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实时销售模板结构图

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    MyBatis的update元素的用法与insert元素基本相同，因此本篇不打算重复了。本篇仅记录批量update操作的 sql语句，懂得SQL语句，那么MyBatis部分的操作就简单了。 　　注意：下列批量更新语句都是作为一个事务整体执行，要不全部成功，要不全部回滚。 MSSQL的SQL语句 　WITH R AS（ 　　SELECT 'John' as name, 18 as
  • html禁止清除input文本输入缓存 xp9802 input
    多数浏览器默认会缓存input的值，只有使用ctl+F5强制刷新的才可以清除缓存记录。如果不想让浏览器缓存input的值，有2种方法： 方法一： 在不想使用缓存的input中添加 autocomplete="off"; eg: <input type="text" autocomplete="off" name
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