Linux Awk使用案例总结-nginx日志统计

Nginx日志分析（截图和文字日志格式不同）

日志格式：'$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" $status $body_bytes_sent "$http_referer" "$http_user_agent" "$http_x_forwarded_for"'

日志记录：27.189.231.39 - - [09/Apr/2016:17:21:23 +0800] "GET /Public/index/images/icon_pre.png HTTP/1.1" 200 44668 "http://www.test.com/Public/index/css/global.css" "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/44.0.2403.157 Safari/537.36" “-“

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1）统计日志中访问最多的10个IP

思路：对第一列进行去重，并输出出现的次数

方法1：$ awk '{a[$1]++}END{for(i in a)print a[i],i|"sort -k1 -nr|head -n10"}' access.log

方法2：$ awk '{print $1}' access.log |sort |uniq -c |sort -k1 -nr |head -n10

说明：a[$1]++ 创建数组a，以第一列作为下标，使用运算符++作为数组元素，元素初始值为0。处理一个IP时，下标是IP，元素加1，处理第二个IP时，下标是IP，元素加1，如果这个IP已经存在，则元素再加1，也就是这个IP出现了两次，元素结果是2，以此类推。因此可以实现去重，统计出现次数。

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2）统计日志中访问大于100次的IP

方法1：$ awk '{a[$1]++}END{for(i in a){if(a[i]>100)print i,a[i]}}' access.log

方法2：$ awk '{a[$1]++;if(a[$1]>100){b[$1]++}}END{for(i in b){print i,a[i]}}' access.log

说明：方法1是将结果保存a数组后，输出时判断符合要求的IP。方法2是将结果保存a数组时，并判断符合要求的IP放到b数组，最后打印b数组的IP。

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3）统计2017年11月15日一天内访问最多的10个IP

思路：先过滤出这个时间段的日志，然后去重，统计出现次数

方法1：$ awk '$4>="[9/Apr/2016:00:00:01" && $4<="[9/Apr/2016:23:59:59" {a[$1]++}END{for(i in a)print a[i],i|"sort -k1 -nr|head -n10"}' access.log

方法2：$ sed -n '/\[9\/Apr\/2016:00:00:01/,/\[9\/Apr\/2016:23:59:59/p' access.log |sort |uniq -c |sort -k1 -nr |head -n10 #前提开始时间与结束时间日志中必须存在

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4）统计当前时间前一分钟的访问数

思路：先获取当前时间前一分钟对应日志格式的时间，再匹配统计

$ date=$(date -d '-1 minute' +%d/%b/%Y:%H:%M);awk -vdate=$date '$0~date{c++}END{print c}' access.log

$ date=$(date -d '-1 minute' +%d/%b/%Y:%H:%M);awk -vdate=$date '$4>="["date":00" && $4<="["date":59"{c++}END{print c}' access.log

$ grep -c $(date -d '-1 minute' +%d/%b/%Y:%H:%M) access.log

说明：date +%d/%b/%Y:%H:%M --> 09/Apr/2016:01:55