1 HTML&SQLiteN26
1.1 get和post请求
两者的区别:
【
1、 get提交将数据显示在地址栏，对于敏感信息不安全；post提交不显示在地址栏，对于敏感信息安全
2、 地址栏中存放的数据是有限，所以get方式对提交的数据体积有限制。post可以提交大体积数据
3、 对提交数据的封装方式不同《get：将提交数据封装到了http消息头的第一行，请求行中 post：将提交的数据封装到消息头后，在请求数据体中》
】
使用场景：
【
1、 如果说访问服务器数据，客户端不需要提交数据信息，只需要从服务器获取信息，那么通常使用get方式，例如：访问图片、音频等。。。
2、如果说访问服务器数据，客户端需要提交数据信息（用户名、密码...），通常会使用post方式，例如：注册、登陆等...
】
1.2 提交示例POST与GET
【
Inserttitle here
-->
action:服务器的地址
method:数据的提交方式,常用的有两种：get、post
-->
用户名:
密码:
publicclass Server {
/**
* @param args
* @throws IOException
*/
public static void main(String[] args)throws IOException {
// TODO Auto-generated methodstub
//tcp服务端
ServerSocket serverSocket =new ServerSocket(6666);
Socket socket =serverSocket.accept();
InputStream is =socket.getInputStream();
byte[] buf = new byte[1024];
int length = is.read(buf);
System.out.println(newString(buf, 0, length));
serverSocket.close();
}
}
】
1.3 数据库
【
SQL Server 微软
Oracle
MySQL
SyBase
DB2
SQLite,弱类型的数据库
安全性、并发性、
简介：
是一款微型数据库，它用在嵌入式系统中，比如Android系统。它跟传统的数据库有比较大的差别。省略了大多数的功能，比如权限，管理、触发器、存储过程等。只保留对数据库最常用到的增删改查操作。（弱类型的数据库）。
DB（数据库）
DBMS（数据库管理系统）：Database Management System
DBA: 数据库管理员
标准的SQL（结构化查询语言）
Ø 分类：
ü DDL（数据定义语言）：创建库、创建表、删除库、删除表
ü DML（数据操作语言）：插入、删除、修改数据
ü DQL（数据查询语言）：数据查询语言
ü DCL（数据控制语言）：创建用户、设置权限、撤销权限等。
Øsqlite数据库支持的数据类型（5种类型）
1) null 空
2) integer 整型
3) real 浮点型
4) text/varchar 字符串
5) blob 二进制
Øsqlite支持的约束条件
1) primarykey：主键约束，非空且唯一
每张表都应该设置一个主键，找不到合适的主键的话，可以添加一个自增长列（只能是整型）来作为表的主键。
一张表最多只能有一个主键
2) notnull：非空约束
3) unique：唯一约束，可以为空
4) check：检查约束
5) default：默认约束
6) foreignkey：外键约束
ü 主要用于维护引用的完整性（默认没有开启，要想使用必须手动开启）
ü 手动开启外键约束：PRAGMAforeign_keys = ON
ü 外键列的值必须在主键列中存在，否则就会出错。
ü 语法：字段名 数据类型 references表名（字段名）
删除表：drop table 表名;
l常用的指令
Ø .quit 退出
Ø .tables 查看数据库中所有表名
Ø.headers on/off显示/隐藏表头
Ø.schema表名查看表结构
Ø select * from 表名 查看指定表内的所有数据（一般用于测试）
数据库操作：select、insert、update、delete
插入：语法：insert into 表名 (字段列表) values(值列表);
实例：insert into stu (id,name,score,age,gender)values(1,’xiaohua’,60,20,’男’);
注意：主键如果是整型，那么就自动拥有自增长的特性。
==如给添加数据的时候是给所有的字段都赋值了话，那么字段列表可以省略不写。
Insert into stu values(5,’xiaohua’,60,20,’男’)
更新：语法：update 表名 set 字段名1 = ？,字段名2 = ？, ... [where 条件];
删除：语法：delete from 表名 [where 条件];
Delete from stu //表中的数据回全部删除
Deletefrom stu where id=3
查询：语法：select 列名1,列名2,...from 表名 [where 条件][group by 列名]
[having条件][order by列名 asc/desc][limit 初始位置,查询个数]
【
给列取别名：select id as 学号,name 姓名,score,age,gender from stu
//在给列取别名的时候，as可以省略不写。
//给表去别名
Selects.id,name from stu as s;
】
Ø多表查询
ü内联（inner join）
要求：把两张表中满足条件的记录拼成一条记录。
有两种写法：
1) selecti.name,i.age,i.gender,i.address,c.math,c.english from stu_info as i,stu_score cwherei.stuno=c.sno;
2) selecti.name,i.age,i.gender,i.address,c.math,c.english from stu_info as iinner joinstu_score as coni.stuno=c.sno;
【
】
ü外联（outer join）
1) 左外查询（left [outer] join）
以左表为基准表，先和右表做内联，接下来左表中匹配不到的记录也会拼成一条记录，只是值为null
selects.id,s.name,s.tid,t.name from stu s left join teacher t on s.tid=t.tid;
2) 右外查询（right [outer] join）
sqlite不支持
为表添加一列
alter table stu add tid integer;
ü交叉连接（cross join）
没有连接条件。
示例：
selecti.name,i.age,i.gender,i.address,c.math,c.english from stu_info as icross joinstu_score as c;
selects.id,s.name,s.tid,t.name from stu scross jointeacher t on s.tid=t.tid;
Ø按列来进行排序
selectname,age,gender,address from stu_infoorder by age asc;
selectname,age,gender,address from stu_infoorder by age desc;
selectname,age,gender,address from stu_info order by age desc,name desc;
以多个列来排序，先按age降序，再把age相同的记录按名字降序排序
获取指定个数的记录
要求：查询出班级中年龄最大的前三个学员的个人信息
selectname,age,address from stu_infoorder by age desc limit0,3;
Ø聚合函数
count（列名）、sum（列名）、max（列名）、min（列名），avg（列名）
在做查询语句的时候，我们不能使用列名和聚合函数一起查询，因为列查询出来的个数可能有多个，而聚合函数的结构只有一个，不能组成一张规则的表。
Select count(*)from stu; //计数求和
Ø分组查询
要求：打印输出班级中每个城市所对应的学生数。
select address,count(*) as 人数 from stu_info group by address order by 人数desc;
select count(*) from stu group by tidhavingtidis not null;
注意事项：
1) 在分组中使用聚合函数，聚合函数统计的不是表中的所有记录，而是统计每个组中的记录
2) 在分组查询中，分组的列可以和聚合函数一起查询
3) 可以以多个列进行分组。
select address,count(*)as 人数 from stu_info group by addresshaving 人数>1;
PS：where和 having的区别？
where在分组之前对表中所有的记录进行条件过滤，而having必须用在groupby 之后，主要用来对组进行设置过滤条件。
Where用于分组之前查询结果的筛选，而having是用于分组之后查询结果的筛选
Select tid,count(*) from stu where score >=60 group by tidhaving tid is not null;
Ø模糊查询
ü关键字: like
% : 代表任意多个字符（0到多）
_ : 代表任意一个字符（1）
Select * from stu where name like ‘x%’;
ü 示例：
a) 查询姓名中包含字母a的所有人
selectname,age,address from stu_info where name like '%a%';
b) 查询姓名中第二个字母为h的人员信息
selectname,age,address from stu_info where name like '_h%';
SQLite3
命令行软件
注意：不要直接双击打开sqlite3.exe,如果直接双击打开软件会将数据保存在内存的一块
Ctrl+c .quit .tables
//创建表
create table stu(
idinteger primary key, //主键约束 autoincrement 自增长功能
namevarchar(20) not null, //不能为空
ageinteger check(age>18),
socrereal unique, //唯一性约束
gendervarchar(2) default(‘男’) //默认值
);
//查询指定字段为空的记录
Select * from stu where tid is null; //is not null
Ø语法：select列名1,列名2,...from 表名 [where 条件][group by 列名]
[having条件][orderby列名 asc/desc][limit 初始位置,查询个数]
】