- 手机屏像素缺陷修复及相关液晶线路激光修复原理
syncon12
科技制造3d
摘要手机屏像素缺陷严重影响显示效果,而液晶线路异常是导致像素缺陷的关键因素之一。激光修复技术凭借高精度与非接触特性,能够有效修复液晶线路,进而改善像素显示。本文分析手机屏像素缺陷类型,探究液晶线路激光修复原理、工艺及参数优化,为提升手机屏显示质量提供理论支撑。引言随着手机屏向高分辨率、高刷新率方向发展,像素密度不断提升,像素缺陷问题愈发凸显。液晶线路作为控制像素显示的核心结构,其断路、短路、信号传
- 高斯混合模型(Gaussian Mixture Model, GMM)
不想秃头的程序
神经网络语音识别人工智能深度学习网络
高斯混合模型(GaussianMixtureModel,GMM)是一种概率模型,用于表示数据点由多个高斯分布(GaussianDistribution)混合生成的过程。它广泛应用于聚类分析、密度估计、图像分割、语音识别等领域,尤其适合处理非球形簇或多模态数据。以下是GMM的详细介绍:一、核心思想GMM假设数据是由多个高斯分布混合生成的,每个高斯分布代表一个簇(Cluster),并引入隐变量(Lat
- Python使用matplotlib绘制图像时,中文图例或标题无法正常显示问题
独不懂
Pythonpythonmatplotlib开发语言
Python使用matplotlib绘制图像时,中文图例或标题无法显示问题解决方法一、问题描述二、解决方法欢迎学习交流!邮箱:z…@1…6.com网站:https://zephyrhours.github.io/一、问题描述Matplotlib库是Python中经常使用的绘图工具,但是有时候我们在使用plt绘制图像,需要将英文标题或者图例显示为中文样式,总会出现无法显示的问题,具体情况如下:imp
- 【数字后端】- 什么是EM电迁移?如何解决?
LogicYarn
数字后端硬件架构
一、什么是EM效应?电迁移效应(electro-migrationeffect)是指在通电导体中,由于电子的移动,会与金属离子产生碰撞,导致金属离子移位,宏观上表现为金属变形,,久而久之可能会使芯片中的net发生短路或断路,进而造成芯片工作失效。简单来说,就是导线中的电子与金属离子碰撞,从而导致金属形变,发生短路或断路的情况。从上面的介绍,我们可以知道,如果导体的电流密度越大,那么造成EM效应的可
- 蜂鸟视图蜂鸟云平台更新概述:主题、制图、数据融合、云平台登录、服务接口及开发者中心
摘要蜂鸟云平台作为一个全面的地图与数据处理平台,提供了多个功能模块支持各种应用场景。本文详细介绍了蜂鸟云平台近期的更新,包括主题设计器、制图工具、数据融合模块、云平台登录优化、平台服务接口以及开发者中心的更新内容。通过对各项更新的分析,本文旨在展示这些改进如何提升系统的稳定性、性能以及用户体验,为开发者与用户提供更加便捷高效的解决方案。关键词蜂鸟云平台;主题设计器;制图工具;数据融合;用户体验;平
- 蜂鸟云平台大更新:地图空间定价重塑与功能全面升级
蜂鸟视图fengmap
信息可视化蜂鸟云地图编辑器地图绘制工具室内外地图一体化智慧园区蜂鸟视图
1.引言随着云计算、大数据以及人工智能技术的快速发展,企业对云平台的需求日益增长。蜂鸟云平台作为一款创新性的地图服务平台,已逐渐成为众多企业、政府及科研机构的核心依赖。为了更好地满足用户需求,提高平台的市场竞争力,蜂鸟云平台定期进行功能更新与优化。2024年9月21日,蜂鸟云平台将在晚上20:00至24:00进行一轮重要的系统更新。本次更新的核心内容包括地图空间的重新定价与功能优化,涉及制图、微程
- Python+dddocr自动化突破多缺口滑块验证技术详解
Python+dddocr自动化突破多缺口滑块验证技术详解在当今互联网环境中,滑块验证已成为阻挡自动化程序的主要防线之一。本文将通过Python+dddocr实现一套完整的自动化解决方案,突破多缺口滑块验证,内容涵盖技术原理、实现细节和实战技巧。一、多缺口滑块验证的技术原理多缺口滑块验证是传统滑块验证的升级版,通过设置多个干扰项增加识别难度:验证机制图像生成验证逻辑背景图缺口碎片缺口匹配行为分析添
- 详解3DGS
一碗姜汤
计算机视觉人工智能计算机视觉
4可微分的3D高斯splatting核心目标与表示选择我们的目标是从无法线的稀疏SfM点出发,优化出一种能够实现高质量新视角合成的场景表示。为此,我们选择3D高斯作为基本图元,它兼具可微分的体表示特性和非结构化的显式表示优势,既能支持优化过程,又能实现快速渲染。高斯参数与投影模型3D高斯定义高斯由世界空间中的均值(位置)μ\muμ和协方差矩阵∑\sum∑定义,其概率密度函数为:G(x)=e−12(
- LDPC纠错码:通过低密度奇偶校验码将逻辑量子比特的物理量子比特需求降低90%,仅需12个物理量子比特支撑1个逻辑量子比特,显著降低错误率
百态老人
量子计算
基于我搜索到的资料,LDPC(低密度奇偶校验)纠错码在量子计算中通过其独特的稀疏矩阵结构和高效解码算法,显著降低了逻辑量子比特所需的物理量子比特数量,同时提升错误容忍能力。以下从原理、应用机制、实验依据及影响机制四个维度展开分析:一、LDPC纠错码的核心原理与优势LDPC码是一种线性分组纠错码,其核心特征在于奇偶校验矩阵的稀疏性:稀疏矩阵结构校验矩阵$\mathbf{H}$中非零元素(即“1”)的
- 使用随机森林实现目标检测
司南锤
python基础学习AI随机森林
核心实现思路滑动窗口策略:在图像上滑动固定大小的窗口,对每个窗口进行分类多维特征提取:结合统计特征、纹理特征、边缘特征、形状特征等随机森林分类:训练二分类器判断窗口是否包含目标后处理优化:使用非极大值抑制减少重复检测特征工程的重要性LBP纹理特征:捕捉局部纹理模式灰度共生矩阵:描述纹理的统计特性边缘密度:反映目标边界信息形状描述符:圆形度、面积比等几何特征实际应用建议数据收集:收集大量正负样本进行
- RJ45 网口实现千兆传输速率(1Gbps)的原理,涉及物理层传输技术、线缆标准、信号调制及网络协议等多方面的协同设计。以下从技术维度展开详细解析:
Hqst88888
网络协议arm开发网络
一、千兆以太网的标准与物理层基础1.标准规范千兆以太网遵循IEEE802.3ab(针对双绞线)和IEEE802.3z(针对光纤)标准,其中RJ45接口对应双绞线场景,核心是通过四对双绞线(CAT5e/CAT6线缆)实现全双工传输。2.线缆与接口的物理设计RJ45接口结构:8针脚(8P8C),对应四对双绞线(4对×2芯),每对线缆负责特定方向的信号传输。线缆标准要求:CAT5e线缆:绞合密度更高,衰
- HSA22HSA29美光固态芯片D8BJVC8BJW
18922804861
科技服务器大数据数据库
HSA22HSA29美光固态芯片D8BJVC8BJW美光固态芯片D8BJVC8BJW系列:技术革新与行业应用深度解析一、技术解析:核心架构与创新突破美光D8BJVC8BJW系列固态芯片(如MT29F8T08EQLEHL5-QAES:E、MT29F512G08CUCABH3-12Q等)的技术竞争力源于其自研的3DNAND闪存技术。以堆叠式结构为例,通过垂直堆叠存储单元,显著提升了存储密度与空间利用率
- NY118NY120美光固态闪存NY124NY129
NY118NY120美光固态闪存NY124NY129美光NY系列固态闪存深度解析:技术、性能与行业洞察技术架构与核心创新美光NY系列(包括NY118、NY120、NY124、NY129等型号)作为企业级存储解决方案的代表作,延续了品牌在3DNAND技术上的深厚积累。以NY124为例,其采用垂直堆叠工艺提升存储密度,通过17层NAND架构实现紧凑封装,类似“摩天大楼”式结构,在有限空间内堆叠更多存储
- NY164NY165美光固态闪存NY166NY172
18922804861
网络
美光NY系列固态闪存深度解析:技术、体验与行业洞察一、技术架构与核心特性解析美光NY系列(NY164/NY165/NY166/NY172)作为面向企业级市场的固态闪存产品,其技术设计聚焦高可靠性与性能优化。从架构上看,该系列可能采用多芯片封装(BGA)技术,通过垂直堆叠闪存颗粒与控制器,实现更高密度的存储集成。例如,NY165型号可能搭载第三代3DTLCNAND技术,相较于前代产品,其存储密度提升
- Python中的数据可视化:使用Matplotlib绘制图表
aini_lovee
python
数据可视化是将复杂数据集转换为图形或图像表示的过程,旨在简化信息的解释和传达。Python作为一种多功能编程语言,提供了多种强大的库来实现这一目标,其中最受欢迎和广泛使用的是Matplotlib。首先,我们需要确保已经安装了必要的库。可以通过以下命令安装Matplotlib:pipinstallmatplotlib一旦安装完成,我们就可以开始绘制我们的第一个图表了。假设我们有一个关于某城市一年中每
- PCL 稀疏点云上采样——最近邻插值与K近邻插值(C++详细过程版)
点云侠
PCL算法实现与优化c++开发语言算法3d
点云插值一、算法原理1、原理概述2、参考文献二、代码实现三、结果展示算法原理参考自论文,代码由CSDN点云侠原创,首发于:2025年6月23日。一、算法原理1、原理概述 点云是一系列离散点的集合,点云密度越大,密集程度就越高,反之越低。实物目标上的点并不完全在点云上显示。在多次测量获取的点云数据中,实物目标上的一个固定点有可能在每一次测量数据上,也可能在某一次测量数据上,更可能在任何一次测量数据
- 机器学习专栏(13):数据探索三重奏——从地理热力图到特征工程的财富密码
Sonal_Lynn
人工智能专题机器学习python人工智能深度学习算法开发语言
目录导言:当数据点连成黄金海岸线一、地理可视化:数据中的加州淘金热1.1基础地理散点图1.2高密度区域透视术二、相关性解密:数字背后的财富公式2.1皮尔逊相关系数矩阵2.2非线性关系发现术三、特征炼金术:创造新的财富密码3.1特征组合公式库3.2相关性进化史四、异常数据猎手:揪出数据中的"叛徒"4.1价格天花板检测4.2时空异常检测五、工业级探索工具箱5.1自动化数据透视5.2探索流程checkl
- matlab 频谱图例子_做EEG频谱分析,看这一篇文章就够了!
weixin_39985286
matlab频谱图例子
所谓频谱分析,又称为功率谱分析或者功率谱密度(PowerSpectralDensity,PSD)分析,实际就是通过一定方法求解信号的功率power随着频率变化曲线。笔者在这里对目前常用的频谱分析方法做一个总结,并重点介绍目前EEG分析中最常用的频谱分析方法,并给出相应的Matlab程序。1.频谱分析的方法有哪些?目前来说,功率谱分析的方法大致可以分为两大类:第一类是经典的功率谱计算方法,第二类是现
- PCB板高速飞拍检测系统 助力电子制造自动化领域
51camera
PCB检测高速飞拍系统
PCB板高速飞拍技术通过其高速、高精度、实时性的优势,有效解决了电子制造(尤其是PCB生产与组装)中的多个关键难题:1、传统AOI或人工检测需停线或降速,拖累生产效率。2、抽检模式漏检率高,批量性缺陷发现滞后。3、高密度PCB(如HDI板、MiniLED基板)元件微小(01005封装、0.2mm焊盘),人工或低速设备难以精准定位。4、柔性电路板(FPC)易变形,传统接触式检测易造成损伤。PCB板高
- 数据处理与统计分析——11-Pandas-Seaborn可视化
零光速
数据分析pandaspython开发语言数据分析
Seaborn简介Seaborn是一个基于Matplotlib的图形可视化Python库,提供了高度交互式的接口,使用户能够轻松绘制各种吸引人的统计图表。Seaborn可以直接使用Pandas的DataFrame和Series数据进行绘图。1.Seaborn绘制单变量图(1)直方图histplothue:根据另一个分类变量对数据进行分组并显示不同颜色的直方图。kde:是否绘制核密度估计曲线。其他常
- GPU 寿命的物理极限:实验室服务器运维的科学方法论
Finehoo
运维服务器人工智能
1.GPU衰减的物理机制解析1.1热力学衰减模型阿伦尼乌斯方程应用:k=A⋅e−Ea/(kBT)k:化学反应速率(电子迁移速度)Ea:激活能(约0.5-1.0eV)T:绝对温度(℃+273.15)寿命计算公式:寿命=k1∝eEa/(kBT)示例:85℃寿命是75℃的1/2,95℃寿命仅为75℃的1/4。1.2电子迁移现象微观机制:高电流密度导致金属原子脱离晶格(如铝互连层)空洞形成与晶须生长引发短
- 云服务器虚拟化内存优化指南:提升性能的7个关键策略
云服务器内存优化运维
转载:云服务器虚拟化内存优化指南:提升性能的7个关键策略作为云计算服务核心组件,虚拟化内存管理直接影响业务系统性能表现。详解内存优化方案与技术实践,助您降低30%资源浪费。一、虚拟化内存管理对云服务性能的影响在云计算环境中,内存(RAM)是制约虚拟机密度与服务质量的关键资源。不同于传统物理服务器,云服务器(ECS)采用以下特殊内存管理机制:•超分配限制:CPU可超线程但内存不可超额分配•资源竞争:
- Matplotlib数据可视化入门:从基础图表到多图展示
慕婉0307
Matplotlibpython三大库信息可视化matplotlib
Matplotlib是Python中最著名的数据可视化库,它提供了丰富的绘图功能,可以帮助我们将数据转化为直观的图表。本文将介绍Matplotlib的基础图表绘制方法以及多图展示技巧,非常适合初学者学习。3.2Matplotlib轴标签和标题在绘制图表时,为图表添加适当的轴标签和标题是非常重要的,它能让读者更好地理解图表所表达的信息。importmatplotlib.pyplotaspltimpo
- 针对恶劣和极端环境中产品的PCB设计
NCABGroup
PCB电路板
针对极端环境进行PCB设计时,需要考虑哪些重要因素?了解更多关于其中的挑战以及如何使PCB更好应对热量、海拔、冲击和振动环境的信息。海拔变化–它对PCB有什么影响?PCB设计工程师必须要解决的一个挑战是–空气密度随着海拔变化而产生的影响。众所周知,大气的密度随着海拔的增加而下降,当到达一定高度时,电流就会可以在较低的电压下产生电弧,也就意味着空气在较稀薄的大气中的击穿电压更小。更糟糕的是,与光滑固
- EM求解的高斯混合模型——Q函数的极大似然估计(九)
phoenix@Capricornus
概率论机器学习人工智能
先导:EM求解的混合密度模型——Q函数p(x∣θk)→N(x∣μk,Σk)p(\boldsymbol{x}\mid\boldsymbol{\theta}_k)\rightarrow{N}(\boldsymbol{x}\mid\boldsymbol{\mu_k},\boldsymbol{\Sigma}_k)p(x∣θk)→N(x∣μk,Σk)由上述推导即可获得高斯混合模型的EM算法:在每步迭代中,先
- 微观交通流仿真软件:VISSIM_(17).高级编程与脚本应用
kkchenjj
交通物流仿真交通物流仿真交通物流
高级编程与脚本应用1.Python脚本集成1.1使用Python脚本进行仿真控制在微观交通流仿真软件中,Python脚本可以用于实现高级的仿真控制和数据处理功能。通过Python脚本,用户可以动态地调整仿真参数、生成仿真数据、分析仿真结果等。1.1.1仿真参数动态调整使用Python脚本可以动态调整仿真中的各种参数,例如车流密度、信号灯配时、车辆速度等。这在进行复杂的交通流分析时非常有用,可以在仿
- 美光固态硬盘NW843NW849NW859NW893NW896
18922804861
科技服务器
美光固态硬盘深度解析:NW843、NW849、NW859、NW893与NW896一、技术架构与核心创新美光固态硬盘(SSD)在存储市场上以其卓越的性能和高耐用性著称。NW843、NW849、NW859、NW893和NW896系列均采用了先进的176层3DNAND堆叠技术,这种技术不仅提高了存储密度,还显著提升了读写速度和数据保护能力。例如,NW849的低功耗模式将待机功耗压至2mW以下,延长笔记本
- NY248NY254美光科技闪存NY258NY261
18922804861
科技
NY248NY254美光科技闪存NY258NY261美光NY系列闪存深度解析:从248到261的进化之路技术架构革新:三维堆叠的存储革命美光NY系列的技术突破源于其持续优化的3DNAND架构。以NY245为例,采用232层堆叠工艺实现单芯片4Tb容量,相当于在邮票面积内存储数十部4K电影。NY256则通过128层设计达到4Tb容量,其垂直堆叠结构如同建造微观摩天大楼,在有限空间内实现密度跃升。这种
- Python实现跨年烟花(适合新手小白)
喵了个AI
Python程序分享专栏pythonpyqtscipypipmatplotlibflaskpandas
下面是一段简单的Python代码,使用turtle库绘制一个新年烟花的动画效果。turtle是Python的一个标准库,可以用来绘制图形,制作动画。这个代码将模拟烟花爆炸的效果,适合用来展示新年的氛围。新年烟花Python代码importturtleimportrandom#设置屏幕screen=turtle.Screen()screen.bgcolor("black")screen.title(
- 在VTK中捕捉体绘制图像并实时图像处理
点PY
三维渲染图像处理人工智能VTK
0.概要这段代码实现了一个高级的医学图像可视化系统,主要特点包括双窗口交互式体绘制、图像后处理和实时同步。1.核心功能架构主窗口:3D体绘制视图(GPU加速的体积渲染)副窗口:2D截图视图(带高斯模糊后处理)交互机制:副窗口的交互操作会实时影响主窗口的3D视图2.关键组件分析2.1自定义交互器(CustomInteractorStyle)classCustomInteractorStyle:
- java线程的无限循环和退出
3213213333332132
java
最近想写一个游戏,然后碰到有关线程的问题,网上查了好多资料都没满足。
突然想起了前段时间看的有关线程的视频,于是信手拈来写了一个线程的代码片段。
希望帮助刚学java线程的童鞋
package thread;
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.Calendar;
import java.util.Date
- tomcat 容器
BlueSkator
tomcatWebservlet
Tomcat的组成部分 1、server
A Server element represents the entire Catalina servlet container. (Singleton) 2、service
service包括多个connector以及一个engine,其职责为处理由connector获得的客户请求。
3、connector
一个connector
- php递归,静态变量,匿名函数使用
dcj3sjt126com
PHP递归函数匿名函数静态变量引用传参
<!doctype html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="utf-8">
<title>Current To-Do List</title>
</head>
<body>
- 属性颜色字体变化
周华华
JavaScript
function changSize(className){
var diva=byId("fot")
diva.className=className;
}
</script>
<style type="text/css">
.max{
background: #900;
color:#039;
- 将properties内容放置到map中
g21121
properties
代码比较简单:
private static Map<Object, Object> map;
private static Properties p;
static {
//读取properties文件
InputStream is = XXX.class.getClassLoader().getResourceAsStream("xxx.properti
- [简单]拼接字符串
53873039oycg
字符串
工作中遇到需要从Map里面取值拼接字符串的情况,自己写了个,不是很好,欢迎提出更优雅的写法,代码如下:
import java.util.HashMap;
import java.uti
- Struts2学习
云端月影
最近开始关注struts2的新特性,从这个版本开始,Struts开始使用convention-plugin代替codebehind-plugin来实现struts的零配置。
配置文件精简了,的确是简便了开发过程,但是,我们熟悉的配置突然disappear了,真是一下很不适应。跟着潮流走吧,看看该怎样来搞定convention-plugin。
使用Convention插件,你需要将其JAR文件放
- Java新手入门的30个基本概念二
aijuans
java新手java 入门
基本概念: 1.OOP中唯一关系的是对象的接口是什么,就像计算机的销售商她不管电源内部结构是怎样的,他只关系能否给你提供电就行了,也就是只要知道can or not而不是how and why.所有的程序是由一定的属性和行为对象组成的,不同的对象的访问通过函数调用来完成,对象间所有的交流都是通过方法调用,通过对封装对象数据,很大限度上提高复用率。 2.OOP中最重要的思想是类,类是模板是蓝图,
- jedis 简单使用
antlove
javarediscachecommandjedis
jedis.RedisOperationCollection.java
package jedis;
import org.apache.log4j.Logger;
import redis.clients.jedis.Jedis;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
pub
- PL/SQL的函数和包体的基础
百合不是茶
PL/SQL编程函数包体显示包的具体数据包
由于明天举要上课,所以刚刚将代码敲了一遍PL/SQL的函数和包体的实现(单例模式过几天好好的总结下再发出来);以便明天能更好的学习PL/SQL的循环,今天太累了,所以早点睡觉,明天继续PL/SQL总有一天我会将你永远的记载在心里,,,
函数;
函数:PL/SQL中的函数相当于java中的方法;函数有返回值
定义函数的
--输入姓名找到该姓名的年薪
create or re
- Mockito(二)--实例篇
bijian1013
持续集成mockito单元测试
学习了基本知识后,就可以实战了,Mockito的实际使用还是比较麻烦的。因为在实际使用中,最常遇到的就是需要模拟第三方类库的行为。
比如现在有一个类FTPFileTransfer,实现了向FTP传输文件的功能。这个类中使用了a
- 精通Oracle10编程SQL(7)编写控制结构
bijian1013
oracle数据库plsql
/*
*编写控制结构
*/
--条件分支语句
--简单条件判断
DECLARE
v_sal NUMBER(6,2);
BEGIN
select sal into v_sal from emp
where lower(ename)=lower('&name');
if v_sal<2000 then
update emp set
- 【Log4j二】Log4j属性文件配置详解
bit1129
log4j
如下是一个log4j.properties的配置
log4j.rootCategory=INFO, stdout , R
log4j.appender.stdout=org.apache.log4j.ConsoleAppender
log4j.appender.stdout.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appe
- java集合排序笔记
白糖_
java
public class CollectionDemo implements Serializable,Comparable<CollectionDemo>{
private static final long serialVersionUID = -2958090810811192128L;
private int id;
private String nam
- java导致linux负载过高的定位方法
ronin47
定位java进程ID
可以使用top或ps -ef |grep java
![图片描述][1]
根据进程ID找到最消耗资源的java pid
比如第一步找到的进程ID为5431
执行
top -p 5431 -H
![图片描述][2]
打印java栈信息
$ jstack -l 5431 > 5431.log
在栈信息中定位具体问题
将消耗资源的Java PID转
- 给定能随机生成整数1到5的函数,写出能随机生成整数1到7的函数
bylijinnan
函数
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Random;
public class RandNFromRand5 {
/**
题目:给定能随机生成整数1到5的函数,写出能随机生成整数1到7的函数。
解法1:
f(k) = (x0-1)*5^0+(x1-
- PL/SQL Developer保存布局
Kai_Ge
近日由于项目需要,数据库从DB2迁移到ORCAL,因此数据库连接客户端选择了PL/SQL Developer。由于软件运用不熟悉,造成了很多麻烦,最主要的就是进入后,左边列表有很多选项,自己删除了一些选项卡,布局很满意了,下次进入后又恢复了以前的布局,很是苦恼。在众多PL/SQL Developer使用技巧中找到如下这段:
&n
- [未来战士计划]超能查派[剧透,慎入]
comsci
计划
非常好看,超能查派,这部电影......为我们这些热爱人工智能的工程技术人员提供一些参考意见和思想........
虽然电影里面的人物形象不是非常的可爱....但是非常的贴近现实生活....
&nbs
- Google Map API V2
dai_lm
google map
以后如果要开发包含google map的程序就更麻烦咯
http://www.cnblogs.com/mengdd/archive/2013/01/01/2841390.html
找到篇不错的文章,大家可以参考一下
http://blog.sina.com.cn/s/blog_c2839d410101jahv.html
1. 创建Android工程
由于v2的key需要G
- java数据计算层的几种解决方法2
datamachine
javasql集算器
2、SQL
SQL/SP/JDBC在这里属于一类,这是老牌的数据计算层,性能和灵活性是它的优势。但随着新情况的不断出现,单纯用SQL已经难以满足需求,比如: JAVA开发规模的扩大,数据量的剧增,复杂计算问题的涌现。虽然SQL得高分的指标不多,但都是权重最高的。
成熟度:5星。最成熟的。
- Linux下Telnet的安装与运行
dcj3sjt126com
linuxtelnet
Linux下Telnet的安装与运行 linux默认是使用SSH服务的 而不安装telnet服务 如果要使用telnet 就必须先安装相应的软件包 即使安装了软件包 默认的设置telnet 服务也是不运行的 需要手工进行设置 如果是redhat9,则在第三张光盘中找到 telnet-server-0.17-25.i386.rpm
- PHP中钩子函数的实现与认识
dcj3sjt126com
PHP
假如有这么一段程序:
function fun(){
fun1();
fun2();
}
首先程序执行完fun1()之后执行fun2()然后fun()结束。
但是,假如我们想对函数做一些变化。比如说,fun是一个解析函数,我们希望后期可以提供丰富的解析函数,而究竟用哪个函数解析,我们希望在配置文件中配置。这个时候就可以发挥钩子的力量了。
我们可以在fu
- EOS中的WorkSpace密码修改
蕃薯耀
修改WorkSpace密码
EOS中BPS的WorkSpace密码修改
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
蕃薯耀 201
- SpringMVC4零配置--SpringSecurity相关配置【SpringSecurityConfig】
hanqunfeng
SpringSecurity
SpringSecurity的配置相对来说有些复杂,如果是完整的bean配置,则需要配置大量的bean,所以xml配置时使用了命名空间来简化配置,同样,spring为我们提供了一个抽象类WebSecurityConfigurerAdapter和一个注解@EnableWebMvcSecurity,达到同样减少bean配置的目的,如下:
applicationContex
- ie 9 kendo ui中ajax跨域的问题
jackyrong
AJAX跨域
这两天遇到个问题,kendo ui的datagrid,根据json去读取数据,然后前端通过kendo ui的datagrid去渲染,但很奇怪的是,在ie 10,ie 11,chrome,firefox等浏览器中,同样的程序,
浏览起来是没问题的,但把应用放到公网上的一台服务器,
却发现如下情况:
1) ie 9下,不能出现任何数据,但用IE 9浏览器浏览本机的应用,却没任何问题
- 不要让别人笑你不能成为程序员
lampcy
编程程序员
在经历六个月的编程集训之后,我刚刚完成了我的第一次一对一的编码评估。但是事情并没有如我所想的那般顺利。
说实话,我感觉我的脑细胞像被轰炸过一样。
手慢慢地离开键盘,心里很压抑。不禁默默祈祷:一切都会进展顺利的,对吧?至少有些地方我的回答应该是没有遗漏的,是不是?
难道我选择编程真的是一个巨大的错误吗——我真的永远也成不了程序员吗?
我需要一点点安慰。在自我怀疑,不安全感和脆弱等等像龙卷风一
- 马皇后的贤德
nannan408
马皇后不怕朱元璋的坏脾气,并敢理直气壮地吹耳边风。众所周知,朱元璋不喜欢女人干政,他认为“后妃虽母仪天下,然不可使干政事”,因为“宠之太过,则骄恣犯分,上下失序”,因此还特地命人纂述《女诫》,以示警诫。但马皇后是个例外。
有一次,马皇后问朱元璋道:“如今天下老百姓安居乐业了吗?”朱元璋不高兴地回答:“这不是你应该问的。”马皇后振振有词地回敬道:“陛下是天下之父,
- 选择某个属性值最大的那条记录(不仅仅包含指定属性,而是想要什么属性都可以)
Rainbow702
sqlgroup by最大值max最大的那条记录
好久好久不写SQL了,技能退化严重啊!!!
直入主题:
比如我有一张表,file_info,
它有两个属性(但实际不只,我这里只是作说明用):
file_code, file_version
同一个code可能对应多个version
现在,我想针对每一个code,取得它相关的记录中,version 值 最大的那条记录,
SQL如下:
select
*
- VBScript脚本语言
tntxia
VBScript
VBScript 是基于VB的脚本语言。主要用于Asp和Excel的编程。
VB家族语言简介
Visual Basic 6.0
源于BASIC语言。
由微软公司开发的包含协助开发环境的事
- java中枚举类型的使用
xiao1zhao2
javaenum枚举1.5新特性
枚举类型是j2se在1.5引入的新的类型,通过关键字enum来定义,常用来存储一些常量.
1.定义一个简单的枚举类型
public enum Sex {
MAN,
WOMAN
}
枚举类型本质是类,编译此段代码会生成.class文件.通过Sex.MAN来访问Sex中的成员,其返回值是Sex类型.
2.常用方法
静态的values()方