网络直播平台的数据分析

前言

近几年网络直播平台异常火热,各大平台为了抢占市场拉拢名气主播不断在烧钱,这在一方面就催生出主播这么一个看似不出力但很赚钱的行业,所以就想通过数据挖掘出一些有价值的信息看看网络直播平台背后的故事。

说明

要想通过官方得到一手数据肯定不现实,所以就只能通过网络爬虫的方式对斗鱼、熊猫TV、全民直播、龙珠和战旗TV五大网络直播平台进行数据爬取,然后利用 python 作为数据处理的工具进行数据分析统计。

数据的获取

通过scrapy爬虫对斗鱼、熊猫TV、全民直播、龙珠和战旗TV五大网络直播平台进行爬取。

  • 爬取的时间是2016-4-25(周一)到2016-5-1(周天)一周时间,每隔半小时爬取一次,但由于实验室电脑问题,周一跟周天数据有缺失,故只选取了周二到周六的数据进行分析统计,下面分析的结果均建立在此数据上
  • 数据的主要信息包括主播个人信息、主播的粉丝数、观众人数、直播时间和个人财富等。但在爬取龙珠平台时程序代码有误只有某一时刻的在线主播人数;战旗TV缺失主播财富一项数据。

用到的工具

  • 爬虫scrapy
  • 用 python 的 numpy 和 pandas 作数据的分析和统计
  • 爬取的数据存放在 mongodb 数据库中
  • 用 python 的 matplotlib 库作统计结果的展示

结果展示

** 一、周二到周六五个直播平台的在线主播人数随时间的变化情况**

斗鱼

网络直播平台的数据分析_第1张图片
斗鱼周二到周六在线主播人数随时间变化统计

熊猫TV

网络直播平台的数据分析_第2张图片
熊猫周二到周六在线主播人数随时间变化统计

战旗TV

网络直播平台的数据分析_第3张图片
战旗周二到周六在线主播人数随时间变化统计

龙珠

网络直播平台的数据分析_第4张图片
龙珠周二到周六在线主播人数随时间变化统计

全民

网络直播平台的数据分析_第5张图片
全民周二到周六在线主播人数随时间变化统计

从以上五个图可以看出来,五个平台主播的在线人数在一天中时随时间有规律的变化的。首先是主播人数在凌晨开始下降,在早上七点左右达到最低点,这应该是通宵直播的主播陆续休息,而到早上七点时,新一天上午直播的主播迅速占据了平台主播的大多数;到中午十二点增长趋势稍微有个停顿点,应该是由于吃饭时间跟上午主播下线与下午主播上线的重叠点导致;到了下午主播人数持续上涨,下午六点也有一个增长的停顿点,应该是跟中午十二点的原因类似;下午六点过后主播人数陡然增加,直到晚上九点左右达到高峰,之后持续下降。总的来说主播还是喜欢在下午跟晚上甚至凌晨开直播的,这应该是与观众的观看直播时间息息相关的。

从另一个角度来看,斗鱼平台的主播人数在周末跟工作日的差距还是挺大的,一个解释可能是斗鱼的业余主播比较多,也就是说斗鱼平台的主播有相当一部分是在工作日从事其他工作的,直播只是一种周末的消遣或增加额外收入的方式;那么其他四个平台高峰期的主播人数从周二到周六是逐渐减少的,虽然减少的不是很多,这也反向验证了熊猫TV、战旗TV、龙珠和全民四个平台的主播绝大多数都是职业的,在工作日直播,周末会休息,从而导致了这一下降现象。

对比五个平台,斗鱼的主播人数具有压倒性的优势,近乎是熊猫TV和龙珠的两倍,接着是战旗TV,垫底的是全民。

二、周二到周六四个直播平台的观众数随时间的变化情况

斗鱼

网络直播平台的数据分析_第6张图片
斗鱼周二到周六在线观众人数随时间变化统计

熊猫TV

网络直播平台的数据分析_第7张图片
熊猫周二到周六在线观众人数随时间变化统计

战旗TV

网络直播平台的数据分析_第8张图片
战旗周二到周六在线观众人数随时间变化统计.png

全民

网络直播平台的数据分析_第9张图片
全民周二到周六在线观众人数随时间变化统计

观众数跟在线主播人数随时间变化的趋势基本一致。比较四个平台的观众数,斗鱼 > 战旗TV > 熊猫TV > 全民,这与在线主播数有点不同,可以看出战旗TV的主播比熊猫TV 的主播有着更多的观众。
同时综合四个平台在晚上九点的观众数的总和达到了约4000万之多,可见网络直播行业的市场之大。

三、不同栏目的在线主播和观众情况

以下图中所展示的是不同栏目每次访问时在线主播和观众的平均人数情况,也就是说从周二到周六一天访问48次,然后通过每次统计不同栏目的在线主播和观众人数,最后求得一个平均值。

斗鱼

  • 在线主播


    网络直播平台的数据分析_第10张图片
    斗鱼不同栏目每次访问时在线主播的平均人数统计

    网络直播平台的数据分析_第11张图片
    斗鱼不同栏目每次访问时在线主播的平均人数比例统计

以上两图可以看出游戏类的直播占据了绝大多数,其中又以英雄联盟主播人数最多,将近是第二名的三倍;由于斗鱼平台的直播栏目达到了124个,呈现出多样性。

  • 观众


    网络直播平台的数据分析_第12张图片
    斗鱼不同栏目每次访问时观众的平均人数统计

    网络直播平台的数据分析_第13张图片
    斗鱼不同栏目每次访问时观众的平均人数比例统计

再来看观众所喜欢观看的栏目情况,无疑英雄联盟也是有压倒性的优势;但是细节方面看,栏目的观众数跟主播人数并不成正比,比如排名前两名的栏目(英雄联盟和炉石)的观众比例达到了近50%(而主播人数的比例只有不到32%),一方面可能是栏目本身内容的吸引力较强,另一方面可能是这两个栏目的主播的名气较强。

熊猫TV

  • 在线主播
网络直播平台的数据分析_第14张图片
熊猫不同栏目每次访问时在线主播的平均人数统计

网络直播平台的数据分析_第15张图片
熊猫不同栏目每次访问时在线主播平均人数比例统计
  • 观众
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熊猫不同栏目每次访问时观众的平均人数统计

网络直播平台的数据分析_第17张图片
熊猫不同栏目每次访问时观众的平均人数比例统计

战旗TV

  • 在线主播
网络直播平台的数据分析_第18张图片
战旗不同栏目每次访问时在线主播的平均人数统计

网络直播平台的数据分析_第19张图片
战旗不同栏目每次访问时在线主播的平均人数比例统计
  • 观众
网络直播平台的数据分析_第20张图片
战旗不同栏目每次访问时观众的平均人数统计

网络直播平台的数据分析_第21张图片
战旗不同栏目每次访问时观众的平均人数比例统计

全民

  • 在线主播
网络直播平台的数据分析_第22张图片
全民不同栏目每次访问时在线主播的平均人数统计

网络直播平台的数据分析_第23张图片
全民不同栏目每次访问时在线主播的平均人数比例统计
  • 观众
网络直播平台的数据分析_第24张图片
全民不同栏目每次访问时观众的平均人数统计

网络直播平台的数据分析_第25张图片
全民不同栏目每次访问时观众的平均人数比例统计

从以上图中看出,直播平台的栏目主要以游戏直播为主,其中英雄联盟的主播和观众人数遥遥领先,紧随其后的也是比较火热的游戏,如炉石传说、DOTA2和主机游戏等。也是从侧面反映出当今游戏领域的一些变革,平台对战类型的游戏最为火热,而之前很流行的网游的吸引力早已不如从前。

四、三平台不同栏目的财富情况

直播平台都有一种观众奖励主播的机制,比如斗鱼有鱼丸(100g鱼丸=0.1元人民币),一方面可以激励主播卖力直播,另一方面平台可以从观众获利。这里把线上主播的财富(如斗鱼是鱼丸)换算成人民币,来看一下不同的栏目的财富情况。以下展示的分别是斗鱼、熊猫TV和全民平台的情况。

斗鱼

网络直播平台的数据分析_第26张图片
斗鱼不同栏目的财富在周二到周六平均值统计

熊猫TV

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熊猫不同栏目的财富在周二到周六平均值统计

全民

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全民不同栏目的财富在周二到周六平均值统计

有点出乎意料的是熊猫TV和全民的财富最多的栏目居然是大杂烩,大杂烩中的节目多以播放经典电影、娱乐节目、视频段子和电视剧等为主。其次还是以英雄联盟的主播的财富最多。

五、三平台主播周二到周六新增财富情况

重点来了,网络直播的主播这一行业到底有多赚钱?当然我们只是通过主播从观众那赚取的奖励来窥探一下,并不能得知平台与主播们的签约费用(网上流传有一年上千万的)。

斗鱼

网络直播平台的数据分析_第29张图片
斗鱼周二到周六在线主播新增财富排行榜统计

从周二到周六斗鱼主播新增财富可以看出,第一和第二直播了将近40个小时,也就是说每天8个小时,跟正常法定工作时长一致,仅仅是观众的打赏就达到了5000和4000元人民币。

熊猫TV

网络直播平台的数据分析_第30张图片
熊猫周二到周六在线主播新增财富排名统计

熊猫TV的前几名主播获得的观众打赏比斗鱼稍高,前三名基本在5000元人民币以上,但直播时长比较少,看来效率还是比较高的。

全民

网络直播平台的数据分析_第31张图片
全民周二到周六在线主播新增财富排名统计

全民的主播就相应逊色一点了,最高的也只有2500元左右,这应该也跟观众的数量有关。

综合来看,主播获得观众打赏的多少根直播时间并没有绝对关系,与自己本身的名气息息相关。以上我们看到的只是处在金字塔尖的主播的打赏收入情况,所以要想获得更多的打赏,还得修炼内功呀!

六、三平台主播的每小时吸金情况

以下我们把主播的打赏平均到没个小时(时薪),来看一下收入效率的排名情况。

斗鱼

网络直播平台的数据分析_第32张图片
斗鱼周二到周六在线主播每小时吸金排名统计

熊猫TV

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熊猫周二到周六在线主播每小时吸金排名统计

全民

网络直播平台的数据分析_第34张图片
全民周二到周六在线主播每小时吸金排名统计

可以看出斗鱼和熊猫TV时薪排名前30的主播,时薪都在50元以上,按正常一天8小时,一月22天,光靠打赏的收入月入万元轻而易举。

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